Assister à notre prochaine Journée Portes Ouvertes
Rejoignez-nous le jeudi 02 mai dès 18h30 pour notre Journée Portes Ouvertes en live. Explorez le bootcamp Databird ainsi que nos programmes de formation data.
Je m'inscris à l'évènement
Rejoignez-nous le jeudi 02 mai dès 18h30 pour notre Journée Portes Ouvertes en live. Explorez le bootcamp Databird ainsi que nos programmes de formation data.
Le Product Data Manager (PDM) est un professionnel au carrefour de deux disciplines très connues au sein des entreprises ; celles du product management et du Data management.
Il utilise ces deux domaines de compétences pour mener à bien sa mission professionnelle : créer de nouvelles fonctionnalités produit ou améliorer celles existantes grâce au pouvoir de la donnée.
La méthodologie de product management lui permet de gérer des projets en mode agile et de participer au développement de la vision produit à chacune des étapes du processus.
Alors que la méthodologie de Data management lui permet de gérer et d’exploiter les données du produit tout au long de son développement.
Le PDM est un professionnel aux compétences multiples, très recherché au sein des entreprises. Aujourd’hui, elles doivent constamment améliorer leurs plateformes de données ainsi que leurs outils internes pour rester efficientes.
Pour elles, le Product Data manager est un chef de produit, qui assure le bon développement de la solution Data en interne.
Pour bien le comprendre, il faut tout d’abord s’intéresser à la discipline du Product management. L’objectif de cette méthode est de faciliter la conception et le développement de produits pour satisfaire au mieux les besoins des utilisateurs.
Elle se caractérise par une gestion de projet agile et flexible. Elle mobilise les équipes métiers compétentes à chaque différentes étapes du projet.
cycle de product management
Le Product Data Manager (PDM) est le garant de la mise en application de cette méthode.
Il intervient tout au long du cycle développement du produit Data. De la phase de conception à la phase de lancement.
Son rôle est de coordonner les actions à réaliser pour rendre la solution imaginée réelle.
Un peu comme un product manager classique. À la différence, il ne s’adresse pas aux mêmes utilisateurs.
Le product manager travaille sur des produits numériques (applications, site web, Saas…) qui s’adressent à des particuliers ou des entreprises.
Alors que le Product Data manager travaillent exclusivement sur des produits Data (base de données, plateforme data) qui s’adressent aux métiers internes aux entreprises : Data analyst, Data scientist, Data engineers…
Ces différences demandent aux PDM de développer un scope de compétences plus techniques, davantage orienté sur la Data.
Pour assurer le développement d’un produit, le Product Data manager devra :
Pour y arriver, il assure la collaboration entre les différents services concernés ; marketing, business, produit, data.
Au quotidien, les entreprises mobilisent de nombreux outils et logiciels pour exploiter leurs données afin d’en tirer un avantage concurrentiel.
Arriver à un stade, l’environnement de travail des équipes métiers devient complexe.
Des problèmes surviennent dans l’exploitation des plateformes Data et des outils, comme des :
Ces problèmes viennent perturber la bonne réussite des projets Data.
Vous ne le savez peut-être pas, mais au sein des entreprises, de nombreux projets Data sont abandonnés ou échouent après la mise en production.
Il suffit de consulter les chiffres pour s’en rendre compte.
Selon VentureBeat AI, 87 % des projets de science des données n'aboutissent jamais à la production.
D’après Gartner, 80 % des informations analytiques n'aboutissent pas à des résultats commerciaux. Source.
L’une des principales raisons est qu’il y a un vrai décalage entre les équipes Data Science et les métiers qui vont exprimer leurs besoins.
Ce qui aboutit à des projets Data qui ne répondent pas à des problématiques business.
C’est au Product Data manager de créer et de maintenir ce lien entre ces deux parties.
Sans lui, il est difficile pour les entreprises de moderniser leurs pratiques et de développer de nouvelles fonctionnalités dans leur stack d’outils internes.
Pour faire face aux problèmes précédemment citées, le PDM met en place différentes actions.
Exemples de comment le Product Data manager utilise la data
{{banniere-article}}
Le Product Data manager a une double casquette, celle d’un expert Data + celle d’un chef de produit.
