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Journée portes ouvertes : Webinar de présentat la formation en data analyse le 7 décembre

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Forme toi à la data analyse

Tu souhaites devenir data analyst ? Rejoins nos formations en postulant ci-dessous. Nos formations sont accessibles à tous types de profils et éligibles au CPF.

5/5 - 247 avis
bfm business
maddyness
challenges
le Figaro
Les echos

8 semaines

pour devenir incontournable sur le marché du travail, même sans savoir coder.

12 semaines

pour te former en parallèle d'un emploi à temps plein et tirer parti de la data analyse dans ton métier ou dans ta carrière

Deviens data analyst !

Rythme

Formation à temps plein, à temps partiel ou à ton rythme

Pédagogie inovante

Un apprentissage par la pratique et un accès à vie à notre plateforme d’e-learning

Insertion professionnelle

93 % de nos alumnis ont trouvé un CDI à l’issue de la formation

RÉSERVE TA SESSION

Tu souhaites devenir data analyst ? Rejoins nos formations en postulant ci-dessous.

Formation à distance 12 semaines à temps partiel

9 janvier - 30 mars

5/5 - 247 avis

Format

Temps partiel

Horaires

Lundi et Jeudi 18h30 - 20h30

Prix

3 900 €

Déroulement d'une semaine type

Déroulement d'une semaine type

  • 9h30 - 11h30 :  Masterclass, notions complexes, et les liens entre les modules.
  • Mardi & mercredi - libre : Travail en autonomie avec une communauté pour t'aider.
  • Jeudi - 18h30 - 20h30 : Masterclass avec un professeur dédié pour répondre à toutes les questions.
  • Le reste de la semaine : travail en autonomie sur les cours et projets mais toujours avec une communauté pour t'aider.

Formation à Paris 8 semaines à temps plein

9 janvier - 3 mars

5/5 - 247 avis

Format

Temps plein

Horaires

Lundi au vendredi 9h - 18h

Prix

5 900 €

Déroulement d'une journée type

  • 9h30 - 11h30 : On commence la journée par une thématique précise de la data.
  • 11h30 - 17h00 : Déjà 11h30, à toi de jouer : on passe à la pratique !
  • 17h00 - 18h00 : Place aux réponses à tes interrogations !
  • 18h00 - 20h : Plusieurs soirs par semaine, on finit en beauté par une session de talks.
En savoir plus sur la formation data analyst à Paris

Finance ta formation

DataBird détient la certification Qualiopi. Les cours dispensés en classe ou en ligne sont éligibles au CPF (Compte Personnel de Formation) et aux financements par les OPCO (Opérateurs de Compétences). 
Pour plus d’informations, notre équipe est là pour répondre à tes questions.

Des formateurs expérimentés pour vous accompagner

Nos professeurs sont là pour t’aider à acquérir les connaissances et les bonnes pratiques des professionnels de la Data Science.

L’équipe pédagogique est notamment composée de diplômés de grandes écoles de commerce (comme HEC Paris) et de grandes écoles d’ingénieur (comme Polytechnique).

Quel que soit ton niveau et le parcours que tu choisis, tu es accompagné individuellement pendant toute la durée de la formation.

Formateur Python

Thomas de Mareuil

Product Data Scientist, Criteo

Formateur SQL

Sébastien Albou

Data Analyst, OuiCar

Formateur Google analytics

Florent Dal Ben-salles

Consultant GA, Effilab

Que vas-tu apprendre en suivant la formation data analyst ?

Depuis 10 ans, la quantité de données générées dans le monde double tous les deux ans !

Leur origine sont diverses : transactions en ligne, contenus publiés sur internet ou sur les réseaux sociaux, signaux mobiles, recherches Google… Ces données constituent une mine d’or pour les entreprises qui savent les exploiter.

