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Maîtrisez l'analyse de données grâce à une formation intensive, pratique et professionnalisante en quelques semaines, conçue pour vous lancer rapidement dans une carrière de Data Analyst.
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Nos alumni travaillent chez :
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Le Data Analyst identifie des tendances clés, détecte des opportunités et oriente les choix stratégiques en collaboration avec les équipes métiers, grâce à l'analyse de bases de données et à la création de visualisations interactives.
Quatre compétences évaluées en fin de parcours, avec un projet appliqué à votre propre contexte professionnel.
Vous interrogez des bases relationnelles, manipulez des datasets avec Pandas et NumPy, et créez des dashboards Power BI.
Vous connectez des sources externes via API, déployez des Cloud Functions et optimisez votre workflow avec ChatGPT et Gemini.
Vous maîtrisez la modélisation DAX et le data storytelling pour transformer des chiffres en décisions.
Vous menez une analyse complète en équipe sur des données réelles, jusqu'à la soutenance orale finale.
80 % pratique, 20 % théorie. Du SQL aux dashboards Power BI, en passant par Python et l'automatisation cloud.
Notre approche repose sur une vision pratique et adaptée à votre contexte professionnel. Nous ne nous contentons pas d'enseigner les bases de l'IA générative : nous vous accompagnons pour transformer ces connaissances en résultats concrets dans votre métier.
Des cas réels dès le premier jour. Pas de théorie sans mise en application concrète.
Data scientists, experts en IA, analystes, et bien d'autres. Ils enseignent ce qu'ils font chaque jour.
Un suivi personnalisé garanti. Vous êtes toujours aidé en fonction de votre avancée sur la formation, à votre rythme.
Quel que soit votre profil (indépendant, salarié, entreprise) ou votre besoin (développement de nouvelles compétences, reconversion), nous avons la formation qu’il vous faut.
ChatGPT, Claude, Dust… Les outils les plus performants et recherchés du marché.
Accompagnement carrière, rencontres exclusives et accès à notre groupe d’alumni : l’expérience continue même après la formation !
Plus de 4 000 professionnels formés depuis 2020.
Le même contenu, la même certification et le même accompagnement quelle que soit la session choisie.
Deux formats disponibles
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Votre OPCO peut prendre en charge tout ou partie de la formation
Financement possible si vous êtes demandeur d'emploi
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Vous familiariser avec notre contenu et notre plateforme pédagogique
Si vous avez des questions sur nos formations ou sur DataBird, vous êtes au bon endroit !
Un Data Analyst est un professionnel de la donnée chargé d’exploiter les informations brutes d’une entreprise pour en tirer des insights exploitables. Son rôle principal : collecter, nettoyer, analyser et interpréter les données afin d’aider à la prise de décision stratégique.
Concrètement, il transforme des tableaux de chiffres parfois obscurs en indicateurs clairs et parlants, que ce soit pour optimiser une campagne marketing, suivre la performance d’un produit ou identifier des opportunités de croissance.
Le métier est transversal : il travaille en lien avec les équipes marketing, produit, finance ou tech, et devient rapidement un maillon clé dans l’organisation. Sa force réside dans sa capacité à rendre les données compréhensibles et actionnables pour tous, même pour les non-techniciens.
Ces trois métiers travaillent avec la donnée, mais ils ont chacun leur spécialité.
En résumé :
👉 Le Data Engineer prépare les données
👉 Le Data Scientist modélise
👉 Le Data Analyst interprète et raconte l’histoire
Ce sont trois métiers complémentaires, souvent amenés à collaborer sur les mêmes projets data.
Il y a également d'autres métiers complémentaires, qui peuvent aussi être amené à introduire une data governance dans l'entreprise !
Le cœur du métier d’un Data Analyst, c’est de transformer les données en leviers d’action concrets pour l’entreprise. Ses missions varient selon les secteurs, mais on retrouve toujours quelques grands piliers :
Il joue un rôle central dans le pilotage de la performance, l’optimisation de processus et l’identification d’opportunités business.
Bref, c’est lui qui permet à l’entreprise de ne plus piloter "à l’aveugle" mais grâce à la data. On appelle cela, être Data Driven
Pour être un bon Data Analyst, il faut un mix de compétences techniques, analytiques et business. Voici les plus importantes :
Mais au-delà des outils, c’est surtout une rigueur analytique, une esprit critique et une vraie culture de la donnée qui font la différence !
Un Data Analyst s’appuie sur une boîte à outils bien fournie pour manipuler, analyser et visualiser les données. Voici les incontournables :
À noter : la maîtrise de ces outils dépend du niveau de maturité data de l’entreprise. Dans une startup, on touche à tout. Dans un grand groupe, on se spécialise souvent sur certains outils.
