Formation Data Scientist
Démarrez votre carrière dans la Data Science. Maîtrisez l’analyse de données et explorez les modèles de Machine Learning.
Pédagogie centrée sur la pratique
20 à 32 semaines de formation intensive
Décrochez votre job idéal à la sortie
déjà formés depuis 2020
*Net Promoter Score
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DataBird en quelques chiffres
Étudiants déjà passés par nos formations
De taux d'employabilité de nos alumni 6 mois après la formation
De note moyenne basée sur plus de 500 avis certifiés
Devenez Data Scientist
Développez des compétences data très demandées, maîtrisez le Machine Learning et l'IA, pour lancer votre carrière.
Des formations complètes à la Data Science
Des cours délivrés par des experts de la Data Science
Des bootcamps accessibles même aux débutants
Des formations éligibles au CPF
Les outils que vous allez maîtriser grâce à nos formations
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Formation Data Science & IA
Un programme créé sur mesure pour vous aider à devenir Data Scientist :
Maîtrisez les compétences de Data Analyst
Définir et gérer un projet de Data Science & IA de A à Z
Concevoir des modèles de machine learning pour faire de la prédiction
NLP Deep Learning et GenAI
Déployez des modèles de ML & GenAI
Réaliser un projet Data Cas pratique
Formats
Vous êtes en reconversion, Databird vous aide à adapter votre formation
suivant vos envies et vos besoins !
Temps plein
Intégrez notre bootcamp et apprenez du lundi au vendredi, de 9h30 à 18h.
À distance
440h de formation
20 semaines de formation
Temps partiel
Vous avez des obligations ? Apprenez pendant votre temps libre.
À distance
440h de formation
32 semaines de formation
Un programme pensé par
des professionnels de la Data & de l'IA
Le contenu de nos cours a été élaboré autour de leurs savoirs théoriques et pratiques,
issus de plusieurs années d'expérience dans la Data & l'IA.
Head of Data
Marie Crappe
Territory Manager
Florent Sciberras
VP data
Emmanuel Chave
Témoignages
Découvrez en quoi DataBird a changé leur vie
Nous sommes fiers de la confiance que chaque alumni nous a accordé.
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Vivez une véritable expérience de formation
Nos apprenants s’expriment sur la qualité de leur formation, et en particulier sur :
La pédagogie adaptée et flexible
Le professionnalisme des professeurs
Faire valoir ces nouvelles compétences
Super organisme de formation. La structure des cours est au top, et les connaissances apprises sont pratiques et applicables rapidement.
Très belle expérience de mes formations intensives en distanciel data analyst et data scientist, avec des formateurs à l'écoute, bonne pédagogie, des supports et du contenu très riches. L'accompagnement tout au long de la formation est excellent, chacun y trouve sa place car la data science est accessible à toutes et à tous, même pour les profils hybrides comme le mien ! Un grand merci à la famille Databird !
La formation datascience &I IA offre une decouverte approfondie sur les sujets IA comme promis. J'ai trouvé ce que je cherchais c'est à dire , identifier les etapes d'un projet IA , comprendre la couche tehcnique manipuler un modele IA. C'est intense mais l'équipe est là pour nous aider à avancer. Merci encore
Avant de commencer cette formation, j'étais un novice complet en data. A la fin de ce bootcamp, je me suis sentie apte à démarrer sans avoir nécessairement à passer par la case "Stage". La Formation met une emphase sur les languages Python et SQL mais permet aussi d'explorer les différents métiers liés à la data (ingénieur data et data scientist). L'ambiance est très décontractée et les formateurs sont passionnés et maîtrisent leur sujet. La formation s'est conclue sur un projet final qui m'a permis de vraiment prendre de l'assurance quant à mes compétences acquises. Je recommande donc cette formation pour toute personne souhaitant se lancer dans le domaine de la data et qui veut explorer l'ensemble des possibilités liées à la data.
J'ai été impressionnée par la qualité des intervenants et par la variétés des sujets abordés. L'équipe DataBird a su s'entourer de très beaux noms qui sont joignables et avec qui il est facile d'échanger.