01

Récupérer et nettoyer

Récupérer et nettoyer

Récupérer et nettoyer les données

Un Data analyst, ou “analyste des données”, est chargé de récupérer, de nettoyer et d’analyser une ou plusieurs bases de données afin d’aider un manager à prendre des décisions data-driven.

En premier lieu, tu acquiers les compétences techniques liées à la collecte et au nettoyage des données utiles à ton projet.

02

Analyser et résoudre

Analyser et résoudre

Faire parler les données en entreprise

La formation data analyst de DataBird accorde une place centrale à la pratique afin de t’apprendre à résoudre différentes problématiques business le plus efficacement possible.Durant le parcours à temps plein ou à temps partiel, tu apprends à faire parler les données afin d’aider un dirigeant d’entreprise à :

  • mieux comprendre le profil de ses clients et leurs besoins,
  • réagir ou anticiper les évolutions du marché,
  • développer un avantage concurrentiel,
  • optimiser la communication entre les salariés,
  • améliorer ses performances globales.
03

Restituer tes analyses

Restituer tes analyses

Restituer tes analyses avec des visuels percutants

Le travail d’un Data analyst concerne la plupart des services d’une entreprise et des secteurs d’activités: marketing, communication, ressources humaines, finance…

La Data visualisation est une compétence indispensable pour un analyste. Elle permet de restituer tes analyses en t’adaptant au niveau d’expertise de ton interlocuteur. Au-delà des outils de dataviz, tu apprends à utiliser les techniques de Data storytelling afin de faciliter la prise de décision par le CEO, COO, CMO, DAF, DRH etc…

04

Gérer un projet data

Gérer un projet data

Gestion d’un projet data

Pour te préparer au milieu professionnel, tu apprends à collaborer avec les autres profils tech (CTO, développeur, Data scientist, Data engineer…).

Tu appliques également ta connaissance des langages de programmation SQL et Python pour résoudre un problème business réel en menant un projet data de A à Z. Une expérience que tu peux valoriser lors d’un entretien d’embauche.

Pourquoi se former à la data analyse ?

Appréhender les enjeux business qui se cachent derrière la data
Acquérir un profil performant et compétitif sur le marché de l'emploi
Accéder à un poste stratégique en entreprise grâce à une vision data et business
Apprendre à maîtriser la Data visualisation
Apprendre à coder avec Python ou SQL
Etre bien (ou mieux!) rémunéré

Programme de la formation data analyst

Tel un charmeur de serpent, tu apprendras à faire chanter la data !

Pendant 8 ou 12 semaines, les cours s’articulent autour de 4 modules

Comprendre l’univers de la Data et ses enjeux pour les entreprises

On trouve 3 familles de métiers au coeur de l’univers de la data

Collecte et stockage des données

Data engineer, Data Miner,
Chief Data Officer...

Traitement et analyse des données

Data analyst, Data manager, Data scientist...

Protection et sécurité des données

Data Protection Officer, Data Steward…
01

Comprendre le rôle des différents métiers de la science des données

Pour cerner les responsabilités du Data analyst, tu dois d’abord comprendre le rôle des différents métiers de la science des données. Que fait un Data engineer ? un Data Scientist ? un architecte Big Data ? un Analyste Business Intelligence ? etc.
Ce premier module te permet de visualiser le rôle et les compétences du Data analyst dans l’univers passionnant de la Data Science !

02

Découvrir les infrastructures et le parcours des données

ETL (Extraction, Transformation, Load), Data lake, Data warehouse… tu découvres comment les données circulent au sein des infrastructures d’une entreprise.

03

Gérer un projet Data en entreprise

Tu acquiers les compétences nécessaires pour mener à bien un projet data en entreprise. En cours, tu apprends à :

  • reformuler les besoins business afin d’identifier le problème à résoudre grâce à la data,
  • rédiger une roadmap adaptée,
  • gérer une équipe grâce aux méthodes agiles (scrum, sprint, kanban…),
  • mettre tes scripts en production en utilisant des outils statistiques comme Dataiku DSS.

