DataBird & DataGen en quelques chiffres

+4000
silhouette grise stylisée de profil symbolisant un utilisateur sur une plateforme d’analyse de données

Étudiants déjà passés par nos formations

150
loupe grise stylisée en contour simple symbolisant la recherche de données

Stratégies data décortiquées sur le podcast DataGen

Trois hommes discutent autour d'une table avec des ordinateurs portables dans un espace collaboratif.

Pourquoi faire la formation Analytics Engineer ?

Le besoin en Analytics Engineers et en Data Analysts "Full-Stack" n'a jamais été aussi crucial ! Nous vous proposons une formation co-construite avec DataGen, adaptée aux besoins actuels des entreprises.

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Développez une des compétences les plus recherchées sur le marché
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Apprenez à maitriser les outils de la Modern Data Stack
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Devenez Analytics Engineer ou évoluez vers un rôle de Data Analyst Full Stack
logo sql bleu évoquant les requêtes de base de données dans un contexte de formation data
SQL
Logo MySQL affichant My en bleu et SQL en orange, avec une tête de cheval stylisée.
MySQL
Logo dbt avec symbole orange en forme d'étoile à quatre branches et lettrage noir dbt.
DBT
kangourou rouge stylisé à côté du texte airflow en noir
Airflow
logo bleu avec une loupe blanche zoomant sur un graphique a barre. C'est le logo de google big query
BigQuery
logo google cloud stylisé en nuage composé de segments rouge, jaune, vert et bleu
GCP
logo de fivetran bleu
Fivetran
icône orange en losange représentant un symbole de partage noir avec trois cercles reliés par une ligne
Git
logo github noir sur fond blanc représentant une plateforme collaborative de gestion de code
GitHub
logo sql bleu évoquant les requêtes de base de données dans un contexte de formation data
SQL
Logo MySQL affichant My en bleu et SQL en orange, avec une tête de cheval stylisée.
MySQL
Logo dbt avec symbole orange en forme d'étoile à quatre branches et lettrage noir dbt.
DBT
kangourou rouge stylisé à côté du texte airflow en noir
Airflow
logo bleu avec une loupe blanche zoomant sur un graphique a barre. C'est le logo de google big query
BigQuery
logo google cloud stylisé en nuage composé de segments rouge, jaune, vert et bleu
GCP
logo de fivetran bleu
Fivetran
icône orange en losange représentant un symbole de partage noir avec trois cercles reliés par une ligne
Git
logo github noir sur fond blanc représentant une plateforme collaborative de gestion de code
GitHub
deux demi-cercles violets distincts sur fond noir, évoquant des parenthèses.
Un homme assis avec une chemise blanche souriant
Quirin Moussoni
Transport Project Manager @ESSIE Paris
Grâce à cette formation, je vais pouvoir prendre le lead sur l'organisation de notre stack data.
J’ai eu le soutien de super spécialistes de la data tout au long du parcours, et j’ai enfin trouvé le travail de mes rêves !
deux demi-cercles violets distincts sur fond noir, évoquant des parenthèses.
Une femme assise dans un canapé souriante
Anastasia Remesnik
Data Analyst @HOMA
Je me sens maintenant prêt à prendre des rôles d'Analytics Engineer avec une grande confiance.
deux demi-cercles violets distincts sur fond noir, évoquant des parenthèses.
Un homme en costume cravate
Serge Ganhounoto
Data Scientist | Analytics Engineer | Dev Qlik
Cela m'a permis de gérer de A à Z un projet d'analyse de données, du chargement des fichiers à la création d'un dashboard.
deux demi-cercles violets distincts sur fond noir, évoquant des parenthèses.
Un homme en chemise beige, brun
Emile NGUYEN
Principal Consultant @CELAD

À qui s'adresse la formation
Analytics Engineer ?

Une formation créée pour celles et ceux qui souhaitent ajouter une brique Analytics Engineer à leur profil.

Devenir Analytics Engineer

Si vous avez déjà pratiqué le SQL et que vous souhaitez évoluer vers un poste d’Analytics Engineer, c’est LA formation qu’il vous faut.

