
Quel est le salaire d’un Data Steward en 2025 ?
Découvrez le salaire moyen d’un Data Steward en fonction de l’expérience, du secteur et de la localisation. Comparatif des rémunérations en France et à l’international.

Considéré comme le gardien de la donnée d'entreprise, le Data Steward est chargé de la gestion et de la qualité des informations. Mais quel est le salaire d’un Data Steward en 2025 ? Découvrez sa rémunération en fonction de l'expérience, du secteur et de la localisation, avec un comparatif en France et à l’international.
Le rôle d’un Data Steward et son importance en entreprise
Définition et missions du Data Steward
Un Data Steward est chargé de la gestion et de la qualité des données au sein de l'entreprise dans laquelle il travaille. Sa mission consiste à garantir que les données soient cohérentes, fiables et bien structurées, tout en veillant à leur conformité aux normes internes et légales. Il se concentre sur leur organisation, accessibilité et sécurité.
Parmi ses tâches quotidiennes : la gestion des métadonnées, la validation des données, ainsi que la gestion des problèmes de qualité. Le Data Steward collabore avec d'autres équipes pour s'assurer que les données sont utilisées de manière optimale dans les processus décisionnels.
Quelle est la différence entre un Data Steward et un Data Owner ?
Bien que les rôles de Data Steward et de Data Owner se rejoignent sur l’objectif de gestion des données, leurs responsabilités diffèrent. Le Data Owner est chargé de la gouvernance stratégique des données, définissant les politiques de gestion et s'assurant de leur conformité avec les objectifs de l'entreprise. À l’inverse, le Data Steward met en œuvre ces politiques au quotidien en assurant la qualité, l'organisation et l'accessibilité des données.
Pourquoi ce rôle est essentiel dans la gouvernance des données ?
Dans la gouvernance des données, le Data Steward garantit la fiabilité et la qualité des données utilisées dans l'entreprise. Dans un environnement où les données sont un atout stratégique, une gestion rigoureuse permet de prendre des décisions éclairées et d'éviter les erreurs liées à des données inexactes ou mal structurées.
Il veille également à la conformité des données avec les réglementations légales et les politiques internes, ce qui réduit les risques liés à la non-conformité. Sans un Data Steward, des problèmes de qualité des données pourraient nuire à la prise de décision, à la performance et à la compétitivité de l'entreprise.
Salaire d’un Data Steward selon l’expérience
Débutant (0-3 ans d’expérience)
Confirmé (3-7 ans d’expérience)
Senior (+7 ans d’expérience)
Quels facteurs influencent le salaire d’un Data Steward ?
Le secteur d’activité
Le secteur dans lequel l’entreprise évolue a une forte influence sur le salaire du Data Steward en 2025. Dans des secteurs à haute valeur ajoutée comme la finance ou la tech, les salaires ont tendance à être plus élevés que dans des secteurs comme l’industrie ou la santé, en raison des enjeux stratégiques et de la complexité des données traitées.
La localisation géographique
La localisation joue aussi un rôle crucial. À Paris et en Île-de-France, les salaires sont généralement plus élevés en raison du coût de la vie et de la concentration d’entreprises tech et financières. Au sein des grandes métropoles régionales, les salaires sont légèrement inférieurs. Dans d'autres villes ou en full remote, les salaires peuvent être plus bas, mais avec la possibilité de bénéficier d’une meilleure qualité de vie.
La taille et la maturité data de l’entreprise
En matière de gestion des données, la taille de l’entreprise et son niveau de maturité data influencent également le salaire. Les grandes entreprises ou celles dont la gestion des données est bien développée ont tendance à offrir des rémunérations plus élevées, car le Data Steward joue un rôle clé dans des environnements complexes. Dans les petites entreprises ou startups en développement, les salaires peuvent être plus bas, bien que compensés parfois par d’autres avantages.
