logo horizontal rouge présentant les lettres db en blanc
Bootcamp Data Analyst
Un homme en costume cravate
intervenante souriante en chemise blanche lors d'une formation data et ia entourée de plantes et d'un micro-cravate.
Une femme aux cheveux courts et aux yeux marrons souriante

Comme eux,
lancez votre carrière dans la Data Analyse grâce à notre formation à distance

Prochaines rentrées
6/7/2026
14/9/2026
9/11/2026
400 heures
12 à 24 semaines
Distance

Maîtrisez Python, SQL et Power BI, développez une expertise en analyse de données et en data storytelling.
Objectif : vous démarquer sur le marché grâce aux compétences clés recherchées par les entreprises.

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Une approche pratique et concrète
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
12 à 24 semaines de formation
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Des projets à mettre en avant sur votre CV
Déjà +4000 apprenants
ont choisi DataBird
Déjà +4000 apprenants
ont choisi DataBird
silhouette simplifiée bleue d’un étudiant entouré de cinq étoiles jaunes
Un homme en chemise beige, brun
Une femme assise dans un canapé souriante
Un homme assis avec une chemise blanche souriant

On discute de votre projet ?

logo bleu de france compétences avec la mention certification cpf pour formation en data et ialogo Microsoft aux carrés colorés et mention learning partner en grisLogo mon compte formation
Trois personnes en atelier data et IA discutent autour d'un ordinateur portable, bouteille verte à proximité.
Évolution et titre rncp

Notre formation Data Analyst évolue !

Un élève de Databird Souriant

Le métier de Data Analyst a bien changé depuis 2020 : on ne demande plus seulement de produire des dashboards, mais d'avoir une vision stratégique et de maîtriser des architectures modernes. Pour coller à cette nouvelle réalité, nous avons fait évoluer le programme en profondeur : notre formation est désormais certifiée RNCP.

Cela vous garantit un parcours d'excellence, directement aligné sur les attentes actuelles des recruteurs :

logo ou symbole stylisé en bleu foncé sur fond blanc, représentant une validation ou approbation.
Diplôme reconnu par l'État : Un titre officiel (Niveau 6) qui sécurise votre employabilité et maintient l'accès aux financements (CPF, etc.).
logo ou symbole stylisé en bleu foncé sur fond blanc, représentant une validation ou approbation.
Stack technique renforcée : Maîtrise de dbt pour la modélisation et de Power BI (avec préparation à la certification PL-300) pour une expertise validée.
logo ou symbole stylisé en bleu foncé sur fond blanc, représentant une validation ou approbation.
L'IA au service de l'analyse : Intégration de l'intelligence artificielle pour accélérer vos livrables et automatiser les tâches techniques.

Une formation adaptée à votre profil

Un réseau neuronal stylisé est composé de nœuds gris et jaunes reliés par des lignes finesschéma de cerveau stylisé en lignes et points bleus et verts symbolisant un réseau neuronal

Vous êtes en reconversion ?

Que vous ayez un projet de changement de carrière ou que vous soyez déjà en transition, cette formation est votre tremplin pour redynamiser votre parcours professionnel et vous épanouir pleinement !

Formation Data Analyst à distance à temps plein

Un bootcamp en Data Analyse de 9h à 12h30 du lundi au vendredi pour changer de carrière

360 heures
12 semaines
Distance

Vous êtes salarié en poste ?

Vous souhaitez évoluer vers un post de Data Analyst ou ajouter des compétences clés à votre arc ? Vous êtes au bon endroit pour booster votre carrière !

Formation Data Analyst à distance à temps partiel

Une formation qui s'adapte à votre emploi du temps avec 2h de cours de 18h30 à 20h30 le lundi et jeudi, pour devenir Data Analyst.

360 heures
24 semaines
Distance
silhouette violette d'un utilisateur tenant une tablette affichant des graphiques jaunes et bleus

Formation Data Analyst à distance à temps plein

Un bootcamp en Data Analyse de 9h à 12h30 du lundi au vendredi pour changer de carrière

360 heures
12 semaines
Distance

Formation Data Analyst à distance à temps partiel

Une formation qui s'adapte à votre emploi du temps avec 2h de cours de 18h30 à 20h30 le lundi et jeudi, pour devenir Data Analyst.