Pas obligatoirement, mais c’est fortement recommandé. Un Data Analyst peut débuter avec peu de code, surtout s’il utilise des outils no-code ou low-code comme Power BI ou Excel. Mais pour aller plus loin dans l’analyse, il faut vite mettre les mains dans :
Aujourd’hui, savoir coder permet d’être plus autonome, plus efficace et plus attractif sur le marché de l’emploi. Même si tu n’as pas un profil "tech" à la base, les bases de la programmation sont accessibles avec la bonne formation et de la pratique.
Donc non, ce n’est pas un frein pour débuter. Mais oui, ça devient vite un levier de différenciation énorme.
Il n’existe pas de parcours unique pour devenir Data Analyst. Traditionnellement, ce sont des profils issus de formations bac+3 à bac+5 dans les domaines suivants :
Mais avec l’essor des métiers de la data, de plus en plus de personnes en reconversion professionnelle ou issues de secteurs non techniques accèdent à ce métier grâce à des formations intensives et professionnalisantes.
Ce qui importe réellement, c’est votre maîtrise des outils, des méthodes analytiques, et votre capacité à valoriser la donnée à travers des projets concrets. Un portfolio solide peut parfois peser plus qu’un diplôme.
En résumé : un bac+5 peut être un atout, mais ce n’est plus une obligation pour accéder au métier de Data Analyst.
Oui, il est tout à fait possible de devenir Data Analyst sans diplôme classique, à condition de se former sérieusement et de prouver ses compétences. De nombreuses personnes en reconversion réussissent à intégrer ce métier grâce à des formations courtes et professionnalisantes, comme celle proposée par DataBird.
Ce qui compte avant tout, c’est votre capacité à résoudre des problématiques business à partir des données, à manipuler les outils comme SQL, Power BI ou Python, et à présenter des résultats clairs et pertinents.
Si vous êtes autodidacte, que vous avez construit un portfolio de projets (dashboard, étude de cas, analyse exploratoire…), et que vous savez défendre vos choix d’analyse, vous pouvez tout à fait convaincre un recruteur.
La data est un secteur très ouvert, où les preuves de compétence ont souvent plus de poids que le parcours académique.
Oui, un Data Analyst peut tout à fait exercer en freelance. C’est même un modèle de plus en plus courant, notamment pour les profils expérimentés ou les personnes qui souhaitent garder une flexibilité totale dans leurs missions.
En tant que freelance, vous pouvez :
Le freelancing demande bien sûr une bonne autonomie, un réseau solide et la capacité à gérer plusieurs projets clients. Mais c’est une voie qui offre de belles opportunités si vous aimez varier les contextes et être votre propre boss.
En France, le salaire d’un Data Analyst varie selon l’expérience, la localisation et le type d’entreprise. Voici une fourchette indicative :
À ces salaires peuvent s’ajouter des primes de performance, du télétravail, et parfois même des bonus sur résultats dans les boîtes orientées tech ou data-driven.
En freelance, le TJ (taux journalier) tourne généralement autour de 350€ à 600€ / jour selon le niveau et la complexité des missions.
Après une formation Data Analyst, plusieurs chemins professionnels s’ouvrent à vous, selon votre appétence technique, métier ou sectorielle. Voici les débouchés les plus fréquents :
Avec la pénurie de talents dans la data, les opportunités sont nombreuses et les entreprises sont prêtes à recruter des profils opérationnels rapidement, surtout avec une formation appliquée comme celle de DataBird.
Se former chez DataBird, c’est faire le choix d’une formation pratique, à jour des réalités du marché, et pensée pour vous rendre opérationnel·le rapidement.
Voici ce qui fait la différence :
En clair : DataBird forme des Data Analysts directement employables, pas des théoriciens. Et ça, les entreprises le remarquent.
Tout dépend de votre point de départ, mais en moyenne, il faut compter entre 3 et 9 mois pour devenir Data Analyst avec une formation intensive et bien structurée.
Chez DataBird, le parcours est conçu pour s’adapter à votre rythme :
Ce temps inclut :
Pas besoin d’y passer plusieurs années : avec de la rigueur, de la pratique et une bonne pédagogie, vous pouvez devenir opérationnel rapidement.
Aujourd’hui, tous les secteurs recherchent activement des Data Analysts. Pourquoi ? Parce que la donnée est devenue centrale dans la prise de décision.
Voici quelques exemples d’entreprises qui recrutent régulièrement :
En résumé : dès qu’il y a des données à exploiter, il y a un besoin de Data Analyst. Et ce besoin ne fait qu’augmenter !