Rajouter une corde à son arc

Si vous êtes déjà en poste, mais que vous souhaitez élargir vos responsabilités en y intégrant l’Analytics Engineering, vous êtes au bon endroit !

quatre hommes souriants posent ensemble dans un jardin urbain, bras sur les épaules et regard vers l'appareil
Formation analytics Engineer

Découvrez ce que vous allez apprendre

Un programme co-construit avec DataGen, alliant leur vision du marché à notre expertise en formation,
pour faire de vous un as de l'Analytics Engineering.

Cloud, SQL avancé et bonnes pratiques

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Maîtriser les services de données dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP).
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Optimiser les requêtes SQL avec BigQuery en appliquant les techniques de partitionnement et de clustering.
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Réduire les coûts de traitement en adoptant des pratiques de requêtage efficaces et scalables.
cylindre bleu marqué sql symbolisant une base de donnéeslogo google cloud stylisé en nuage composé de segments rouge, jaune, vert et bleulogo bleu avec une loupe blanche zoomant sur un graphique a barre. C'est le logo de google big query

ETL/ELT : Fivetran

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Comprendre et appliquer Fivetran pour l'ingestion automatisée de données dans BigQuery via SQL.
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Créer et déployer des pipelines de données structurés et industrialisés.
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Mettre en place des pipelines robustes, réplicables et adaptés aux déploiements à grande échelle.
trois barres bleues inclinées en diagonale sur fond transparent

dbt et la modélisation

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Compréhension de l'architecture médaillon et structuration des transformations selon les besoins analytiques.
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Automatiser le traitement des données dans le cloud avec dbt.
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Apprendre à déboguer et maintenir des modèles dbt en environnement collaboratif.
cylindre bleu marqué sql symbolisant une base de donnéesLogo dbt avec symbole orange en forme d'étoile à quatre branches et lettrage noir dbt.logo google cloud stylisé en nuage composé de segments rouge, jaune, vert et bleulogo bleu avec une loupe blanche zoomant sur un graphique a barre. C'est le logo de google big query

dbt et tests sur la chaîne de modélisation

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Garantir la fiabilité des modèles en implémentant et documentant des tests systématiques.
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Mettre en place un processus de mise en production contrôlée pour assurer la qualité des données.
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Déployer des modèles accessibles et robustes à l'échelle d'une organisation complète.
cylindre bleu marqué sql symbolisant une base de donnéesLogo dbt avec symbole orange en forme d'étoile à quatre branches et lettrage noir dbt.logo google cloud stylisé en nuage composé de segments rouge, jaune, vert et bleulogo bleu avec une loupe blanche zoomant sur un graphique a barre. C'est le logo de google big query

Les tests : CI/CD et Git

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Maîtriser Git pour la gestion de version avancée (pull requests, rebase, merge).
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Comprendre les pratiques de développement continu pour fiabiliser les mises en production.
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Collaborer efficacement grâce aux bonnes pratiques de Peer Review et de gestion de versions sécurisée.
icône orange en losange représentant un symbole de partage noir avec trois cercles reliés par une lignelogo github noir sur fond blanc représentant une plateforme collaborative de gestion de code

Automatiser et valoriser vos modèles dans un cas final

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Créer un pipeline ETL complet et automatisé en combinant dbt Core, Docker et Airflow.
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Orchestrer les tâches dbt en définissant précisément les dépendances entre les étapes du pipeline.
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Utiliser les opérateurs pour automatiser des tâches (scripts Python, commandes Bash) Optimiser le monitoring et garantir la fiabilité totale de l'exécution des transformations de données.et surveiller leur exécution via l'interface web.
baleine bleue stylisée portant des conteneurs empilés symbolisant la containerisation

Automatiser et valoriser vos modèles dans un cas final

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Créer un pipeline ETL complet et automatisé en combinant dbt Core, Docker et Airflow.
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Orchestrer les tâches dbt en définissant précisément les dépendances entre les étapes du pipeline.
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Utiliser les opérateurs pour automatiser des tâches (scripts Python, commandes Bash) Optimiser le monitoring et garantir la fiabilité totale de l'exécution des transformations de données.et surveiller leur exécution via l'interface web.
kangourou rouge stylisé à côté du texte airflow en noir

