Data analysts : Préparer son entretien d'embauche pour mettre toutes les chances de son côté !

Tu viens de terminer ta formation de Data analyst et tu cherches ton 1er job ? Ou tu es déjà Data analyst mais tu souhaites tout simplement évoluer au sein d’une nouvelle entreprise ? Cet article est fait pour toi !

Antoine Grignola
Co-fondateur de DataBird
Mis à jour le
7/6/2024

Décrocher le job de ses rêves n’est pas toujours facile. C’est vrai. Même si au quotidien on est compétent dans son métier de Data analyst, on peut tout à fait perdre ses moyens lors d’un entretien d’embauche.

Est-ce grave ? Absolument pas. Cela nous est tous déjà arrivés au moins une fois.

Nous avons tous eu :

  • des trous de mémoire en entretien ;
  • des réponses à côté de la plaque ;
  • une forte poussée de stress au moment de l’entretien final ;
  • etc.

Louper un entretien d’embauche arrive à tout le monde.

Il faut juste se remettre en question pour s'assurer que ça arrive le moins fréquemment possible. Mais soyons honnêtes.

Souvent, la raison de cet échec est un manque de préparation.

Alors comment faire pour se préparer aux entretiens d’embauche ?

Quelles sont les techniques à maîtriser pour performer le jour J ?

Quelles sont les réponses idéales à fournir au recruteur ?

Chez DataBird nous sommes habitués à ce genre de questions.

Notre équipe de consultants data aide chaque année des centaines d’apprenants à décrocher un emploi dans la data. Notre méthode fonctionne, puisque 96% de nos apprenants trouvent un emploi dans les 6 mois qui suivent la formation.

Dans cet article, on te partage les méthodes et techniques pour passer en toute tranquillité tes entretiens d’embauches.

Passer un entretien d’embauche n’est pas facile pour tout le monde

La plupart des personnes craignent les entretiens d’embauches, ces fameuses épreuves de l’olympiade de l'emploi. Et pour cause, c’est un exercice qui peut être déstabilisant quand on a pas l’habitude de parler de soi en public.

Dans les relations sociales nous ne sommes pas tous logés à la même enseigne.

Certaines personnes redoutent les épreuves de recrutement, parce qu’il faut :

  • Parler à l’oral devant plusieurs personnes ;
  • Parler de son passé ;
  • Présenter ses expériences de manière intéressante ;
  • Se mettre en avant ;
  • Sembler “cool” aux yeux de son interlocuteur

C’est un exercice où souvent nous avons peur d’être jugé.

On pense qu’il y a forcément un piège.

entretien embauche data analyst

Passer un entretien d’embauche peut être déstabilisant mais nous avons une bonne nouvelle à t'annoncer. Il est possible de prendre du plaisir lors de ces moments décisifs pour ta carrière professionnelle.

La clé de la réussite est de se préparer

Il est possible d’enlever une grande partie de ces peurs et de ses doutes, grâce à la préparation. Cela semble facile dit comme ça mais c’est une réalité.

Nous le voyons avec nos apprenants, ceux qui réussissent leur entretien d’embauche sont ceux qui se sont le plus préparés. C’est un fait.

Mais alors en quoi consiste la préparation aux entretiens ?

Bien se préparer aux entretiens d’embauche ne se résume pas à bien s’habiller, ce serait trop facile sinon ! De la même manière qu’un commercial qui veut vendre un produit haut de gamme ne compte pas uniquement sur son beau costume pour convaincre.

Loin de là.

Le commercial va avant toute chose s'assurer de :  

  • Connaître son produit dans son intégralité ;
  • Identifier les enjeux et objectifs de l’entreprise visée ;
  • Identifier les objections potentielles et y apporter des arguments ;
  • Être dans une posture d’écoute active ;
  • Utiliser un ton chaleureux et cordial.

Un bon commercial prépare à l’avance l’entretien pour être efficace le jour J.

reussir entretien embauche

Réussir un entretien d’embauche repose sur la même approche, puisque ce n’est pas un produit que tu vas devoir vendre, mais toi-même.

