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Démarrez votre carrière dans la Data Science. Maîtrisez l'analyse de données et explorez les modèles de Machine Learning, du Deep Learning à l'IA générative.
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Nos alumni travaillent chez :
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Développez des compétences data très demandées : maîtrise du Machine Learning et de l'IA, pilotage d'un projet Data Science de bout en bout, de la donnée brute à la mise en production.
Quatre compétences évaluées en fin de parcours, avec un projet appliqué à votre propre contexte professionnel.
Culture data, SQL pour récupérer et nettoyer la donnée, Python pour mener vos analyses, statistiques et Power BI.
Vous identifiez vos variables de départ et communiquez avec les équipes non-tech sur les risques associés au projet.
Initiation puis perfectionnement en Machine Learning, NLP, Deep Learning et GenAI.
Conteneurisation, création d'API et réalisation d'un projet data & IA complet.
Un programme pensé par des professionnels de la Data & de l'IA, du socle Data Analyst au déploiement de modèles en production.
Notre approche repose sur une vision pratique et adaptée à votre contexte professionnel. Nous ne nous contentons pas d'enseigner les bases de l'IA générative : nous vous accompagnons pour transformer ces connaissances en résultats concrets dans votre métier.
Des cas réels dès le premier jour. Pas de théorie sans mise en application concrète.
Data scientists, experts en IA, analystes, et bien d'autres. Ils enseignent ce qu'ils font chaque jour.
Un suivi personnalisé garanti. Vous êtes toujours aidé en fonction de votre avancée sur la formation, à votre rythme.
Quel que soit votre profil (indépendant, salarié, entreprise) ou votre besoin (développement de nouvelles compétences, reconversion), nous avons la formation qu’il vous faut.
ChatGPT, Claude, Dust… Les outils les plus performants et recherchés du marché.
Accompagnement carrière, rencontres exclusives et accès à notre groupe d’alumni : l’expérience continue même après la formation !
Plus de 4 000 professionnels formés depuis 2020.
Le même contenu, la même certification et le même accompagnement quelle que soit la session choisie.
Deux formats disponibles
Utilisez vos droits à formation avec Mon Compte Formation
Votre OPCO peut prendre en charge tout ou partie de la formation
Financement possible si vous êtes demandeur d'emploi
Vous avez la possibilité de payer en plusieurs fois grâce à notre partenaire Alma
Rien ne vous engage, faites un premier point pour :
Échanger sur votre projet de formation
Découvrir les différentes options de financement adaptées à vos besoins
Vous familiariser avec notre contenu et notre plateforme pédagogique
Si vous avez des questions sur nos formations ou sur DataBird, vous êtes au bon endroit !
La Data Science est la discipline qui consiste à extraire de la valeur des données grâce à des méthodes statistiques, du Machine Learning et de l'IA générative. Contrairement à l'analyse descriptive, elle vise à prédire des comportements futurs ou à automatiser des décisions complexes.
Un Data Scientist conçoit des modèles prédictifs, les entraîne sur des données réelles et les déploie en production pour créer un impact business concret.
Le Data Analyst analyse des données existantes pour répondre à des questions business : « pourquoi les ventes ont baissé ce mois-ci ? ».
Le Data Scientist va plus loin : il utilise des algorithmes de Machine Learning pour anticiper des comportements futurs ou automatiser des tâches complexes, comme la détection de fraude ou la recommandation de produits.
La formation Data Scientist de DataBird part d'ailleurs des compétences Data Analyst avant d'aller vers la modélisation prédictive.
Cette formation s'adresse à trois profils :
La formation représente 480 heures sur 20 à 32 semaines, organisée en 3 grandes phases :
Le parcours se termine par un projet Data Science complet, de la donnée brute au modèle déployé.
À l'issue de la formation, vous serez capable de :
Non, aucune connaissance préalable en Python n'est exigée. La formation démarre par le socle Data Analyst, incluant les fondamentaux de Python, avant de progresser vers le Machine Learning et le Deep Learning. Les profils en reconversion complète sont accompagnés dès le départ.
La Data Science est la discipline qui consiste à extraire de la valeur des données grâce à des méthodes statistiques, du Machine Learning et de l'IA générative. Contrairement à l'analyse descriptive, elle vise à prédire des comportements futurs ou à automatiser des décisions complexes.
Un Data Scientist conçoit des modèles prédictifs, les entraîne sur des données réelles et les déploie en production pour créer un impact business concret.
La formation Data Scientist est proposée à 2 990€ TTC, en temps plein comme en temps partiel. Elle est éligible au CPF, à un financement OPCO ou France Travail, ainsi qu'à un PTP. Un paiement échelonné est possible via notre partenaire Alma.
