Ce programme vise à développer les compétences nécessaires pour évoluer d'un poste de Data Analyst à un poste d'Analytics Engineer. Cela inclut l'optimisation des requêtes SQL, la création de pipelines d'ingestion avec Fivetran, l'utilisation de dbt pour transformer les données en SQL, l'exposition des données en Self-Service via Metabase et l'adoption des bonnes pratiques de code avec la CI/CD et Git.
Formation Analytics Engineer
Ajoutez une brique d'analytics engineer à votre profil tout en restant en poste avec notre formation Analytics Engineer !
DataBird & DataGen en quelques chiffres
Étudiants déjà passés par nos formations
De note moyenne basée sur plus de 500 avis certifiés
Stratégies data décortiquées sur le podcast DataGen
Pourquoi faire la formation Analytics Engineer ?
Le besoin en Analytics Engineers et en Data Analysts "Full-Stack" n'a jamais été aussi crucial ! Nous vous proposons une formation co-construite avec DataGen, adaptée aux besoins actuels des entreprises.
Nous vous formons en 10 semaines pour que vous puissiez monter en compétences en Data Engineering.
Développez une des compétences les plus recherchées sur le marché
Apprenez à maitriser les outils de la Modern Data Stack
Devenez Analytics Engineer ou évoluez vers un rôle de Data Analyst Full Stack
À qui s'adresse la formation Analytics Engineer ?
Une formation créée pour celles et ceux qui souhaitent ajouter une brique Analytics Engineer à leur profil.
Une formation créée pour celles et ceux qui souhaitent ajouter une brique Data Engineering à leur profil.
Devenir Analytics Engineer
Si vous avez déjà pratiqué le SQL et que vous souhaitez évoluer vers un poste d’Analytics Engineer, c’est LA formation qu’il vous faut !
Si vous souhaitez approfondir vos compétences en data engineering, c'est LA formation qu'il vous faut.
Rajouter une corde à son arc
Si vous êtes déjà en poste, mais que vous souhaitez élargir vos responsabilités en y intégrant l’Analytics Engineering, vous êtes au bon endroit !
Vous êtes un salarié en poste et vous souhaitez soit évoluer sur un poste de Data Engineer ou alors ajouter une compétence à votre arc ? Vous êtes au bon endroit !
Découvrez ce que vous allez apprendre
Un programme co-construit avec DataGen, alliant leur vision du marché à notre expertise en formation,
pour faire de vous un as de l'Analytics Engineering.
Un programme créé sur mesure pour vous aider à monter en compétences en Data Engineering :
Cloud, SQL avancé et bonnes pratiques
Maîtriser les services de Google Cloud Platform.
Appliquer les techniques de partitionnement en SQL.
Optimiser les requêtes SQL avec BigQuery.
ETL/ELT : Fivetran
Comprendre et appliquer Fivetran.
Créer et déployer des pipelines de données.
Automatiser le déploiement des pipelines de données.
dbt et la modélisation
Compréhension d'une architecture médaillon et création de modèles
Apprendre à déboguer des modèles dbt.
Pratiquer la création de modèles dans dbt.
dbt et tests sur la chaîne de modélisation
Comprendre l'importance des tests dans la modélisation des données.
Apprendre à implémenter et documenter des tests dans dbt.
Pratiquer le débogage de modèles dbt.
Les tests : CI/CD et Git
Maîtriser Git pour la gestion de version.
Comprendre les pratiques de développement et de mise en production continue.
Appliquer les principes de l'intégration continue à dbt.
Cas final : Automatiser et Optimiser son flux de modèles dans dbt pour un usage Self-Service
Création d'un modèle de données optimisé
Orchestrer des pipelines de données en utilisant dbt et Airflow.
Intégrer toutes les compétences acquises dans un projet final orienté Self-Service (Metabase)
Ce que vous serez capable de faire en
fin de formation
L'Analytics Engineering n'aura plus de secrets pour vous.
Découvrez ce que vous allez pouvoir faire à la fin de votre formation Data Engineering Champion.
Optimiser ses requêtes SQL avec BigQuery
Utiliser dbt pour transformer ses data en SQL
Ingérer ses données en autonomie en SQL avec Fivetran
Utiliser Git et adopter la CI/CD pour produire des données fiables
Réaliser un projet Analytics Engineering end-to-end de l'ingestion jusqu'à la mise à disposition en Self-Service
Un programme pensé par
des professionnels de la data
Le contenu de nos cours a été élaboré autour de leurs savoirs théoriques et pratiques,
issus de plusieurs années d'expérience dans la data.
Fondateur de Datagen
Robin Conquet
Head of Data
Marie Crappe
Territory Manager
Florent Sciberras
VP data
Emmanuel Chave
Témoignages
Découvrez en quoi DataBird a changé leur vie
Nous sommes fiers de la confiance que chaque alumni peut nous accorder.
Nous vous aidons à financer votre projet
Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.
Mon compte formation
Les formations Databird peuvent être financées intégralement via le compte personnel de formation (CPF).
Opérateurs de compétences
Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation.
Paiements en plusieurs fois
Vous avez la possibilité d'étaler les paiements dans le temps.
F.A.Q sur notre formation Analytics Engineer
La formation Analytics Engineer
Quelles sont les compétences visées par ce programme de formation ?
Quels sont les outils technologiques utilisés dans ce programme ?
Les principaux outils technologiques utilisés dans ce programme sont Google Cloud Platform (GCP) avec BigQuery, dbt, Airflow, Fivetran, Metabase.
Quel est le contenu détaillé de chaque module ?
