Comment devenir Data Analyst freelance ?

Depuis plusieurs années, le freelancing se développe à grande vitesse à l’échelle mondiale. Cette nouvelle forme de travail séduit de plus en plus de jeunes diplômés et de salariés en poste, à la recherche d’un meilleur équilibre entre leur vie personnelle et professionnelle.

Et cela n’est pas prêt de s’arrêter.

D’ici 2030, la France comptera probablement plus de 1,54 million de travailleurs indépendants, comme le souligne l’étude de Datastorm.

Les professionnels indépendants sont principalement issus du secteur du digital. Ils sont développeurs web, community managers, marketeurs… Mais aussi le métier de Data analyst.

Depuis plusieurs années, nous observons l’essor de Data analysts sur les nombreuses plateformes de freelancing.

C’est un profil en forte demande.

Les missions sont nombreuses et le TJM (taux journalier moyen) de ces professionnels peut atteindre les 500€/j.

Alors comment y parvenir ?

• Comment basculer d’une carrière de data analyst salarié à data analyst freelance ?
• Quelles sont les étapes clés à respecter pour créer son activité ?
• Comment trouver des clients rapidement ?

Dans cet article, nous allons te donner les clés pour créer ta propre activité de Data Analyst freelance.

Le marché du freelancing est dynamique

Depuis 2008 le secteur du freelancing n’a cessé de croître en France, pour atteindre des sommets en 2022.

Nombre de travailleurs indépendants de 15 ans et plus en France entre 2008 et 2022 - source Statista.

Les projections pour 2030, sont elles aussi à la hausse.

l’étude de Datastorm.

Les entreprises ont de plus en plus recours aux freelances pour accroître les performances de leur entreprise. Grands groupes, ETI, PME… Tous font appel à des travailleurs indépendants.

Qu’est-ce qui les poussent à sous-traiter des missions à des freelances ?

Plusieurs raisons justifient cette démarche, comme le manque de compétences en interne, le manque de temps pour réaliser certaines missions ou le besoin de main d'œuvre temporaire pour faire face à un surcroît d’activité.

Passer par des freelances est avantageux pour elles.

Le métier de Data Analyst se prête bien au freelancing

De nombreux alumnis qui ont suivi notre bootcamp Data analyst ont réussi à se lancer comme Data analyst indépendant..

Leur rémunération est élevée, notamment pour les profils spécialisés dans le marketing, comme le montre le baromètre de la plateforme Malt.

Comme tu peux le voir, ces Data analysts facturent à des prix élevés et réussissent à trouver des missions freelances.

Nos conseils pour devenir Data analyst freelance

Devenir Data analyst freelance est à la portée de tous. Que tu sois Data analyst junior, Data analyst confirmé ou Data analyst senior, tu peux te lancer à ton compte.

Comme nous venons de le voir, de nombreuses opportunités sont à saisir.

Si tu es motivé et investi, tu atteindra tes objectifs professionnels.

Pour y arriver, voici le processus à suivre.

Définir son positionnement

Sois bien attentif car c’est cette première étape qui va te permettre de poser les bases de ton activité de Data analyst freelance.

Le positionnement concerne la niche de spécialisation et le type de mission à délivrer qu’un aspirant freelance doit définir avant de proposer ses services.

Avant de te lancer comme Data analyst freelance, tu dois te poser ces questions :

• Vers quel type d’entreprises vas-tu te tourner ? Startup , grand groupe, ESN
• Dans quels secteurs d’activités vas-tu te spécialiser ? RH, finance, santé…
• Quels problèmes proposes-tu de résoudre ?
• En combien de temps ? Pour combien ?
• Quel est ton pitch commercial ?

Tu dois être au clair avec toi même sur ce que tu proposes avant de l’être auprès de tes potentiels clients. Plus tu seras à l’aise avec ton périmètre d’intervention et plus tu ce sera facile de convaincre ton prospect. On te le garantit.

Si tu ne travailles pas ton positionnement en amont, alors ton discours sera confus. Ton interlocuteur aura dû mal à comprendre ta réelle plus value.

Tu risquerais de passer pour un amateur et non pour un professionnel.

Donc prends le temps de bien définir ton positionnement. Au début, spécialise toi sur un seul type de mission. Puis au fur et à mesure de ta prise d’expériences, élargis ton offre de missions auprès de tes clients.