L’enjeu pour toi est de montrer à ton interlocuteur que tu es la bonne personne pour ce poste. Cela signifie que tu dois montrer que tu es un professionnel accompli, bien dans ses baskets, capable de s’intégrer dans la vision de l’entreprise.

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Se préparer aux différentes étapes du cycle de recrutement

Obtenir un poste au sein d’une entreprise ne se fait pas en 1 jour, en passant uniquement un seul entretien. Ce serait trop beau.

Pour réussir à décrocher le fameux sésame de l’emploi, le CDI, il te faudra passer par un processus de recrutement plus ou moins long. Qui aura pour vocation de tester tes aptitudes professionnelles.

Ce processus de recrutement est découpé en plusieurs étapes.

etapes entretien embauche
  • L’étape 1 - entretien téléphonique : l’objectif du recruteur est d’identifier les candidats sérieux, susceptibles de correspondre à l’entreprise. Et de confirmer que tu possèdes les compétences techniques majeures pour occuper le poste visé.
  • L’étape 2 - entretien visioconférence : l’objectif du recruteur est d’apprendre à te connaître personnellement pour ainsi mieux considérer ton profil. D’accord tu as les compétences recherchées par l’entreprise, mais pourquoi devrait-il te recruter ?
  • L’étape 3 - entretien en face à face : l’objectif pour le recruteur et le chef d’entreprise à cette étape est d’évaluer si tu es capable d’intégrer l’entreprise, et si tu seras un atout à moyen terme.

Bien sûr, le processus de recrutement varie d’une entreprise à une autre, mais de manière générale, ces trois moments d’échanges entre le candidat et l’entreprise y figureront.

Plus tu avanceras dans le processus de recrutement et plus les formats des entretiens seront longs, et plus ils iront en profondeur.

processus recrutement

Selon où tu te situes dans le processus de recrutement, ton pitch candidat devra être adapté. L’enjeu est donc de se préparer à chacune de ces étapes pour répondre correctement aux réponses qui te seront posées.

Se préparer aux questions qui vont être posées

On y est ! Tu viens de recevoir un email qui t’avertit que ta candidature est sélectionnée.

Félicitations ! Maintenant tu vas devoir te préparer aux divers entretiens qui arrivent.

Tu vas devoir mettre en avant tes compétences et tes connaissances pour séduire le recruteur. Mais tu vas devoir aussi répondre à ses questions.

Voici les différents types de question qui te seront certainement posés :

Questions entretien data analyst

questions entretiens embauche

Regardons en détail les différents types de questions que l’on peut te poser pour un poste de Data Analyst, et les réponses à formuler.

Questions entretien d’embauche data analyst

Les questions à propos de ton expérience

Le but pour le recruteur : identifier si tu as assez de maturité professionnelle pour être opérationnel sur le poste visé. Es-tu un junior ? Un expert ? C’est également l’occasion pour lui d’identifier quel type de candidat tu es. Un candidat proactif ou passif ?

Ton objectif : montrer que tu es capable de réaliser les missions citées sur l’offre d’emploi. Pour ce faire, cite des exemples de projets que tu as réalisé dans le passé (en tant que salarié ou en tant qu’apprenant). Appui-toi sur des faits concrets : problématiques de l’entreprise - impact sur le business - objectifs - solution mise en place …

Pour donner plus d’impact à ton argumentation, n’hésite pas à faire une présentation et à y intégrer des chiffres clés.

