# DataBird Website > DataBird est un organisme de formation à la data & à l'IA, basé à Paris. Certifié Qualiopi, éligible CPF. ## Core Pages - [Homepage formation data](https://www.data-bird.co): trouver une formation data qui me corresponde - [Mentions légales](https://www.data-bird.co/mentions-legales): informations légales du site - [Prendre rendez-vous](https://www.data-bird.co/rdv): prise de rendez-vous - [FAQ](https://www.data-bird.co/faq): questions fréquentes - [Qui sommes-nous](https://www.data-bird.co/qui-sommes-nous): présentation de l'équipe et de la mission - [Carrière](https://www.data-bird.co/carriere): offres d'emploi et recrutement - [Parrainage](https://www.data-bird.co/parrainage): programme de parrainage - [Plan du site](https://www.data-bird.co/plan-du-site-databird): plan du site complet - [Offre entreprise](https://www.data-bird.co/offre-entreprise): solutions pour entreprises - [Formation DataBird Entreprise](https://www.data-bird.co/entreprise/formation-databird-entreprise): offre de formation B2B pour entreprises - [Financement](https://www.data-bird.co/financement): options de financement (CPF, OPCO, France Travail) - [Témoignages](https://www.data-bird.co/temoignage): retours d'expérience des alumni - [Pédagogie](https://www.data-bird.co/pedagogie): approche pédagogique - [Événements](https://www.data-bird.co/evenements): calendrier des événements passés et à venir - [Événements à venir](https://www.data-bird.co/evenements-a-venir): calendrier des prochains événements - [Inscription cas client B2B](https://www.data-bird.co/inscription-cas-client-b2b): inscription pour les cas clients B2B - [Accessibilité & accompagnement handicap](https://www.data-bird.co/handicap): informations sur l'accessibilité et l'accompagnement handicap - [Livres blancs Data & IA](https://www.data-bird.co/livres-blancs-data-ia): guides complets à télécharger sur la Data et l'IA ## Formations Intelligence Artificielle - [Formation IA Générative (GenAI)](https://www.data-bird.co/formation-gen-ai): apprendre à prompter et créer du contenu avec l'IA (35-40h, débutant) - [Formation IA Générative par métier](https://www.data-bird.co/formation-gen-ai-generaliste): IA générative adaptée à chaque métier (35-40h, débutant) - [Formation Agent IA](https://www.data-bird.co/formation-ia/agent-ia): automatiser ses tâches et créer des agents IA connectés à ses outils (40h, intermédiaire) - [Formation IA Champion](https://www.data-bird.co/formation-ia/ia-champion): développer une véritable expertise IA (80h, avancé) - [Formation AI Product Builder No-code](https://www.data-bird.co/formations-ia-metier/ia-product-builder-no-code): concevoir des produits IA complets (420h, avancé) - [Formation AI Agent Builder No-code](https://www.data-bird.co/formations-ia-metier/ia-agent-builder-no-code): construire des workflows IA sur mesure (120h, avancé) - [Formation Prompt Engineering](https://www.data-bird.co/formation-prompt-engineering): maîtriser le prompt engineering ### Formations IA par métier (verticales) - [Formation IA - Marketing](https://www.data-bird.co/formations-ia-metier/marketing): IA générative pour le marketing - [Formation IA - Finance](https://www.data-bird.co/formations-ia-metier/finance): IA générative pour la finance - [Formation IA - RH](https://www.data-bird.co/formations-ia-metier/rh): IA générative pour les ressources humaines - [Formation IA - Ventes / Sales](https://www.data-bird.co/formations-ia-metier/sales): IA générative pour les commerciaux ## Formations Data & Analytics - [Formation Data Analyst](https://www.data-bird.co/formation-data-analyst): se former pour analyser et interpréter des données (400h, avancé) - [Formation Data Analyst Paris](https://www.data-bird.co/formation-data-analyst/paris): formation Data Analyst en présentiel à Paris - [Formation Data Analyst à distance](https://www.data-bird.co/formation-data-analyst/a-distance): formation Data Analyst à distance en temps