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3 raisons de nous faire confiance
DataBird, c’est l’alliance d’une formation pratique, d’un accompagnement sur-mesure et de résultats concrets pour développer ton activité freelance grâce à la data.
Un apprentissage tourné vers les besoins
Maîtrise les outils et compétences les plus demandés par les entreprises et réponds à de vraies problématiques de terrain. Tu pourras enrichir ton offre freelance avec des cas concrets directement réutilisables dans tes missions.
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Rejoindre DataBird, c'est bien plus qu'une simple formation
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De note moyenne basée sur plus de 647 avis certifiés
De taux d'employabilité de nos alumni 6 mois après la formation
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Rien ne t'engages, fais un premier point pour :
Échanger sur ton projet de formation quel que soit son niveau de maturité
Découvrir les différentes options de financement adaptées à tes besoins
Te familiariser avec notre contenu et notre plateforme d'apprentissage
Témoignages
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Nous sommes fiers de la confiance que chaque alumni nous a accordé.
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Le programme qui va faire évoluer ton activité freelance grâce à la Data & l’IA
Comprendre le secteur de la Data
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Connecter ses sources de données et valider ses acquis
Nous vous aidons à financer ton projet en tant que freelance
Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de ton projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.

- Nos formations sont éligibles au CPF et aux financements OPCO.
- Vous pouvez également financer votre formation par France Travail via l'AIF ou le CSP, ou par Transitions Pro via le PTP.
- Toutes nos formations sont parfaitement alignées avec les exigences de la certification Qualiopi.
F.A.Q sur la formation Data Analyst
Si vous avez des questions sur la formation Data Analyst, vous êtes au bon endroit !
Le Big Data fait référence à l'ensemble des technologies et méthodologies de gestion et d'analyse de volumes massifs de données. Ces données, par leur volume, leur variété et leur vitesse de génération, dépassent les capacités des outils classiques de gestion de données. Le Big Data est crucial pour déceler des patterns, des tendances et obtenir des insights pour orienter les décisions stratégiques en entreprise.
Le Big Data est un levier stratégique pour les entreprises, permettant d'analyser des quantités importantes de données pour améliorer la prise de décision, optimiser les processus opérationnels, comprendre les comportements des clients et anticiper les tendances du marché. Il joue un rôle clé dans l'innovation et la compétitivité.
Pour être un Data Analyst performant, une combinaison de compétences techniques et personnelles est essentielle. Voici les compétences principales :
- Compétences Techniques :
- Analyse de Données : Aptitude à collecter, nettoyer et scruter des jeux de données.
- Maîtrise des Outils d'Analyse de Données : Connaissance de programmes et langages de programmation tels que SQL, Python, R, Excel, et d'outils de visualisation comme Tableau ou Power BI.
- Statistiques : Capacité à utiliser des méthodes statistiques pour interpréter les données et en déduire des conclusions.
- Data Mining et Machine Learning : Compétence dans l'utilisation de techniques avancées pour déceler des informations importantes dans de grands ensembles de données.
- Gestion de Bases de Données : Connaissance des principes de base de la gestion des données, y compris la structuration et l'optimisation de bases de données.
- Compétences Commerciales :
- Connaissance du Secteur d'Activité : Compréhension du domaine spécifique dans lequel vous opérez (finance, santé, marketing, etc.).
- Résolution de Problèmes : Habileté à identifier des problèmes commerciaux et à appliquer les données pour trouver des solutions.
- Compétences Communicationnelles :
- Présentation des Données : Capacité à transformer des analyses complexes en visualisations et rapports clairs pour les décideurs.
- Communication Verbale et Écrite : Compétence pour communiquer de manière claire les résultats d'analyses à un public non technique.
- Compétences en Organisation et Gestion de Projet :
- Gestion du Temps : Aptitude à prioriser les tâches et à gérer le temps de manière efficace pour respecter les délais.
- Travail d'Équipe : Capacité à collaborer avec d'autres équipes et départements.
- Curiosité et Formation Continue :
- Veille Technologique : Se tenir informé des dernières tendances et technologies dans le domaine de l'analyse de données.
- Apprentissage Perpétuel : Engagement à se former et à se perfectionner constamment dans le secteur de l'analyse de données.
La différence principale entre le Big Data et d'autres outils d'analyse de données réside dans la capacité du Big Data à traiter et analyser des volumes de données qui sont trop importants pour les systèmes traditionnels. Le Big Data utilise des technologies spécifiques pour gérer la complexité, la variété et la vitesse des données modernes, offrant ainsi des perspectives plus profondes et plus précises.
Pour vous inscrire à la formation Data Essentials, veuillez remplir le formulaire sur notre site web ou nous contacter directement via notre page de contact. Notre équipe prendra rapidement contact avec vous pour vous guider à travers les prochaines étapes.
Absolument ! Notre formation Data Essentials est entièrement conçue pour être suivie en ligne, offrant flexibilité et accessibilité à tous les participants, peu importe leur localisation.
Actuellement, notre offre de formation Data Essentials est exclusivement en ligne pour permettre une accessibilité maximale et s'adapter aux besoins de chacun.
