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Devenez expert en data avec le programme Champion : analyse statistique avancée, automatisation cloud et gestion de projet agile. La formation complète pour analyste confirmé.
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Vous êtes un salarié en poste qui veut évoluer sur un poste de Data Analyst ou ajouter une compétence à votre profil ? Ce programme intensif de 5 semaines vous fait passer au niveau supérieur.
Quatre compétences évaluées en fin de parcours, avec un projet appliqué à votre propre contexte professionnel.
Vous repérez les KPI qui répondent à une problématique définie.
Vous choisissez les bons graphiques et filtres, et formulez des recommandations cohérentes.
Vous automatisez le chargement et le rafraîchissement des rapports depuis le cloud.
Vous appliquez les méthodes agiles pour réaliser un projet data de manière efficiente.
Modules de cours, tutoriels vidéo, cas pratiques et une masterclass par semaine avec le formateur et le reste du groupe.
Notre approche repose sur une vision pratique et adaptée à votre contexte professionnel. Nous ne nous contentons pas d'enseigner les bases de l'IA générative : nous vous accompagnons pour transformer ces connaissances en résultats concrets dans votre métier.
Des cas réels dès le premier jour. Pas de théorie sans mise en application concrète.
Data scientists, experts en IA, analystes, et bien d'autres. Ils enseignent ce qu'ils font chaque jour.
Un suivi personnalisé garanti. Vous êtes toujours aidé en fonction de votre avancée sur la formation, à votre rythme.
Quel que soit votre profil (indépendant, salarié, entreprise) ou votre besoin (développement de nouvelles compétences, reconversion), nous avons la formation qu’il vous faut.
ChatGPT, Claude, Dust… Les outils les plus performants et recherchés du marché.
Accompagnement carrière, rencontres exclusives et accès à notre groupe d’alumni : l’expérience continue même après la formation !
Plus de 4 000 professionnels formés depuis 2020.
Le même contenu, la même certification et le même accompagnement quelle que soit la session choisie.
Utilisez vos droits à formation avec Mon Compte Formation
Votre OPCO peut prendre en charge tout ou partie de la formation
Financement possible si vous êtes demandeur d'emploi
Vous avez la possibilité de payer en plusieurs fois grâce à notre partenaire Alma
Rien ne vous engage, faites un premier point pour :
Échanger sur votre projet de formation
Découvrir les différentes options de financement adaptées à vos besoins
Vous familiariser avec notre contenu et notre plateforme pédagogique
Si vous avez des questions sur nos formations ou sur DataBird, vous êtes au bon endroit !
Un analyste de données, ou Data Analyst, est un expert dédié à l'étude approfondie des données.
Sa mission consiste à rassembler, épurer et examiner les données pour extraire des renseignements essentiels utiles dans les processus décisionnels.
Ce professionnel utilise diverses techniques statistiques et outils spécialisés pour traiter les données, assurant une présentation des résultats à la fois limpide et intelligible.
Dans son rôle, le Data Analyst collabore fréquemment avec plusieurs départements au sein de son entreprise, apportant une perspective analytique précieuse.
Les responsabilités d'un Data Analyst couvrent un large éventail de tâches.
L'objectif principal de ce professionnel est d'examiner minutieusement des bases de données et d'en tirer des conclusions pertinentes, qu'il doit ensuite transmettre clairement à son entreprise.
Dans ce domaine, les qualités relationnelles sont tout aussi importantes que les compétences techniques.
Un Data Analyst se doit de présenter ses trouvailles de manière simplifiée (presque en les vulgarisant), afin de les rendre accessibles et compréhensibles à tous.
Se former sur le Big Data est essentiel pour toute personne souhaitant évoluer dans des secteurs où la capacité à gérer et analyser de grandes quantités de données est un avantage concurrentiel. La maîtrise du Big Data ouvre des opportunités dans divers domaines tels que le marketing, la finance, la santé ou encore la logistique, en fournissant des compétences recherchées pour la transformation numérique des entreprises.
Pour exceller en tant que Data Analyst, il est crucial de maîtriser un éventail de compétences techniques et interpersonnelles. Les compétences clés comprennent :
1. Compétences Techniques :
2. Compétences Business :
3. Compétences Communicationnelles :
4. Compétences Organisationnelles et de Gestion de Projet :
5. Curiosité et Apprentissage Continu :
Dès la fin de votre formation, nous mettons à votre disposition un ensemble de ressources pour vous aider à valoriser votre parcours et aborder sereinement votre entrée sur le marché du travail.