partiel - [Formation Data Analytics Essentials](https://www.data-bird.co/formation-data-analyst/essentials): maîtriser les bases de la Data (50h, débutant) - [Formation Data Analytics Champion](https://www.data-bird.co/formation-data-analyst/champion): maîtriser la Data en profondeur (120h, intermédiaire) - [Formation Data Scientist](https://www.data-bird.co/formation-data-scientist): apprendre à modéliser et prédire grâce aux données (440-480h, avancé) - [Formation Data Science & IA Champion](https://www.data-bird.co/formation-data-scientist/champion): développer des produits Data & IA (80h, intermédiaire) - [Formation Data Engineer](https://www.data-bird.co/formation-data-engineer): maîtriser la construction d'infrastructures data - [Formation Analytics Engineer](https://www.data-bird.co/formation-data-engineer/analytics-engineer-databird-datagen): créer et orchestrer des pipelines dbt (90h, intermédiaire) - [Formation Big Data & IA](https://www.data-bird.co/formation-big-data-ia): catalogue complet des formations data et IA - [Formation dbt](https://www.data-bird.co/formation-dbt): apprendre dbt pour la modélisation de données ### Campus régionaux (Formation Data Analyst) - [Metz](https://www.data-bird.co/campus/metz) - [Amiens](https://www.data-bird.co/campus/amiens) - [Rouen](https://www.data-bird.co/campus/rouen) - [Poitiers](https://www.data-bird.co/campus/poitiers) - [Limoges](https://www.data-bird.co/campus/limoges) - [Orléans](https://www.data-bird.co/campus/orleans) - [Reims](https://www.data-bird.co/campus/reims) - [Roubaix](https://www.data-bird.co/campus/roubaix) - [Seine-Saint-Denis](https://www.data-bird.co/campus/seine-saint-denis) - [Grenoble](https://www.data-bird.co/campus/grenoble) - [Clermont-Ferrand](https://www.data-bird.co/campus/clermont-ferrand) - [Toulon](https://www.data-bird.co/campus/toulon) - [Le Havre](https://www.data-bird.co/campus/le-havre) - [Saint-Etienne](https://www.data-bird.co/campus/saint-etienne) - [Rennes](https://www.data-bird.co/campus/rennes) - [Lille](https://www.data-bird.co/campus/lille) - [Bordeaux](https://www.data-bird.co/campus/bordeaux) - [Strasbourg](https://www.data-bird.co/campus/strasbourg) - [Montpellier](https://www.data-bird.co/campus/montpellier) - [Nantes](https://www.data-bird.co/campus/nantes) - [Nice](https://www.data-bird.co/campus/nice) - [Toulouse](https://www.data-bird.co/campus/toulouse) - [Marseille](https://www.data-bird.co/campus/marseille) - [Lyon](https://www.data-bird.co/campus/lyon) ## Formations Outils & Langages - [Formation Power BI](https://www.data-bird.co/formation/power-bi): créer des dashboards interactifs et visuels - [Formation Excel](https://www.data-bird.co/formation/excel): exploiter Excel pour l'analyse et la visualisation de données - [Formation Python](https://www.data-bird.co/formation/python): coder pour l'analyse et la manipulation de données - [Formation Tableau](https://www.data-bird.co/formation/tableau-software): visualiser les données avec Tableau Software - [Formation SQL](https://www.data-bird.co/formation/sql): interroger efficacement des bases de données - [Formation Looker Studio](https://www.data-bird.co/formation/looker-studio): construire des rapports interactifs - [Formation Google Sheets](https://www.data-bird.co/formation/google-sheets): automatiser et collaborer avec Sheets ## Certifications - [Certification Excel](https://www.data-bird.co/certification/excel): passer la certification Excel - [Certification Power BI](https://www.data-bird.co/certification/power-bi): passer la certification Microsoft PL-300 Power BI ## Cours gratuits & Cheat Sheets - [Cours gratuits](https://www.data-bird.co/cours-gratuits): accès à tous les cours gratuits - [Cours gratuit - Culture générale data & modern data stack](https://www.data-bird.co/cours-gratuit/culture-generale-data-modern-data-stack): introduction à la data moderne - [Cours gratuit - Data Science & IA](https://www.data-bird.co/cours-gratuit/data-science-ia): initiation