Les certifications et formations spécifiques
Les certifications et formations spécialisées dans des outils et des pratiques de gestion des données, comme le RGPD, Snowflake, ou des certifications en gestion de la qualité des données, peuvent influencer positivement le salaire. Ces qualifications ajoutent une expertise qui justifie une rémunération plus élevée, car elles augmentent l’efficacité et la conformité des processus de gestion des données
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Comparaison du salaire d’un Data Steward avec d’autres métiers data
Différences entre Data Steward et Data Owner
Le salaire d’un Data Owner en 2025 est souvent supérieur à celui d’un Data Steward en raison de la nature plus stratégique du rôle. En tant que responsable de la gouvernance, de la qualité et de la conformité des données, le Data Owner a un impact plus direct sur la gestion des données à travers l’ensemble de l’organisation. Cela se reflète dans une fourchette salariale plus élevée, qui va généralement de 45 000 € à 110 000 € par an, selon l'expérience, la taille de l'entreprise et les responsabilités spécifiques du poste.
Les Data Owners peuvent toucher des salaires plus conséquents, particulièrement dans des entreprises de grande taille ou des secteurs fortement orientés données, où les enjeux de sécurité et de conformité sont particulièrement cruciaux.
Salaire d’un Data Steward vs Data Analyst
Le Data Steward gagne souvent un salaire légèrement supérieur à celui d'un Data Analyst. En raison de leurs responsabilités en matière de gouvernance et de conformité des données, les Data Stewards bénéficient d’une fourchette salariale légèrement au-dessus de celle des Data Analysts, dont la rémunération se situe généralement entre 35 000 € et 70 000 € par an.
Cette différence est également influencée par le fait que les Data Stewards travaillent souvent à la mise en place de processus structurés pour la gestion des données à l’échelle de l’entreprise.
Évolution salariale vers un poste de Data Manager
Un Data Steward peut évoluer vers un poste de Data Manager, ce qui implique des responsabilités plus larges, notamment la gestion d’équipes et la supervision de la stratégie globale de gestion des données.
Cette évolution salariale se traduit par une augmentation significative, avec des salaires allant de 50 000 € à 100 000 € par an, selon l’expérience et la taille de l’entreprise. Le Data Manager bénéficie d’une rémunération plus élevée en raison de la gestion d’une vision stratégique de l’ensemble des processus de données et de la direction d’équipes dédiées.
Comment négocier son salaire en tant que Data Steward ?
Compétences et expériences clés à valoriser
Pour négocier son salaire de Data Steward, il est important de mettre en avant plusieurs compétences et expériences clés :
- Votre expertise dans la gestion de la qualité des données, en assurant leur conformité avec les normes de sécurité et les régulations (RGPD, CCPA).
- La valorisation de vos connaissances des outils de gestion de données ( Informatica, Talend, etc.).
- Votre capacité à mettre en place des processus rigoureux pour maintenir des bases de données fiables et exploitables.
- Si vous avez de l’expérience dans la collaboration interdisciplinaire, comme avec les équipes IT ou Data Governance, vous montrez que vous savez naviguer entre la technique et les besoins métiers.
Argumenter sur la valeur ajoutée du rôle pour l’entreprise
Le rôle de Data Steward est indispensable à la gouvernance des données et à l’efficacité de l’entreprise. Dans votre argumentation, vous pouvez valoriser la gestion optimale des données qui contribue à réduire les risques (juridiques, financiers, etc.) et à garantir des décisions éclairées, basées sur des données fiables.
Une bonne gestion des données permet également à l’entreprise d’améliorer ses processus internes, de gagner en efficacité opérationnelle et de mieux servir ses clients grâce à des informations de qualité. N’oubliez pas que vous êtes un pilier de la transformation data-driven de l’entreprise !
Exemples de leviers de négociation
En plus du salaire de base, plusieurs leviers de négociation peuvent être utilisés :
- Demander une plus grande flexibilité dans l’organisation du travail, notamment en matière de télétravail, peut être un excellent argument.
- Certaines entreprises offrent des primes de performance liées à la qualité des données ou des objectifs de gouvernance. N'hésitez pas à discuter de la possibilité de bonus en fonction de vos résultats.
- Mettre en avant des avantages comme des assurances santé, des tickets restaurant, ou des plans de retraite complémentaires.
- Proposer un budget pour des certifications ou des formations spécifiques qui vous aideraient à perfectionner vos compétences en gestion des données et à renforcer votre expertise.
- Si l’entreprise offre une participation aux bénéfices ou des stock-options, c’est un levier de négociation supplémentaire pour renforcer votre rémunération globale.
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