360 heures
24 semaines
Distance
Découvrez également nos formats courts, de 50h à 120h, destinés à ceux qui souhaitent maîtriser 
les fondamentaux de la data ou des outils spécifiques.
Votre nouvelle carrière débute ici
Prenez RDV
La data & l'IA, pourquoi ?

Formez-vous en Data & IA : l'investissement gagnant pour votre carrière !

La Data & IA sont devenues essentielles aujourd’hui. Maîtriser ces compétences, c’est se rendre indispensable et saisir les opportunités d’un marché en pleine évolution. Transformez votre futur avec notre bootcamp Data Analyst :

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Acquérez les compétences les plus recherchées et devenez plus compétitif·ve sur le marché du travail. 🥇
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Intègrez les meilleures entreprises de la Tech. 💻
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Accèdez plus rapidement à un poste stratégique en entreprise grâce à votre vision data et business. 🚅
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Profitez d’une meilleure rémunération. 💰
J'investis dans ma carrière
Prenez RDV
Une équipe professionnelle et hyper disponible, un bon équilibre entre autonomie et accompagnement sur les cours et les exercices, et un programme pédagogique qui couvre tous les pré-requis d'un futur Data analyst.
deux demi-cercles violets distincts sur fond noir, évoquant des parenthèses.
Portrait noir et blanc d'une femme aux longs cheveux foncés, regard posé vers l'objectif.
Mathide Martin
Sales - Marketing & Data Analysis
Les formateurs sont pédagogues, disponibles, et passionés par leur matière, ce qui rend l'apprentissage fluide et motivant.
deux demi-cercles violets distincts sur fond noir, évoquant des parenthèses.
Homme souriant, barbe et lunettes, veste sombre, arrière-plan blanc avec motif jaune, contexte formation data/IA.
Tangui Mousserion
Business Analyst @CEMS
J'ai été émerveillé par la richesse des formations Databird. Les modules sont extrêmement bien conçus. Les notions abordées sont très larges et l'accompagnement exceptionnel.
deux demi-cercles violets distincts sur fond noir, évoquant des parenthèses.
Portrait d'un homme noir en costume bleu et lunettes, regard droit vers l'objectif.
Fabrice Mbomboué
Coordinateur fonctionnel en finance, Gestion de la relation client Analyse de données @Airplus international
Et alors pourquoi DataBird ?

3 raisons de nous faire confiance

DataBird, c'est l'alliance d'une formation pratique, d'un accompagnement sur-mesure et de résultats concrets pour réussir dans la data.

Un apprentissage  adapté au marché

Maîtrisez les outils et compétences les plus recherchés en entreprise. Vous travaillerez en fin de formation sur des projets avec des problématiques réelles, ce qui vous permettra d'étoffer votre CV pour prouver votre valeur lors de vos entretiens après la formation.

Un accompagnement par des experts du secteur

Apprenez aux côtés des meilleurs : nos formations sont toutes dispensées par des experts de la data et de l'IA. Ils seront là à chaque étape de votre parcours pour répondre à vos questions et vous accompagner !

Un accès privilégié au réseau DataBird

Participez à des événements avec des experts de la Tech, accédez à notre réseau et à notre communauté d'alumni pour développer de nouvelles opportunités professionnelles et accélérer votre carrière.

Rejoindre DataBird, c'est bien plus qu'une simple formation

+4000
silhouette grise stylisée de profil symbolisant un utilisateur sur une plateforme d’analyse de données

Étudiants déjà passés par nos formations

4,8/5
petites étoiles blanches dispersées sur fond noir évoquant un ciel nocturne

De note moyenne basée sur plus de 869 avis certifiés

Prenez RDV avec un conseiller pour en discuter

Rien ne vous engage, faites un premier point pour :

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur

Échanger sur votre projet de formation quel que soit son niveau de maturité

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur

Découvrir les différentes options de financement adaptées à vos besoins

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur

Vous familiariser avec notre contenu et notre plateforme d'apprentissage

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Témoignages

Découvrez en quoi DataBird a changé leur vie

Nous sommes fiers de la confiance que chaque alumni nous a accordé.

bouton circulaire noir et blanc représentant une flèche pointant vers la gauche
bouton rond gris clair avec flèche noire vers la droite pour navigation en formation data et ia