à la data science et IA - [Cours gratuit - dbt](https://www.data-bird.co/cours-gratuit/dbt): introduction à dbt - [Cours gratuit - Excel](https://www.data-bird.co/cours-gratuit/excel): bases d'Excel pour la data - [Cours gratuit - Gen AI](https://www.data-bird.co/cours-gratuit/gen-ai): initiation à l'IA générative - [Cours gratuit - Initiation au webscraping avec Python](https://www.data-bird.co/cours-gratuit/initiation-au-webscraping-avec-python): apprendre le webscraping - [Cours gratuit - Les bases de SQL](https://www.data-bird.co/cours-gratuit/les-bases-de-sql-a-ta-portee): bases du langage SQL - [Cours gratuit - Power BI](https://www.data-bird.co/cours-gratuit/power-bi): introduction à Power BI - [Cheat sheets](https://www.data-bird.co/cheat-sheets): fiches pratiques pour la data - [Cheat sheet - Raccourcis clavier Excel](https://www.data-bird.co/c/meta/cheat-sheet-raccourcis-clavier-excel): raccourcis utiles sur Excel - [Cheat sheet - Power BI](https://www.data-bird.co/c/meta/cheat-sheet-power-bi): astuces Power BI - [Cheat sheet - Data Essentials](https://www.data-bird.co/c/meta/data-essentials): notions essentielles de la data ## Parcours & catégories - [Analytics Engineer - Google](https://www.data-bird.co/c/google/analytics-engineer): parcours Analytics Engineer Google - [Formation Data Analyst - Google](https://www.data-bird.co/c/google/formation-data-analyst): parcours Data Analyst Google - [Cours gratuits - Les bases de SQL à ta portée](https://www.data-bird.co/c/meta/cours-gratuits-les-bases-de-sql-a-ta-portee): SQL pour débutants - [Cours gratuits - Culture générale data & modern data stack](https://www.data-bird.co/c/meta/cours-gratuits-culture-generale-data-modern-data-stack): culture data - [Data recrutement : quel marché en 2024](https://www.data-bird.co/c/meta/data-recrutement-quel-marche-en-2024): analyse du marché de l'emploi data - [Préparer son entretien Data Analyst](https://www.data-bird.co/c/meta/data-analyst-preparer-son-entretien-dembauche): conseils pour réussir son entretien - [Salaire Data Analyst](https://www.data-bird.co/c/meta/salaire-data-analyst): informations sur les salaires - [Quel métier data est fait pour vous ?](https://www.data-bird.co/c/meta/quel-metier-data-est-fait-pour-vous): orientation professionnelle - [Analytics Engineer](https://www.data-bird.co/c/meta/analytics-engineer): fiche métier - [Cours gratuit Gen AI](https://www.data-bird.co/c/meta/cours-gratuit-gen-ai): initiation à l'IA générative - [Cours gratuit Data Science IA](https://www.data-bird.co/c/meta/cours-gratuit-data-science-ia): introduction à la data science - [Cours gratuit Python](https://www.data-bird.co/c/meta/cours-gratuit-python): bases de Python - [Cours gratuit Power BI](https://www.data-bird.co/c/meta/cours-gratuit-power-bi): introduction à Power BI - [Cours gratuit dbt](https://www.data-bird.co/c/meta/cours-gratuit-dbt): introduction à dbt - [Cours gratuit Excel](https://www.data-bird.co/c/meta/cours-gratuit-excel): bases d'Excel - [Formation Gen AI Marketing](https://www.data-bird.co/c/meta/formation-gen-ai-marketing): IA générative pour le marketing - [Formation Gen AI Data Analyst](https://www.data-bird.co/c/meta/formation-gen-ai-data-analyst): IA générative pour les data analysts - [Formation Gen AI Freelance](https://www.data-bird.co/c/meta/formation-gen-ai-freelance): IA générative pour freelances - [Formation Gen AI Finance](https://www.data-bird.co/c/meta/formation-gen-ai-finance): IA générative pour la finance - [Formation Gen AI RH](https://www.data-bird.co/c/meta/formation-gen-ai-rh): IA générative pour les RH - [Analytics Engineer DataBird DataGen](https://www.data-bird.co/c/analytics-engineer-databird-datagen): parcours Analytics Engineer DataBird ## Catégories blog - [Intelligence Artificielle](https://www.data-bird.co/sous-categorie/intelligence-artificielle): articles, tendances et conseils sur l'IA - [News / Actualité](https://www.data-bird.co/categorie/news-actualite): actualités du monde de la data - [Témoignages alumnis](https://www.data-bird.co/categorie/temoignages-alumnis): parcours et retours d'expérience des anciens élèves - [Culture Data](https://www.data-bird.co/categorie/culture-data): articles sur la culture data ## Articles de blog - [Voir tous les articles](https://www.data-bird.co/blog): accès au blog ### IA & Stratégie - [Formation intelligence artificielle 2025](https://www.data-bird.co/blog/formation-intelligence-artificielle-2025): quelles compétences développer ? - [Apprendre l'IA en 2025](https://www.data-bird.co/blog/apprendre-ia-2025): par où commencer pour se former à l'IA - [Top 13 outils SaaS IA](https://www.data-bird.co/blog/top-13-outils-saas-ia): sélection des 13 meilleurs outils SaaS IA - [Formation IA pour les entreprises](https://www.data-bird.co/blog/formation-ia-entreprise-2025): enjeux et solutions sur l'IA en entreprise - [IA, éducation et formation](https://www.data-bird.co/blog/ia-education-formation): place de l'IA dans le secteur de l'éducation - [Modèles IA performants en 2025](https://www.data-bird.co/blog/modeles-ia-performants-2025-ntgn0): état des lieux des meilleurs LLM - [Modèles IA performants en 2026](https://www.data-bird.co/blog/modeles-ia-performants-2026): top des modèles d'IA les plus performants en 2026 - [Impact de l'IA sur le marché du travail](https://www.data-bird.co/blog/impact-ia-marche-du-travail-2025): impact de l'IA sur l'emploi - [IA au quotidien d'un data analyst](https://www.data-bird.co/blog/ia-au-quotidien-data-analyst-rwfes): l'IA pour accompagner le data analyst au quotidien - [IA agentique : définition](https://www.data-bird.co/blog/ia-agentique-definition): définition de l'IA agentique et des agents IA - [Meilleurs agents IA à créer en 2026](https://www.data-bird.co/blog/meilleurs-agents-ia-a-creer): classement des meilleurs agents IA - [IA et éthique en 2026](https://www.data-bird.co/blog/ia-et-ethique): pourquoi former ses équipes à l'éthique de l'IA - [IA & Marketing Digital 2026](https://www.data-bird.co/blog/ia-marketing): cas d'usages, outils et stratégies IA pour le marketing - [Plan de formation IA](https://www.data-bird.co/blog/plan-formation-ia): guide stratégique pour structurer un plan de formation IA en entreprise - [Automatisation des tâches avec l'IA](https://www.data-bird.co/blog/automatisation-taches-ia): guide pour automatiser ses tâches avec l'IA - [Prédictions financières avec l'IA](https://www.data-bird.co/blog/financial-forecasting-ia-modeles-avances): IA et modèles avancés pour la finance - [Cas d'usage IA générative entreprises](https://www.data-bird.co/blog/cas-usage-ia-generative-entreprises): exemples d'usages de l'IA générative en entreprise - [Définition de l'intelligence artificielle](https://www.data-bird.co/blog/intelligence-artificielle-definition): définition et explication du concept d'IA - [AGI – l'intelligence artificielle générale](https://www.data-bird.co/blog/agi): définition et explication du concept d'AGI - [Types d'intelligences artificielles](https://www.data-bird.co/blog/types-ia): les 4 types d'IA qui existent - [Biais algorithmiques IA](https://www.data-bird.co/blog/biais-algorithimiques-ia): comprendre les biais algorithmiques - [Réforme CPF 2026](https://www.data-bird.co/blog/reforme-cpf-2026): impact du plafonnement CPF et hausse du reste à charge sur les formations ### Data Analytics & Visualisation - [Formation data analyse 2025](https://www.data-bird.co/blog/formation-data-analyse-2025): évolutions de la data analyse de 2024 à 2025 - [Data visualisation](https://www.data-bird.co/blog/data-visualisation): pourquoi la data visualisation est stratégique - [Outils de data visualisation](https://www.data-bird.co/blog/outils-data-visualisation): top 5 des meilleures solutions de dataviz - [Acculturation à la data](https://www.data-bird.co/blog/acculturation-data): comment embarquer ses