Le métier de Data Analyst peut être une vraie rampe de lancement vers plusieurs spécialisations, selon vos appétences :
Avec l’expérience, vous pouvez aussi choisir de passer en freelance, devenir consultant ou même lancer votre propre structure , ou meme encore d’évoluer sur des postes de Data Scientist ou Data Engineer.
👉 Le point commun à tous ces parcours : la data est partout, et les entreprises investissent massivement dans ce domaine. Les perspectives sont donc larges, évolutives et très attractives.
Pour s’incrire à la formation Data Analyst, il vous suffit simplement de remplir le petit questionnaire juste au dessus !
Vous pouvez également postuler via notre page contact.
Vous serez ensuite recontacté par notre équipe !
Cette formation est proposée à distance et se suit intégralement sur la plateforme 360Learning. Vous y retrouverez tous les contenus de la formation : modules en ligne, exercices, ressources, évaluations et espace d’échange avec l’équipe pédagogique.
La plateforme 360Learning intègre également des fonctionnalités facilitant l’accessibilité aux personnes en situation de handicap (PSH), telles que le sous-titrage automatique, des aides à la lecture et une interface pensée pour limiter la fatigue visuelle.
Oui ! La formation pour Data Analyst à Paris peut être suivie en présentiel à Paris, au 4 Rue René Villermé dans le 11ème arrondissement.
Il faudra compter environs 360h de formation pour pouvoir obtenir le diplome DataBird pour notre formation Data Analyst sur Paris.
Suite au dépôt de votre candidature via la page « Je postule », nous vous appelons pour évaluer votre motivation.
Nous vous conseillons de postuler au moins trois semaines avant le début de la formation afin de préparer au mieux votre entrée en formation. Malgré tout, en cas de demande urgente, nos équipes admissions feront au mieux pour vous permettre d’entrer en formation dans les plus brefs délais
Ensuite, nous programmons un deuxième entretien de 60 minutes sur votre parcours, votre personnalité, des tests business. Sous 48h, vous connaîtrez le résultat de votre admission.
Oui, absolument. Pour répondre aux exigences actuelles du marché, notre formation a évolué et est désormais certifiée RNCP.
Voici ce que cela change pour vous :
Chez DataBird, nous mettons tout en œuvre pour garantir l’accessibilité de nos formations et leur bon déroulement pour les personnes en situation de handicap.
Afin de faciliter votre parcours, des aménagements peuvent être proposés en fonction de vos besoins, par exemple :
- Suivre la formation entièrement à distance, lorsque cela est préférable.
- Bénéficier d’un accompagnement renforcé par nos professeurs assistants en cas de besoin particulier.
- Obtenir un temps supplémentaire pour les évaluations, si nécessaire.
Notre plateforme d’apprentissage 360Learning est également conçue pour être accessible à tous les publics. Elle intègre notamment :
- des options d’aide à la lecture pour les personnes présentant des troubles dys,
- des sous-titres générés automatiquement pour les personnes sourdes ou malentendantes,
- une interface pensée pour limiter la fatigue visuelle (ex. texte non justifié, pas d’usage systématique de majuscules, palette de couleurs réduite).
À noter : la mise en place de certains aménagements peut nécessiter un temps de préparation supplémentaire et, dans certains cas, allonger la durée du parcours.
Nous vous recommandons de nous informer le plus tôt possible, dès votre candidature, afin que nous puissions anticiper et mettre en place les mesures adaptées à votre accompagnement individuel. Pour toute question, vous pouvez contacter notre référente handicap Jules Vicard, joignable à l'adresse : jules@data-bird.co
Il n’y a pas réellement de pré-requis pour rentrer dans notre formation Data Analyst.
Pour intégrer la formation, il suffit simplement être titulaire d’un diplôme de niveau 5 - soit Bac + 2 ou d’avoir 2 ans d’expérience professionnelle et de comprendre la logique d’un tableur Excel.
Il faut également du matériel informatique, qui n’est pas fourni dans les frais de la formation, et qui reste à votre charge.
Le bootcamp est pensé pour s’adapter à tous les profils. En amont de la formation, nous vous proposons un "prep work", contenant notamment une mise à niveau sur Excel, pour aborder les premières notions et arriver serein.
Depuis 2020, DataBird conçoit toutes ses formations à partir du terrain et des besoins du marché. Nous échangeons avec des entreprises de toutes tailles et avec un réseau d’experts data & IA pour identifier les compétences réellement attendues, puis construire des parcours orientés pratique, cas d’usage business et employabilité. Cette approche s’applique à l’ensemble de nos formations et nos contenus sont mis à jour en continu pour rester alignés avec les évolutions du secteur.
Pour en savoir plus sur nos formats, notre pédagogie et l’accompagnement proposé, rendez-vous sur notre page dédiée à notre pédagogie.