Automatiser et valoriser vos modèles dans un cas final

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Créer un pipeline ETL complet et automatisé en combinant dbt Core, Docker et Airflow.
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Orchestrer les tâches dbt en définissant précisément les dépendances entre les étapes du pipeline.
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Utiliser les opérateurs pour automatiser des tâches (scripts Python, commandes Bash) Optimiser le monitoring et garantir la fiabilité totale de l'exécution des transformations de données.et surveiller leur exécution via l'interface web.
baleine bleue stylisée portant des conteneurs empilés symbolisant la containerisationLogo dbt avec symbole orange en forme d'étoile à quatre branches et lettrage noir dbt.kangourou rouge stylisé à côté du texte airflow en noirlogo python avec deux serpents bleu et jaune entrelacés symbolisant un langage de programmation

Automatiser et valoriser vos modèles dans un cas final

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Créer un pipeline ETL complet et automatisé en combinant dbt Core, Docker et Airflow.
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Orchestrer les tâches dbt en définissant précisément les dépendances entre les étapes du pipeline.
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Utiliser les opérateurs pour automatiser des tâches (scripts Python, commandes Bash) Optimiser le monitoring et garantir la fiabilité totale de l'exécution des transformations de données.et surveiller leur exécution via l'interface web.
cylindre bleu marqué sql symbolisant une base de donnéesLogo dbt avec symbole orange en forme d'étoile à quatre branches et lettrage noir dbt.logo google cloud stylisé en nuage composé de segments rouge, jaune, vert et bleulogo bleu avec une loupe blanche zoomant sur un graphique a barre. C'est le logo de google big querylogo metabase formé de rectangles et carrés turquoise disposés en m sur fond blanc
Formation analytics engineer

Les prochaines sessions de formations

Formation Analytics Engineer

6 semaines
60 heures
À distance
2/6/2026
flèche noire pointant vers le haut pour symboliser la progression des données
4/8/2026

Formation Analytics Engineer

6 semaines
60 heures
À distance
2/6/2026
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14/7/2026

Formation Analytics Engineer

6 semaines
60 heures
À distance
21/7/2026
flèche noire pointant vers le haut pour symboliser la progression des données
6/10/2026

Ce que vous serez capable de faire en
fin de formation

L'Analytics Engineering n'aura plus de secrets pour vous.

Icône blanche d'un gâteau en couches sur fond violet pastel.

Optimiser ses requêtes SQL avec BigQuery

Icône blanche d'un gâteau en couches sur fond violet pastel.

Utiliser dbt pour transformer ses data en SQL

Logo circulaire violet montrant un diagramme de flux de données en blanc

Ingérer ses données en autonomie en SQL avec Fivetran

logo circulaire violet clair avec motif blanc abstrait évoquant une lettre C et une barre verticale.

Utiliser Git et adopter la CI/CD pour produire des données fiables

nuage blanc sur fond violet pastel dans un badge circulaire.

Réaliser un projet Analytics Engineering end-to-end de l'ingestion jusqu'à la mise à disposition en Self-Service

Un programme pensé par
des professionnels de la data

Le contenu de nos cours a été élaboré autour de leurs savoirs théoriques et pratiques,
issus de plusieurs années d'expérience dans la data.

Homme souriant en pull bleu et chemise à carreaux, contexte formation IA et data.

Fondateur de Datagen

Robin Conquet

texte datagen en gris anthracite associé à une forme circulaire rose clair
Photo formateur

Head of Data

Marie Crappe

mot choose en lettres en gras, couleur vert foncé sur fond blanc, style branding.
formateur barbu bras croisés en t-shirt noir devant un mur gris-vert

Territory Manager

Florent Sciberras

logo rouge d'airbnb avec le pictogramme en forme de cœur et le texte airbnb
homme souriant barbe légère cheveux foncés regardant en face sur fond neutre

VP data

Emmanuel Chave

Vivez une véritable expérience de formation

Nos apprenants s’expriment sur la qualité de leur formation, et en particulier sur :

badge rond violet avec coche blanche au centre, symbole de validation

La pédagogie adaptée et flexible

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Le professionnalisme des professeurs

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Faire valoir ces nouvelles compétences

Vickram Rama
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J'ai suivi la formation Analytics Engineer pour découvrir ce métier et plonger dans l'univers de la data et elle a largement dépassé mes attentes ! Le programme est dense et exigeant, mais les résultats sont au rendez-vous. Cette formation met en évidence l'importance de maîtriser le SQL, véritable socle de l'analyse de données. J'ai désormais une vision claire du fonctionnement et de l'interconnexion entre les outils BigQuery, Fivetran, Airbyte et surtout dbt cloud. Le formateur est accessible, pédagogue et passionné, ce qui rend l'apprentissage à la fois fluide et motivant. Je recommande vivement cette formation à toutes celles et ceux qui veulent monter en compétence rapidement sur la data.

