DATA SCIENCE & IA CHAMPION

La Data Science est une discipline qui combine statistiques, analyse de données, informatique et leur application pour comprendre et analyser des phénomènes réels à l'aide de données. Elle utilise des techniques et des théories empruntées à plusieurs autres domaines plus larges, y compris les mathématiques, la statistique, l'informatique et l'information. La Data Science est essentielle pour développer des modèles prédictifs, analyser des tendances et prendre des décisions basées sur des données.

Dans le monde professionnel, la Data Science joue un rôle crucial dans la prise de décision stratégique, l'optimisation des opérations, la compréhension des comportements des clients et la prédiction des tendances du marché. Elle permet aux entreprises d'extraire des connaissances précieuses à partir de grandes quantités de données pour améliorer leurs services, augmenter leur efficacité et stimuler l'innovation. Les compétences en Data Science sont donc très recherchées pour leur capacité à transformer les données en insights actionnables.

Se former en Data Science est essentiel pour quiconque souhaite exploiter le pouvoir des données dans le monde moderne. Avec l'augmentation exponentielle des données générées, la capacité à analyser et à interpréter ces données devient une compétence inestimable dans presque tous les secteurs. La maîtrise de la Data Science ouvre des portes à des carrières prometteuses, améliore les processus décisionnels et permet d'innover en s'appuyant sur des bases factuelles.

L'apprentissage des bases de la Data Science peut commencer par des ressources gratuites disponibles en ligne, incluant des cours, des tutoriels et des guides. Cependant, pour une compréhension approfondie et une application pratique avancée, investir dans des formations en data science spécialisées comme celle de DataBird est recommandé. Ces programmes fournissent un encadrement, des projets pratiques et une reconnaissance professionnelle qui peuvent être essentiels pour faire progresser votre carrière dans ce domaine.

En fin de formation Data Scientist, vous serez en mesure de mener un projet Data Science complet :

• Mener un projet de Data Science de A à Z : Structurer et piloter un projet complet, de la définition des besoins métiers à l'évaluation de la faisabilité technique, en passant par la gestion des risques.

• Concevoir des modèles Machine Learning (ML) : Structurer des jeux de données, entraîner des modèles supervisés et non-supervisés (régressions, arbres de décision, clustering), et appliquer la modélisation des séries temporelles (Time Series) pour faire de la prédiction.

• Maîtriser le Deep Learning : Modéliser de la donnée non-structurée (texte, images) en utilisant le NLP (Natural Language Processing), comprendre le fonctionnement des LLMs (Large Language Models), et appliquer l'IA générative dans différents contextes.

• Déployer et industrialiser vos modèles : Conteneuriser vos modèles avec Docker, créer des APIs (via Flask), et utiliser des outils de MLOps comme MLflow et GitHub pour un déploiement fiable et en production.

• Valoriser vos livrables : Présenter vos résultats de manière claire et convaincante à un public non technique, et ajouter un projet impactant à votre portfolio.

Pour vous inscrire à notre formation en Data Science, commencez par remplir le formulaire disponible sur notre site. Vous pouvez également nous contacter directement via notre page de contact. Notre équipe prendra ensuite contact avec vous pour discuter de vos objectifs et de votre admissibilité au programme.

La formation en Data Science se compose de 60 heures de cours, réparties en modules couvrant les aspects théoriques et pratiques de la discipline. Ce volume horaire est complété par des projets personnels et des exercices pratiques pour consolider les apprentissages.

Cette formation est proposée à distance et se suit intégralement sur la plateforme 360Learning. Vous y retrouverez tous les contenus de la formation : modules en ligne, exercices, ressources, évaluations et espace d’échange avec l’équipe pédagogique.

La plateforme 360Learning intègre également des fonctionnalités facilitant l’accessibilité aux personnes en situation de handicap (PSH), telles que le sous-titrage automatique, des aides à la lecture et une interface pensée pour limiter la fatigue visuelle.

Actuellement, notre offre se concentre sur la modalité à distance afin de rendre la formation plus accessible à un large public. Nous n'offrons pas d'option en présentiel à ce stade.

Après avoir soumis votre candidature, nous vous contacterons pour un premier entretien afin d'évaluer votre motivation et vos objectifs. Nous recommandons de postuler au moins trois semaines avant le début souhaité de la formation pour une préparation optimale. Nous nous efforçons d'accommoder les demandes urgentes dans la mesure du possible.

Dans le cadre de la formation vous développerez toutes les compétences pour vous préparer au métier, mais vous ne passerez pas de certification à l’issue de la formation.