Exemples de question Exemples de réponses
Sur quel projet data avez-vous préféré travailler et pourquoi ? Lors de ma précédente expérience de Data Analyst chez [nom de l’entreprise], j’ai adoré travailler sur l’analyse du turnover des salariés. Grâce à notre travail, nous avons pu améliorer le processus d’onboarding des nouvelles recrues. Ce qui a permis à l’entreprise d’augmenter drastiquement son taux de fidélisation. J’ai aimé contribuer au bien-être des personnes au sein de l’organisation. C’est du concret.
Quel est le plus gros échec auquel vous avez fait face ? Comment l'avez-vous surmonté ? Qu’avez vous mis en place ? Mon plus gros échec professionnel est d’avoir loupé une visualisation des données. Personne ne comprenait rien à mes graphiques ! J’ai donc retravaillé mes techniques de Data visualisation avec un collègue, Data analyst senior pour améliorer mes pratiques. Et en quelques semaines, je suis devenu un maître en la matière !
Dans vos précédentes expériences professionnelles, de quoi êtes-vous le plus fier ? Ce dont je suis le plus fier est d’avoir mis en place un workshop hebdomadaire au sein de mon ancienne entreprise. Cela a aidé beaucoup de Data analysts junior à monter en compétences sur des sujets complexes grâce aux échanges avec des professionnels plus expérimentés.

Les questions à propos de tes connaissances sur la data

Le but pour le recruteur : identifier si tu as assez de maturité professionnelle pour le poste visé et vérifier si tu es un vrai passionné de la Data.

Ton objectif : montrer que tu es à l’aise avec l’environnement technique du métier de Data analyst. N’hésite pas à parler des sujets d’actualité concernant le Big Data, cela prouvera ta culture et ton intérêt pour ce domaine.

Exemples de question Exemples de réponses
Quels outils et langages sont les plus importants à maîtriser selon vous ? Alors, chaque entreprise utilise différents logiciels selon ses préférences, mais il y a des logiciels qui sont incontournables en tant que Data Analyst. SQL pour manipuler les données et les systèmes de bases de données relationnelles, R pour réaliser d'importants calculs statistiques sur une grande quantité de données, Python pour analyser des données, Power BI ou Tableau pour générer des graphiques adaptés aux types de données.
Pouvez-vous me citer un exemple ou l’IA est utile pour analyser des données ? Oui, par exemple l’IA peut être utilisée pour analyser les commentaires des clients sur les réseaux sociaux et définir leur satisfaction ou insatisfaction à l’égard d’un produit ou d’un service. Cette démarche peut aider les entreprises à comprendre les besoins des clients afin d’améliorer leur expérience.
Quels sont les impacts du Big Data sur les entreprises ? Le Big data impacte directement les entreprises puisqu'il leur permet de prendre des décisions plus éclairées, de personnaliser leurs produits et services, d'optimiser leur productivité, d’innover, d'améliorer la satisfaction client,... En résumé, le Big data permet aux entreprises de tirer un avantage concurrentiel.

Les questions à propos de tes connaissances sur l’entreprise

Le but pour le recruteur : identifier si tu es un candidat impliqué et que tu es réellement motivé pour rejoindre les équipes internes et porter le projet de l’entreprise.

Ton objectif : montrer que tu es très intéressé par la mission de l’entreprise et son domaine d’activité.

Exemples de question Exemples de réponses
Selon vous, quels sont les enjeux Data pour une entreprise de notre secteur ? Pour une entreprise de logistique comme la vôtre, les enjeux sont de capitaliser sur les données pour améliorer votre processus de distribution, optimiser la gestion de vos stocks et de votre approvisionnement et anticiper les délais de livraison.
Que pouvez-vous apportez à nos équipes Data ? Je peux vous apporter mon expérience de Data analyst spécialisé en Supply chain, dans le passé j’ai travaillé sur des projets qui ont permis à mon ancienne entreprise de réduire de 20% ses coûts de distribution produits. De plus, je suis une personne proactive qui aime proposer de nouvelles techniques d’analyse.

Les questions à propos de tes compétences

Le but pour le recruteur : identifier que ton discours est bien en adéquation avec ton niveau de compétences.

Ton objectif : montrer qu’effectivement, tu es bien compétent sur les domaines d’expertise attendus. Réussir un test technique Data analyst ou un quizz sur l’analyse de données si on te l’impose.

