Étudiants déjà passés par nos formations
De taux d'employabilité de nos alumni 6 mois après la formation
De note moyenne basée sur plus de 500 avis certifiés
Le contenu de nos cours a été élaboré autour de leurs savoirs théoriques et pratiques,
issus de plusieurs années d'expérience dans la data.
Nous sommes fiers de la confiance que chaque alumni peut nous accorder.
Appréhender les enjeux business qui se cachent derrière la data
Acquérir un profil performant et compétitif sur le marché de l'emploi
Accéder à un poste stratégique en entreprise grâce à une vision data et business
Pouvoir intégrer les meilleures entreprises de la Tech
Réaliser des analyses en toute autonomie
Avoir une meilleure rémunération
Appliquez nos conseils dans votre recherche d'emploi et trouvez le job de vos rêves comme nos alumni.
Vous pouvez compter sur le soutien de l'ensemble des apprenants, professeurs et entreprises qui composent notre communauté.
Vous participerez à des évènements animés par des professionnels de la Tech en poste.
Nous vous aidons à valoriser votre profil grâce à un module de formation carrière.
Vous bénéficiez de notre réseau de contacts au sein de la Tech et de notre communauté d’alumni.
Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.
Les formations Databird peuvent être financées intégralement via le compte personnel de formation (CPF).
Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation.
Vous avez la possibilité d'étaler les paiements dans le temps.
Le Data Engineering est un domaine de la technologie de l'information qui se concentre sur la conception, la construction, et la gestion des systèmes d'information et des architectures nécessaires pour traiter de grandes quantités de données. Les ingénieurs de données développent des pipelines de données qui collectent, transforment et rendent les données accessibles aux analystes et aux scientifiques de données pour qu'ils puissent les analyser et en extraire des insights. Ce rôle est crucial pour permettre une prise de décision basée sur des données dans les entreprises.
Au quotidien, le Data Engineering permet aux entreprises de gérer efficacement leurs données, de garantir leur qualité et leur accessibilité, et de soutenir des analyses avancées et la prise de décision basée sur des données. Les ingénieurs de données jouent un rôle clé dans l'optimisation des flux de données, la sécurisation des données et la mise en place de lacs de données et de data warehouses. Ces compétences sont essentielles pour exploiter le potentiel des données dans des domaines tels que l'analytique avancée, le machine learning et l'intelligence artificielle.
La formation en Data Engineering est essentielle pour ceux qui souhaitent construire et maintenir l'infrastructure nécessaire à la manipulation de grandes quantités de données. Avec l'explosion de la quantité de données générées par les entreprises, la demande pour des professionnels capables de structurer, de gérer et d'optimiser ces données est en forte hausse. Avoir des compétences en Data Engineering ouvre la porte à des opportunités de carrière dans presque tous les secteurs d'activité et représente un avantage compétitif significatif.
Oui, le Data Engineering est étroitement lié à l'utilisation d'outils d'analyse de Big Data tels que Hadoop et Spark. Ces technologies sont au cœur du travail des ingénieurs de données, leur permettant de traiter, de stocker et d'analyser de vastes ensembles de données de manière efficace. La maîtrise de ces outils est souvent essentielle pour construire des solutions scalables et performantes dans l'écosystème du Big Data.
Bien que le Data Engineering et la Data Science soient étroitement liés, ils se concentrent sur des aspects différents du travail avec les données. Le Data Engineering se concentre sur la préparation et la structuration des données pour l'analyse, en construisant des pipelines de données et en gérant l'infrastructure de données. La Data Science, quant à elle, se concentre sur l'analyse de ces données pour extraire des insights, créer des modèles prédictifs, et informer la prise de décision. Les deux domaines sont complémentaires et essentiels pour une stratégie de données efficace dans les entreprises.
Pour vous inscrire à notre formation en Data Engineering, il vous suffit de remplir le formulaire de candidature disponible sur notre site web ou de nous contacter directement via notre page de contact. Notre équipe vous recontactera pour discuter de vos objectifs de formation et évaluer votre admissibilité au programme.
Combien d'heures représente la formation en Data Engineering ?
Oui, notre formation en Data Engineering est conçue pour être entièrement accessible à distance, offrant la flexibilité nécessaire pour s'adapter à votre emploi du temps et à vos engagements personnels.
La formation Data Engineer peut-elle être suivie en présentiel ?
À l'heure actuelle, notre formation en Data Engineering est proposée uniquement en ligne afin d'offrir une accessibilité maximale à tous nos étudiants, quelle que soit leur localisation.
Sous combien de temps puis-je accéder à la formation ?