Construire son personal branding

Une fois que ton positionnement est défini, tu peux utiliser ces éléments pour penser ton personal branding.

Le personal branding est une approche visant à valoriser son profil auprès de ses clients cibles dans le but de générer des opportunités professionnelles.

L’objectif n’est pas de promouvoir un produit. L'objectif est de te promouvoir, toi.

La mécanique de promotion est similaire à celle des grandes marques de vêtements : tu dois raconter une histoire pour véhiculer tes valeurs, ta mission, et ta manière de la réaliser. Les visuels et les textes t’aideront à lui donner vie.

Ton personal branding va avoir pour objectif de renforcer ta proposition de valeur. Chaque argument est le maillon d’une chaîne qui permet à ton client potentiel d’adhérer davantage à tes valeurs et à ton offre.

Grâce à lui, tu vas pouvoir :

• gagner en crédibilité aux yeux de tes prospects
• te différencier de la concurrence
• devenir mémorable

Réussir son personal branding par la création de visuels et de textes impactants, via un profil LinkedIn et un site web professionnel.

Sur ton profil LinkedIn, tu vas définir une bannière avec ta promesse, ta mission professionnelle.

La présentation de tes expériences

La mise en avant de tes recommandations pour augmenter la preuve sociale.

La création d’un site web qui traduit ton mindset, tes valeurs, ta mission et ton offre de services.

Exemple avec le site : https://guillemsalles.fr/

Creer sa micro entreprise

C’est bon, tu as défini ton positionnement et créé ton personal branding, il est désormais temps de créer officiellement ton activité pour commencer à vendre tes services de Data analyst indépendant.

Nous savons que beaucoup de personnes redoutent cette étape, car officiellement on devient chef d’entreprise aux yeux de l'État français.

C’est une grande étape dans sa vie professionnelle.

Des questions peuvent survenir à cet instant, et freiner certaines personnes.

• Suis-je vraiment prêt ?
• Suis-je vraiment capable de gérer cette partie administrative sans connaissances business ?
• Et si j’échoue, qu’est-ce que je risque ?

Pas de panique, c’est normal de se poser un tas de questions avant de sauter dans le grand bain de l’entrepreneuriat. Créer une entreprise est une vraie démarche qui peut impressionner.

Voici quelques conseils qui vont t’aider à te lancer facilement.

Choisis un statut simple

Commencer une activité de data analyst freelance nécessite beaucoup de flexibilité et de simplicité pour que tu puisses te focaliser sur ton business.

A ce jour, la forme d'entreprise la plus simple quand on débute est la micro-entreprise.

• C’est gratuit
• Facile à créer
• Avantageux fiscalement
• Ne demande pas de gestion administrative particulière

Voici une vidéo pour t’aider à créer en 20 minutes ta micro-entreprise.
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Il te suffira juste de déclarer chaque mois le chiffre d’affaires réalisé et payer en conséquence l’impôt sur les sociétés et l’impôt sur le revenu.

Ce qui représente 24% de ton chiffre d’affaires (CA).

L’astuce est de multiplier ton CA par 0,76 pour estimer ce qu’il va te rester dans la poche après avoir payé tes impôts.

Exemple : Pierre est Data analyst Freelance, son TJM est de 400€. Ce mois-ci, Pierre a facturé 10 jours de travail. Il a gagné 4000€ brut.

4000 x 0,76 = 3040€

Après avoir payé ses impôts, Pierre disposera de 3040€ net.

Si tout cela te semble trop compliqué et que tu préfères sous-traiter la partie création d’entreprise, tu peux t’appuyer sur des plateformes spécialisées, comme clementine.fr ou Hiway.

La limite de la micro-entreprise

Nous venons de voir que la micro-entreprise est le meilleur statut pour se lancer comme freelance. Cependant, il y a des limites avec ce modèle.

Au-delà d’un certain chiffre d’affaires (environ 36 000 euros),  tu devras inclure la TVA à tes prestations. Cela représente 20% de ta prestation.

Le problème avec la micro-entreprise c’est qu’il n’est pas possible de récupérer la TVA versée à l'État.

Avec cette forme juridique de société, il n’est pas possible de déduire ses frais professionnels ou d’obtenir un crédit de TVA.

