7 concurrents à ChatGPT à connaître en 2024

OpenIA a bouleversé le monde du digital et du travail, en proposant un chatbot ultra-intelligent, ChatGPT.

À partir d’un compte gratuit ou d’un compte payant, le chatbot est capable de réaliser de jolies prouesses techniques. Rendant certaines activités professionnelles chronophages totalement automatisables.

Les professionnels sont en demande de chatbots intelligents. En particulier dans le domain de la Data Analyse ou l'on utilise ChatGPT pour nettoyer de la donnée par exemple.

Pour répondre à cette demande, de nombreux concurrents à ChatGPT ont vu le jour.

Découvrons ensemble les alternatives à ChatGPT.

Pourquoi utiliser une alternative à ChatGPT ?

ChatGPT est un outil puissant, mais qui demande de s’inscrire à la version premium pour exploiter son plein potentiel. 

De plus, parfait les prompts que l'on doit faire son assez longs. Et nécessitent une réelle connaissance technique comparé à certain outils que l'on va vous présenter aujourd'hui.

Nous avons d'ailleurs fait une liste des 10 prompts à utiliser en Data Analyse pour vous aider à générer des prompts efficaces.

Si vous souhaitez aller plus loin et découvrir de nouveaux usages d’utilisation, il est intéressant de tester de nouveaux chatbots.

Quelle est la meilleure IA gratuite concurrente à ChatGPT ?

Pour être sincère avec vous, il est difficile de dire qu’elle est la meilleure IA gratuite, alternative à ChatGPT. Et la raison est simple.

La meilleure IA dépend des besoins spécifiques de l'utilisateur et du contexte d'utilisation.

Il est donc impossible pour nous de vous dire quelle serait la meilleure IA pour vous aider à réaliser votre projet. Cependant, nous avons identifié quatre alternatives à ChatGPT qui nous semblent prometteuses.

Utiliser un LLM Open Source ou un LLM API ? La différence entre les deux

Les chatbots que nous allons vous présenter n’utilisent pas le même modèle de langage (ou LLM). C’est important de le comprendre avant de faire votre choix.

Si vous souhaitez savoir ce qu'est un LLM, nous avons fait un article sur les LLM et leurs différents types.

Le choix entre l'utilisation d'un modèle de langage (LLM) open source ou d'un service basé sur une API dépend largement de vos besoins spécifiques, de vos ressources et de vos contraintes. Voici quelques points à considérer pour vous aider à prendre une décision :

Avantages et inconvénients d'un LLM Open Source : 

Avantages 

• Contrôle total
• Personnalisation
• Confidentialité des données

Inconvénients

• Complexité
• Ressources
  

Avantages et inconvénients d'un LLM basé sur une API : 

Avantages 

• Facilité d’utilisation
• Évolutivité
• Mises à jour

Inconvénients

• Coût
• Dépendance du fournisseur
  

En fonction de ces considérations, vous pouvez choisir un modèle open source si vous avez les compétences nécessaires et que vous avez besoin de contrôle et de personnalisation. 

Si vous préférez une solution plus simple et évolutive sans la nécessité de gérer l'infrastructure sous-jacente, un service basé sur une API peut être plus adapté.

Les 4 concurrents et alternatives à ChatGPT que vous pouvez utiliser :

Google Bard et son modèle Gemini (Google Gemini)

C’est l’un des chatbots les plus en vogue du moment, Google Bard est le nouvel outil d’IA conversationnelle conçu par Google.

Il se démarque à ChatGPT par sa spécialisation : optimiser ses recherches Google.

Bard met tout en œuvre pour améliorer l’expérience utilisateur de ceux qui utilisent le moteur de recherche Google. De trouver le bon contenu le plus rapidement possible.

Bard vous accompagne dans votre recherche d’informations, il : 

• Vous suggère plusieurs réponses
• Vous renvoie vers des ressources spécifiques à votre recherche
• Vous répond vocalement
• Vous permet d’exporter sa réponse dans d’autres outils Google (Gmail, GoogleDocs…)
• Etc.

Alors que ChatGPT, lui, n’est parfois pas apte à récupérer des ressources précises sur le web.

Utilisation : optimiser sa recherche Google / accéder à des ressources en ligne

Amazon Code Whisperer pour les développeurs

Amazon Code Whisperer génère des suggestions de code allant de snippets à des fonctions complètes en temps réel dans l'IDE sur la base de vos commentaires et du code existant.

Il s’adresse à des profils assez chevronnés, dans le codage de données.

Utilisation : générer du code

BingAI, l’IA de Microsoft

Avec la nouvelle application Bing, vous pouvez rechercher et accéder à votre Copilot à tout moment et en tout lieu. Demandez à votre Copilot tout ce que vous voulez, des questions triviales à la création d’images. 

Comme un ami, Copilot vous donnera des réponses rapides et utiles, ainsi que des suggestions sur ce qu’il faut faire ensuite. Vous pouvez même utiliser la voix pour effectuer des recherches ou discuter, et votre historique et vos préférences seront synchronisés sur tous vos appareils.

Utilisation :  obtenir des réponses complètes, des résumés d’informations sur une page.

Claude, d’Anthropic

Claude est un assistant IA de nouvelle génération, basé sur les recherches d'Anthropic visant à former des systèmes d'IA utiles, honnêtes et inoffensifs. 

Accessible via une interface de chat et une API dans la console développeur, Claude est capable d'effectuer une grande variété de tâches. Il peut contribuer à des cas d'utilisation tels que le résumé, la recherche, l'écriture créative et collaborative, les questions-réponses, la programmation, et bien plus encore.

Le tout, en conservant un haut degré de fiabilité et de prévisibilité.