La formation en Data Engineering comprend environ 70 heures de contenu, réparties entre des leçons théoriques, des ateliers pratiques, et des projets personnels. Cette structure permet une compréhension approfondie des concepts et une application pratique efficace.
La formation Data Engineer est-elle disponible à distance ?
Nous recommandons de postuler au moins quatre semaines avant le début souhaité de la formation pour permettre une préparation adéquate. Après avoir soumis votre candidature, notre équipe d'admission vous contactera pour un entretien d'évaluation.La formation pour Data Engineer est-elle certifiante ?
Bien que notre certification en Data Engineering soit spécifiquement reconnue dans l'industrie technologique, elle n'est pas formellement reconnue par l'État. Cependant, elle atteste d'un niveau de compétence élevé qui est très apprécié par les employeurs dans le domaine du Data Engineering.
Comment accueillons-nous les élèves en situation de handicap ?
Chez DataBird nous mettons tout en œuvre afin de permettre l’accessibilité à nos formations et leur bon déroulement pour les personnes en situation de handicap.
Pour faciliter au mieux l’accès à nos formations pour les personnes en situation de handicap des aménagements peuvent être mis en place, tels que :
La mise en place de l’adaptation du parcours peut demander un temps supplémentaire de préparation au sein de l’organisme et peut rallonger la durée de la formation.
Nous vous recommandons de nous prévenir au plus tôt lors de votre démarche de candidature afin que nous puissions prendre les mesures nécessaires à votre accompagnement individuel.
Pour toute question, vous pouvez contacter notre référente handicap Elisabeth Le Garrec, joignable à l’adresse
elisabeth@data-bird.co
Les candidats à notre formation en Data Engineering doivent avoir une compréhension de base de la programmation et des systèmes de gestion de bases de données. Bien qu'une expérience préalable en Data Engineering ne soit pas obligatoire, une familiarité avec les concepts de base du traitement des données et de la programmation peut faciliter l'apprentissage.Comment est structurée la formation en Data Engineering ?
Notre programme couvre tous les aspects essentiels du Data Engineering, y compris :
Les fondamentaux du Data Engineering et de l'architecture des systèmes de données.
La programmation pour le Big Data, en se concentrant sur des outils tels que Python, Spark, et Hadoop.
La conception et l'optimisation de pipelines de données.
Les meilleures pratiques pour la gestion des données dans des environnements cloud et sur site.
Nos formateurs sont des professionnels expérimentés du Data Engineering, passionnés par l'enseignement et le partage de leur expertise. Ils apportent une connaissance approfondie des technologies de pointe et des meilleures pratiques industrielles, garantissant une formation à la fois théorique et pratique.
L'évaluation des étudiants se fait à travers plusieurs méthodes :
Quizz et tests de connaissances pour mesurer l'assimilation des concepts théoriques.
Projets pratiques et études de cas pour évaluer l'application des compétences en situation réelle.
Des revues de code et des présentations de projets pour juger de la qualité technique et de la capacité à communiquer efficacement les solutions de Data Engineering.
Pour continuer à développer vos compétences en Data Engineering, nous recommandons de vous spécialiser davantage dans des domaines spécifiques tels que le cloud computing, le machine learning ou la sécurité des données. Participer à des conférences, des workshops, et rejoindre des communautés professionnelles sont également d'excellentes façons de rester à jour sur les dernières tendances et technologies.
Nous sommes fiers de rapporter un taux d'employabilité de 93% pour nos diplômés en Data Engineering dans les six mois suivant la fin de la formation. Cette statistique souligne l'efficacité de notre programme et la demande élevée pour des compétences en Data Engineering sur le marché du travail.
Nous accompagnons nos diplômés dans leur recherche d'emploi grâce à :
Notre formation en Data Engineering vise à doter les étudiants des compétences techniques et pratiques demandées par les employeurs :
Nous offrons également un accompagnement carrière comprenant la préparation aux entretiens, la rédaction de CV, et l'accès à un réseau d'employeurs potentiels.
Oui la communauté c’est plus de 3000 personnes ayant suivi l’une de nos formations en data analyse, venant de tous secteurs professionnels et métiers. Elle reste accessible à vie à l’ensemble de nos alumni afin de développer leur réseau avec des professionnels de la data et poursuivre leur évolution après DataBird !
La formation en Data Engineering est proposée à un tarif de 3000€. Nous offrons différentes options de financement, y compris le paiement échelonné et des informations sur les aides financières disponibles dans notre section "Financement".
Plusieurs options de financement sont disponibles pour notre formation en Data Engineering, y compris le Compte Personnel de Formation (CPF), le financement par un employeur, ou des modalités de paiement échelonné. Pour plus d'informations sur le financement, veuillez consulter notre section dédiée ou nous contacter directement.