Super formation intensive, pertinente et concrète. La proximité et la disponibilité du board pédagogique m'a permis de vivre la formation plus facilement. En tant que novice dans la data, le programme de formation par la pratique, est une technique pertinente qui me permet de me sentir opérationnel pour la suite.
Équipe pédagogique très compétente, programme pertinent et beaucoup de pratique pour consolider les acquis. Le suivi post formation est sérieux, l'équipe n'abandonne pas les inscrits une fois la formation terminée.
Databird m’a permis d’être un interlocuteur crédible sur les sujets data, de plus cela a enrichi ma capacité de production que ce soit en création/gestion de Dashboard ou alors sur la visualisation et l’interprétation des données. Je suis ravie d’avoir suivi cette formation et j’ai suffisamment confiance dans la qualité de la formation pour recommander certains profils issus de Databird dans mon entreprise actuelle.
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La formation DataBird m'a conforté dans le changement professionnel que je voulais opérer. Ceci m'a permis de me remettre sur le marché de l'emploi, en élargissant mes compétences et mon réseau professionnel, pour me créer des opportunités.
La formation de Data m'a apporté un socle de connaissances générales en data, qui m'a permis de m'introduire facilement sur un marché de l’emploi en tension dans ce secteur !
Pourquoi se former à la Data & l'IA ?
Se former à la data & l'IA offre de nombreux avantages dans un monde où la donnée joue un rôle crucial dans tous les domaines.
Appréhender les enjeux business qui se cachent derrière la data
Acquérir un profil performant et compétitif sur le marché de l'emploi
Accéder à un poste stratégique en entreprise grâce à une vision data et business
Pouvoir intégrer les meilleures entreprises de la Tech
Réaliser des analyses en toute autonomie
Avoir une meilleure rémunération
Transformez la donnée en décisions
Votre projet de fin de formation vous amènera à travailler sur des problématiques réelles.
Mellow Mood
En combinant analyse financière, segmentation géographique, analyse temporelle ou encore caractéristiques produits, comment maximiser les performances des succursales Mellow Mood ?
Garanteo
À l'approche de la révision budgétaire de fin du premier trimestre 2024, Garanteo cherche à affiner sa stratégie d'acquisition pour renforcer sa position sur le marché concurrentiel de l'assurance.
Nos alumni ont intégré ces entreprises
Appliquez nos conseils dans votre recherche d'emploi et trouvez le job de vos rêves comme nos alumni.
DataBirdie un jour, DataBirdie toujours
Vous pouvez compter sur le soutien de l'ensemble des apprenants, professeurs et entreprises qui composent notre communauté.
Événements
Vous participerez à des évènements animés par des professionnels de la Tech en poste.
Recherche d'emploi
Nous vous aidons à valoriser votre profil grâce à un module de formation carrière.
Communauté
Vous bénéficiez de notre réseau de contacts au sein de la Tech et de notre communauté d’alumni.
Les métiers que vous serez amené à
exercer demain !
Voici un aperçu des métiers en forte demande dans le secteur de la data
*Salaires annuels moyens à Paris
Nous vous aidons à financer votre projet
Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.
- Nos formations sont éligibles au CPF et aux financements OPCO.
- Vous pouvez également financer votre formation par France Travail via l'AIF ou le CSP, ou par Transitions Pro via le PTP.
- Toutes nos formations sont parfaitement alignées avec les exigences de la certification Qualiopi.
F.A.Q sur la formation Data Scientist & IA
Si vous avez des questions sur la formation Data Scientist & IA, vous êtes au bon endroit !
Qu'est-ce que la Data Science, exactement ?
La Data Science est une discipline qui combine statistiques, analyse de données, informatique et leur application pour comprendre et analyser des phénomènes réels à l'aide de données. Elle utilise des techniques et des théories empruntées à plusieurs autres domaines plus larges, y compris les mathématiques, la statistique, l'informatique et l'information. La Data Science est essentielle pour développer des modèles prédictifs, analyser des tendances et prendre des décisions basées sur des données.
