
Quel est le salaire d’un Data Owner en 2025 ?
Découvrez le salaire d’un Data Owner selon l’expérience, le secteur et la localisation. Comparatif des rémunérations en France et à l’international.

Indispensable à la gouvernance des données et à l'élaboration de la stratégie de Data Management dans son domaine, le Data Owner est un métier à forte valeur ajoutée pour les entreprises. Mais quel est le salaire d’un Data Owner en 2025 ? Découvrez sa rémunération selon l’expérience, le secteur et la localisation. Comparatif des rémunérations en France et à l’international.
Quel est le rôle d’un Data Owner ?
Définition et missions principales
Le Data Owner est le garant de la qualité, de la gouvernance et de la conformité des données sur un périmètre spécifique, qu’il s’agisse des données clients, financières ou produits. Son rôle consiste à s’assurer que ces données sont fiables, sécurisées et exploitables par les équipes métiers et techniques.
Pour cela, il définit les règles de gouvernance, veille à la qualité des données et travaille en étroite collaboration avec le Data Analyst, le Data Engineer, le Product Owner Data (ou Data Product Owner) le chef de produit, ainsi que les différentes business units. ainsi que les différentes business units. Il est également responsable des niveaux d’accès, afin de s’assurer que seules les personnes autorisées puissent exploiter ces informations sensibles.
Pourquoi ce poste est-il clé dans une entreprise data-driven ?
Dans une entreprise data-driven, le Data Owner joue un rôle stratégique. En garantissant la fiabilité des informations, il permet aux équipes de prendre des décisions éclairées. Son action est cruciale pour assurer la conformité réglementaire, notamment vis-à-vis du RGPD ou de la CCPA, afin de limiter les risques légaux et financiers. En servant d’interface entre les équipes IT et les métiers, le Data Owner optimise l’exploitation des données pour améliorer la performance globale de l’entreprise et saisir de nouvelles opportunités de croissance.
Salaire d’un Data Owner : quelle rémunération selon l’expérience ?
Salaire junior (0-3 ans d’expérience)
Salaire confirmé (3-7 ans d’expérience)
Salaire senior (+7 ans d’expérience)
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Quels facteurs influencent le salaire d’un Data Owner ?
Le secteur d’activité
Le domaine dans lequel évolue l’entreprise a un impact direct sur le salaire du Data Owner en 2025. Les secteurs tech et finance offrent généralement les rémunérations les plus élevées en raison de l’importance stratégique des données et des exigences de conformité élevées. À l’inverse, l’industrie ou le commerce peuvent proposer des rémunérations plus modestes, sauf dans les grandes entreprises ayant une forte maturité data.
La localisation géographique
Le salaire varie en fonction du pays et de la ville. En France, les rémunérations sont plus élevées en Île-de-France, où la demande est forte. À l’échelle européenne, des pays comme la Suisse, l’Allemagne ou le Royaume-Uni offrent des salaires nettement plus compétitifs. À l’international, les États-Unis, et plus particulièrement la Silicon Valley, affichent des niveaux de rémunération bien supérieurs.
La taille et la maturité data de l’entreprise
Une grande entreprise ou une scale-up data-driven rémunérera davantage un Data Owner, car les enjeux de gouvernance et d’exploitation des données y sont plus complexes. Une start-up en phase de structuration proposera un salaire plus bas, mais avec d’autres avantages (participations, stock-options).
Les certifications et formations complémentaires
Détenir des certifications en gouvernance et gestion des données (CDMP, DAMA, certifications cloud type AWS ou Azure Data) peut jouer en faveur d’une meilleure rémunération. De même, une expertise en conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001) ou en outils spécifiques (BigQuery, Power BI, etc.) peut justifier une hausse salariale.
Comparaison des salaires d’un Data Owner avec d’autres métiers data
Différence entre Data Owner et Data Steward
Le Data Owner bénéficie d'une rémunération supérieure au Data Steward compte tenu de son rôle stratégique. Le Data Steward perçoit entre 40 000 € et 85 000 € par an.
Comparaison avec le salaire d’un Data Manager
Le Data Manager gagne entre 50 000 € et 100 000 € par an. Bien que le salaire des Data Owner et Data Manager soit proche, le Data Manager peut parfois être mieux rémunéré en raison de son rôle de gestion plus global.
Salaire d’un Data Owner vs Data Engineer
Un Data Engineer touche entre 45 000 € et 95 000 € par an. Selon les compétences techniques demandées, le salaire d’un Data Engineer peut être légèrement inférieur à celui du Data Owner.
Comment négocier son salaire en tant que Data Owner ?
Compétences et expériences clés à valoriser
Pour négocier votre salaire de Data Owner en 2025, il est essentiel de mettre en avant :
- votre rôle dans la définition des règles de sécurité et de conformité ;
- votre maîtrise du RGPD, CCPA, etc. ;
- votre capacité à travailler avec les équipes métiers et techniques ;
- votre expertise dans des outils comme Power BI, Snowflake ;
- La manière dont vous exploitez des données pour soutenir la croissance de l'entreprise.
Argumenter sur l’importance du rôle dans la gouvernance des données
Voici quelques arguments à mettre en avant lors de la négociation :
- Votre rôle dans la gestion et l'optimisation des données influence directement les décisions stratégiques et la performance de l'entreprise.
- En garantissant la conformité (RGPD, CCPA), vous protégez l’entreprise de sanctions coûteuses.
- Grâce à une gestion efficace des données, vous contribuez à la réduction des inefficacités et à une meilleure réactivité des équipes.
- Une gouvernance des données bien menée aide à identifier des opportunités de marché et à améliorer l’expérience client.
- Le métier de Data Owner exige des compétences techniques et stratégiques spécifiques.
Exemples de leviers de négociation
Il est aussi possible de négocier plusieurs éléments en plus du salaire de base :
- Les jours de télétravail ou horaires ajustables.
- Les primes et bonus, basés sur la performance et la gestion des données.
- Les avantages sociaux (couverture santé, tickets restaurant, plan de retraite…).
- La formation (budget pour des certifications ou formations continues).
- Les stock-options (participation aux bénéfices ou actions de l'entreprise).
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