Vous aurez notamment accès à :
Oui. La communauté DataBird rassemble plus de 4 000 professionnels issus de secteurs et métiers variés. L’accès au groupe LinkedIn Alumni est ouvert à vie après la formation, permettant de développer son réseau, d’échanger avec d’autres experts et de rester informé des opportunités du marché. Nous organisons également des événements réguliers (workshops, rencontres, talks alumni) pour renforcer notre communauté !
En fin de formation Data Analytics Champion, vous serez capable de construire un flux de données complexe et de transformer la donnée en décisions stratégiques :
Un analyste de données, ou Data Analyst, est un expert dédié à l'étude approfondie des données.
Sa mission consiste à rassembler, épurer et examiner les données pour extraire des renseignements essentiels utiles dans les processus décisionnels.
Ce professionnel utilise diverses techniques statistiques et outils spécialisés pour traiter les données, assurant une présentation des résultats à la fois limpide et intelligible.
Dans son rôle, le Data Analyst collabore fréquemment avec plusieurs départements au sein de son entreprise, apportant une perspective analytique précieuse.
Les responsabilités d'un Data Analyst couvrent un large éventail de tâches.
L'objectif principal de ce professionnel est d'examiner minutieusement des bases de données et d'en tirer des conclusions pertinentes, qu'il doit ensuite transmettre clairement à son entreprise.
Dans ce domaine, les qualités relationnelles sont tout aussi importantes que les compétences techniques.
Un Data Analyst se doit de présenter ses trouvailles de manière simplifiée (presque en les vulgarisant), afin de les rendre accessibles et compréhensibles à tous.
Se former sur le Big Data est essentiel pour toute personne souhaitant évoluer dans des secteurs où la capacité à gérer et analyser de grandes quantités de données est un avantage concurrentiel. La maîtrise du Big Data ouvre des opportunités dans divers domaines tels que le marketing, la finance, la santé ou encore la logistique, en fournissant des compétences recherchées pour la transformation numérique des entreprises.
Pour exceller en tant que Data Analyst, il est crucial de maîtriser un éventail de compétences techniques et interpersonnelles. Les compétences clés comprennent :
1. Compétences Techniques :
2. Compétences Business :
3. Compétences Communicationnelles :
4. Compétences Organisationnelles et de Gestion de Projet :
5. Curiosité et Apprentissage Continu :
Il faudra compter environs 360h de formation pour pouvoir obtenir le diplome DataBird pour notre formation Data Analyst.
Suite au dépôt de votre candidature via la page « Je postule », nous vous appelons pour évaluer votre motivation.
Nous vous conseillons de postuler au moins trois semaines avant le début de la formation afin de préparer au mieux votre entrée en formation. Malgré tout, en cas de demande urgente, nos équipes admissions feront au mieux pour vous permettre d’entrer en formation dans les plus brefs délais.
Ensuite, nous programmons un deuxième entretien de 60 minutes sur votre parcours, votre personnalité, des tests business. Sous 48h, vous connaîtrez le résultat de votre admission.
DataBird est un organisme certifié Qualiopi, reconnu par l'État pour la qualité de ses formations.
Chez DataBird, nous mettons tout en œuvre pour garantir l’accessibilité de nos formations et leur bon déroulement pour les personnes en situation de handicap.
Afin de faciliter votre parcours, des aménagements peuvent être proposés en fonction de vos besoins, par exemple :
- Suivre la formation entièrement à distance, lorsque cela est préférable.
- Bénéficier d’un accompagnement renforcé par nos professeurs assistants en cas de besoin particulier.
- Obtenir un temps supplémentaire pour les évaluations, si nécessaire.
Notre plateforme d’apprentissage 360Learning est également conçue pour être accessible à tous les publics. Elle intègre notamment :
- des options d’aide à la lecture pour les personnes présentant des troubles dys,
- des sous-titres générés automatiquement pour les personnes sourdes ou malentendantes,
- une interface pensée pour limiter la fatigue visuelle (ex. texte non justifié, pas d’usage systématique de majuscules, palette de couleurs réduite).
À noter : la mise en place de certains aménagements peut nécessiter un temps de préparation supplémentaire et, dans certains cas, allonger la durée du parcours.
Nous vous recommandons de nous informer le plus tôt possible, dès votre candidature, afin que nous puissions anticiper et mettre en place les mesures adaptées à votre accompagnement individuel. Pour toute question, vous pouvez contacter notre référente handicap Jules Vicard, joignable à l'adresse : jules@data-bird.co
Il n’y a pas réellement de pré-requis pour rentrer dans notre formation pour Data Analytics Champion.
Pour intégrer la formation, il suffit simplement être titulaire d’un diplôme de niveau 5 - soit Bac + 2 ou d’avoir 2 ans d’expérience professionnelle et de comprendre la logique d’un tableur Excel.
