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En vous inscrivant à une formation, nous vous offrons une seconde formation pour renforcer vos compétences.

La Data et l’IA étant désormais indissociables, cette offre vous permet de maîtriser les deux piliers qui transforment les métiers d’aujourd’hui.


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DataBird & DataGen en quelques chiffres

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Étudiants déjà passés par nos formations

200
loupe grise stylisée en contour simple symbolisant la recherche de données

Stratégies data décortiquées sur le podcast DataGen

Peoples working and laughing

Ce que vous serez capable de faire en fin de formation

Dans les architectures modernes, l’automatisation des pipelines de données est indispensable. Cette formation vous initie à Docker, Airflow, des outils clés en data engineering utilisés par les grandes entreprises tech.

Nous vous formons en 10 semaines pour que vous puissiez monter en compétences en Data Engineering.

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Airflow logo
Airflow
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BigQuery
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GCP
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Fivetran
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Docker
deux demi-cercles violets distincts sur fond noir, évoquant des parenthèses.
Un homme assis avec une chemise blanche souriant
Quirin Moussoni
Transport Project Manager @ESSIE Paris
Grâce à cette formation, je vais pouvoir prendre le lead sur l'organisation de notre stack data.
J’ai eu le soutien de super spécialistes de la data tout au long du parcours, et j’ai enfin trouvé le travail de mes rêves !
deux demi-cercles violets distincts sur fond noir, évoquant des parenthèses.
Une femme assise dans un canapé souriante
Anastasia Remesnik
Data Analyst @HOMA
Je me sens maintenant prêt à prendre des rôles d'Analytics Engineer avec une grande confiance.
deux demi-cercles violets distincts sur fond noir, évoquant des parenthèses.
Un homme en costume cravate
Serge Ganhounoto
Data Scientist | Analytics Engineer | Dev Qlik
Cela m'a permis de gérer de A à Z un projet d'analyse de données, du chargement des fichiers à la création d'un dashboard.
deux demi-cercles violets distincts sur fond noir, évoquant des parenthèses.
Un homme en chemise beige, brun
Emile NGUYEN
Principal Consultant @CELAD

Cette formation est faite pour vous si...

Pré-requis : Cette formation est destinée aux professionnels maîtrisant la modélisation des données avec SQL et dbt, ayant une compréhension des bases du CI/CD et une compréhension très basique d’un langage de programmation (Python).

Une formation créée pour celles et ceux qui souhaitent ajouter une brique Analytics Engineer à leur profil.

Une formation créée pour celles et ceux qui souhaitent ajouter une brique Data Engineering à leur profil.

Aller plus loin que la modélisation

Vous avez déjà pris en main dbt et souhaitez automatiser son exécution dans des workflows fiables et maintenables.

Structurer des projets data professionnels

Vous voulez apprendre à containeriser vos outils avec Docker et orchestrer vos tâches avec Airflow.

Comprendre les enjeux de l’orchestration

Vous cherchez à mieux intégrer la logique d’ordonnancement et de monitoring dans vos projets, même sans viser un rôle technique.

Un parcours de formation progressif :

Si Airflow ou Docker vous semblent trop avancés, notre formation Analytics Engineer vous prépare à les aborder dans de bonnes conditions.

DataBird's students
Data Orchestration

Découvrez ce que vous allez apprendre

En 3 semaines, vous apprendrez à maîtriser les outils essentiels de l’orchestration de données et à construire des pipelines automatisés et industrialisés.

Semaine 1 (10h) — Faire ses premiers pas sur Docker, images et containers avancés

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Créer des images Docker à l'aide de Dockerfiles.
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Lancer et gérer des conteneurs Docker en fonction des besoins.
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Maîtriser les commandes Docker de base pour travailler efficacement avec les conteneurs et les volumes.
cylindre bleu marqué sql symbolisant une base de donnéeslogo google cloud stylisé en nuage composé de segments rouge, jaune, vert et bleulogo bleu avec une loupe blanche zoomant sur un graphique a barre. C'est le logo de google big querylogo docker bleu avec une baleine stylisée portant des conteneursLogo python bleu et jaune, symbole du langage pour data science et IA