Maîtriser les langages de programmation SQL et Python

Pour tirer parti des données, il faut d’abord être capable de les collecter et de les manipuler grâce aux langages de programmation appropriés.

SQL
Le langage des bases de données relationnelles
Python
Le langage référence en Data Science
01

SQL et bases de données relationnelles

Les données internes à une entreprise sont, la plupart du temps, stockées dans une base de données relationnelles. Il s’agit d’un ensemble de tables mises en relation grâce à un système de clé primaire et de clé étrangère. C’est en quelque sorte un “tableau Excel sous stéroïdes”.

Avec le langage SQL, un Data analyst est capable d’interroger une base de données relationnelles afin de récupérer la data à analyser. En cours, tu apprends à réaliser des requêtes SQL afin de récupérer, grouper et agréger les données auxquelles tu as accès.

02

API et Web-scraping

Avec quelques lignes de code, tu peux enrichir ta base de données en récupérant des données accessibles sur le web. En suivant la formation data analyst de DataBird, tu apprends à récolter des données en utilisant la puissance du langage Python.
A la fin de la formation, tu sais comment collecter des données en utilisant une API ou les techniques de web-scraping.
Ces compétences permettent de récupérer une grande quantité de données beaucoup plus rapidement.
Adieu le copier-coller fastidieux ! Bonjour l’automatisation !

03

Le langage Python dans la Data Science

En raison de sa simplicité et de sa polyvalence, Python est devenu le langage de programmation le plus populaire au monde. Savoir utiliser ce langage est une compétence importante du métier de Data analyst. En cours, tu apprends à t’en servir pour nettoyer, enrichir ou manipuler une ou plusieurs base(s) de données.

Maîtriser les bonnes pratiques de la data visualisation

Pour faciliter la prise de décision, il faut apprendre à représenter graphiquement ton analyse afin de donner du sens aux données

Agréger
Choisir les bons indicateurs statistiques
Modéliser
Utiliser les bons graphiques et les bonnes couleurs
Présenter
Raconter une histoire avec des données
01

Agréger les données pour leur donner du sens

Le traitement des données est une étape indispensable de la data analyse. Pour identifier les informations importantes qui se cachent dans un grand volume de données, tu apprends à les manipuler en utilisant les formules statistiques et les indicateurs adaptés.

02

Utiliser les bons graphiques 

Tout le monde n’a pas les mêmes affinités avec la data analytics. Restituer une analyse de manière convaincante fait partie des missions du data analyst. Pour y arriver, tu dois apprendre à modéliser tes données en appliquant les bonnes pratiques de Data visualisation grâce aux fonctionnalités de Google Data Studio et de Tableau.

03

Raconter une histoire avec les données

Pour capter l’attention, rien de tel qu’une histoire ! L’art du Data storytelling consiste à raconter une histoire avec les données afin que ton audience, quel que soit son niveau de technicité, s’approprie ton raisonnement et prenne facilement des décisions data-driven.

Réalisation d’un projet final

Comparé à un master en Data, le programme de la formation data analyst donne une place centrale à la pratique afin de te préparer à répondre aux exigences du monde professionnel.

Travail en équipe
2 à 5 consultants chargés de répondre aux besoins d'une entreprise
Gestion de projet
2 semaines pour mener ton projet en toute autonomie
Présentation
15 minutes pour délivrer des recommandations data driven
01

Choisis une problématique business

Les deux dernières semaines du parcours à temps plein et à temps partiel sont consacrées à un projet final. Ton objectif : travailler en groupe et aider une vrai entreprise à tirer parti de la data analyse.

02

Mène ton projet data de A à Z

Dans cette dernière partie du programme, tu mobilises tes nouvelles compétences de Data analyst. A toi de mener ton projet de A à Z afin de résoudre une problématique business bien réelle !

