Salaire Analytics Engineer : Quels sont les salaires auxquels peut prétendre un Analytics Engineer en 2024 ?

Il peut parfois être difficile de savoir à quelle rémunération peut avoir droit... D'autant plus difficile quand notre métier est assez jeune !

Vous êtes à la recherche d’informations fiables et à jour sur le métier d’Analytics Engineer et sur la rémunération à laquelle il peut prétendre au cours de sa carrière ?

À l’euro près, découvrez le salaire d’un Analytics Engineer salarié ou freelance dans notre étude détaillée juste en dessous ! 

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À mi-chemin entre le Data Analyst et le Data Engineer, l'Analytics Engineer s’affiche aujourd’hui comme un profil incontournable dans les entreprises modernes. Grâce à sa double expertise, technique et stratégique, il joue un rôle clé dans la gestion, la transformation et la modélisation des données. 

Concrètement, l'ingénieur en analyse fournit des ensembles de données accessibles à tous, en adoptant les meilleures pratiques de visualisation. Contrairement aux métiers plus traditionnels dans la data, celui-ci se distingue par son étroite collaboration avec les Data Analysts et les Data Scientists pour concevoir des solutions d’analyse répondant aux besoins métiers spécifiques.

Face à une demande croissante pour ses compétences pointues en analyse de code et en prise de décision, son travail est absolument essentiel pour l’optimisation stratégique des données. Il permet une analyse approfondie et une exploitation optimale des données, afin de résoudre des problèmes complexes et de développer des modèles prédictifs.

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Salaire d’un Analytics Engineer Junior (de 0 à 2 ans d’expérience)

Salaire d’un Analytics Engineer Junior à Paris

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Salaire d’un Analytics Engineer Junior en province

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Salaire d’un Analytics Engineer Junior à l’étranger

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Salaire d’un Analytics Engineer confirmé

Salaire d’un Analytics Engineer confirmé à Paris

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Salaire d’un Analytics Engineer confirmé en province

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Salaire d’un Analytics Engineer confirmé à l’étranger

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Salaire d’un Analytics Engineer senior / lead Analytics Engineer

Salaire d’un Analytics Engineer Senior à Paris

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Salaire d’un Analytics Engineer Senior en province

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Salaire d’un Analytics Engineer senior à l’étranger

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Quel est le TJM d’un Freelance Analytics Engineer ?

Quel est le TJM d'un Analytics Engineer freelance à Paris

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Capitale économique et technologique par excellence, Paris détient une forte concentration d'entreprises dans les domaines de la tech, des startups, et des services financiers. En raison de la demande croissante de talents dans l'ingénierie et l’analyse de données, les freelances demandent bien souvent des TJM plus élevés qu’ailleurs. 

Notez que le TJM d’un Analytics Engineer freelance varie en fonction de votre expérience, de vos compétences spécifiques (Big Data, Cloud Computing, etc.), et du type de projets auquel vous aspirez (consulting, développement de solutions, etc.).

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Les TJM Analytics Engineer freelance dans les plus grandes villes de France

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En dehors de Paris, les TJM sont globalement plus bas. Certaines métropoles présentent toutefois de plus en plus d'opportunités dans la tech, notamment avec la montée en puissance des startups et des pôles d'innovation régionaux. 

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Problématique d’entreprise : Pourquoi prendre un freelance plutôt qu’internaliser ?

Faire le choix de la flexibilité et de la réactivité

L’Analytics Engineer freelance offre une grande flexibilité pour des projets temporaires ou des besoins spécifiques à court terme. Son statut permet à l’entreprise de s’ajuster rapidement aux fluctuations de la charge de travail, sans avoir à engager un employé permanent. Qui plus est, il est libre de démarrer sa mission d'Analytics Engineer dès la signature de son contrat, ce qui est idéal pour des missions urgentes ou des besoins qui ne peuvent pas attendre le processus de recrutement et d’intégration.

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Profiter d’une expertise spécialisée

Expert dans la gestion, la transformation, et l'exploitation des données pour des analyses avancées, l’Analytics Engineer freelance joue un rôle clé dans le cadre de missions nécessitant des compétences non disponibles en interne. En travaillant sur des projets clients divers et variés, ce professionnel acquiert une solide et précieuse expérience. Rien de plus intéressant pour l’entreprise, qui bénéficie d’une perspective nouvelle et des solutions innovantes adaptées à ses besoins.

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Réduire les coûts

Engager un Analytics Engineer freelance permet de réduire les coûts fixes associés à un emploi salarié (charges sociales, avantages, frais de formation…). Ce professionnel est rémunéré uniquement pour le travail effectué, et éviter ainsi les coûts liés à l’embauche, à la gestion des ressources humaines, et aux autres frais administratifs.

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Mieux gérer les risques

Travailler avec un freelance minimise également les risques liés à l’engagement. Si les besoins de l’entreprise changent ou si l’Analytics Engineer ne répond finalement pas aux attentes, il est plus facile de mettre fin au contrat. Un contrat freelance peut être modifié plus facilement en fonction des besoins de l’entreprise, ce qui permet une gestion des risques plus souple.

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Dénicher de vrais talents

Embaucher un freelance permet à l'entreprise de puiser dans un vivier de talents à l'échelle nationale, ce qui est particulièrement avantageux pour trouver des compétences rares ou des expertises spécifiques difficiles à trouver localement. En élargissant sa recherche, l'entreprise peut ainsi accéder aux meilleurs Analytics Engineer.

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Quelle entreprise paye le mieux en Analytics Engineering ?

Les employeurs qui paient le mieux pour les postes en Analytics Engineering sont généralement les entreprises de la tech, les grandes sociétés de services financiers, ainsi que les startups en forte croissance.

Voici un panel de sociétés qui rémunèrent le mieux en France :

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Evolution de carrière de l’Analytic Engineer

Tout au long de sa carrière, l’Analytics Engineer connaît des opportunités de progression majeures, tant au niveau de ses responsabilités que de sa rémunération. 

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Évolution de carrière de l’Analytics Engineer Junior 

À ce stade, l'Analytics Engineer Junior se concentre sur : 

• l'implémentation de solutions de données ;
• la gestion des pipelines de données ;
• l’assistance aux projets analytiques. 

Il est encore sous la supervision d’Analytics Engineer plus expérimentés. Après 5 années d'expérience, un junior peut progresser vers un poste de confirmé ou de Data Engineer, en fonction de ses compétences et des projets auxquels il a participé.

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Évolution de carrière de l’Analytics Engineer Confirmé 

Le rôle de l'Analytics Engineer Confirmé inclut notamment : 

• plus d’autonomie sur les projets ;
• la gestion de pipelines de données complexes ;
• l'optimisation des systèmes de données ;
• la collaboration étroite avec les équipes de Data Science et de Business Intelligence. 

Après 10 ans d’expérience, un Analytics Engineer Confirmé peut évoluer vers un poste de senior, de lead ou de manager en fonction de ses compétences techniques et de leadership.

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Évolution de carrière de l’Analytics Engineer Senior

Un Analytics Engineer Senior est responsable de la conception de l’architecture des systèmes de données, de la mise en place de processus d’optimisation à grande échelle, et de la supervision d’équipes d’ingénieurs plus jeunes. Il participe également à la prise de décision stratégique concernant les données.

Le Senior Analytics Engineer peut se diriger vers les postes suivants : 

• Responsable Data Engineering 
• Chief Data Officer (CDO) 
• Data Architect 
• Machine Learning Engineer 
• Data Scientist
• Business Intelligence (BI) Developer

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Récapitulatif des salaires de l’Analytics Engineer