Récupère automatiquement de la donnée Web avec Python

Commence à WebScraper tes premières pages avec Python

Formation Python - Webscraping

  • 6 semaines
  • 6 x 45 min de coaching
  • Des cours accessibles à vie
  • Une communauté avec qui grandir
1 500 €

Partie 1 : Python pour l'analyse de données

Initiation à Python, ses types et ses fonctions

Le premier module concernera les fondamentaux de Python, la "grammaire" de ce langage. Ensuite, nous allons découvrir les objets Python utilisés pour stocker des données, à savoir les listes et les dictionnaires. Nous allons apprendre à les manipuler et à leur appliquer des transformations.

Inititation à Python, ses types et fonctions

Gestion de la donnée avec les packages Numpy et Pandas

Gestion de la donnée avec les packages Pandas

Gestion de la donnée avec les packages Pandas
Gestion de la donnée avec les packages Pandas
Gestion de la donnée avec les packages Pandas
Gestion de la donnée avec les packages Pandas

Partie 2 : cas d'usage webscraping sur Python

Récupère automatique les données d’un site internet avec les webscraping

Ici, nous allons apprendre à extraire des données d’un site via un programme. Pour se faire, nous allons : <br> Requêter une page web avec Python afin d'obtenir son contenu (sous forme de code HTML) <br> Rechercher et extraire les données voulues dans ce code HTML, grâce au package BeautifulSoup <br> Mettre en pratique ces méthodes de scraping sur des cas concrets‍

Récupère automatique les données d’un site internet avec les webscraping

Après validation de mon inscription :

  • Je reçois un email avec le calendrier de mon coach dans lequel je vais sélectionner une disponibilité pour ma première session de coaching de 45min.

👉 Si je ne sélectionne pas de créneau, je choisis de travailler en autonomie et je n'aurai pas de coach.

  • Je commence à travailler en indépendance.

👉 J'entame la première semaine de cours sur la plateforme pédagogique avant ma première session de coaching afin d'arriver avec des questions.

Durant ma première session de coaching :

  • Je planifie les sessions de coaching suivantes (maximum 7jours d'intervalle entre 2 sessions).

👉 Mes sessions de coaching seront même jour - même heure chaque semaine. Si certaines semaines je ne suis pas disponible sur le même créneau, libre à moi d'arranger avec mon coach l’horaire qui nous convient le mieux.

👉 Une session de coaching par semaine de cours m'est proposée (et je préviens si je veux la déplacer).

  • Je travaille avec mon coach.

👉 Ça me permet de poser toutes mes questions et de contextualiser ma formation

Après chaque session de coaching :

  • Je me prépare pour ma session de coaching suivante.

👉 Je regarde les vidéos de théorie et je réalise les exercices de la semaine en question.

Après la formation :

  • Je reçois mon certificat de réalisation.
  • J’intègre la communauté DataBird dans laquelle je peux poser toutes mes questions.

1ère partie : gérer des données avec Python

  • Les avantages et applications possibles de Python
  • Les bases du langage : variables, boucles, fonctions, liste, dictionnaire, ...
  • Gérer les erreurs et débuguer du code Python
  • Utiliser le package Numpy pour analyser des arrays
  • Lire, filtre, agréger, transformer, joindre des données avec Pandas

2ème partie : un use case de webscraping

Récupère automatique les données d’un site internet avec les webscraping :

  • Requêter une API avec Python, en incluant les paramètres et clés d'authentification nécessaires à votre requête

Pour qui ? 

  • Ops
  • Marketing digital / Growth Hacking
  • Executif
  • Data hero de ton équipe

Quelles modalités d'évaluation ? 

  • Des QCM tout au long de ton apprentissage
  • Un coach

Quel prérequis pour la formation ? 

  • Aucuns pré-requis techniques pour faire cette formation
  • Par contre niveau matériel, il faut :

Avoir son ordinateur personnel (pas de tablettes)

→ 4GB de RAM minimum (le plus confortable sera 8GB de RAM) et un processeur de x64bits

→ Dessus avoir Windows ou MacOS (ça n’est pas possible d’avoir Linux pour Tableau software)

Avoir une connexion internet personnelle.

Avoir un casque (ou écouteur) avec micro intégré afin qu’on entende bien en visio.

Le formateur

formateur

Thomas de Mareuil

Thomas de Mareuil est Data Scientist chez Criteo, spécialiste du ciblage publicitaire sur Internet. Issu d'une formation commerciale, il s'est orienté vers l'analyse de données grâce à un Master en Data Science à l'Ecole Polytechnique, puis à plusieurs expériences en Machine Learning, notamment en R&D chez Total Solar.

Nos avantages exclusifs

icon coaching

Un coaching particulier chaque semaine en live

Un coach sera toujours là pour t’épauler durant ton apprentissage. Tu ne seras jamais seul.
icon pratique

Une pédagogie par la pratique

Il n’y a pas meilleur façon pour apprendre que de pratiquer, pratiquer et pratiquer.
icon business

Des savoir faire applicables au business

Tu apprendras des compétences pratiques directement utilisables en entreprise.

Une note moyenne de 4,9/5

Databird m’a permis d’acquérir très rapidement des bases solides sur SQL et sur Python alors que je n’avais jamais écrit une ligne de code.

alumni marketing manager
Joana Santos
Marketing Manager

Le programme est cohérent et exhaustif, les profs très compétents et le mix technique/business bien équilibré.

alumni data scientist
Simon Alzraa
Data Scientist
55 the data agency

Une formation accessible à tous les profils, qui permet d'acquérir de vraies compétences techniques, dans le but de prétendre à des métiers à la mi-chemin entre data et business.

alumni jeune diplômé d'HEC
Felipe Figueiredo
Data Analyst
HEC Paris

Équipe pédagogique très compétente, programme pertinent et beaucoup de pratique pour consolider les acquis.

alumni data analyst
Fahmi Satouri
Data Analyst
veepee data analyst
logo Trustpilot
5/5
5 étoiles
logo Switchup
4.9/5
5 étoiles

DataBird est un organisme de formation certifié et référencé
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