Que vas-tu apprendre en suivant la formation data analyst ?
Depuis 10 ans, la quantité de données générées dans le monde double tous les deux ans !
Leur origine sont diverses : transactions en ligne, contenus publiés sur internet ou sur les réseaux sociaux, signaux mobiles, recherches Google… Ces données constituent une mine d’or pour les entreprises qui savent les exploiter.
Récupérer et nettoyer
Récupérer et nettoyer
Récupérer et nettoyer les données
Un Data analyst, ou “analyste des données”, est chargé de récupérer, de nettoyer et d’analyser une ou plusieurs bases de données afin d’aider un manager à prendre des décisions data-driven.
En premier lieu, tu acquiers les compétences techniques liées à la collecte et au nettoyage des données utiles à ton projet.
Analyser et résoudre
Analyser et résoudre
Faire parler les données en entreprise
La formation data analyst de DataBird accorde une place centrale à la pratique afin de t’apprendre à résoudre différentes problématiques business le plus efficacement possible.Durant le parcours à temps plein ou à temps partiel, tu apprends à faire parler les données afin d’aider un dirigeant d’entreprise à :
- mieux comprendre le profil de ses clients et leurs besoins,
- réagir ou anticiper les évolutions du marché,
- développer un avantage concurrentiel,
- optimiser la communication entre les salariés,
- améliorer ses performances globales.
Restituer tes analyses
Restituer tes analyses
Restituer tes analyses avec des visuels percutants
Le travail d’un Data analyst concerne la plupart des services d’une entreprise et des secteurs d’activités: marketing, communication, ressources humaines, finance…
La Data visualisation est une compétence indispensable pour un analyste. Elle permet de restituer tes analyses en t’adaptant au niveau d’expertise de ton interlocuteur. Au-delà des outils de dataviz, tu apprends à utiliser les techniques de Data storytelling afin de faciliter la prise de décision par le CEO, COO, CMO, DAF, DRH etc…
Gérer un projet data
Gérer un projet data
Gestion d’un projet data
Pour te préparer au milieu professionnel, tu apprends à collaborer avec les autres profils tech (CTO, développeur, Data scientist, Data engineer…).
Tu appliques également ta connaissance des langages de programmation SQL et Python pour résoudre un problème business réel en menant un projet data de A à Z. Une expérience que tu peux valoriser lors d’un entretien d’embauche.