Nous recommandons de postuler au moins trois semaines avant le début prévu de la formation. Pour les demandes urgentes, nous tenterons d'accommoder votre situation. Un entretien initial permet d'évaluer votre parcours et votre motivation, avec une réponse habituellement donnée sous 48 heures.
Chez DataBird, nous mettons tout en œuvre pour garantir l’accessibilité de nos formations et leur bon déroulement pour les personnes en situation de handicap.
Afin de faciliter votre parcours, des aménagements peuvent être proposés en fonction de vos besoins, par exemple :
- Suivre la formation entièrement à distance, lorsque cela est préférable.
- Bénéficier d’un accompagnement renforcé par nos professeurs assistants en cas de besoin particulier.
- Obtenir un temps supplémentaire pour les évaluations, si nécessaire.
Notre plateforme d’apprentissage 360Learning est également conçue pour être accessible à tous les publics. Elle intègre notamment :
- des options d’aide à la lecture pour les personnes présentant des troubles dys,
- des sous-titres générés automatiquement pour les personnes sourdes ou malentendantes,
- une interface pensée pour limiter la fatigue visuelle (ex. texte non justifié, pas d’usage systématique de majuscules, palette de couleurs réduite).
À noter : la mise en place de certains aménagements peut nécessiter un temps de préparation supplémentaire et, dans certains cas, allonger la durée du parcours.
Nous vous recommandons de nous informer le plus tôt possible, dès votre candidature, afin que nous puissions anticiper et mettre en place les mesures adaptées à votre accompagnement individuel. Pour toute question, vous pouvez contacter notre référente handicap Emma Hélias, joignable à l'adresse : emma@data-bird.co
Oui, notre organisme de formation est certifié et reconnu pour la qualité de ses programmes en Big Data.
Oui, notre formation Data Essentials est certifiante, attestant de la maîtrise des compétences acquises durant le programme.
Pour suivre cette formation, il est important de faire preuve de motivation, d’une réelle envie d’apprendre, et d’une certaine appétence analytique.
D’un point de vue académique, notre seul pré-requis est d’être titulaire d’un diplôme de niveau 5 ou Bac + 2 ou d’avoir 2 ans d’expérience professionnelle et maitriser la logique d’un tableur Excel. A noter qu'il faut Iégalement du matériel informatique, qui n’est pas fourni dans les frais de la formation, et qui reste à votre charge.
La formation est conçue pour s’adapter à des profils variés, même sans expérience en data ou en programmation.
Depuis 2020, DataBird conçoit toutes ses formations à partir du terrain et des besoins du marché. Nous échangeons avec des entreprises de toutes tailles et avec un réseau d’experts data & IA pour identifier les compétences réellement attendues, puis construire des parcours orientés pratique, cas d’usage business et employabilité. Cette approche s’applique à l’ensemble de nos formations et nos contenus sont mis à jour en continu pour rester alignés avec les évolutions du secteur.
Pour en savoir plus sur nos formats, notre pédagogie et l’accompagnement proposé, rendez-vous sur notre page dédiée à notre pédagogie.
Les formateurs sont des professionnels du domaine du Big Data, sélectionnés pour leur expertise technique et leur capacité à partager leurs connaissances de manière efficace et engageante.
Les évaluations comprennent :
- Des tests de connaissance.
- Des projets pratiques.
- Des analyses de cas réels.
- Une présentation finale, écrite et orale, d'un projet de fin de formation.
Notre formation est élaborée pour vous fournir les compétences clés en matière de traitement et d'analyse des données massives :
- Techniques de collecte et de stockage des données.
- Apprentissage des outils de Data Analayse et de Data Visualisation.
- Compréhension approfondie des algorithmes de traitement des données.
- Projets pratiques basés sur des cas d'entreprise réels.
Nous préparons nos étudiants à intégrer le marché du travail avec une expertise en Big Data très recherchée.
Nos formations bénéficient d'un excellent taux d'employabilité, avec plus de 93% de nos participants trouvant un emploi dans le secteur en moins de six mois après la fin de la formation.
Nos alumni sont hautement valorisés sur le marché du travail pour leurs compétences.
Nous proposons des ateliers carrière, un accès continu aux ressources post-formation, des rencontres avec nos entreprises partenaires, et partageons activement des offres d'emploi ciblées.
Absolument, notre réseau d'anciens élèves compte plus de 3500 membres actifs issus de divers secteurs, offrant une formidable opportunité de réseautage professionnel et personnel après la formation.
Notre formation Data Essentials est proposée à 1990€, pour une durée de 5 semaines et un total de 50 heures de formation.
Pour les options de financement, veuillez consulter notre section dédiée.
Nos formations Big Data sont éligibles au CPF. Utilisez vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre formation.
Nous sommes référencés auprès de Pôle Emploi et éligibles à différents dispositifs de financement. Votre conseiller peut vous aider à déterminer votre éligibilité.
Les options incluent :
- Le CPF.
- Un financement personnel.
- Le financement par un OPCO pour les salariés en entreprise.
Pour plus d'informations, visitez notre site ou moncompteformation.gouv.fr.
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