Nos alumni ont intégré ces entreprises

Appliquez nos conseils dans votre recherche d'emploi et trouvez le job de vos rêves comme nos alumni.

mot weldom en gris avec la lettre o en orange sur fond blanclogo pricewaterhousecoopers aux rectangles dégradés orange et gris sur fond blanc.zone d'exclusion bleue entourant le logo decathlonlogo veepee en blanc sur fond transparent affiché dans un contexte de formation en data et iafond bleu avec texte doctolib en blanc et icône circulaire stylisée à gauchelogo cgi constitué d'un cercle rouge et de lettres noires représentant un acteur des services data et ialogo qonto en blanc sur fond bleu avec motifs géométriqueslogo randstad avec un r stylisé blanc sur un carré bleu à côté du nom en lettres griseslogo stylisé de Mydral en rouge et noir, symbolisant l'innovation en data et intelligence artificielle
mot weldom en gris avec la lettre o en orange sur fond blanclogo pricewaterhousecoopers aux rectangles dégradés orange et gris sur fond blanc.zone d'exclusion bleue entourant le logo decathlonlogo veepee en blanc sur fond transparent affiché dans un contexte de formation en data et iafond bleu avec texte doctolib en blanc et icône circulaire stylisée à gauchelogo cgi constitué d'un cercle rouge et de lettres noires représentant un acteur des services data et ialogo qonto en blanc sur fond bleu avec motifs géométriqueslogo randstad avec un r stylisé blanc sur un carré bleu à côté du nom en lettres griseslogo stylisé de Mydral en rouge et noir, symbolisant l'innovation en data et intelligence artificielle
Logo avec une X turquoise à gauche et le mot CONVERTEO en violet foncé.texte noir affichant Back Market sur fond blanclogo bleu et vert de blablacar représentant une plateforme de covoituragelogo canal+ blanc sur fond noir, signe plus à droite, utilisé en formation ia/data.logo vert à gauche, étoiles blanches disposées en arc sur fond noir.écran entièrement noir sans élément visible, contexte neutre pour les démos ia et data.Betclic, texte blanc en italique sur fond rouge.logo pennylane : anneau bleu autour de deux cercles verts qui se chevauchent, texte pennylane en arcfond noir sans données visibles, contexte formation intelligence artificielle.
Logo avec une X turquoise à gauche et le mot CONVERTEO en violet foncé.texte noir affichant Back Market sur fond blanclogo bleu et vert de blablacar représentant une plateforme de covoituragelogo canal+ blanc sur fond noir, signe plus à droite, utilisé en formation ia/data.logo vert à gauche, étoiles blanches disposées en arc sur fond noir.écran entièrement noir sans élément visible, contexte neutre pour les démos ia et data.Betclic, texte blanc en italique sur fond rouge.logo pennylane : anneau bleu autour de deux cercles verts qui se chevauchent, texte pennylane en arcfond noir sans données visibles, contexte formation intelligence artificielle.
Formation Data Analyst à distance

Le programme qui va faire de vous un Data Analyst

Récupérer et nettoyer la donnée avec SQL

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Construction de requêtes SQL et manipulation de bases de données relationnelles
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Réaliser un projet efficacement en fonction de la maturité data de l’entreprise

Identifier, collecter, pré-traiter et manipuler des données

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Comprendre la structure d’une base de donnée relationnelle
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Identifier et analyser les besoins métiers et les données pertinentes associées
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Collecter des données qui soient cohérentes avec une problématique donnée
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Extraire des données depuis une base de donnée relationnelle pour les agréger et les nettoyer
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Manipuler des données pour obtenir des KPI pertinents tout en vérifiant leur fiabilité
Logo python bleu et jaune, symbole du langage pour data science et IALogo MySQL affichant My en bleu et SQL en orange, avec une tête de cheval stylisée.icône Excel verte avec un grand X blanc sur un fond composé de carrés verts.