En quoi la Data Science est-elle utile au quotidien dans une entreprise ?
Dans le monde professionnel, la Data Science joue un rôle crucial dans la prise de décision stratégique, l'optimisation des opérations, la compréhension des comportements des clients et la prédiction des tendances du marché. Elle permet aux entreprises d'extraire des connaissances précieuses à partir de grandes quantités de données pour améliorer leurs services, augmenter leur efficacité et stimuler l'innovation. Les compétences en Data Science sont donc très recherchées pour leur capacité à transformer les données en insights actionnables.
Pourquoi est-il important de se former en Data Science ?
Se former en Data Science est essentiel pour quiconque souhaite exploiter le pouvoir des données dans le monde moderne. Avec l'augmentation exponentielle des données générées, la capacité à analyser et à interpréter ces données devient une compétence inestimable dans presque tous les secteurs. La maîtrise de la Data Science ouvre des portes à des carrières prometteuses, améliore les processus décisionnels et permet d'innover en s'appuyant sur des bases factuelles.
La Data Science est-elle accessible gratuitement ?
L'apprentissage des bases de la Data Science peut commencer par des ressources gratuites disponibles en ligne, incluant des cours, des tutoriels et des guides. Cependant, pour une compréhension approfondie et une application pratique avancée, investir dans des formations en data science spécialisées comme celle de DataBird est recommandé. Ces programmes fournissent un encadrement, des projets pratiques et une reconnaissance professionnelle qui peuvent être essentiels pour faire progresser votre carrière dans ce domaine.
La Data Science est-elle compatible avec les outils d'analyse avancée comme PowerBI et PowerQuery ?
Absolument, la Data Science se complète parfaitement avec des outils d'analyse avancée tels que PowerBI et PowerQuery. Ces outils facilitent la manipulation, l'analyse et la visualisation des données, permettant aux data scientists d'extraire des insights significatifs et de présenter les résultats de manière accessible. La maîtrise de ces outils enrichit les compétences en Data Science et élargit les possibilités d'analyse et de rapport.
Que serez-vous capable de faire en fin de formation ?
En fin de formation Data Scientist, vous serez en mesure de mener un projet Data Science complet :
- Mener un projet de Data Science de A à Z : Structurer et piloter un projet complet, de la définition des besoins métiers à l'évaluation de la faisabilité technique, en passant par la gestion des risques.
- Concevoir des modèles Machine Learning (ML) : Structurer des jeux de données, entraîner des modèles supervisés et non-supervisés (régressions, arbres de décision, clustering), et appliquer la modélisation des séries temporelles (Time Series) pour faire de la prédiction.
- Maîtriser le Deep Learning : Modéliser de la donnée non-structurée (texte, images) en utilisant le NLP (Natural Language Processing), comprendre le fonctionnement des LLMs (Large Language Models), et appliquer l'IA générative dans différents contextes.
- Déployer et industrialiser vos modèles : Conteneuriser vos modèles avec Docker, créer des APIs (via Flask), et utiliser des outils de MLOps comme MLflow et GitHub pour un déploiement fiable et en production.
- Valoriser vos livrables : Présenter vos résultats de manière claire et convaincante à un public non technique, et ajouter un projet impactant à votre portfolio.
Comment s'inscrire à la formation ?
Pour vous inscrire à notre formation en Data Science, commencez par remplir le formulaire disponible sur notre site. Vous pouvez également nous contacter directement via notre page de contact. Notre équipe prendra ensuite contact avec vous pour discuter de vos objectifs et de votre admissibilité au programme.
Combien d'heures représente la formation en Data Science ?
La formation en Data Science se compose de 60 heures de cours, réparties en modules couvrant les aspects théoriques et pratiques de la discipline. Ce volume horaire est complété par des projets personnels et des exercices pratiques pour consolider les apprentissages.
La formation Data Scientist est-elle disponible à distance ?