équipes dans des projets data - [Devenir data-driven](https://www.data-bird.co/blog/devenir-data-driven): une culture à construire - [Autonomie data](https://www.data-bird.co/blog/autonomie-data): gagner en autonomie sur la data - [Analyse de données : définition](https://www.data-bird.co/blog/analyse-de-donnees-definition): qu'est-ce que l'analyse de données ? - [Analyse de données Excel](https://www.data-bird.co/blog/analyse-donnees-excel): analyse avec Excel - [Analyse prédictive](https://www.data-bird.co/blog/analyse-predictive): introduction à l'analyse prédictive - [Data Governance](https://www.data-bird.co/blog/data-governance): définition et perspectives de la gouvernance des données - [Data Lake](https://www.data-bird.co/blog/data-lake): explication et guide du concept - [Big Data](https://www.data-bird.co/blog/big-data): définitions et perspectives avec l'IA - [Base de données](https://www.data-bird.co/blog/base-de-donnees): explication des bases de données - [Base de donnée non relationnelle](https://www.data-bird.co/blog/base-de-donnee-non-relationnelle): explication NoSQL - [Automatisation des bases de données](https://www.data-bird.co/blog/automatisation-bdd): automatiser ses BDD de A à Z - [Business Intelligence : le guide](https://www.data-bird.co/blog/business-intelligence-guide): guide complet de la BI - [Business Intelligence](https://www.data-bird.co/blog/business-intelligence): introduction à la BI - [API REST](https://www.data-bird.co/blog/api-rest): introduction aux API REST - [Rôle du Data Owner](https://www.data-bird.co/blog/data-owner): piloter les actifs data ### Fiches métiers & salaires - [Métier de Data Analyst](https://www.data-bird.co/blog/data-analyst): fiche métier data analyst - [Métier de Data Scientist](https://www.data-bird.co/blog/data-scientist): fiche métier data scientist - [Métier de Data Engineer](https://www.data-bird.co/blog/data-engineer): fiche métier data engineer - [Métier de Data Manager](https://www.data-bird.co/blog/data-manager): fiche métier data manager - [Métier de Data Architect](https://www.data-bird.co/blog/data-architect): fiche métier data architecte - [Métier de Consultant Data](https://www.data-bird.co/blog/consultant-data): fiche métier consultant data - [Chef de projet data](https://www.data-bird.co/blog/chef-de-projet-data): fiche métier - [Chief Data Officer : métier & salaire](https://www.data-bird.co/blog/chief-data-officer-metier-salaire): fiche métier CDO - [Business Analyst](https://www.data-bird.co/blog/business-analyst): fiche métier business analyst - [Business Analyst salaire](https://www.data-bird.co/blog/business-analyst-salaire): rémunération du business analyst - [Business Analyst vs Data Analyst](https://www.data-bird.co/blog/business-analyst-vs-data-analyst): comparaison de métiers - [Business Analyst certifications](https://www.data-bird.co/blog/business-analyst-les-meilleures-certifications-en-2023): meilleures certifications - [Métier d'Analytics Engineer](https://www.data-bird.co/blog/analytics-engineer): fiche métier - [Analytics Engineering](https://www.data-bird.co/blog/analytics-engineering): le métier d'analytics engineering - [Analytics Engineer vs Data Analyst](https://www.data-bird.co/blog/analytics-engineer-vs-data-analyst): comparaison de métiers - [Analytics Engineer vs Data Engineer](https://www.data-bird.co/blog/analytics-engineer-vs-data-engineer): comparaison de métiers - [Salaires des Analytics Engineers](https://www.data-bird.co/blog/salaires-analytics-engineer): rémunération - [Tendances Analytics Engineering](https://www.data-bird.co/blog/tendance-analytics-engineering): tendances du secteur - [Data recrutement : quel marché en 2024](https://www.data-bird.co/blog/data-recrutement-quel-marche-en-2024): analyse du marché de l'emploi data - [10 entreprises recrutent des data analysts à Paris](https://www.data-bird.co/blog/10-entreprises-recrutent-data-analysts-paris-2023): panorama du