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Data analyst : 5 conseils pour rédiger une lettre de motivation

Le métier de data analyst est de plus en plus recherché par les entreprises qui veulent des profils capables de prendre des décisions stratégiques basées sur des analyses chiffrées. La demande pour ce type de profil est forte et les candidatures pour les offres actuelles sont précieuses. Il est important de prendre le temps de rédiger une lettre de motivation adaptée pour ce type de métier. Dans cet article, DataBird vous donne les clés pour rédiger une bonne lettre de motivation pour une offre de data analyst.

5 conseils pour rédiger une bonne lettre de motivation de Data Analyst
Table des matières

Petit rappel sur le métier de Data analyst

Comme dans tout écrit, il est important de commencer par une préface. La lettre de motivation n’y échappe pas. Afin d’écrire la bonne lettre pour votre candidature, il est important de faire un petit rappel sur le métier de Data analyst.

Les entreprises collectent une quantité incommensurable de données, que ce soit sur leurs clients, leurs marchés, leurs concurrents, leurs performances ou encore leurs fonctionnalités.

Ces données sont devenues le cœur des décisions stratégiques des entreprises. Par conséquent, savoir exploiter les données est aujourd’hui une compétence clé dans le milieu professionnel.

Or, malheureusement, ces données sont rarement utilisées à leur juste valeur. Le Data analyst entre alors dans la danse. Ainsi, lors des dernières années, le métier de Data analyst s’est hissé parmi les jobs les plus attractifs du 21e siècle selon la Harvard Business Review.

Alors, revenons à notre lettre de motivation. Vous l’avez compris - les entreprises ont besoin de vous ! N’hésitez pas à montrer dès les premières lignes votre intérêt pour la data et les chiffres.

Pour décrocher le job de vos rêves, c’est (presque) simple. Démontrez que vous maniez les chiffres mieux que quiconque et surtout, que vous savez ensuite interpréter les chiffres pour prendre des décisions clés.

Transformez votre lettre de motivation en illustration concrète de vos compétences ! Donnez des exemples chiffrés et montrez que vous avez l’expérience nécessaire pour être la perle rare, recherchée par les recruteurs.

Les principales missions du Data analyst

Principales missions du Data analyst

Pour entrer dans le concret, renseignez-vous aussi sur les missions de Data analyst ! Comprendre concrètement vos (futures) missions vous aidera indéniablement à rédiger la lettre de motivation la plus pertinente possible pour les recruteurs.

Votre objectif sera alors de démontrer que vous êtes le candidat idéal pour ces missions - de par vos compétences et votre expérience. N’oubliez jamais d’être concret dans votre lettre de motivation (nous ne le répéterons jamais assez).

Vous postulez à un poste de Data analyst - montrez clairement que vous maniez les chiffres pour démontrer vos compétences et faire valoir votre expérience.

Vous le savez sûrement déjà, les Data analysts utilisent des outils de Data science et des programmes afin de décoder ces données et de les rendre exploitables et compréhensibles par tous.

Les principales missions du Data analyst

Leurs principales missions en entreprise sont donc :

  1. L’extraction et l’exploration de la donnée
  2. Le nettoyage et l’analyse des données
  3. La modélisation et la communication des conclusions

En gros, les Data analyst traduisent des problèmes marketing et commerciaux en statistiques. Leur objectif : trouver des sources et des chiffres pertinents.

Contrairement à un data scientist qui a une vision globale de sa stratégie, un Data analyst n’analyse généralement qu'une seule source de données.

Cela demande donc à la fois des compétences d’analyse de données, mais aussi de communication. Mettez le bien en avant dans la lettre de motivation pour faire la différence !

Le quotidien du Data analyst

Le quotidien du Data analyst est donc rythmé par :

  • L’analyse des données collectées afin de les classer selon leur pertinence par rapport aux enjeux de l'entreprise.
  • La gestion et le stockage des données par la mise en place de solutions.
  • La création et la maintenance de centres de données pour le stockage et leurs usages.
  • La consolidation et la diffusion des données pour les rendre accessibles à la direction et aux autres services concernés de l'entreprise.
  • L’optimisation et l’augmentation de la base de données de l'entreprise grâce à l'amélioration continue du système de récupération des données clients.
  • La connaissance des développements technologiques pour maintenir l'entreprise à la pointe de la concurrence.