Semaine 2 (10h) — Prendre en main Airflow dans Docker - 10h

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Installer Airflow dans un conteneur Docker.
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Créer et exécuter des workflows simples avec Airflow (DAGs).
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Utiliser les opérateurs pour exécuter des tâches comme des scripts Python et des commandes Bash.
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Surveiller l'exécution de tâches à l'aide de l'interface web d'Airflow.
trois barres bleues inclinées en diagonale sur fond transparentlogo docker bleu avec une baleine stylisée portant des conteneursLogo python bleu et jaune, symbole du langage pour data science et IAkangourou rouge stylisé à côté du texte airflow en noir

Semaine 3 (10h) — Créer un pipeline ETL avec dbt Core, Docker et Airflow - 10h

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Créer un pipeline ETL automatisé en utilisant dbt Core, Docker et Airflow.
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Orchestrer des tâches dbt avec Airflow en définissant les dépendances entre les différentes étapes du pipeline.
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Dockeriser un pipeline ETL en combinant Docker, dbt et Airflow pour un environnement de travail cohérent et isolé.
trois barres bleues inclinées en diagonale sur fond transparentlogo docker bleu avec une baleine stylisée portant des conteneursLogo python bleu et jaune, symbole du langage pour data science et IAkangourou rouge stylisé à côté du texte airflow en noirLogo dbt avec symbole orange en forme d'étoile à quatre branches et lettrage noir dbt.

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cylindre bleu marqué sql symbolisant une base de donnéesLogo dbt avec symbole orange en forme d'étoile à quatre branches et lettrage noir dbt.logo google cloud stylisé en nuage composé de segments rouge, jaune, vert et bleulogo bleu avec une loupe blanche zoomant sur un graphique a barre. C'est le logo de google big query

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icône orange en losange représentant un symbole de partage noir avec trois cercles reliés par une lignelogo github noir sur fond blanc représentant une plateforme collaborative de gestion de code

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cylindre bleu marqué sql symbolisant une base de donnéesLogo dbt avec symbole orange en forme d'étoile à quatre branches et lettrage noir dbt.logo google cloud stylisé en nuage composé de segments rouge, jaune, vert et bleulogo bleu avec une loupe blanche zoomant sur un graphique a barre. C'est le logo de google big querykangourou rouge stylisé à côté du texte airflow en noirlogo metabase formé de rectangles et carrés turquoise disposés en m sur fond blanc
Chaque semaine, 8h d'e-learning en autonomie et 2h de masterclass avec un professeur (disponible 100% e-learning également).
Data Orchestration

Formation Data Orchestration

100% e-learning

1290€

Pour ceux qui souhaitent apprendre 100% en autonomie quand ils le souhaitent
30h de cours sur 3 semaines
Formation à distance
6h de masterclass par un formateur
20% théorie 80% pratique
+4000 étudiants déjà formés par DataBird
Postuler

100% e-learning + live

1690€

Prochaine session :
07 Jan 2026
28 Jan 2026
Le format idéal, si vous souhaitez avoir accès à un formateur pour vous épauler dans votre apprentissage
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Nous vous aidons à financer votre projet

Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.

Logo de certification Qualiopoiaffiche indiquant une formation éligible au compte formation, cadre bleu et rouge et site moncompteformation.gouv.fr.Logo OPCO bleu avec le texte opérateurs de compétences sur fond blanc.
homme aux cheveux bruns, casque et micro, porte une chemise blanche et travaille sur son laptop entouré de plantes.
  • Certaines formations DataBird sont éligibles au CPF et aux financements OPCO.
  • Vous pouvez également financer votre formation par France Travail via l'AIF ou le CSP, ou par Transitions Pro via le PTP.
  • Toutes nos formations sont parfaitement alignées avec les exigences de la certification Qualiopi.
On vous accompagne dans votre projet de formation :
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Vous avez d'autres questions ?

Prenez rendez-vous avec un conseiller pour échanger de votre projet de formation :

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Découvrez les différentes options de financement adaptées à vos besoins

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Familiarisez-vous avec notre approche pédagogique

Découvrez notre programme Data Orchestration

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F.A.Q sur notre formation Data Orchestration

Si vous avez des questions sur le programme de la formation Data Orchestration, vous êtes au bon endroit !

Qu’est-ce que la data orchestration ?