recrutement - [Choisir sa formation Data Analyst](https://www.data-bird.co/blog/choisir-formation-data-analyst): guide d'orientation ### ChatGPT & LLMs - [Prompting avec ChatGPT](https://www.data-bird.co/blog/prompting-chatgpt): apprendre le prompting sur ChatGPT - [Guide complet ChatGPT](https://www.data-bird.co/blog/guide-chat-gpt): guide d'utilisation de ChatGPT - [ChatGPT et data analyse](https://www.data-bird.co/blog/chat-gpt-data-analyse-utilisation): utiliser ChatGPT pour la data analyse - [Claude vs ChatGPT pour la data analysis](https://www.data-bird.co/blog/claude-vs-chatgpt-data-analysis): comparatif appliqué à la data analyse - [Benchmark Claude 3.7 Sonnet](https://www.data-bird.co/blog/benchmark-claude-3-7-sonnet): comparatif LLM - [7 concurrents ChatGPT](https://www.data-bird.co/blog/7-concurrents-chat-gpt): alternatives à ChatGPT - [ChatGPT 3o mini model type](https://www.data-bird.co/blog/chatgpt-3o-mini-model-type): présentation du modèle - [ChatGPT 4.1 model type](https://www.data-bird.co/blog/chatgpt-4-1-model-type): présentation du modèle - [ChatGPT 4.5](https://www.data-bird.co/blog/chatgpt-4-5): présentation du modèle - [ChatGPT down juin 2025](https://www.data-bird.co/blog/chatgpt-down-juin-2025): incident de service - [ChatGPT task](https://www.data-bird.co/blog/chatgpt-task): gestion des tâches avec ChatGPT - [ChatGPT Whisper technology](https://www.data-bird.co/blog/chatgpt-whisper-technology): technologie Whisper - [Bloom LLM](https://www.data-bird.co/blog/bloom-llm): présentation du modèle Bloom - [CES 2025 breakdown](https://www.data-bird.co/blog/ces-2025-breakdown): analyse du CES 2025 ### Python - [Apprendre Python](https://www.data-bird.co/blog/apprendre-python): guide d'apprentissage Python - [Bibliothèque Python](https://www.data-bird.co/blog/bibliotheque-python): bibliothèques utiles en Python - [Boucle for Python](https://www.data-bird.co/blog/boucle-for-python): syntaxe et exemples - [Boucle while Python](https://www.data-bird.co/blog/boucle-while-python): syntaxe et exemples - [Bash script](https://www.data-bird.co/blog/bash-script): introduction aux scripts bash ### SQL - [Apprendre SQL](https://www.data-bird.co/blog/apprendre-sql): guide d'apprentissage SQL - [5 profils SQL](https://www.data-bird.co/blog/5-profils-sql): profils types SQL - [6 requêtes SQL à connaître](https://www.data-bird.co/blog/6-requetes-sql-a-connaitre): requêtes essentielles ### Excel & Outils - [10 formules Excel à connaître](https://www.data-bird.co/blog/10-formules-excel-a-connaitre): formules Excel essentielles - [10 outils pour data analyst](https://www.data-bird.co/blog/10-outils-pour-data-analyst): sélection d'outils data - [10 prompts data analyst](https://www.data-bird.co/blog/10-prompts-data-analyst): exemples de prompts pour data analysts ### Data Science & Machine Learning - [Algorithme machine learning](https://www.data-bird.co/blog/algorithme-machine-learning): explication des algorithmes ML - [Classification machine learning](https://www.data-bird.co/blog/classification-machine-learning): introduction à la classification - [Apprentissage non supervisé](https://www.data-bird.co/blog/apprentissage-non-supervise): introduction - [Apprentissage supervisé : définition](https://www.data-bird.co/blog/apprentissage-supervise-definition): explication - [Apprentissage supervisé vs non supervisé](https://www.data-bird.co/blog/apprentissage-supervise-vs-non-supervise): comparaison ### Études de cas & Témoignages - [Analyser les données d'un réseau de transport d'électricité](https://www.data-bird.co/blog/analyser-les-donnees-dun-reseau-national-de-transport-delectricite-en-deux-semaines): étude de cas - [Analyser les données d'une start-up foodtech](https://www.data-bird.co/blog/analyser-les-donnees-dune-start-up-dans-la-foodtech): étude de cas - [Accélérer la croissance de sa marque par la data](https://www.data-bird.co/blog/accelerer-croissance-marque-analyse-data): stratégie data