Cependant, à l’issue de votre formation, vous recevrez une attestation de fin de formation délivrée par DataBird. Ce document confirme votre participation au parcours et votre assiduité.

Notre certification en Data Science est reconnue pour la qualité de son contenu et son adéquation avec les besoins du marché. Bien que spécifique à notre institution, elle témoigne d'un niveau de compétence apprécié par les employeurs dans le domaine de la Data Science.

Chez DataBird, nous mettons tout en œuvre pour garantir l’accessibilité de nos formations et leur bon déroulement pour les personnes en situation de handicap.

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Afin de faciliter votre parcours, des aménagements peuvent être proposés en fonction de vos besoins, par exemple :

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- Suivre la formation entièrement à distance, lorsque cela est préférable.

- Bénéficier d’un accompagnement renforcé par nos professeurs assistants en cas de besoin particulier.

- Obtenir un temps supplémentaire pour les évaluations, si nécessaire.

Notre plateforme d’apprentissage 360Learning est également conçue pour être accessible à tous les publics. Elle intègre notamment :

- des options d’aide à la lecture pour les personnes présentant des troubles dys,

- des sous-titres générés automatiquement pour les personnes sourdes ou malentendantes,

- une interface pensée pour limiter la fatigue visuelle (ex. texte non justifié, pas d’usage systématique de majuscules, palette de couleurs réduite).

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À noter : la mise en place de certains aménagements peut nécessiter un temps de préparation supplémentaire et, dans certains cas, allonger la durée du parcours.

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Nous vous recommandons de nous informer le plus tôt possible, dès votre candidature, afin que nous puissions anticiper et mettre en place les mesures adaptées à votre accompagnement individuel. Pour toute question, vous pouvez contacter notre référente handicap Emma Hélias, joignable à l'adresse : emma@data-bird.co

Nous n’avons pas encore de chiffre précisément mesuré sur le taux d’insertion professionnelle de nos diplômés en Data Science, mais les retours que nous recevons montrent que la formation est un vrai levier pour trouver rapidement un emploi dans ce domaine très recherché.

Nous accompagnons nos diplômés dans leur recherche d'emploi grâce à :

• Des ateliers dédiés à la préparation professionnelle et à la recherche d'emploi.
• Un accès continu aux ressources pédagogiques, même après la fin de la formation.
• Des événements de networking avec des entreprises partenaires à la recherche de talents en Data Science.
• Une diffusion régulière d'offres d'emploi ciblées vers nos diplômés.

Dès la fin de votre formation, nous mettons à votre disposition un ensemble de ressources pour vous aider à valoriser votre parcours et aborder sereinement votre entrée sur le marché du travail.

Vous aurez notamment accès à :

• Des événements et talks avec des professionnels du secteur.
• Le réseau alumni, pour échanger avec d’anciens apprenants et développer votre réseau.
• Des ressources écrites : articles, études et analyses sur le marché de l’emploi.

Oui. La communauté DataBird rassemble plus de 4 000 professionnels issus de secteurs et métiers variés. L’accès au groupe LinkedIn Alumni est ouvert à vie après la formation, permettant de développer son réseau, d’échanger avec d’autres experts et de rester informé des opportunités du marché. Nous organisons également des événements réguliers (workshops, rencontres, talks alumni) pour renforcer notre communauté !

Plusieurs dispositifs peuvent être mobilisés selon votre situation personnelle ou professionnelle. Certaines de nos formations sont éligibles au CPF et peuvent également être prises en charge par un OPCO dans le cadre d’un financement entreprise.

Selon votre statut, un financement peut aussi être demandé auprès de France Travail (AIF ou CSP) ou via Transitions Pro dans le cadre d’un Projet de Transition Professionnelle (PTP).

Il est également possible de financer la formation sur fonds propres, avec des modalités de paiement permettant d’étaler le coût si nécessaire.

Vous pouvez retrouver le détail complet des dispositifs mobilisables sur notre page dédiée : https://www.data-bird.co/financement.

Vous pouvez également contacter directement un conseiller par mail à admission@data-bird.co ou en prenant rendez-vous sur le site.

Chez DataBird, plusieurs formations peuvent être financées via le CPF, ainsi qu’à travers différents dispositifs selon votre situation professionnelle. Pour explorer toutes les possibilités de prise en charge, vous pouvez consulter notre page dédiée au financement : https://www.data-bird.co/financement. Notre équipe reste également disponible pour vous orienter : écrivez-nous à admission@data-bird.co ou prenez rendez-vous directement sur notre site.

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