Au-delà de 36000 euros de CA, il faudra donc passer en société (EURL, SASU…)..

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Trouver des clients

Tout est prêt. Il ne te reste plus qu’à trouver des clients pour démarrer ta nouvelle vie d’entrepreneur.

L’exercice peut faire peur, surtout quand on a jamais prospecté de sa vie.

On imagine qu’il faudra revêtir le costume du loup de wall street pour décrocher son premier contrat. Alors qu’en réalité, la prospection est un exercice assez agréable quand on maîtrise les bonnes techniques.

Selon ton niveau de maturité (freelance junior ou freelance senior) et de ton aisance dans la prospection, tu devras opter pour l’une de ces deux approches.

• Approche directe : je pars à la chasse aux clients.
• Approche indirecte : j’attends que les clients viennent à moi
  

Lorsque l’on débute, notre marque personnelle est faible. Notre réputation n’est pas encore construite, et c’est normal. Il faudra plusieurs années avant de devenir un freelance incontournable de son secteur.

C’est donc rare que des clients nous contactent dès le début de notre activité.

Au début, c’est souvent à nous de faire le premier pas pour se faire connaître.

C’est pourquoi la prospection directe par email est une très bonne technique pour décrocher ses premières missions freelance.

En quelques étapes, tu peux décrocher ton premier contrat.

• Etape 1 : identifier les entreprises qui ont besoin de compétences Data
• Etape 2 : identifier le Head of data ou le Responsable recrutement de cette entreprise sur Hunter.io
• Etape 3 : envoyer un joli mail de prospection à cette personne

C’est simple, rapide et efficace.

Dans cet article de Livementor, tu trouveras une bonne méthode pour contacter tes prospects par email et proposer tes services de manière subtile.

Un autre moyen pour trouver des clients au début de son activité est de s’inscrire sur des plateformes de mise en relation spécialisées.

Voici la liste des plateformes de freelancing dans l’univers de la Data :

• humancraft
• Opteamis
• Comet
• Freelance-informatique
• Free-work

Ces plateformes te permettront de trouver facilement des missions en valorisant ton profil auprès des entreprises en demande. Bien sûr, ce type de plateforme prendra une petite commission sur le contrat pour avoir jouer le rôle d’apporteur d’affaires, mais cela reste raisonnable.

Prospecter indirectement sur LinkedIn

Si tu souhaites gagner en visibilité sur le moyen terme, et attirer des prospects potentiels sans avoir à les démarcher, la création de contenus sur LinkedIn est une bonne approche.

Christophe, Senior Data Engineer freelance, donne de nombreux conseils en Data analyse sur son profil LinkedIn. Grâce à ses posts, il montre son expertise dans le domaine et attire de nombreuses personnes sur son profil.

Son travail de création de contenus lui permet de valoriser son expertise et de gagner en crédibilité aux yeux des prospects.

Cette approche prend plus de temps que la prospection directe par email, mais peut être très efficace sur le long terme.

L’idéal est donc de coupler ces deux approches.

Les outils pour t’aider dans la création et le développement de ton entreprise

Réussir en tant que chef d’entreprise nécessite d’être organisé et efficace.

Ici, tu trouveras une liste d’outils testés et validés par nos alumnis, désormais Data analysts freelances. Garde bien en tête qu’un bon professionnel est avant une personne qui a les bons outils !

Tu n’es pas encore prêt pour devenir Data analyst freelance ?

Pas de panique. Tu te lanceras quand tu seras prêt.

Créer une entreprise est une étape importante dans la vie d’une personne.

Il faut prendre le temps de bien réfléchir avant de s’engager dans cette voie. En attendant, tu peux profiter des avantages du freelancing sans être freelance.

Comment est-ce possible ? En devenant Data analyst remote.

‍Les avantages de devenir data analyst full remote

Devenir Data analyst en distanciel pour une entreprise permet de joindre le meilleur des deux mondes.

Avec du recul, on se rend compte que cela peut-être une très bonne stratégie pour gagner en qualité de vie, sans pour autant devenir chef d’entreprise.

Ci-dessous, tu trouveras une liste d’entreprises qui embauchent des Data analysts à distance, en CDI.

10 entreprises qui embauchent des Data analyst en 100% remote

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