Il faut également du matériel informatique, qui n’est pas fourni dans les frais de la formation, et qui reste à votre charge.
Le bootcamp est pensé pour s’adapter à tous les profils. En amont de la formation, nous vous proposons un "prep work", contenant notamment une mise à niveau sur Excel, pour aborder les premières notions et arriver serein.
Depuis 2020, DataBird conçoit toutes ses formations à partir du terrain et des besoins du marché. Nous échangeons avec des entreprises de toutes tailles et avec un réseau d’experts data & IA pour identifier les compétences réellement attendues, puis construire des parcours orientés pratique, cas d’usage business et employabilité. Cette approche s’applique à l’ensemble de nos formations et nos contenus sont mis à jour en continu pour rester alignés avec les évolutions du secteur.
Pour en savoir plus sur nos formats, notre pédagogie et l’accompagnement proposé, rendez-vous sur notre page dédiée à notre pédagogie.
Les intervenants de nos formations sont des intervenants professionnels déjà en poste dans la Data Analyse.
Nous mettons un point d’honneur à faire appel à des personnes avec une forte appétence pour la data et pour la transmission de celle ci !
Les évaluations comprennent :
Si vous vous engagez avec nous pour une formation au métier de Data Analyst. Pour vous permettre d’évaluer au mieux votre niveau tout au long et à l’issue du parcours, vous passerez plusieurs évaluations durant votre cursus. Les voici citées ci-dessous
Nous proposons plusieurs évaluations tout au long du parcours pour mesurer votre progression :
La formation est proposée en temps partiel, pour être compatible avec une activité professionnelle. Vous alternez e-learning en autonomie sur la plateforme 360Learning et masterclass en direct avec un formateur, avec des exercices pratiques chaque semaine pour ancrer les compétences au fur et à mesure.
Le salaire d’un Data Analyst varie en fonction du profil et du nombre d’années d’expériences détenues : un profil junior (de 0 à deux ans d’expérience) se situe entre 40-45K, un profil middle (de deux à 5 ans d’expérience) se situe entre 45-55K et un profil senior (plus de 5 ans d’expérience) se situe dans une fourchette de 55-70K.
L'univers de l'analyse de données connaît une croissance rapide, ouvrant un large éventail d'opportunités professionnelles dans des secteurs variés tels que la finance, le marketing, la santé et la technologie.
La demande pour les compétences en analyse de données est en forte hausse et est particulièrement valorisée, notamment avec les avancées en intelligence artificielle et en apprentissage automatique (machine learning).
Pour vous offrir une vue d'ensemble des diverses possibilités professionnelles en tant que Data Analyst, nous avons mené une série d'interviews métier.
Nous n’avons pas encore de chiffres précisément mesurés sur le degré d’insertion professionnelle et de retour à l’emploi des Alumni DataBird ayant suivi la formation en Data Analyse, mais les retours que nous recueillons indiquent clairement que cette formation les aide fortement à retrouver un poste rapidement et à se repositionner sur le marché de l’emploi.
Les parcours proposés par DataBird visent des compétences clefs :
De plus, nous sommes spécialistes de la data au service du business. Les compétences auxquelles nous formons sont des compétences d’avenir qui permettent d’utiliser la data dans un cadre business immédiat
Le salaire d’un Data Analyst varie en fonction du profil et du nombre d’années d’expériences détenues : un profil junior (de 0 à deux ans d’expérience) se situe entre 40-45K, un profil middle (de deux à 5 ans d’expérience) se situe entre 45-55K et un profil senior (plus de 5 ans d’expérience) se situe dans une fourchette de 55-70K.
L'univers de l'analyse de données connaît une croissance rapide, ouvrant un large éventail d'opportunités professionnelles dans des secteurs variés tels que la finance, le marketing, la santé et la technologie.
La demande pour les compétences en analyse de données est en forte hausse et est particulièrement valorisée, notamment avec les avancées en intelligence artificielle et en apprentissage automatique (machine learning).
Pour vous offrir une vue d'ensemble des diverses possibilités professionnelles en tant que Data Analyst, nous avons mené une série d'interviews métier.
Nous n’avons pas encore de chiffres précisément mesurés sur le degré d’insertion professionnelle et de retour à l’emploi des Alumni DataBird ayant suivi la formation en Data Analyse, mais les retours que nous recueillons indiquent clairement que cette formation les aide fortement à retrouver un poste rapidement et à se repositionner sur le marché de l’emploi.
Les parcours proposés par DataBird visent des compétences clefs :
De plus, nous sommes spécialistes de la data au service du business. Les compétences auxquelles nous formons sont des compétences d’avenir qui permettent d’utiliser la data dans un cadre business immédiat