Oui, notre formation Data Scientist est conçue pour être suivie entièrement à distance, vous permettant de vous former où que vous soyez, à votre propre rythme.
La formation peut-elle être suivie en présentiel ?
Actuellement, notre offre se concentre sur la modalité à distance afin de rendre la formation plus accessible à un large public. Nous n'offrons pas d'option en présentiel à ce stade.
Y-a-t’il des délais d’accès à la formation ?
Après avoir soumis votre candidature, nous vous contacterons pour un premier entretien afin d'évaluer votre motivation et vos objectifs. Nous recommandons de postuler au moins trois semaines avant le début souhaité de la formation pour une préparation optimale. Nous nous efforçons d'accommoder les demandes urgentes dans la mesure du possible.
La formation est-elle certifiante ?
Oui, notre formation en Data Science est certifiante. À l'issue de la formation, vous recevrez un certificat attestant de vos compétences et connaissances en Data Science, reconnu par les professionnels du secteur.
Le diplôme est-il reconnu par l'État ?
Notre certification en Data Science est reconnue pour la qualité de son contenu et son adéquation avec les besoins du marché. Bien que spécifique à notre institution, elle témoigne d'un niveau de compétence apprécié par les employeurs dans le domaine de la Data Science.
Comment accueillons-nous les élèves en situation de handicap ?
Chez DataBird, nous mettons tout en œuvre pour garantir l’accessibilité de nos formations et leur bon déroulement pour les personnes en situation de handicap.
Afin de faciliter votre parcours, des aménagements peuvent être proposés en fonction de vos besoins, par exemple :
- Suivre la formation entièrement à distance, lorsque cela est préférable.
- Bénéficier d’un accompagnement renforcé par nos professeurs assistants en cas de besoin particulier.
- Obtenir un temps supplémentaire pour les évaluations, si nécessaire.
Notre plateforme d’apprentissage 360Learning est également conçue pour être accessible à tous les publics. Elle intègre notamment :
- des options d’aide à la lecture pour les personnes présentant des troubles dys,
- des sous-titres générés automatiquement pour les personnes sourdes ou malentendantes,
- une interface pensée pour limiter la fatigue visuelle (ex. texte non justifié, pas d’usage systématique de majuscules, palette de couleurs réduite).
À noter : la mise en place de certains aménagements peut nécessiter un temps de préparation supplémentaire et, dans certains cas, allonger la durée du parcours.
Nous vous recommandons de nous informer le plus tôt possible, dès votre candidature, afin que nous puissions anticiper et mettre en place les mesures adaptées à votre accompagnement individuel. Pour toute question, vous pouvez contacter notre référente handicap Emma Hélias, joignable à l'adresse : emma@data-bird.co
Quel niveau d'études est requis pour cette formation ?
Pour suivre cette formation, il est important de faire preuve de motivation, d’une réelle envie d’apprendre, et d’une certaine appétence analytique. D’un point de vue académique, notre seul
pré-requis est d’être titulaire d’un diplôme de niveau 5 ou Bac + 2 ou d’avoir 2 ans d’expérience
professionnelle et maitriser la logique d’un tableur Excel. A noter qu'il faut Iégalement du matériel informatique, qui n’est pas fourni dans les frais de la formation, et qui reste à votre charge. La formation est conçue pour
s’adapter à des profils variés, même sans expérience en data ou en programmation.
Y a-t-il des prérequis pour suivre la formation ?
Pour vous inscrire à notre formation en Data Science, commencez par remplir le formulaire disponible sur notre site. Vous pouvez également nous contacter directement via notre page de contact. Notre équipe prendra ensuite contact avec vous pour discuter de vos objectifs et de votre admissibilité au programme.
Comment est structurée et comment à été construite la formation en Data Science ?
Depuis 2020, DataBird conçoit toutes ses formations à partir du terrain et des besoins du marché. Nous échangeons avec des entreprises de toutes tailles et avec un réseau d’experts data & IA pour identifier les compétences réellement attendues, puis construire des parcours orientés pratique, cas d’usage business et employabilité.
