Formation Data Orchestration

À la différence d’un Data Analyst, dont le rôle principal est axé sur l’analyse des données, l’Analytic Engineer se concentre davantage sur la modélisation des données. Plus précisément, cet expert est en charge de la transformation, des tests, du déploiement, ainsi que de la documentation des données qu’il manipule.

Dans son travail quotidien, les tâches d’un Analytics Engineer incluent :

• La création et l’optimisation des pipelines de données pour l’acquisition, la transformation et le chargement (ETL/ELT) ;
• Le développement et la gestion des modèles de données afin de simplifier leur exploitation analytique ;
• La surveillance ainsi que l'amélioration des performances des systèmes de traitement de données ;
• La mise en place de pratiques de gouvernance des données garantissant leur qualité et leur sécurité.

Le salaire d'un Analytics Engineer varie en fonction de plusieurs facteurs, comme l'expérience, la localisation, la taille de l'entreprise, et le niveau d'expertise. Voici une fourchette salariale basée sur les tendances récentes aux États-Unis et en Europe :

États-Unis :

• Junior (0-2 ans d'expérience) : $70,000 - $90,000 par an
• Intermédiaire (3-5 ans d'expérience) : $90,000 - $120,000 par an
• Senior (5+ ans d'expérience) : $120,000 - $150,000 ou plus par an

Europe (UE) :

• Junior : 45,000 € - 65,000 € par an
• Intermédiaire : 65,000 € - 85,000 € par an
• Senior : 85,000 € - 110,000 € par an

Ces fourchettes peuvent varier selon les secteurs (tech, finance, etc.) et la localisation spécifique (les grandes villes ayant des salaires plus élevés).

Les missions de l'Analytics Engineer sont nombreuses, mais ells peuvent êtres cléssées commececi :

• Modélisation des données : Développer des modèles de données efficaces pour répondre aux exigences analytiques et aux rapports d'entreprise.

• Transformation des données : Exploiter des outils comme dbt pour convertir des données brutes en formats analytiques exploitables.

• Automatisation des pipelines : Concevoir et gérer des pipelines de données automatisés pour assurer un accès rapide et fiable aux informations.

• Qualité des données : Garantir la conformité et la qualité des données par le biais de tests, de validations et d'un suivi régulier.

• Collaboration avec les équipes : Coopérer avec les analystes de données, les scientifiques des données et d'autres départements pour répondre aux besoins en matière de données.

• Optimisation des performances : Affiner les requêtes SQL et les systèmes de données pour maximiser l'utilisation des ressources.

• Documentation : Assurer une documentation précise des processus de transformation de données, des pipelines et des sources.

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Nous offrons un accompagnement complet pour faciliter votre transition vers le marché du travail :

• Une journée dédiée à la découverte du marché de l'emploi et à la préparation aux entretiens.
• Un soutien personnalisé du pôle carrière, incluant des coachings CV, LinkedIn, et des entretiens de fit.
• Des offres d'emplois exclusives proposées par nos entreprises partenaires.
• Des job fairs pour rencontrer directement les recruteurs des entreprises partenaires.
• Des opportunités de recrutement via notre réseau professionnel et nos alumni.

Nos formations sont conçues pour développer des compétences essentielles, adaptées aux besoins du marché :

• Modelage de l'environnement data et tech en entreprise.
• Acquisition, requête et stockage de données.
• Transformation de données en informations pertinentes.
• Reporting des analyses aux parties prenantes.
• Gestion de projets tech de l'idéation à l'exécution.

Nos alumni sont solidement insérés dans le marché de l'emploi :

• Plus de 80% sont employés dans des postes exigeant la maîtrise de la data analyse.
• Tous nos répondants en situation active utilisent la data analyse dans leur activité professionnelle.

Vous serez évalué à travers plusieurs méthodes tout au long de votre cursus :

• Questionnaires de connaissances.
• Études de cas.
• Questions techniques.
• Projets Tech.

Nos programmes sont le fruit d'une analyse approfondie des besoins du marché et des exigences des entreprises. Nous avons intégré les retours d'expérience de grands groupes et d'experts data pour concevoir des formations axées sur les compétences pratiques et immédiatement applicables.

Nous nous engageons à rendre nos formations accessibles à tous. Des aménagements spécifiques peuvent être mis en place pour les personnes en situation de handicap, tel que le suivi à distance ou des temps d'évaluation adaptés.

• Une pédagogie axée sur la pratique et l'apprentissage par l'exemple.
• Des formations orientées business pour une employabilité maximale.
• Un équilibre entre autonomie et soutien personnalisé.
• Une reconnaissance par le monde professionnel grâce à nos partenariats et alumni bien placés.

Oui, depuis février 2021, nos formations sont éligibles au CPF. Vous avez ainsi la possibilité d'utiliser tout ou partie de votre solde CPF pour financer votre parcours chez nous.

Nous sommes référencés sur Kairos, la plateforme de Pôle Emploi, ainsi que dans leur catalogue qualité. Cependant, votre conseiller devra évaluer votre éligibilité en fonction de divers critères, tels que votre projet professionnel et votre motivation. Une fois votre éligibilité confirmée, nous pourrons vous fournir un devis et vous guider dans les démarches à suivre.

Vous avez plusieurs options de financement pour votre formation chez DataBird :

• Utiliser votre CPF, car nos formations sont éligibles. Vous pouvez consulter votre solde CPF sur le site officiel de l'État.
• Financer la formation sur fonds propres avec des modalités de paiement en 1, 3 ou 10 mois pour en étaler le coût.
• Explorer la possibilité d'un financement via votre OPCO dans le cadre d'une formation entreprise.