Pour en savoir plus sur chacune de ces missions, nous vous conseillons de lire cette fiche dédiée aux projets de Data analyst.

Avant de rédiger votre lettre de motivation : demandez-vous si vous avez déjà fait des missions similaires lors de vos expériences passées. Si oui, montrez-le dans votre lettre de motivation en utilisant des chiffres et des exemples concrets.

C’est pour cette raison que chez DataBird, nous privilégions l’apprentissage par la pratique, quel que soit le format de la formation. Ainsi, nous sommes certains que nos alumnis pourront valoriser des expériences concrètes.

Dans le cadre de notre formation Data analyst en présentiel, par exemple, vous serez ainsi amenés à apprendre à gérer un projet data, de la planification à la restitution de vos analyses face à des professionnels en Data science.

Je découvre la formation Data Analyst

Quelles sont les compétences clés du métier de Data analyst ?

Les principales compétences du Data analyst

Des profils variés

À bas les clichés ! Les écoles d’ingénieurs ne sont pas les seules à former des Data analysts. Il s’agit d’un préjugé ! Certes, des compétences techniques sont nécessaires pour bien gérer et analyser la donnée, mais le métier de Data analyst n’est pas réservé aux ingénieurs uniquement.

C’est pour cette raison que les formations pour devenir Data analyst sont adaptées à tous chez DataBird. Pour en savoir plus, découvrez le témoignage de Limamou qui devenu Data analyst chez Openclassrooms en partant de 0.

Les profils “différents” sont même souvent valorisés parce que le métier de Data analyst ne demande pas seulement des compétences analytiques.

Même si les Data analysts restent des passionnés de chiffres et de statistiques, le poste de Data analyst demande également d’avoir une appétence pour les sujets commerciaux.

Ainsi, outre les compétences techniques, les Data analysts doivent également faire preuve d’aptitudes humaines et d'habiletés à communiquer et transmettre de manière intelligible des solutions complexes.

Prenez donc bien le temps de bien mettre en valeur vos compétences sur votre lettre de motivation. Valorisez vos expériences passées en montant à la fois vos talents d’analyste et de communiquant !

Mettez en avant vos compétences techniques…

Concrètement, dans votre lettre de motivation montrez que vous maîtrisez les compétences techniques suivantes :

  • L’analyse des données collectées afin de les classer selon leur pertinence par rapport aux enjeux de l'entreprise.
  • La gestion et le stockage des données par la mise en place de solutions.
  • La création et la maintenance de centres de données pour le stockage et leurs usages.
  • La consolidation et la diffusion des données pour les rendre accessibles à la direction et aux autres services concernés de l'entreprise.
  • L’optimisation et l’augmentation de la base de données de l'entreprise grâce à l'amélioration continue du système de récupération des données clients.
  • La connaissance des développements technologiques pour maintenir l'entreprise à la pointe de la concurrence.

Pas de lettre de motivation sans qualités humaines

Mais, n’oubliez surtout pas de mettre également en avant vos qualités humaines, comme :

  • Rigueur et sens de l'organisation pour la catégorisation des données.
  • Qualité rédactionnelle pour produire des rapports clairs et concis afin que les tableaux de données puissent être compris.
  • Capacité à communiquer intelligiblement, notamment avec les autres départements.
  • Pédagogie et d’empathie, afin de comprendre les enjeux data des autres services.

Nos 5 conseils pour une bonne lettre de motivation de Data analyst

5 conseils pour rédiger une bonne lettre de motivation de Data analyst

Vous avez dorénavant toutes les bonnes bases pour débuter la rédaction de votre lettre de motivation.

Si vous avez effectué le travail de compréhension des missions et des aptitudes demandées, la page blanche ne devrait même plus être un problème pour vous.

Néanmoins, nous allons quand même vous donner deux ou trois conseils (cinq en vérité) pour rédiger LA lettre de motivation parfaite pour un post de Data analyst !