Cloud manager
Merveille Houessou
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La formation Analytics Engineer chez Databird a transformé ma vision de la Modern Data Stack, m'apportant des compétences techniques en optimisation BigQuery et modélisation sur dbt cloud qui trouveront application dans mes missions, le tout grâce à des formateurs experts et des cas pratiques pertinents.

Data Product Owner
Matthieu Carlini
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Une formation analytics engineer au top. Un super intervenant, des contenus adaptés et un équipe d'accompagnement très pro.

Responsable de projets décisionnels
Franck Coffi
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J'ai suivi la formation Analytics Engineer chez DataBird, et je la recomm vivement! Pourquoi j'ai adoré ? - Contenu ultra-pratique : Les cas concrets et les projets m'ont permis d'acquérir des compétences directement applicab entreprise. - Formateurs passionnants : Des experts à l'écoute, qui ren même les sujets complexes accessibles. - Communauté bienveillante L'entraide entre apprenants et l'accompagnement de l'équipe ont rendu l'expérience encore plus enrichissante. Grâce à cette formation, je me sens prêt e à relever des défis technique booster ma carrière dans la data. Un vrai coup de pouce pour mon employabilité !

Analytics Engineer
Tuong-Vi Nguyen
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J'ai suivi la formation Analytics Engineer qui est très complète et permet d'enrichir ses compétences en data préparation et CI/CD. Il faut cependant s'assurer de pouvoir dégager suffisamment de temps pour bien suivre les parcours en ligne et pratiquer (10/15h par semaine).

Consultante Data - Digital Customer
Deogratias Urayeneza
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Formation intensive et extrêmement enrichissante ! Un programme parfait pour plonger au cœur du métier d'Analytics Engineer et maîtriser dbt sur le bout des doigts. La pédagogie par projet et l'expertise des formateurs font toute la différence. Je la recommande les yeux fermés !

Data Analyst
Laurène Chareyron
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Je viens de terminer le bootcamp d'Analytics Engineer de Databird et suis très contente de l'expérience : qualité du matériau pédagogique, compétence et disponibilité des encadrants, et richesse des échanges avec les autres apprenants !

Data Analyst
Emile Nguyen
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J'ai suivi le 1er batch de la formation d'Analytics Engineer : le bilan est positif ! Cela m'a permis de gérer de A à Z un projet d'analyse de données, du chargement des fichiers à la création d'un dashboard, en utilisant dbt, git et Metabase, et renforcer ma pratique du SQL.

Principal Consultant
Serge Ganhounoto
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Je viens de terminer la formation Analytics Engineer de DataBird, et je tiens à partager mon expérience positive. Ce programme a été une véritable immersion dans l'univers de l'analyse des données et de l'ingénierie analytique. Les cours étaient parfaitement structurés, alliant des bases théoriques solides avec des ateliers pratiques très concrets. J'ai particulièrement apprécié la manière dont la formation abordait les outils modernes de l'industrie tels que dbt, BigQuery, et les pipelines ETL. Les instructeurs étaient non seulement experts dans leur domaine, mais aussi très disponibles pour répondre à toutes les questions et offrir un accompagnement individuel. Cette formation m'a permis de développer des compétences pratiques et de travailler sur des projets qui sont directement applicables dans le monde professionnel.

Data Scientist | Analytics Engineer | Dev Qlik
Quirin Moussoni
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Grâce à cette formation, je vais pouvoir prendre le lead sur l'organisation de notre stack data.

Transport Project Manager ESIEE Paris
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Nous vous aidons à financer votre projet

Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.

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  • Certaines formations DataBird sont éligibles au CPF et aux financements OPCO.
  • Vous pouvez également financer votre formation par France Travail via l'AIF ou le CSP, ou par Transitions Pro via le PTP.
  • Toutes nos formations sont parfaitement alignées avec les exigences de la certification Qualiopi.
On vous accompagne dans votre projet de formation :
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