Exemples de question Exemples de réponses
Quelles sont les compétences que vous pensez avoir qui sont clés pour un data analyst selon vous ? Les compétences clés à détenir pour être Data analyst sont : Créer et utiliser une base de données en formulant des requêtes sur SQL Utiliser les bonnes méthodes d’exploration et d’analyse des données ainsi que les librairies spécialisées pour les traitements data. Communiquer les analyses produites aux équipes en utilisant des techniques de data visualisation afin de produire des graphiques faciles de compréhension. Être capable de comprendre les problèmes commerciaux ou analytiques et de proposer des solutions en utilisant des techniques d'analyse de données appropriées. Avoir une compréhension approfondie du domaine métier dans lequel il travaille, afin de contextualiser les résultats et de les rendre plus utiles pour l'entreprise.
Comment assurez-vous la qualité et la fiabilité des données sur lesquelles vous travaillez ? J’assure la qualité et la fiabilité des données en vérifiant la complétion, la cohérence, la validité, l’actualisation, la disponibilité et la traçabilité. Par exemple, [cite un exemple que vous feriez en entreprise sur un projet concret].
Comment choisissez-vous les visualisations les plus appropriées pour présenter vos résultats d'analyse de données ? Je choisis les visualisations les plus appropriées pour présenter mes résultats en fonction de plusieurs critères : le contexte du projet : le but recherché, le type d’audience, ce que je dois démontrer… la nature des données à valoriser : données géographiques, données financières… la corrélation entre les données : évolution dans le temps, comparaison, classement, distribution…
Pouvez-vous expliquer ce qu'est une analyse exploratoire des données (EDA) et pourquoi est-elle importante ? Oui bien sûr, une analyse exploratoire des données est une méthode qui consiste à analyser un ensemble de données à travers divers outils de Data visualisation, comme Tableau ou Power BI. Elle est importante puisqu’elle permet de faciliter le travail des Data analysts, en leur permettant de constater et de relever les anomalies, de vérifier des hypothèses, grâce à des graphiques.

Les questions à propos de tes aptitudes comportementales

Le but pour le recruteur : évaluer si tu arriveras à t’intégrer facilement dans l’équipe en place, si ton profil correspond bien à la culture de l’entreprise.

Ton objectif : rester toi-même, cela ne sert à rien de se faire passer pour quelqu’un d’autre simplement pour décrocher le poste. En faisant cela tu risques de te rendre compte, une fois en entreprise, que tu n’es absolument pas fait pour travailler dans cette boîte ;

Exemples de question Exemples de réponses
Comment réagiriez-vous face à une erreur d'analyse importante et pourquoi ? Face à une erreur d’analyse importante, je commencerai par évaluer l’impact de cette erreur sur les conclusions, les décisions prises ou à prendre, ainsi que sur les parties prenantes concernées. Puis, j’identifierai la source de l'erreur. Est-ce une erreur humaine dans les données saisies ou dans les formules ? Est-ce lié à des problèmes techniques ? Je dois absolument comprendre les raisons derrière l'erreur pour pouvoir la corriger efficacement et prévenir sa répétition.
Quelle attitude adoptez vous / Quel processus adopter quand on obtient un résultat inattendu ou pas satisfaisant à la fin d'une analyse ? Si j’obtiens un résultat inattendu ou que je ne suis pas satisfait à la fin d’une analyse, je suis un processus structuré pour comprendre pourquoi cela s'est produit : Je m’assure que les données que j’ai utilisé sont correctes et complètes Je vérifie les calculs et les formules J’analyse les hypothèses (Peut-être que j’ai fait des suppositions qui ne sont pas valables dans ce contexte spécifique) Je compare avec des analyses antérieures Je consulte mes collègues pour avoir leur avis

Adopter le bon mindset pour réussir

Réussir un entretien d’embauche pour un poste de Data analyst c’est avant tout être à l’aise avec soi-même. Et pour l’être, il faut venir aux entretiens de manière préparée.

Durant le Bootcamp DataBird, les candidats apprennent à se préparer pour les entretiens d’embauche. Tout au long de la durée du programme, ils échangent avec des professionnels du métier qui leur donnent les meilleurs conseils pour séduire les entreprises recruteuses. Et ainsi, mettre toutes les chances de leur côté.

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