La data orchestration est le processus de coordination automatique des différents outils, services et tâches liés à la collecte, au traitement, à la transformation et au déplacement des données au sein d’un système d’information. Elle permet d’assurer que les bons jeux de données arrivent au bon endroit, au bon moment, dans le bon format.

En résumé : c’est le chef d’orchestre des pipelines de données.

Pourquoi la data orchestration est-elle cruciale dans une architecture data moderne ?

Avec la multiplication des sources de données (CRM, ERP, APIs, bases SQL/NoSQL, etc.), leur volume croissant et la diversité des cas d’usage (BI, ML, reporting...), une orchestration fiable devient essentielle pour :

  • Automatiser les workflows complexes
  • Éviter les erreurs humaines
  • Optimiser la performance des traitements
  • Réduire les délais de livraison de la donnée
  • Garantir la reproductibilité et la traçabilité

Quels sont les outils couramment utilisés pour faire de la data orchestration ?

Plusieurs outils leaders sont utilisés en entreprise, chacun avec ses spécificités. Les plus populaires incluent :

  • Apache Airflow : très flexible, orienté Python, standard de facto.
  • Prefect : moderne, orienté cloud, plus simple à configurer qu’Airflow.
  • Dagster : orienté sur la qualité des données et le développement modulaire.
  • Luigi : développé par Spotify, plus ancien, moins utilisé aujourd’hui.

Chaque outil répond à des besoins spécifiques selon la maturité data de l’entreprise et les contraintes techniques.

Quelle est la différence entre data orchestration et ETL/ELT ?

  • ETL (Extract, Transform, Load) et ELT décrivent des processus de traitement de la donnée.
  • La data orchestration orchestre l’enchaînement de ces processus, en gérant les dépendances, la planification, les erreurs, les re-exécutions, etc.

Autrement dit, l’orchestration ne fait pas elle-même les transformations, mais elle s’assure que tout le pipeline fonctionne harmonieusement.

La data orchestration est-elle réservée aux grandes entreprises ?

Non. Même les PME ou scale-ups avec des flux de données réguliers bénéficient d’une orchestration efficace, notamment pour :

  • Synchroniser leurs données marketing et sales
  • Alimenter des dashboards en temps réel
  • Automatiser des tâches chronophages à faible valeur ajoutée

La montée en puissance des outils cloud-native et no-code rend l’orchestration accessible à plus d’organisations.

Quels sont les prérequis pour faire notre formation en Data Orchestration ?

Pour suivre une formation en data orchestration (comme celle proposée par DataBird et DataGen), il est recommandé d’avoir :

  • Des bases en Python
  • Une bonne compréhension des concepts de pipelines de données
  • Des notions en bases de données et ETL

Une expérience préalable en data engineering ou en automatisation est un plus, mais la formation peut aussi s’adresser à des profils en reconversion technique.

Comment se former efficacement à la data orchestration ?

Pour se former sérieusement à la data orchestration, il est recommandé de :

  • Suivre un programme pratique et à jour des outils du marché
  • Réaliser des projets concrets : création de DAGs, gestion d’erreurs, supervision
  • Travailler sur des cas d’usage réels : ingestion, transformation, synchronisation, alerting

Notre formation en Data Orchestration répond à ces critères en alliant théorie et pratique avec un accompagnement expert.

Quels sont les enjeux à anticiper en entreprise ?

Une mauvaise orchestration peut entraîner :

  • Des données corrompues ou obsolètes
  • Des traitements qui échouent sans alerte
  • Une surcharge des systèmes
  • Des prises de décisions sur des données erronées

Mettre en place une orchestration solide, versionnée, supervisée et testée est donc un enjeu de gouvernance data.

Quels sont les enjeux à anticiper en entreprise ?

Une mauvaise orchestration peut entraîner :

  • Des données corrompues ou obsolètes
  • Des traitements qui échouent sans alerte
  • Une surcharge des systèmes
  • Des prises de décisions sur des données erronées

Mettre en place une orchestration solide, versionnée, supervisée et testée est donc un enjeu de gouvernance data.

Que serez-vous capable de faire en fin de formation ?

