cylindre de base de données violet connecté à un engrenage bleu symbolisant la génération de données

BOOTCAMP ANALYTICS ENGINEER

OFFRE SPÉCIALE NOËL - 1 formation Data Analyst achetée = 1 formation GenAI offert ! 🎄🎅

Le 1er bootcamp spécialisé en
Analytics Engineer

À distance

Suivi ou en autonomie

90 h

9 semaines

Financement CPF disponible

Passez à l’étape supérieure de votre carrière data en structurant et industrialisant vos flux de données. Une formation pensée pour les Data Analysts, Data Scientists et profils data souhaitant évoluer vers un rôle d’Analytics Engineer

Prochaines sessions

02 Jun 2026

21 Jul 2026

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Vérifier mon financement CPF

+4000

Professionnels
déjà formés depuis 2020

NPS* 9/10

Sur 1085 réponses.
*Net Promoter Score

4,8/5

Sur + de 900 avis

On en discute ?

DataBird & DataGen en quelques chiffres

+4000

Étudiants déjà passés par nos formations

150

Stratégies data décortiquées sur le podcast DataGen

Icône blanche d'un gâteau en couches sur fond violet pastel.

Trois hommes discutent autour d'une table avec des ordinateurs portables dans un espace collaboratif.

Pourquoi faire la formation Analytics Engineer ?

Le besoin en Analytics Engineers et en Data Analysts "Full-Stack" n'a jamais été aussi crucial ! Nous vous proposons une formation co-construite avec DataGen, adaptée aux besoins actuels des entreprises.

Développez une des compétences les plus recherchées sur le marché

Apprenez à maitriser les outils de la Modern Data Stack

Devenez Analytics Engineer ou évoluez vers un rôle de Data Analyst Full Stack

SQL

MySQL

DBT

Airflow

BigQuery

GCP

Fivetran

Git

GitHub

SQL

MySQL

DBT

Airflow

BigQuery

GCP

Fivetran

Git

GitHub

Grâce à cette formation, je vais pouvoir prendre le lead sur l'organisation de notre stack data.

deux demi-cercles violets distincts sur fond noir, évoquant des parenthèses.

Un homme assis avec une chemise blanche souriant

Quirin Moussoni

Transport Project Manager @ESSIE Paris

Quirin Moussoni

Transport Project Manager @ESSIE Paris

Grâce à cette formation, je vais pouvoir prendre le lead sur l'organisation de notre stack data.

J’ai eu le soutien de super spécialistes de la data tout au long du parcours, et j’ai enfin trouvé le travail de mes rêves !

Une femme assise dans un canapé souriante

Anastasia Remesnik

Data Analyst @HOMA

Je me sens maintenant prêt à prendre des rôles d'Analytics Engineer avec une grande confiance.

Serge Ganhounoto

Data Scientist | Analytics Engineer | Dev Qlik

Cela m'a permis de gérer de A à Z un projet d'analyse de données, du chargement des fichiers à la création d'un dashboard.

Emile NGUYEN

Principal Consultant @CELAD

À qui s'adresse la formation
Analytics Engineer ?

Une formation créée pour celles et ceux qui souhaitent ajouter une brique Analytics Engineer à leur profil.

Data Analysts “Full-Stack”

Si vous êtes Data Analyst et souhaitez industrialiser vos analyses à grande échelle

Data Scientists

Si vous êtes désireux de renforcer votre maîtrise des outils de modélisation et d’industrialisation de la donnée

Professionnels de l’analyse de données

Si vous souhaitez optimiser vos requêtes SQL et exploiter efficacementles services cloud tels que BigQuery.

quatre hommes souriants posent ensemble dans un jardin urbain, bras sur les épaules et regard vers l'appareil

Formation analytics Engineer

Découvrez ce que vous allez apprendre

Un programme co-construit avec DataGen, alliant leur vision du marché à notre expertise en formation,
pour faire de vous un as de l'Analytics Engineering.

Cloud, SQL avancé et bonnes pratiques

Maîtriser les services de données dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP).

Optimiser les requêtes SQL avec BigQuery en appliquant les techniques de partitionnement et de clustering.

Réduire les coûts de traitement en adoptant des pratiques de requêtage efficaces et scalables.

ETL/ELT : Fivetran

Comprendre et appliquer Fivetran pour l'ingestion automatisée de données dans BigQuery via SQL.

Créer et déployer des pipelines de données structurés et industrialisés.

Mettre en place des pipelines robustes, réplicables et adaptés aux déploiements à grande échelle.

trois barres bleues inclinées en diagonale sur fond transparent

dbt et la modélisation

Compréhension de l'architecture médaillon et structuration des transformations selon les besoins analytiques.