Cette formation s'adresse à trois profils :
La formation Data Scientist est proposée exclusivement à distance, sur la plateforme 360Learning.
Suite au dépôt de votre candidature, nous vous appelons pour évaluer votre motivation. Nous vous conseillons de postuler au moins trois semaines avant le début de la formation. Ensuite, un second entretien de 60 minutes évalue votre parcours et votre personnalité. Sous 48h, vous connaissez le résultat de votre admission.
La formation Data Scientist n'est pas certifiante par un titre RNCP. Elle donne lieu à une attestation de fin de formation DataBird et est éligible au CPF. Si vous recherchez une certification RNCP officielle, la formation Data Analyst de DataBird est certifiée.
Non, la formation Data Scientist délivre une attestation de fin de formation DataBird, non reconnue par l'État (non RNCP). Elle reste néanmoins éligible au CPF et valorisée par les recruteurs pour son contenu opérationnel en Machine Learning et IA générative.
Il n'y a pas de pré-requis technique strict pour suivre la formation Data Scientist. Pour l'éligibilité aux financements (CPF, OPCO, etc.), il est généralement requis d'être titulaire d'un diplôme de niveau 5 (Bac+2) ou d'avoir 2 ans d'expérience professionnelle. Un ordinateur personnel est également nécessaire.
Depuis 2020, DataBird conçoit toutes ses formations à partir du terrain et des besoins du marché. La formation Data Scientist suit une progression en 3 phases : socle Data Analyst, pilotage de projet, puis Machine Learning et déploiement, pour aboutir à un projet complet.
Pour en savoir plus sur notre pédagogie, rendez-vous sur notre page dédiée à notre pédagogie.
Les intervenants de la formation Data Scientist sont des professionnels déjà en poste dans la Data Science et le Machine Learning. Nous mettons un point d'honneur à faire appel à des experts avec une forte appétence pour la transmission de leurs compétences.
Votre progression est évaluée tout au long du cursus via un questionnaire de connaissances, des études de cas, des questions techniques et un projet Data Science complet (écrit et oral), pour valider votre capacité à mener un projet de A à Z.
Après la formation, vous conservez un accès aux supports et à leurs mises à jour, ainsi qu'au réseau alumni DataBird : événements avec des professionnels du secteur, échanges avec d'anciens apprenants et ressources sur les actualités du marché de l'emploi en Data Science et IA.
DataBird accompagne chaque promotion vers l'emploi grâce à un suivi personnalisé et un réseau d'entreprises partenaires. Les compétences en Machine Learning et IA générative enseignées sont parmi les plus recherchées du marché tech, ce qui facilite l'insertion des alumni.
DataBird propose à ses alumni des événements et talks avec des professionnels du secteur data & IA, l'accès au réseau alumni, ainsi que des ressources écrites sur les actualités et opportunités du marché de l'emploi.
Oui, DataBird anime un réseau d'alumni actif, qui permet d'échanger avec d'anciens apprenants, de développer son réseau professionnel et de rester informé des actualités du secteur data & IA.
Après la formation, vous pouvez viser des postes de Data Scientist, Machine Learning Engineer ou Analytics Engineer, en entreprise, cabinet de conseil ou en freelance. Les compétences en IA générative acquises ouvrent également la porte à des postes hybrides Data & IA.
La formation Data Scientist est éligible au CPF, ainsi qu'à différents dispositifs selon votre situation professionnelle. Pour explorer toutes les possibilités de prise en charge, consultez notre page dédiée au financement : https://www.data-bird.co/financement. Notre équipe reste disponible pour vous orienter à admission@data-bird.co.
DataBird est référencé sur Kairos, la plateforme officielle de gestion des formations pour France Travail. Le financement dépend de l'évaluation réalisée par votre conseiller, selon votre situation et votre projet professionnel. Vous pouvez déposer une demande d'AIF ou de financement CSP/CTP, avec un délai réglementaire d'au moins 3 semaines avant le début de la formation.
Plusieurs dispositifs peuvent être mobilisés : le CPF, une prise en charge OPCO dans le cadre d'un financement entreprise, un financement France Travail (AIF ou CSP) ou Transitions Pro dans le cadre d'un PTP, ou un paiement sur fonds propres avec des modalités d'étalement.
Oui, le secteur de la Data Science est en pleine expansion, porté par l'essor du Machine Learning et de l'IA générative. Les compétences en modélisation prédictive et en déploiement de modèles sont parmi les plus valorisées et les mieux rémunérées du marché de l'emploi tech.