En fin de formation Analytics Engineer & Data Orchestration, vous maîtriserez l'ensemble de la chaîne de production pour automatiser les pipelines complexes, de la modélisation à l'infrastructure :

  • Orchestrer les pipelines avec Airflow : Installer, configurer et utiliser Apache Airflow pour créer, automatiser et surveiller l'exécution de workflows complexes (DAGs).
  • Gérer l'infrastructure avec Docker : Comprendre et maîtriser Docker pour la conteneurisation des environnements, assurant la portabilité et la scalabilité.
  • Intégration dbt, Docker & Airflow : Créer et orchestrer des pipelines ETL entièrement automatisés en combinant dbt Core, Docker et Airflow.
  • Modéliser la donnée et garantir la qualité : Concevoir des modèles de données fiables (dbt) et appliquer les pratiques DevOps (Git, CI/CD) pour un développement collaboratif et sécurisé.
  • Optimiser le Cloud SQL : Utiliser des techniques avancées d'optimisation SQL (partitionnement, clustering) dans des environnements Cloud (GCP).
  • Finaliser un projet d'automatisation : Réaliser un projet complet intégrant la modélisation, le conteneurisation et l'orchestration pour démontrer votre maîtrise de l'industrialisation data.

Y-a-t’il des délais d’accès à la formation ?

Suite au dépôt de votre candidature via la page « Je postule », nous vous appelons pour évaluer votre motivation.

Nous vous conseillons de postuler au moins trois semaines avant le début de la formation afin de préparer au mieux votre entrée en formation. Malgré tout, en cas de demande urgente, nos équipes admissions feront au mieux pour vous permettre d’entrer en formation dans les plus brefs délais

Ensuite, nous programmons un deuxième entretien de 60 minutes sur votre parcours, votre personnalité, des tests business. Sous 48h, vous connaîtrez le résultat de votre admission.

Quels sont les débouchés professionnels d’une formation Data Orchestration ?

La maîtrise de la data orchestration est un atout stratégique pour plusieurs postes :

C’est une compétence de plus en plus demandée, notamment dans les environnements cloud et data-driven.

Comment se former efficacement à la data orchestration ?

Pour se former sérieusement à la data orchestration, il est recommandé de :

  • Suivre un programme pratique et à jour des outils du marché
  • Réaliser des projets concrets : création de DAGs, gestion d’erreurs, supervision
  • Travailler sur des cas d’usage réels : ingestion, transformation, synchronisation, alerting

Notre formation en Data Orchestration répond à ces critères en alliant théorie et pratique avec un accompagnement expert.

Quel niveau d'études est requis pour la formation Analytics Engineer ?

Pour suivre cette formation, il est important de faire preuve de motivation, d’une réelle envie d’apprendre, et d’une certaine appétence analytique. D’un point de vue académique, notre seul
pré-requis est d’être titulaire d’un diplôme de niveau 5 ou Bac + 2 ou d’avoir 2 ans d’expérience
professionnelle et maitriser la logique d’un tableur Excel. A noter qu'il faut Iégalement du matériel informatique, qui n’est pas fourni dans les frais de la formation, et qui reste à votre charge. La formation est conçue pour
s’adapter à des profils variés, même sans expérience en data ou en programmation.

Comment se déroule la formation à distance ?

Cette formation est proposée à distance et se suit intégralement sur la plateforme 360Learning. Vous y retrouverez tous les contenus de la formation : modules en ligne, exercices, ressources, évaluations et espace d’échange avec l’équipe pédagogique.

La plateforme 360Learning intègre également des fonctionnalités facilitant l’accessibilité aux personnes en situation de handicap (PSH), telles que le sous-titrage automatique, des aides à la lecture et une interface pensée pour limiter la fatigue visuelle.

Comment sont évalués les élèves durant la formation ?

L'évaluation se concentre sur l'application pratique des compétences d'orchestration et d'infrastructure :

  • Contrôle Continu : L'évaluation se fait via des quiz et exercices conçus par l'équipe pédagogique.
  • Cas Pratique d'Intégration : L'évaluation principale repose sur la création d'un pipeline ETL automatisé en utilisant dbt Core, Docker et Airflow.
  • Maîtrise des outils : Vous êtes évalué sur votre capacité à maîtriser les commandes Docker de base , à créer et exécuter des workflows Airflow (DAGs) , et à orchestrer des tâches dbt.
  • Validation des acquis : Les évaluations permettent de suivre votre progression et d'identifier les points à consolider.

Comment a été construite la formation ?

