Devenir data analyst chez Openclassrooms

Au cours de notre formation en data analyse à Paris, nous avons l'habitude d'accueillir chaque semaine des intervenants afin qu'ils puissent partager leur parcours professionnel dans le secteur de la data.

Lors de la sixième session de formation en présentiel, Limamou est venu dans nos locaux pour présenter son parcours dans la data et plus précisément, ses missions au sein de l'équipe data d'Openclassrooms.

Ancien apprenant de la formation en data analyse de DataBird, il nous a partagé son quotidien en tant que data analyst chez Openclassrooms. Il nous a aussi expliqué comment il a réussi à intégrer cette entreprise.

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Son parcours et les formations data effectuées

Issu d'une école de commerce, Limamou s'est dirigé vers les métiers de la vente dans des grands groupes puis en start-up. Puis, il a voulu se réorienter dans un métier avec des livrables concrets à rendre avec la sensation de faire avancer de vrais projets. Mais pour cela, il devait se former car il n'avait aucune connaissance technique en data (notions de codage et différents logiciels de visualisation).

Ainsi, il a cherché une formation en data analyse pour se réorienter et acquérir des connaissances techniques en data. Il a trouvé la formation Databird qui correspondait parfaitement à ses attentes. Cette formation lui a permis d'apprendre à coder, à maitriser les langages de programmation SQL et Python,  mais aussi de maîtriser des outils de datavisualisation comme Tableau.

Après la formation, Limamou a continué à se former sur la plateforme datacamp, un site de formation dont databird donne accès durant la formation, le but étant d'approfondir encore plus ses compétences et de répondre aux challenges de ses futurs postes.

Premier job en tant que web analyst chez Elevate

Limamou a intégré Elevate afin d'acquérir une première expérience dans le milieu de la data. Grâce à cette nouvelle responsabilité, il a trouvé une réelle opportunité d'aborder des projets concrets pour monter rapidement en compétences.

Chez Elevate, il effectuait avant tout de la web analyse au profit d'une agence de voyage. Ainsi, il utilisait Google Analytics, Google Data Studio et Github pour analyser et tracker les performances du site de l'entreprise.

Cette première expérience a été pour lui l'occasion de découvrir plus en profondeur au travers de cas concrets le milieu de la web analyse et a pu acquérir de l'expérience pour postuler chez Openclassrooms par la suite.

deuxième job en tant que data analyst chez openclassrooms

Recrutement chez Openclassrooms

En postulant chez Openclassrooms, Limamou cherchait un travail plus centré sur de la data analyse que sur de la web analyse. Il voulait retourner dans un environnement de start-up à forte croissance ou scale-up pour retrouver plus de flexibilité. De même, travailler au sein d'une équipe dédiée l'attirait énormément.

C'est ainsi qu'il a postulé chez Openclassrooms et qu'il a été retenu suite à de nombreux entretiens. La formation DataBird et sa première expérience chez Elevate en tant que web analyst, lui ont véritablement permis d'acquérir les connaissances et l'expérience nécessaires pour postuler chez Openclassrooms.

Missions du data analyst chez Openclassrooms

Openclassrooms accumule énormément de données mais n'est pas encore mature quant à son traitement. Pour cela, Openclassrooms intensifie son recrutement afin de constituer une vraie équipe data. Différents postes ont donc été ouverts. On retrouve principalement des data engineer et des data analyst.

Comme l'équipe data d'Openclassrooms est en train de s'agrandir, les missions du data analyst sont très diverses. Ses missions sont de :

• restructurer la data au sein de l'entreprise ; il travaille main dans la main avec les data engineer afin de créer, d'alimenter et de structurer les bases de données dans l'outils DBT, outil utilisé par ces derniers pour centraliser la donnée.
• modéliser des tables sur DBT ; il utilise SQL pour pouvoir segmenter la base de données pour les différents besoins de l'entreprise.
• produire de dashboards sur tableau
• challenger les différentes équipes produits sur leurs différents besoins pour mieux organiser l'ensemble de la base de données.