Automatiser le traitement des données dans le cloud avec dbt.

Apprendre à déboguer et maintenir des modèles dbt en environnement collaboratif.

dbt et tests sur la chaîne de modélisation

Garantir la fiabilité des modèles en implémentant et documentant des tests systématiques.

Mettre en place un processus de mise en production contrôlée pour assurer la qualité des données.

Déployer des modèles accessibles et robustes à l'échelle d'une organisation complète.

Les tests : CI/CD et Git

Maîtriser Git pour la gestion de version avancée (pull requests, rebase, merge).

Comprendre les pratiques de développement continu pour fiabiliser les mises en production.

Collaborer efficacement grâce aux bonnes pratiques de Peer Review et de gestion de versions sécurisée.

Automatiser et valoriser vos modèles dans un cas final

Créer un pipeline ETL complet et automatisé en combinant dbt Core, Docker et Airflow.

Orchestrer les tâches dbt en définissant précisément les dépendances entre les étapes du pipeline.

Utiliser les opérateurs pour automatiser des tâches (scripts Python, commandes Bash) Optimiser le monitoring et garantir la fiabilité totale de l'exécution des transformations de données.et surveiller leur exécution via l'interface web.

Automatiser et valoriser vos modèles dans un cas final

Créer un pipeline ETL complet et automatisé en combinant dbt Core, Docker et Airflow.

Orchestrer les tâches dbt en définissant précisément les dépendances entre les étapes du pipeline.

Automatiser et valoriser vos modèles dans un cas final

Créer un pipeline ETL complet et automatisé en combinant dbt Core, Docker et Airflow.

Orchestrer les tâches dbt en définissant précisément les dépendances entre les étapes du pipeline.

Automatiser et valoriser vos modèles dans un cas final

Créer un pipeline ETL complet et automatisé en combinant dbt Core, Docker et Airflow.

Orchestrer les tâches dbt en définissant précisément les dépendances entre les étapes du pipeline.

Recevoir le programme

Ce que vous serez capable de faire en
fin de formation

L'Analytics Engineering n'aura plus de secrets pour vous.

Optimiser ses requêtes SQL avec BigQuery

Utiliser dbt pour transformer ses data en SQL

Ingérer ses données en autonomie en SQL avec Fivetran

Utiliser Git et adopter la CI/CD pour produire des données fiables

nuage blanc sur fond violet pastel dans un badge circulaire.

Réaliser un projet Analytics Engineering end-to-end de l'ingestion jusqu'à la mise à disposition en Self-Service

Un programme pensé par
des professionnels de la data

Le contenu de nos cours a été élaboré autour de leurs savoirs théoriques et pratiques,
issus de plusieurs années d'expérience dans la data.

Homme souriant en pull bleu et chemise à carreaux, contexte formation IA et data.

Fondateur de Datagen

Robin Conquet

Head of Data

Marie Crappe

formateur barbu bras croisés en t-shirt noir devant un mur gris-vert

Territory Manager

Florent Sciberras

homme souriant barbe légère cheveux foncés regardant en face sur fond neutre

VP data

Emmanuel Chave

Nous vous aidons à financer votre projet

Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.

homme aux cheveux bruns, casque et micro, porte une chemise blanche et travaille sur son laptop entouré de plantes.

Certaines formations DataBird sont éligibles au CPF et aux financements OPCO.
Vous pouvez également financer votre formation par France Travail via l'AIF ou le CSP, ou par Transitions Pro via le PTP.
Toutes nos formations sont parfaitement alignées avec les exigences de la certification Qualiopi.

On vous accompagne dans votre projet de formation :

Prendre RDV

Vous avez d'autres questions ?

Prenez rendez-vous avec un conseiller pour échanger de votre projet de formation :

badge rond violet avec coche blanche au centre, symbole de validation

Trouvez la formation qui vous correspond

Découvrez les différentes options de financement adaptées à vos besoins

Familiarisez-vous avec notre approche pédagogique

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Data Analysts “Full-Stack”

Data Scientists

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Cloud, SQL avancé et bonnes pratiques

ETL/ELT : Fivetran

dbt et la modélisation

dbt et tests sur la chaîne de modélisation

Les tests : CI/CD et Git

Automatiser et valoriser vos modèles dans un cas final

Automatiser et valoriser vos modèles dans un cas final

Automatiser et valoriser vos modèles dans un cas final

Automatiser et valoriser vos modèles dans un cas final

Ce que vous serez capable de faire en fin de formation

Un programme pensé par des professionnels de la data

Fondateur de Datagen

Robin Conquet

Head of Data

Marie Crappe

Territory Manager

Florent Sciberras

VP data

Emmanuel Chave

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