Le curriculum de la formation en Data Science est le résultat d'une analyse approfondie des besoins du marché et des retours d'entreprises partenaires. Il couvre :
- Les fondamentaux de la Data Science et de l'analyse statistique.
- La programmation en Python et R pour la Data Science.
- Les techniques d'extraction, de nettoyage et de manipulation des données.
- La visualisation de données et la communication des résultats.
- L'apprentissage automatique et les modèles prédictifs.
Chaque module est conçu pour être immédiatement applicable dans un contexte professionnel, avec un focus sur les compétences qui favorisent l'employabilité et l'innovation en entreprise.
Pour en savoir plus sur nos formats, notre pédagogie et l’accompagnement proposé, rendez-vous sur notre page dédiée à notre pédagogie.
Qui sont les formateurs de la formation en Data Science ?
Nos formateurs sont des professionnels expérimentés dans le domaine de la Data Science, avec une passion pour l'enseignement et le partage de leurs connaissances. Ils viennent de divers secteurs et apportent une richesse d'expérience pratique pour préparer nos étudiants aux défis réels du monde des données.
Comment sont évalués les étudiants durant la formation ?
L'évaluation des étudiants se fait à travers plusieurs méthodes :
- Quizz et tests de connaissances pour mesurer l'assimilation des concepts théoriques.
- Projets pratiques et études de cas pour évaluer l'application des compétences en situation réelle.
- Présentations orales des projets pour juger de la capacité à communiquer les résultats d'analyse.
Ces évaluations permettent de garantir une compréhension profonde et une maîtrise pratique de la Data Science.
Comment enrichir mes compétences après la formation en Data Science ?
Pour continuer à développer vos compétences après la formation, vous pouvez envisager :
- La certification en PowerBI, pour approfondir vos compétences en visualisation de données.
- Suivre notre formation avancée en intelligence artificielle, incluant le Machine Learning et le Deep Learning, pour élargir votre spectre de compétences en Data Science.
Quel est le taux d'insertion professionnelle des diplômés de notre formation en Data Science ?
Notre formation en Data Science affiche un taux d'employabilité de 93% dans les six mois suivant la fin du programme. En outre, une grande majorité de nos diplômés utilisent activement les compétences acquises en Data Science dans leur environnement professionnel, attestant de la pertinence et de l'efficacité de notre approche pédagogique.
Comment aidons-nous nos diplômés à trouver un emploi ?
Nous accompagnons nos diplômés dans leur recherche d'emploi grâce à :
- Des ateliers dédiés à la préparation professionnelle et à la recherche d'emploi.
- Un accès continu aux ressources pédagogiques, même après la fin de la formation.
- Des événements de networking avec des entreprises partenaires à la recherche de talents en Data Science.
- Une diffusion régulière d'offres d'emploi ciblées vers nos diplômés.
Comment accompagnons-nous nos étudiants vers l'emploi ?
Dès la fin de votre formation, nous mettons à votre disposition un ensemble de ressources pour vous aider à valoriser votre parcours et aborder sereinement votre entrée sur le marché du travail.
Vous aurez notamment accès à :
- Des événements et talks avec des professionnels du secteur.
- Le réseau alumni, pour échanger avec d’anciens apprenants et développer votre réseau.
- Des ressources écrites : articles, études et analyses sur le marché de l’emploi.
Existe-t-il une communauté d'alumnis DataBird ?
Oui, notre communauté d'alumnis compte plus de 3000 membres issus de nos formations en Data Science et en analyse de données. Elle offre un réseau précieux pour échanger, partager des opportunités et continuer à apprendre ensemble. L'accès à cette communauté est à vie, permettant à nos diplômés de bénéficier d'un soutien continu dans leur développement professionnel.
Combien coûte la formation en Data Science ?
Notre formation en Data Science est proposée à un tarif de 2900€. Des options de financement sont disponibles, y compris des facilités de paiement et des informations détaillées dans notre section "Financement".
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