Ainsi, un data analyst chez Openclassrooms a surtout un rôle technique et fonctionnel (des modélisations des tables au dashboarding) étant donné la croissance du département data de l'entreprise.  A l'avenir, une fois que toute la donnée sera bien structurée,  les data analyst d'Openclassrooms feront plus de prédictions et d'analyses pour faire ressortir les différents besoins business de l'entreprise.

Le quotidien d'un data analyst chez Openclassrooms

Le quotidien d'un data analyst consiste en plusieurs tâches :

• Rencontre et discussion avec les équipes métier afin de recueillir, comprendre, et challenger leurs besoins.
• Discussion avec le Data Engineer pour modéliser les tables et recueillir les données brutes.
• Code SQL dans DBT pour organiser la data.
• Création des outils de suivi de la performance dans Tableau Software pour les différentes équipes métier.

L’équipe data d'Openclassrooms fonctionne en sprint d’1 mois ou les missions sont priorisées et attribuées à travers le logiciel Jira, un logiciel de gestion de projet.

3 qualités demandées pour devenir data analyst dans une scale-up tel que Openclassrooms

La curiosité

La première qualité lorsque l'on postule à une offre de data analyst est la curiosité. En effet, le monde de la data change très rapidement, d'années en années. La technologie évolue et on ne peut pas être au courant de tout. Avant tout, il faut être curieux afin d'être capable de s'adapter aux nouveaux outils du marché et aux nouvelles technologies qui nous sont offerts. En entretien, n'hésitez pas à montrer que vous vous êtes informés sur les dernières actualités de la data et que découvrir de nouveaux logiciels ne vous faits pas peur.

Par exemple, chez Openclassrooms, les outils ont changé. Le traitement des données ne se fait plus sur Dataiku, mais désormais sur DBT. Les data engineer et les data analyst de l'entreprise ont dû s'adapter afin d'être opérationnel sur cette nouvelle application de traitement des données. Ce changement n'est pas facile car cela demande de créer tous les nouveaux process sur ce nouvel outil. Par conséquent, la première qualité de l'équipe data est la curiosité pour explorer tous les méandres de ce nouveau logiciel.

Avoir un bon relationnel

Une des qualités primordiale recherchée chez un data analyst dans une scale up et spécialement dans une entreprise comme Openclassrooms est d'avoir un bon relationnel. Le data analyst, via ses différentes missions, doit savoir communiquer avec les différents départements de l'entreprise. Cela lui permet d'ajuster ses analyses en fonction des différents besoins (marketing, finance, produit ...) de l'entreprise.

C'est le rôle du data analyst de faire l'intermédiaire entre les data engineer et les différents services de l'entreprise. Par exemple, lors de la migration d'Openclassrooms de Dataiku vers DBT, les data analyst devaient communiquer avec les différents départements de l'entreprise afin de cerner les différents besoins et mettre en place un outil optimisé pour l'analyse de chaque sous catégories de l'entreprise.

Des compétences techniques

Bien évidemment, il ne suffit pas pour un data analyst d'être curieux et d'avoir de bonnes qualités relationnelles. Des compétences techniques sont demandées afin de pouvoir implémenter des analyses pertinentes au service du business.

Des compétences en SQL, Python et Data visualisation sont primordiales dans le milieu de la data. C'est ce que nous apprenons à nos élèves lors de nos formations en présentiel ou en distanciel. Par exemple, au sein d'Openclassrooms, le langage utilisé, au sein de l'outil DBT, est SQL. Les data analyst d'Openclassrooms doivent savoir manier ce langage.

Conclusion

Pour conclure, Limamou, désormais data analyst chez Openclassrooms, s'est reconverti dans la data. Nous l'avons aidé dans sa reconversion en lui apportant toutes les bases techniques qui lui manquaient. Notre formation en data a pour but d'accompagner tous type de profils dans l'apprentissage des notions techniques en data.

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