Explorer et analyser des données structurées

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Explorer un jeu de données
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Analyser statistiquement ce jeu de données pour repérer les KPI répondant à une problématique définie
Logo python bleu et jaune, symbole du langage pour data science et IA

Visualiser et interpréter des analyses pour les communiquer

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Créer des rapports optimisés en choisissant les bons graphiques et bons filtres
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Créer des recommandations cohérentes en répondant à une problématique choisie en amont
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Communiquer ses résultats et analyses
trois colonnes jaunes de hauteurs croissantes évoquant un graphique d’analyse de données

Automatiser des analyses sur du cloud

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Automatiser le chargement des données manipulées depuis une solution cloud vers un outil de dashboarding
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Utiliser les fonctionnalités du cloud disponible pour automatiser le rafraichissement d’un rapport
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Accéder à une infrastructure cloud
Logo python bleu et jaune, symbole du langage pour data science et IA

Réaliser un projet de data analyse grâce aux méthodes actuelles

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Prendre le besoin métier pour réaliser un projet efficacement
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Comprendre le workflow d’un projet de data analyse pour réaliser les bonnes étapes d’un projet
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Utiliser les méthodes agiles pour réaliser un projet data de manière efficiente
Je fais un pas vers ma nouvelle carrière
Prenez RDV

Nous vous aidons à financer votre projet

Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.

Logo de certification Qualiopoiaffiche indiquant une formation éligible au compte formation, cadre bleu et rouge et site moncompteformation.gouv.fr.Logo OPCO bleu avec le texte opérateurs de compétences sur fond blanc.
homme aux cheveux bruns, casque et micro, porte une chemise blanche et travaille sur son laptop entouré de plantes.
  • Certaines formations DataBird sont éligibles au CPF et aux financements OPCO.
  • Vous pouvez également financer votre formation par France Travail via l'AIF ou le CSP, ou par Transitions Pro via le PTP.
  • Toutes nos formations sont parfaitement alignées avec les exigences de la certification Qualiopi.
On vous accompagne dans votre projet de formation :
Prendre RDV

Prenez RDV avec un conseiller pour en discuter

Rien ne vous engage, faites un premier point pour :

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur

Échanger sur votre projet de formation quel que soit son niveau de maturité

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur

Découvrir les différentes options de financement adaptées à vos besoins

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur

Vous familiariser avec notre contenu et notre plateforme d'apprentissage

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Vous avez une question ?

F.A.Q sur la formation Data Analyst à distance

Si vous avez des questions sur la formation Data Analyst à distance, vous êtes au bon endroit !

C’est quoi un Data Analyst exactement ?

Un analyste de données, ou Data Analyst, est un expert dédié à l'étude approfondie des données.

Sa mission consiste à rassembler, épurer et examiner les données pour extraire des renseignements essentiels utiles dans les processus décisionnels.

Ce professionnel utilise diverses techniques statistiques et outils spécialisés pour traiter les données, assurant une présentation des résultats à la fois limpide et intelligible.

Dans son rôle, le Data Analyst collabore fréquemment avec plusieurs départements au sein de son entreprise, apportant une perspective analytique précieuse.

Quelles sont les missions qu’un Data Analyst peut effectuer ?

Les responsabilités d'un Data Analyst couvrent un large éventail de tâches.

L'objectif principal de ce professionnel est d'examiner minutieusement des bases de données et d'en tirer des conclusions pertinentes, qu'il doit ensuite transmettre clairement à son entreprise.

Dans ce domaine, les qualités relationnelles sont tout aussi importantes que les compétences techniques.

Un Data Analyst se doit de présenter ses trouvailles de manière simplifiée (presque en les vulgarisant), afin de les rendre accessibles et compréhensibles à tous.

Compétences et aptitudes essentielles pour un Data Analyst

Pour exceller en tant que Data Analyst, il est crucial de maîtriser un éventail de compétences techniques et interpersonnelles. Les compétences clés comprennent :