Prendre RDV

Structurer votre lettre de motivation avec rigueur

Structure idéale d’une lettre de motivation de Data analyst

La théorie

Qu’importe le type de candidature, spontanée ou directe, votre lettre de motivation doit être claire, concise et aller droit au but.

La rigueur étant une aptitude requise dans le métier de Data analyst, vous devez structurer votre lettre de motivation de manière chirurgicale.

  1. L’introduction vous permet de vous présenter brièvement et d’exposer le contexte et les raisons de votre candidature.
  2. Le corps de texte doit être structuré en miroir selon le squelette « vous-moi-nous ».
  1. Dans le « vous », faites référence à l’entreprise dans laquelle vous postulez. L’objectif est de montrer que vous avez une réelle envie de la rejoindre, elle et pas une autre.
  2. Dans le « je », il s’agit de se présenter sans se répéter par rapport à votre CV. À cette étape, mettez en évidence vos compétences essentielles et uniques qui pourraient satisfaire le poste et vos managers.
  3. À l’étape du « nous », vous devez allier vos compétences et votre motivation aux besoins de l'entreprise. Cette partie permet au recruteur de s’assurer que vous avez compris l'entreprise, ses enjeux et ses besoins. Prenez le temps d’expliquer comment vous souhaitez construire son futur ensemble.

La pratique

Do : Faire des phrases simples et claires, séparer les paragraphes et conserver une structure rigoureuse.

Don’t : Se répéter par rapport à votre CV et vouloir parler de tout, mais mal…

Par exemple :

« Je suis motivé pour rejoindre votre entreprise reconnue pour son service afin d’améliorer mes compétences en BI que j’ai déjà pu tester lors de mon stage chez XYZ data ».

  • Dans cet exemple, le vous et le moi sont confondus.
  • Évitez également la forme passive « que j’ai pu tester ».
  • À la place, exprimez concrètement pourquoi cette entreprise dans le « vous ». Présentez vos compétences de manière affirmative et chiffrée dans le « moi ».

« Lors de mon expérience en banque chez XYZ, j’ai mené à bien un projet de détection de seuil des liquidités disponibles grâce à l’optimisation de la donnée. La quantité de données des transactions et la complexité due aux différentes monnaies demandaient une rigueur et une logique de synthèse qui m’ont permis de présenter mes rapports aux dirigeants. »

Écrire une lettre concrète et chiffrée

Vous le savez sûrement déjà, vos arguments pour convaincre votre recruteur que vous êtes fait pour ce poste doivent être étayés d’exemples.

Si la sélection de ces exemples doit se faire avec minutie, leurs explications aussi. Pour cela, privilégiez des exemples chiffrés. Soyez concret et perspicace.

La règle d’or : décrire brièvement et précisément les points soulevés, ou ne pas en parler du tout. Montrer des exemples de ce que vous avez accompli fait la différence et permet à votre écriture de se démarquer aux yeux des employeurs.

Do : Chiffrer chaque exemple d'expériences avancées.

Don’t : Rester vague et peu concret sur ce que vous avez déjà réalisé dans le passé.

Par exemple, dans la phrase ci-dessus sur l’expérience en données financières, « la quantité de données » ne veut mathématiquement rien dire, de même que « la présentation aux dirigeants ». Quels furent les bénéfices ? Enrichissez donc avec des résultats chiffrés et concrets.

« La mise en place d’un processus d’alerte de seuil via Python, a permis de diminuer de 20 % le temps total du processus d’alerte. »

Personnaliser votre lettre

Tout d'abord, n'ayez pas peur de personnaliser votre lettre de motivation. Si votre entreprise a une mission qui correspond à la vôtre et que vous bénéficiez d’un moyen d'expliquer en quoi cette mission vous touche personnellement, foncez !

Cela sera d’autant plus apprécié que votre recruteur notera votre effort et aura un premier aperçu de vos motivations.

C’est également un moyen de se démarquer des autres candidats. Il faut savoir que les recruteurs lisent plus de 10 candidatures par semaine, il est important que vos arguments résonnent chez vos interlocuteurs.