Depuis 2020, DataBird conçoit toutes ses formations à partir du terrain et des besoins du marché. Nous échangeons avec des entreprises de toutes tailles et avec un réseau d’experts data & IA pour identifier les compétences réellement attendues, puis construire des parcours orientés pratique, cas d’usage business et employabilité. Cette approche s’applique à l’ensemble de nos formations et nos contenus sont mis à jour en continu pour rester alignés avec les évolutions du secteur.

Pour en savoir plus sur nos formats, notre pédagogie et l’accompagnement proposé, rendez-vous sur notre page dédiée à notre pédagogie.

Comment accueillons nous les élèves en situation de handicap ?

Chez DataBird, nous mettons tout en œuvre pour garantir l’accessibilité de nos formations et leur bon déroulement pour les personnes en situation de handicap.

Afin de faciliter votre parcours, des aménagements peuvent être proposés en fonction de vos besoins, par exemple :

- Suivre la formation entièrement à distance, lorsque cela est préférable.

- Bénéficier d’un accompagnement renforcé par nos professeurs assistants en cas de besoin particulier.

- Obtenir un temps supplémentaire pour les évaluations, si nécessaire.

Notre plateforme d’apprentissage 360Learning est également conçue pour être accessible à tous les publics. Elle intègre notamment :

- des options d’aide à la lecture pour les personnes présentant des troubles dys,

- des sous-titres générés automatiquement pour les personnes sourdes ou malentendantes,

- une interface pensée pour limiter la fatigue visuelle (ex. texte non justifié, pas d’usage systématique de majuscules, palette de couleurs réduite).

À noter : la mise en place de certains aménagements peut nécessiter un temps de préparation supplémentaire et, dans certains cas, allonger la durée du parcours.

Nous vous recommandons de nous informer le plus tôt possible, dès votre candidature, afin que nous puissions anticiper et mettre en place les mesures adaptées à votre accompagnement individuel. Pour toute question, vous pouvez contacter notre référente handicap Emma Hélias, joignable à l'adresse : emma@data-bird.co

Quels sont les moyens de financement possibles chez DataBird ?

Plusieurs dispositifs peuvent être mobilisés selon votre situation personnelle ou professionnelle. Certaines de nos formations sont éligibles au CPF et peuvent également être prises en charge par un OPCO dans le cadre d’un financement entreprise.

Selon votre statut, un financement peut aussi être demandé auprès de France Travail (AIF ou CSP) ou via Transitions Pro dans le cadre d’un Projet de Transition Professionnelle (PTP).

Il est également possible de financer la formation sur fonds propres, avec des modalités de paiement permettant d’étaler le coût si nécessaire.

Vous pouvez retrouver le détail complet des dispositifs mobilisables sur notre page dédiée : https://www.data-bird.co/financement.

Vous pouvez également contacter directement un conseiller par mail à admission@data-bird.co ou en prenant rendez-vous sur le site.

Puis je financer ma formation avec France travail (ex Pole emploi) ?

DataBird est référencé sur Kairos, la plateforme officielle de gestion des formations pour France Travail, et nos parcours sont inscrits dans leur catalogue qualité.

Le financement dépend exclusivement de l’évaluation réalisée par votre conseiller, en fonction de votre situation, de votre projet professionnel et de l’adéquation avec la formation visée.

Vous pouvez déposer une demande d’Aide Individuelle à la Formation (AIF) ou de financement dans le cadre d’un CSP/CTP, selon votre statut. Les délais réglementaires exigent un dépôt de dossier de minimum 3 semaines avant le début de la formation.

Vous pouvez consulter l’ensemble des options disponibles sur notre page dédiée au financement : https://www.data-bird.co/financement. Vous pouvez également contacter directement un conseiller par mail à admission@data-bird.co ou en prenant rendez-vous sur le site.

Puis-je financer ma formation chez DataBird avec mon CPF ?

Chez DataBird, plusieurs formations peuvent être financées via le CPF, ainsi qu’à travers différents dispositifs selon votre situation professionnelle. Pour explorer toutes les possibilités de prise en charge, vous pouvez consulter notre page dédiée au financement : https://www.data-bird.co/financement. Notre équipe reste également disponible pour vous orienter : écrivez-nous à admission@data-bird.co ou prenez rendez-vous directement sur notre site.