  1. Compétences Techniques :
    • Analyse de Données : Aptitude à collecter, purifier et examiner des ensembles de données.
    • Expertise en Outils d'Analyse de Données : Maîtrise de logiciels et langages de programmation comme SQL, Python, R, Excel, ainsi que des outils de visualisation tels que Tableau ou Power BI.
    • Statistiques : Connaissance des méthodes statistiques pour interpréter les données et formuler des conclusions.
    • Data Mining et Machine Learning : Utilisation de techniques avancées pour extraire des informations significatives des vastes ensembles de données.
    • Gestion de Bases de Données : Compréhension des fondamentaux de la gestion de données, incluant la conception et l'optimisation des bases de données.
  2. Compétences Business :
    • Connaissance du Secteur : Compréhension approfondie du domaine d'activité spécifique (finance, santé, marketing, etc.).
    • Résolution de Problèmes : Aptitude à détecter des problématiques commerciales et à appliquer les données pour élaborer des solutions.
  3. Compétences Communicationnelles :
    • Présentation des Données : Capacité à simplifier des analyses complexes en visualisations et rapports clairs pour les décisionnaires.
    • Communication Orale et Écrite : Habileté à expliquer de manière limpide les résultats d'analyses à un auditoire non technique.
  4. Compétences Organisationnelles et de Gestion de Projet :
    • Gestion du Temps : Habilité à hiérarchiser les activités et à gérer le temps efficacement pour respecter les échéances.
    • Travail d'Équipe : Capacité à collaborer avec d'autres équipes et départements.
  5. Curiosité et Apprentissage Continu :
    • Veille Technologique : Restez au courant des évolutions et technologies récentes en analyse de données.
    • Formation Continue : Engagement envers l'apprentissage et l'amélioration constante dans le domaine de l'analyse de données.
Comment s’inscrire à la formation pour devenir Data Analyst ?

Pour s’incrire à la formation Data Analyst à distance, il vous suffit simplement de remplir le petit questionnaire juste au dessus !

Vous pouvez également postuler via notre page contact.

Vous serez ensuite recontacté par notre équipe !

La formation peut-elle être suivie à distance ?

Cette formation est entièrement suivie à distance sur notre plateforme d’apprentissage.

La formation peut-elle être suivie en présentielle ?

Non, cette formation ne peut malheureusement pas être suivie à distance. Mais nous avons une formation pour devenir Data Analyst à Paris !

Combien d’heure représente la formation pour Data Analyst ?

Il faudra compter environs 360h de formation pour pouvoir obtenir le diplome DataBird pour notre formation Data Analyst à distance.

Sous combien de temps puis-je accéder à la formation pour Data Analyst à distance ?

Suite au dépôt de votre candidature via la page « Je postule », nous vous appelons pour évaluer votre motivation.

Nous vous conseillons de postuler au moins trois semaines avant le début de la formation afin de préparer au mieux votre entrée en formation. Malgré tout, en cas de demande urgente, nos équipes admissions feront au mieux pour vous permettre d’entrer en formation dans les plus brefs délais

Ensuite, nous programmons un deuxième entretien de 60 minutes sur votre parcours, votre personnalité, des tests business. Sous 48h, vous connaîtrez le résultat de votre admission.

Le diplome de DataBird est-il reconnu par l’état ?

Oui, absolument. Pour répondre aux exigences actuelles du marché, notre formation a évolué et est désormais certifiée RNCP.

Voici ce que cela change pour vous :

  • Un diplôme reconnu par l’État : Vous obtenez un titre officiel de Niveau 6 (équivalent Bac+3/4), ce qui valide officiellement vos compétences auprès des entreprises et sécurise votre employabilité.
  • Financement simplifié : Cette certification vous permet de mobiliser vos droits CPF (Compte Personnel de Formation) ou de solliciter d'autres aides publiques pour financer votre parcours.
  • Double reconnaissance : En plus du titre RNCP, le programme inclut une préparation spécifique à la certification Microsoft PL-300, l'examen de référence pour devenir "Power BI Data Analyst Associate".
  • Un gage de qualité moderne : Au-delà du papier, la certification garantit que vous maîtrisez les outils les plus demandés en 2026, comme dbt pour la modélisation et l'usage de l'IA pour booster vos analyses.

Comment accueillons nous les élèves en situation de handicap pour notre formation pour devenir Data Analyst ?

Chez DataBird, nous mettons tout en œuvre pour garantir l’accessibilité de nos formations et leur bon déroulement pour les personnes en situation de handicap.

Afin de faciliter votre parcours, des aménagements peuvent être proposés en fonction de vos besoins, par exemple :

- Suivre la formation entièrement à distance, lorsque cela est préférable.

- Bénéficier d’un accompagnement renforcé par nos professeurs assistants en cas de besoin particulier.