Do : Rendre votre lettre de motivation personnelle grâce à vos motivations profondes.

Don’t : Raconter sa vie intime. La personnalisation n’est pas une séance de thérapie.

« C’est grâce à cette première expérience et mon maître de stage, que je remercie encore aujourd’hui, que j’ai pu dégoter mon premier emploi en tant que Data analyst chez XYZ data. »

La manière dont vous avez transitionné vers votre nouveau poste importe peu. Soyez plus concret sur ce que vous recherchez dans cette nouvelle opportunité.

« Fort de cette expérience dans l’analyse financière, j’ai souhaité rejoindre une plus petite structure où les processus d’analyse n’étaient pas encore mis en place et la donnée peu exploitée. J’ai rejoint XYZ data en tant que chef de projet afin d’implémenter les premiers processus d’analyse de données clients ».

Privilégier l’esprit de synthèse

Votre lettre de motivation ne doit pas dépasser une page. Efforcez-vous donc de sélectionner les arguments les plus pertinents pour convaincre vos recruteurs. Cette sélection reflète également votre capacité de synthèse, requise en tant que Data analyst. Évitez alors les formules d’indécisions marquées.

Do : Privilégier une certaine tournure de phrase, légère et concise.

Don’t : Éviter les subordonnées à rallonge et les allocutions comme notamment, environ ou plutôt.

Dans ce dernier exemple, vous pouvez gagner en synthèse.

« Suite à cette expérience d’analyse financière, j’ai développé mes capacités à créer un processus d’analyse de données et de diriger un projet de A à Z chez XYZ data grâce à des algorithmes poussés. »

Détailler vos formations

Que vous ayez terminé votre formation informatique par un master en business ou que vous ayez terminé vos études supérieures dans une école spécialisée dans la donnée, il est important de mentionner comment vous avez acquis ces compétences et quels langages vous avez appris.

Pour les postes de Data analyst, les entreprises privilégient les candidats aux profils diversifiés. Faites donc de votre formation une force !

Do : Énoncer votre formation et les langages de programmation étudiés.

Don’t : Occulter vos formations parallèles.

Encore une fois, dans la proposition « diriger un projet de A à Z chez XYZ data grâce à des algorithmes poussés », renseignez quels types d'algorithmes.

« J’ai développé mes capacités à créer un processus d’analyse de 10 TB données et de diriger un projet de A à Z chez XYZ data grâce à des algorithmes via Python et Hadoop. »

Petit bonus : les 5 erreurs à éviter à tout prix dans votre lettre de motivation

Les 5 erreurs à éviter  sur la lettre de motivation de Data analyst

DataBird - un grand plus sur votre lettre de motivation

La formation a une importance dans votre candidature. Néanmoins, les formations académiques ne correspondent pas toujours aux réalités et aux exigences du monde professionnel.

Plus encore, les analystes de données opérationnelles sont les plus recherchés dans les entreprises. Les analystes de données opérationnelles peuvent identifier les défis commerciaux et les résoudre en menant des projets de données de A à Z.

Chez DataBird, nous vous offrons cette expertise. Nos cours de formation Data analyst vous offrent les meilleures compétences et pratiques de professionnels de la donnée :

Vos interlocuteurs sont notamment des experts de chez Veepee, Airbnb, Blablacar ou encore BackMarket.

À la fin de la formation, vous réalisez la résolution d’un cas client concret. Cela vous permet de tester vos compétences acquises et de gérer un projet en full autonomie.

DataBird apparaît donc comme un atout sur votre lettre de motivation. Plus de 93 % des alumnis de DataBird ont trouvé un CDI en tant que Data analyst à la fin de la formation. Pour vous faire une idée de la qualité de nos formations, testez nos formations gratuites et vous serez convaincu.

Le manque d’inspiration devant votre lettre de motivation n’est donc plus une excuse ! Vous avez désormais toutes les clefs en main pour rédiger la lettre de motivation la plus concrète et précise possible pour un post de Data analyst !

Prenez contact avec nous pour nous faire savoir si notre article vous a aidé. Si vous le souhaitez, partagez avec nous la lettre de motivation qui a fonctionné pour vous !  

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