Chaque module est conçu pour couvrir des aspects spécifiques du parcours de formation :
- Cloud, SQL avancé et bonnes pratiques : Introduction aux services de GCP, techniques de partitionnement en SQL, et optimisation des requêtes SQL avec BigQuery.
- ETL/ELT Fivetran : Comprendre et appliquer Fivetran, créer et déployer des pipelines de données, automatiser le déploiement des pipelines de données.
- dbt & la Modélisation : Compréhension de la modélisation des données avec dbt, débogage des modèles, et création de modèles dans dbt.
- dbt + Tests sur la Chaîne de Modélisation : Implémentation et documentation de tests dans dbt, avec un accent sur le débogage.
- Les Tests : CI/CD & Git : Maîtrise de Git, pratiques de développement et CI/CD appliquées à dbt.
- Projet Final : Automatiser et Optimiser son flux de modèles dans dbt pour un usage Self-Service : Création d'un modèle de données optimisé, orchestrer des pipelines de données en utilisant DBT et Airflow, intégrer toutes les compétences acquises dans un projet final orienté Self-Service (Metabase).
Quelle est la durée totale du programme ?
Le programme de formation comprend un total de 60 heures réparties sur 6 semaines, avec chaque semaine dédiée à un module spécifique.
Y a-t-il des certifications associées à certains modules ?
Oui, certains modules proposent des certifications associées. Il est recommandé de consulter les liens fournis dans la description des modules pour plus d'informations sur les certifications disponibles.
Quels sont les prérequis pour suivre ce programme de formation ?
Les prérequis peuvent varier, mais une connaissance de base en SQL et en manipulation de données est généralement recommandée. Une familiarité avec les concepts de cloud computing peut également être utile.
Notre engagement pédagogique
Comment favorisez-vous mon intégration professionnelle après la formation ?
Nous offrons un accompagnement complet pour faciliter votre transition vers le marché du travail :
- Une journée dédiée à la découverte du marché de l'emploi et à la préparation aux entretiens.
- Un soutien personnalisé du pôle carrière, incluant des coachings CV, LinkedIn, et des entretiens de fit.
- Des offres d'emplois exclusives proposées par nos entreprises partenaires.
- Des job fairs pour rencontrer directement les recruteurs des entreprises partenaires.
- Des opportunités de recrutement via notre réseau professionnel et nos alumni.
Comment DataBird assure-t-il mon employabilité ?
Nos formations sont conçues pour développer des compétences essentielles, adaptées aux besoins du marché :
- Modelage de l'environnement data et tech en entreprise.
- Acquisition, requête et stockage de données.
- Transformation de données en informations pertinentes.
- Reporting des analyses aux parties prenantes.
- Gestion de projets tech de l'idéation à l'exécution.
Quels sont les débouchés après une formation chez DataBird ?
Nos alumni sont solidement insérés dans le marché de l'emploi :
- Plus de 80% sont employés dans des postes exigeant la maîtrise de la data analyse.
- Tous nos répondants en situation active utilisent la data analyse dans leur activité professionnelle.
Comment êtes-vous évalué durant la formation ?
Vous serez évalué à travers plusieurs méthodes tout au long de votre cursus :
- Questionnaires de connaissances.
- Études de cas.
- Questions techniques.
- Projets Tech.
Comment avez-vous créé vos formations ?
Nos programmes sont le fruit d'une analyse approfondie des besoins du marché et des exigences des entreprises. Nous avons intégré les retours d'expérience de grands groupes et d'experts data pour concevoir des formations axées sur les compétences pratiques et immédiatement applicables.
Comment accueillez-vous les élèves en situation de handicap ?
Nous nous engageons à rendre nos formations accessibles à tous. Des aménagements spécifiques peuvent être mis en place pour les personnes en situation de handicap, tel que le suivi à distance ou des temps d'évaluation adaptés.
En quoi votre formation se distingue-t-elle des autres ?
- Une pédagogie axée sur la pratique et l'apprentissage par l'exemple.
- Des formations orientées business pour une employabilité maximale.
- Un équilibre entre autonomie et soutien personnalisé.
- Une reconnaissance par le monde professionnel grâce à nos partenariats et alumni bien placés.
Financer votre formation
Est-il Possible d'Utiliser mon CPF pour Financer ma Formation chez DataBird ?
Oui, depuis février 2021, nos formations sont éligibles au CPF. Vous avez ainsi la possibilité d'utiliser tout ou partie de votre solde CPF pour financer votre parcours chez nous.
Puis-je Obtenir un Financement via France Compétence (Ex Pôle Emploi) ?
Nous sommes référencés sur Kairos, la plateforme de Pôle Emploi, ainsi que dans leur catalogue qualité. Cependant, votre conseiller devra évaluer votre éligibilité en fonction de divers critères, tels que votre projet professionnel et votre motivation. Une fois votre éligibilité confirmée, nous pourrons vous fournir un devis et vous guider dans les démarches à suivre.
Quels sont les Moyens de Financement Disponibles ?
Vous avez plusieurs options de financement pour votre formation chez DataBird :
- Utiliser votre CPF, car nos formations sont éligibles. Vous pouvez consulter votre solde CPF sur le site officiel de l'État.
- Financer la formation sur fonds propres avec des modalités de paiement en 1, 3 ou 10 mois pour en étaler le coût.
- Explorer la possibilité d'un financement via votre OPCO dans le cadre d'une formation entreprise.
Vous avez d'autres questions ?
Prenez rendez-vous avec un conseiller pour échanger de votre projet de formation :
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Familiarisez-vous avec notre approche pédagogique