- Obtenir un temps supplémentaire pour les évaluations, si nécessaire.

Notre plateforme d’apprentissage 360Learning est également conçue pour être accessible à tous les publics. Elle intègre notamment :

- des options d’aide à la lecture pour les personnes présentant des troubles dys,

- des sous-titres générés automatiquement pour les personnes sourdes ou malentendantes,

- une interface pensée pour limiter la fatigue visuelle (ex. texte non justifié, pas d’usage systématique de majuscules, palette de couleurs réduite).

À noter : la mise en place de certains aménagements peut nécessiter un temps de préparation supplémentaire et, dans certains cas, allonger la durée du parcours.

Nous vous recommandons de nous informer le plus tôt possible, dès votre candidature, afin que nous puissions anticiper et mettre en place les mesures adaptées à votre accompagnement individuel. Pour toute question, vous pouvez contacter notre référente handicap Jules Vicard, joignable à l'adresse : jules@data-bird.co

Y a t’il des pré-requis pour suivre la formation Data Analyst à distance ?

Il n’y a pas réellement de pré-requis pour rentrer dans notre formation pour Data Analyst à distance.

Pour intégrer la formation, il suffit simplement être titulaire d’un diplôme de niveau 5 - soit Bac + 2 ou d’avoir 2 ans d’expérience professionnelle et de comprendre la logique d’un tableur Excel.

Il faut également du matériel informatique, qui n’est pas fourni dans les frais de la formation, et qui reste à votre charge.

Le bootcamp est pensé pour s’adapter à tous les profils. En amont de la formation, nous vous proposons un "prep work", contenant notamment une mise à niveau sur Excel, pour aborder les premières notions et arriver serein.

Comment est construite la formation Data Analyst à distance ?

A sa création en 2019, DataBird a fait le choix d’une chose : partir uniquement du terrain et des besoins du marché pour développer ses programmes.

En interviewant des grands groupes, scale-up, start-up, l’objectif a été d’analyser ce qu’était un data analyst pour eux, quelles compétences devait-il avoir et quelles étaient les premières difficultés lorsqu’il s’agissait d’en recruter un.

En parallèle, nous avons intégré des groupes d’’experts data composés d’entreprises, de head of data et de data analyst, qui nous assurent une mise en éveil systématique des besoins du métier.

Grâce à cette succession d’éléments nous avons pu développer un programme basé sur la data analyse appliqué au business assurant une employabilité post formation grâce à des cas d’usage d’entreprises partenaires et une pédagogie ROIste.

Qui sont les intervenants de la formation Data Analyst ?

Les intervenants de nos formations sont des intervenants professionnels déjà en poste dans la Data Analyse.

Nous mettons un point d’honneur à faire appel à des personnes avec une forte appétence pour la data et pour la transmission de celle ci !

Comment sont évalués les élèves durant la formation ?

Si vous vous engagez avec nous pour une formation au métier de Data Analyst. Pour vous permettre d’évaluer au mieux votre niveau tout au long et à l’issue du parcours, vous passerez plusieurs évaluations durant votre cursus. Les voici citées ci-dessous

  • Questionnaire de connaissances (Écrit)
  • Étude de cas (Écrit)
  • Questions techniques (Écrit)
  • Projet Tech (Écrit / Oral)
Quelles sont les degrés de rémunération d’un Data Analyst ?

Le salaire d’un Data Analyst varie en fonction du profil et du nombre d’années d’expériences détenues : un profil junior (de 0 à deux ans d’expérience) se situe entre 40-45K, un profil middle (de deux à 5 ans d’expérience) se situe entre 45-55K et un profil senior (plus de 5 ans d’expérience) se situe dans une fourchette de 55-70K.

Opportunités de Carrière dans le Domaine de l'Analyse de Données

L'univers de l'analyse de données connaît une croissance rapide, ouvrant un large éventail d'opportunités professionnelles dans des secteurs variés tels que la finance, le marketing, la santé et la technologie.

La demande pour les compétences en analyse de données est en forte hausse et est particulièrement valorisée, notamment avec les avancées en intelligence artificielle et en apprentissage automatique (machine learning).

Pour vous offrir une vue d'ensemble des diverses possibilités professionnelles en tant que Data Analyst, nous avons mené une série d'interviews métier.