Les intervenants de nos formations sont des intervenants professionnels déjà en poste dans la Data Analyse.
Nous mettons un point d’honneur à faire appel à des personnes avec une forte appétence pour la data et pour la transmission de celle ci !
Si vous vous engagez avec nous pour une formation au métier de Data Analyst. Pour vous permettre d’évaluer au mieux votre niveau tout au long et à l’issue du parcours, vous passerez plusieurs évaluations durant votre cursus. Les voici citées ci-dessous
Le salaire d’un Data Analyst varie en fonction du profil et du nombre d’années d’expériences détenues : un profil junior (de 0 à deux ans d’expérience) se situe entre 40-45K, un profil middle (de deux à 5 ans d’expérience) se situe entre 45-55K et un profil senior (plus de 5 ans d’expérience) se situe dans une fourchette de 55-70K
Bien sur vous devrez également développer vos compétences de Data Analyst pour pouvoir prétendre à un plus gros salaire !
Nous n’avons pas encore de chiffres précisément mesurés sur le degré d’insertion professionnelle et de retour à l’emploi des Alumni DataBird ayant suivi la formation en Data Analyse, mais les retours que nous recueillons indiquent clairement que cette formation les aide fortement à retrouver un poste rapidement et à se repositionner sur le marché de l’emploi.
Les parcours proposés par DataBird visent des compétences clefs :
De plus nous sommes spécialistes de la data au service du business. Les compétences auxquelles nous formons sont des compétences d’avenir qui permettent d’utiliser la data dans un cadre business immédiat
Dès la fin de votre formation, nous mettons à votre disposition un ensemble de ressources pour vous aider à valoriser votre parcours et aborder sereinement votre entrée sur le marché du travail.
Vous aurez notamment accès à :
Oui. La communauté DataBird rassemble plus de 4 000 professionnels issus de secteurs et métiers variés. L’accès au groupe LinkedIn Alumni est ouvert à vie après la formation, permettant de développer son réseau, d’échanger avec d’autres experts et de rester informé des opportunités du marché. Nous organisons également des événements réguliers (workshops, rencontres, talks alumni) pour renforcer notre communauté !
Le secteur de la data analyse est en pleine expansion et offre de nombreuses opportunités de carrière dans divers domaines comme la finance, le marketing, la santé, et la technologie.
Les compétences en analyse de données sont très demandées et valorisées, surtout avec l'évolution de l'intelligence artificielle et du machine learning.
Nous avons réalisé des interviews métier et notamment une étude du salaire de data analyst pour vous donner un aperçu de tous les champs d’action possible en étant un Data Analyst.
Chez DataBird, plusieurs formations peuvent être financées via le CPF, ainsi qu’à travers différents dispositifs selon votre situation professionnelle. Pour explorer toutes les possibilités de prise en charge, vous pouvez consulter notre page dédiée au financement : https://www.data-bird.co/financement. Notre équipe reste également disponible pour vous orienter : écrivez-nous à admission@data-bird.co ou prenez rendez-vous directement sur notre site.
DataBird est référencé sur Kairos, la plateforme officielle de gestion des formations pour France Travail, et nos parcours sont inscrits dans leur catalogue qualité.
Le financement dépend exclusivement de l’évaluation réalisée par votre conseiller, en fonction de votre situation, de votre projet professionnel et de l’adéquation avec la formation visée.
Vous pouvez déposer une demande d’Aide Individuelle à la Formation (AIF) ou de financement dans le cadre d’un CSP/CTP, selon votre statut. Les délais réglementaires exigent un dépôt de dossier de minimum 3 semaines avant le début de la formation.
Vous pouvez consulter l’ensemble des options disponibles sur notre page dédiée au financement : https://www.data-bird.co/financement. Vous pouvez également contacter directement un conseiller par mail à admission@data-bird.co ou en prenant rendez-vous sur le site.
DataBird est référencé sur Kairos, la plateforme officielle de gestion des formations pour France Travail, et nos parcours sont inscrits dans leur catalogue qualité.
Le financement dépend exclusivement de l’évaluation réalisée par votre conseiller, en fonction de votre situation, de votre projet professionnel et de l’adéquation avec la formation visée.
Vous pouvez déposer une demande d’Aide Individuelle à la Formation (AIF) ou de financement dans le cadre d’un CSP/CTP, selon votre statut. Les délais réglementaires exigent un dépôt de dossier de minimum 3 semaines avant le début de la formation.
Vous pouvez consulter l’ensemble des options disponibles sur notre page dédiée au financement : https://www.data-bird.co/financement. Vous pouvez également contacter directement un conseiller par mail à admission@data-bird.co ou en prenant rendez-vous sur le site.