Utilisation :  obtenir des réponses complètes

3 IA intégrées à vos outils favoris : 

Vous souhaitez aller plus loin, et utiliser l’intelligence artificielle dans votre quotidien ?

Voici trois IA qui vont vous aider à gagner en productivité.

Microsoft Copilot pour Excel

Microsoft Copilot est un outil de productivité qui tire parti de l’intelligence artificielle.

Il est compatible avec des applications populaires telles que Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, etc. Et bientôt sur PowerBI peut être ?

Copilot fournit une assistance en temps réel aux utilisateurs d’Excel. Il leur permet d'améliorer leur créativité, leur productivité et leurs compétences, offrant une expérience plus intelligente et efficace.

Notion.AI pour vos documents Notion

Vous connaissez certainement Notion, l’espace de travail collaboratif qui a conquis le cœur de tous les professionnels dans le monde. 

Cette plateforme permet d’écrire, planifier et partager les informations et les documents que vous avez produits. Aujourd’hui, la plateforme évolue en intégrant Notion.AI.

Désormais, vous pouvez compter sur l’intelligence artificielle pour augmenter votre productivité lors des tâches d’écriture, de gestion de projet ou d’organisation personnelle.

Fluent, pour faire des requêtes en langage naturel dans Big Query

Fluent (ex Channel) est votre Data analyst personnel. Grâce à l’IA, il vous aide à explorer vos données et à découvrir les questions que vous devriez poser.

Ainsi, vous êtes sûr de tirer le maximum d’informations possibles, de vos données.

Cet outil encourage la collaboration entre les différentes équipes, avec son intégration dans Slack et Teams. Il permet d’exploiter de nombreuses sources de données, grâce à ses intégrations dans de nombreux Data warehouses.

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Pour quelles tâches peut-on utiliser ChatGPT ?

ChatGPT peut être utilisé pour une variété de tâches liées aux données. Dans l’article “utiliser ChatGPT en étant Data analyst”, nous vous donnions déjà quelques pistes pour exploiter les pleins pouvoirs de ChatGPT dans le traitement des données.

Voyons plus en détail, ces tâches qui peuvent être réalisées avec le chatbot le plus puissant du moment.

Scraping de données

ChatGPT n'est pas spécifiquement conçu pour le web scraping, et son utilisation à cette fin pourrait ne pas être la plus efficace ni la plus appropriée. 

Le web scraping est généralement réalisé avec des bibliothèques de programmation dédiées telles que BeautifulSoup, Scrapy (en Python) ou d'autres outils spécialisés comme Apify par exemple. Ces outils sont plus adaptés pour extraire des données à partir de pages web de manière structurée.

Cependant, vous pourriez utiliser ChatGPT pour générer du code de scraping en fonction de vos besoins spécifiques. 

Par exemple, vous pourriez demander à ChatGPT de vous fournir un exemple de code en Python pour extraire des informations spécifiques d'une page web donnée. La qualité du code généré dépendra de la formulation de votre demande et de la compréhension de ChatGPT.

Voici un exemple de demande que vous pourriez faire à ChatGPT :

Pouvez-vous me donner un exemple de code en Python pour extraire les titres et les liens des articles d'une page web en utilisant BeautifulSoup ?

Analyser des données avec ChatGPT et le code Interpreter

Si vous désirez rapidement analyser des données, alors ChatGPT peut vous aider. Mais pour cela, vous aurez besoin de sa version premium, ChatGPT 4 et de son code Interpreter.

Comment procéder ?

Il vous suffit de vous connecter à l’interface de ChatGPT et de joindre votre fichier Excel/CSV contenant vos données. Puis, de saisir une requête spécifique pour obtenir ce que vous recherchez.

Par exemple, vous pouvez lui demander de : 

• Nettoyer un nombre de lignes, 
• Supprimer les lignes avec des cellules vides dans votre tableau Excel, 
• Ou rajouter une colonne totale à la fin pour calculer le nombre de ventes réalisées
• Etc.

Vous êtes libre de poser vos conditions à ChatGPT concernant le nettoyage et l’analyse de vos données. Pensez juste à être précis et structuré dans la manière d’écrire la requête.

Ce tuto explique en détail, comment utiliser ChatGPT pour analyser des données dans Excel.

Vérification de données

Cette tâche reprend la même méthodologie que pour l’analyse de données.

Vous devez : 

• Intégrer votre fichier Excel dans ChatGPT 4
• Écrire votre requête

Dans le cas d’une vérification de données, vous pouvez demander à ChatGPT, à travers une requête spécifique, de détecter le format des numéros de téléphones saisis. Et de vous l’indiquer, en cas d’erreurs.

Vous pouvez également lui demander de réaliser certains calculs pour vous assurer que vous ne vous êtes pas trompé dans vos analyses.

Encore une fois, il s’agit de bien écrire sa requête afin d’orienter le travail de vérification du chatbot.

Créer et analyser du code (Code Interpreter d’Open AI)

En utilisant ChatGPT et Code Interpreter, il devient envisageable de générer des lignes de code adaptées à nos objectifs. De plus, ces outils permettent non seulement de créer du code, mais également de vérifier sa qualité et de détecter d'éventuelles erreurs susceptibles d'entraver son bon fonctionnement.

Dans ce tuto réalisé par Pierrick Chevallier, vous découvrirez comment utiliser Code Interpreter pour créer et analyser du code avec Python.

Cependant, ChatGPT peut parfois générer des réponses imprécises ou inappropriées. Certes, c’est un outil polyvalent, très précieux pour gagner en productivité. Mais il est tout de même recommandé de vérifier les informations critiques et d'utiliser le modèle de manière judicieuse.