Quel est le degré d’insertion professionnelle des Alumni DataBird qui ont suivis la formation pour Data Analyst ? Quel est le degré de retour à l’emploi ?

Nous n’avons pas encore de chiffres précisément mesurés sur le degré d’insertion professionnelle et de retour à l’emploi des Alumni DataBird ayant suivi la formation en Data Analyse, mais les retours que nous recueillons indiquent clairement que cette formation les aide fortement à retrouver un poste rapidement et à se repositionner sur le marché de l’emploi.

Comment nous accompagnons nos élèves jusqu’à l’emploi grâce à nos formations ?

Les parcours proposés par DataBird visent des compétences clefs :

  • Modeler l'environnement data et tech dans le monde de l'entreprise.
  • Récupérer, requêter et stocker la donnée.
  • Transformer la donnée en informations utilisables pour l'entreprise.
  • Assurer le reporting des analyses auprès du commanditaire.
  • Gérer un projet tech de son idéation à son exécution.‍

De plus nous sommes spécialistes de la data au service du business. Les compétences auxquelles nous formons sont des compétences d’avenir qui permettent d’utiliser la data dans un cadre business immédiat

Comment DataBird aide les Alumni à trouver un emploi ?

Avec des sessions dédiées à la carrière en fin de bootcamp, des contenus qui restent accessibles après la formation, des rencontres avec des entreprises à la recherche de profils en adéquation avec nos formations et le partage d’offres d’emploi liées aux métiers accessibles après nos formations.

Y a t’il une communauté d’Alumni DataBird ?

Oui. La communauté DataBird rassemble plus de 4 000 professionnels issus de secteurs et métiers variés. L’accès au groupe LinkedIn Alumni est ouvert à vie après la formation, permettant de développer son réseau, d’échanger avec d’autres experts et de rester informé des opportunités du marché. Nous organisons également des événements réguliers (workshops, rencontres, talks alumni) pour renforcer notre communauté !

Puis-je financer ma formation chez DataBird avec mon CPF ?

Chez DataBird, plusieurs formations peuvent être financées via le CPF, ainsi qu’à travers différents dispositifs selon votre situation professionnelle. Pour explorer toutes les possibilités de prise en charge, vous pouvez consulter notre page dédiée au financement : https://www.data-bird.co/financement. Notre équipe reste également disponible pour vous orienter : écrivez-nous à admission@data-bird.co ou prenez rendez-vous directement sur notre site.

Financer ma formation avec France Travail (Ex Pôle Emploi)

DataBird est référencé sur Kairos, la plateforme officielle de gestion des formations pour France Travail, et nos parcours sont inscrits dans leur catalogue qualité.

Le financement dépend exclusivement de l’évaluation réalisée par votre conseiller, en fonction de votre situation, de votre projet professionnel et de l’adéquation avec la formation visée.

Vous pouvez déposer une demande d’Aide Individuelle à la Formation (AIF) ou de financement dans le cadre d’un CSP/CTP, selon votre statut. Les délais réglementaires exigent un dépôt de dossier de minimum 3 semaines avant le début de la formation.

Vous pouvez consulter l’ensemble des options disponibles sur notre page dédiée au financement : https://www.data-bird.co/financement. Vous pouvez également contacter directement un conseiller par mail à admission@data-bird.co ou en prenant rendez-vous sur le site.

Quels sont les moyens de financement possibles chez DataBird ?

Plusieurs dispositifs peuvent être mobilisés selon votre situation personnelle ou professionnelle. Certaines de nos formations sont éligibles au CPF et peuvent également être prises en charge par un OPCO dans le cadre d’un financement entreprise.

Selon votre statut, un financement peut aussi être demandé auprès de France Travail (AIF ou CSP) ou via Transitions Pro dans le cadre d’un Projet de Transition Professionnelle (PTP).

Il est également possible de financer la formation sur fonds propres, avec des modalités de paiement permettant d’étaler le coût si nécessaire.

Vous pouvez retrouver le détail complet des dispositifs mobilisables sur notre page dédiée : https://www.data-bird.co/financement.

Vous pouvez également contacter directement un conseiller par mail à admission@data-bird.co ou en prenant rendez-vous sur le site.