Au quotidien, il doit échanger avec les experts métiers Data pour construire des solutions techniques. De solides compétences en analyse de données et en gestion de projet sont donc nécessaires.
Ce n’est pas un manager, mais un coordinateur. Il doit comprendre chaque métier impliqué dans le processus de création afin de coordonner l’ensemble des parties prenantes vers l’objectif commun.
Un produit qui satisfait les utilisateurs.
En consultant les offres d’emploi disponibles en ligne, nous avons identifié 3 grands domaines de compétences majeures, nécessaires à l’exercice de son métier.
Lorsque l’on possède des compétences en Product Data management, il est possible de travailler dans une multitude de secteurs.
D’ailleurs les offres d’emplois diffusées en ligne le montre, le profils des entreprises recruteuses est varié. On y retrouve des banques, des start-ups, des ESN … Le point commun de ces entreprises : elles sont de taille conséquente. Plus de 2 000 salariés.
Ce qui fait sens, les organisations qui ont des environnements Data complexes sont généralement celles qui en disposent en masse.
Les grandes entreprises sont donc directement concernées par le Product Data management.
Le Product Data manager occupe un rôle décisif au sein de l’entreprise. C’est grâce à son poste que les projets Data peuvent aboutir à une réussite. Cela se traduit donc par des propositions salariales élevées.
Bien sûr, sa rémunération variera selon son expérience et le secteur d’activité dans lequel il exercera. Certains domaines d’activité étant plus lucratifs que d’autres.
Voici une moyenne réalisée à partir des différentes annonces diffusées en ligne.
Sur Glassdoor, le salaire moyen d’un Product Data Manager s'élève à 55 000 euros brut.
Après une expérience en Product Data manager, il est possible d’évoluer vers des postes plus stratégiques, comme Chief product Officer (CPO), Lead Product, Head of product….
À ce jour, il n’existe pas de formation spécifique pour devenir Product Data manager. C’est un métier encore nouveau qui se développe dans les organisations depuis quelques années seulement.
Souvent, ces professionnels proviennent d’une formation en product management ou en Data management.
Le métier demande des compétences en analyse de données et en gestion de projet. C’est donc logique que la plupart des candidats soient issus de ces deux filières.
Pourtant, d’autres profils exercent le poste de Product Data manager.
Des personnes qui se sont formées à la Data analyse durant leur parcours professionnel et qui, au fil de leurs expériences professionnelles, ont évolué vers des postes plus stratégiques.
Donc deux parcours sont possibles pour accéder à ce métier.
Avantage : les formations classiques (Licence, master) permettent d’enrichir sa culture en Big Data, et d’acquérir des savoirs généralistes.
Limite : ce sont des formations qui s’étalent sur deux ou cinq ans. Cette longue durée de formation peut être un frein pour les personnes qui souhaitent rejoindre rapidement le marché du travail.
Avantage : Formation courte, orientée sur l’acquisition de compétences pour devenir rapidement opérationnel en entreprise.
Limite : c’est un format de formation intense qui demande une vraie implication de la part des candidats. Durant plusieurs semaines, les apprenants vont devoir travailler sur des projets professionnels.
Le Bootcamp Data analyse de DataBird est une formation pratique qui forme aux métiers de la Data.
Il s’adresse aux personnes qui souhaitent acquérir de nouvelles compétences Data pour évoluer dans leur poste ainsi qu’aux personnes qui souhaitent se reconvertir dans la Data.
À travers un programme de formation de 12 semaines, les personnes apprennent les compétences les plus recherchées par les entreprises. Comme :
Grâce à des formateurs experts, reconnus sur le marché français et à une pédagogie orientée sur la pratique ; les apprenants sont directement opérationnels à la fin de leur formation.
Après 12 semaines, ils sont prêts à travailler au sein d’une entreprise, sur des projets Data.
93 % de nos alumnis sont en poste dans les 6 mois qui suivent la formation.
Vous souhaitez en savoir plus sur le bootcamp et sa cohérence avec votre projet professionnel ?
Réservez un appel avec l’un de nos experts Data.
En 15 minutes, vous y verrez plus clair dans votre projet professionnel 😉.
.webp)