03

Restitue ton analyse devant des professionnels

Savoir restituer une analyse fait partie intégrante du métier de Data analyst. C’est pourquoi le demo-day marque la dernière étape de la formation data analyst. Devant des professionnels, tu es invité à restituer ton analyse et à formuler des recommandations data driven.

Les outils du data analyst

Quelle que soit tes études ou ton expérience professionnelle, la formation data analyst de DataBird te délivre, en quelques semaines, les clés pour devenir un spécialiste de la data en entreprise.

Formation data analyst à temps partiel

Le parcours adapté à un emploi du temps chargé

Ce cursus se déroule 100 % en ligne pendant 12 semaines. Il a été pensé pour pouvoir être suivi en parallèle d’un emploi ou d’une autre formation. Ce rythme de formation est idéal pour les professionnels qui souhaitent tirer parti de la data analyse dans leur métier ou dans leur carrière.

Former ses équipes à la data grâce à un rythme adapté

Tous les départements d’une entreprise (marketing, commercial, rh, finance etc…) ont intérêt à former leur équipe à la data analyse. Proches de l’opérationnel, les salariés sont les mieux placés pour assurer la transition d’une entreprise vers un modèle data driven.

Eligibilité OPCO

Ce cursus est éligible aux financements des OPCO. Il est idéal pour les entreprises qui souhaitent amorcer leur virage vers la data science grâce aux ressources humaines et financières à leur disposition.

Accompagnement individuel

Chez DataBird, nous savons qu’un accompagnement humain permet aux élèves de rester motivés tout au long de la formation à distance. Chaque étudiant est accompagné individuellement afin de garantir un apprentissage souple et adapté à ses besoins.

Les bénéfices de la datalphabétisation

Faciliter la prise de décision grâce aux données
Optimiser la communication et la transparence entre les départements.
Améliorer les performances commerciales

Débouchés professionnels : décrocher un CDI en tant que data analyst

Si tu es jeune diplômé, en recherche d’emploi ou en reconversion professionnelle, les enseignements théoriques et pratiques de la formation data analyst te donnent les compétences et les qualités recherchées sur le marché de l'emploi.

Data Analyst

Analyser et exploiter les données d’une entreprise pour faciliter la prise de décisions

Consultant Data

Accompagner les entreprises dans la mise en place de leur projet data

Business analyst

Assurer le lien entre le service informatique et les équipes opérationnelles

Chef de projet Data

Déployer la stratégie data d’une entreprise

Data Manager

Assurer la gestion, la qualité et l’accessibilité des données

Consultant data visualisation

Participer à l’évaluation et au déploiement de solution de reporting

Consultant Data marketing

Accompagner l’équipe marketing dans la valorisation et l’activation des données

Consultant Data ops

Optimiser l’exécution des projets data au sein d’une organisation data driven

Des compétences opérationnelles

Tes nouvelles compétences sont mises en valeur lors de la réalisation et de la restitution du projet final. Après avoir travaillé sur la résolution d’une problématique business et avoir assuré une première présentation devant des professionnels, tu es capable de mener ton propre projet data en entreprise !

Je reçois le programme

Recrutement en entreprise

Pour être recruté en tant que Data analyst, il faut réussir l’entretien d’embauche ! Lors des processus de recrutement, la plupart des recruteurs présentent un business case au candidat.

Cet exercice peut paraître difficile au premier abord mais avec un peu d’entraînement et les bons conseils de notre équipe pédagogique, tu y prendras goût et tu apprendras briller en entretien !

Nos “data-birdies” ont décroché leur emploi au sein de belles entreprises ! Let’s go big !

Prenez rendez-vous !

Nos informations :

99 Rue du Faubourg du Temple Atelier 16, 75010 Paris
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Ils ont aimé notre formation

Nos étudiants témoignent

Très bonne formation. Dense et intense, il faut parfois s'accrocher, mais le jeu en vaut la chandelle. Elle couvre pas mal de choses : SQL, Python, initiation au Machine Learning avec Python, utilisation de divers outils utiles pour l'analyse de données : Dataiku, Tableau, écosystème Google. Assez complète !
Alexandre Martinez
AM

Alexandre Martinez

Super formation intense en 8 semaines qui permet de se rajouter des compétences en Data Analyse qui sont très demandées sur le marché du travail aujourd'hui ! Je recommande à 200% !
Charles DELBES
CD

Charles DELBES

Une super expérience chez DataBird, j'étais à temps partiel. J'étais novice dans la Data et je suis sortie de cette formation avec beaucoup de connaissances.
Virginie David

Virginie David

Je viens de terminer mes 8 semaines de bootcamp chez Databird, il ne manque rien à cette formation qui m'a vraiment donné toutes les clefs pour réussir en tant que data analyst et me sentir plus légitime dans mon futur job. Les formateurs sont géniaux, l'ambiance est bonne, le rythme est idéal.
Marie ESPIÉ
ME

Marie ESPIÉ

Une formation parfaite qui correspond en tout point à ce que je recherchais. L'apprentissage de la Data Analyse par le biais d'exercices pratiques et d'un projet final, permet de se rendre véritablement compte des enjeux liés à la Data en entreprise. La qualité de l'enseignement est de haut niveau ! Encore merci à tous les professeurs et aux assistants de cours ! C'était un bonheur de suivre cette formation !
Marguerite Guire

Marguerite Guire

Après 8 semaines de formation DataBird, je me sens prête à conquérir l’univers de la data. L’enseignement et les enseignants des chapitres SQL et Python notamment sont excellents et suffisants pour attaquer les entretiens d’embauche. Bravo aux équipes de DataBird pour le cadre chaleureux qu’ils nous ont offert, et un big-up au batch DataEagle pour la communauté qu’on a su créer !
Zineb El Bekri El Alaoui

Zineb El Bekri El Alaoui

DES QUESTIONS SUR LA FORMATION ?

Retrouvez les réponses à toutes vos questions dans notre FAQ

Quels sont les pré-requis pour s'inscrire à la formation data analyst ?

Aucun niveau d’étude ou pré-requis n'est exigé. Avec une bonne motivation, un esprit d'analyse et une curiosité pour le code et l'informatique, le bootcamp n'attend que toi !

Quel est l'avantage du bootcamp par rapport à un master en Data Science ?

Avant d’être opérationnel sur le marché du travail, les formations “traditionnelles” (licence, master etc…) exigent plusieurs années d’études et de l’expérience en entreprise. Plus qu'un bootcamp, DataBird propose un véritable parcours d'acquisition de compétences par une formation intensive centrée sur la pratique.

Vais-je acquérir les compétences nécessaires pour être embauché en CDI ?

Absolument ! La formation de DataBird délivre les compétences opérationnelles recherchées par les entreprises. 93 % des alumnis de la formation Data Analyst ont trouvé un CDI à l'issue du bootcamp.

Quel est le salaire d’un data analyst ?

Au début de sa carrière, un Data Analyst gagne entre 38 000 € et 45 000 € brut par an. Après quelques années d’expérience, il peut viser entre 42 000 € et 55 000 € brut par an. Cela dit, le salaire d’un Data Analyst peut varier en fonction de ses responsabilités, du secteur d'activité ou de l'état du marché de l’emploi.

Après la formation, que se passe-t-il ?

A toi de jouer ! Si tu es en recherche d'emploi, tu peux répondre aux nombreuses offres d'emploi publiés en ligne ou devenir Data Analyst freelance. Si tu es déjà en CDI, tu peux mettre tes nouvelles compétences au service de ton activité. En tout cas, tu fais maintenant partie de la grande famille des data birdies !

Tu souhaites devenir data analyst ?

Notre formation intensive en présentiel ou en distanciel en data analyse est ouverte à tous types de profils. Tu es intéressé pour rejoindre notre communauté ? Postule pour en savoir plus.

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