Ces derniers mois ont été tumultueux sur le marché du travail. La crise de la Covid-19, la guerre en Ukraine, le déploiement de ChatGPT ont impacté de nombreuses économies du monde entier. Se répercutant sur la sphère de l’emploi.Certains secteurs ont vu leurs effectifs se réduire considérablement, quand d’autres ont continué de croître malgré tout. Mais qu’en est-il des métiers de la Data ? Dans cet article, nous allons te donner le maximum de précisions pour que tu puisses avancer dans ta réflexion.
Ces derniers mois ont été tumultueux sur le marché du travail. La crise de la Covid-19, la guerre en Ukraine, le déploiement de ChatGPT ont impacté de nombreuses économies du monde entier. Se répercutant sur la sphère de l’emploi.
Certains secteurs ont vu leurs effectifs se réduire considérablement, quand d’autres ont continué de croître malgré tout.
Mais qu’en est-il des métiers de la Data ?
Y a-t-il toujours autant d’opportunités ?
Quelles sont les compétences Data les plus recherchées en 2024 ?
Quels sont les secteurs qui recrutent le plus de professionnels de la Data ?
Dans cet article, nous allons te donner le maximum de précisions pour que tu puisses avancer dans ta réflexion.
Une situation économique qui peut inquiéter
La France a frôlé une récession économique en 2023. Passant de +2,6 % de croissance en 2022 à +0,6 % de croissance en 2023 d’après la Banque de France.
Le pays perd de la vitesse, mais continue la course.
Les entreprises se trouvent dans une situation délicate. La hausse des coûts de l’énergie vient peser sur leurs épaules, les incitant à réduire leurs charges. Et dans certains cas de figure, à réduire leur effectif.
En cette fin d’année 2023, les difficultés de recrutement s’estompent, mais restent élevées dans certains secteurs d’activités – Banque de France.
La covid a laissé des traces dans les entreprises TECH
Début 2020, la France prenait la crise covid de plein fouet. Face aux chiffres alarmants sur la propagation de l’épidémie, le gouvernement décide de confiner les Français. Et par la même occasion, de fermer ses frontières.
Du jour au lendemain, c’est toute une économie qui doit s’adapter.
Les entreprises de la Tech ont dû revoir leurs pratiques de travail pour survivre. Elles ont mis en place le télétravail, elles ont adopté le management en distanciel pour continuer à réaliser leurs missions professionnelles, etc.
Malgré tous les efforts initiés pour contrer la crise covid, de nombreuses entreprises ne parviennent pas à dégager des marges suffisantes. Le monde étant à l’arrêt, la demande est en chute libre.
Elles sont obligées de mettre des salariés au chômage partiel ou, dans les pires des scénarios, les licencier.
Le manque de business et de visibilité les conduisent à geler leurs recrutements.
C’est ce qu’a fait 38 % des entreprises Tech en Europe, d’après l’étude menée par Talent.io.
Cela se retrouve directement sur les jobboards en ligne.
Au début de la crise, les offres d’emploi dans la Tech ont baissé de 60 %.
Les métiers du Big Data sont épargnés par la crise.
Nous venons de le voir, la Tech a subi de plein fouet la crise covid. Les métiers du marketing, du design et autres métiers digitaux ont principalement été touchés dans le secteur.
Pourtant, certains métiers ont bien résisté à la crise covid. Ils ont même été en demande croissante. Les métiers du Big Data ont performé durant la crise.
Qu’est-ce qui explique de tels chiffres ?
Pourquoi les métiers du Big Data n’ont pas été touchés par la pandémie ?
Les crises favorisent les innovations
C’est ce que souligne l’étude menée par Talent.io.
Nous rappelant que de nombreux géants de la Tech (Airbnb, WhatsApp, Uber…) ont été fondés à la suite de la crise financière de 2008.
La raison principale réside dans le fait que la technologie et les équipes Tech compétentes, permettent de surmonter les problèmes rencontrés.
Chaque crise poussent les entreprises en difficulté à innover, ou à recourir à l’innovation.
Une crise à des effets destructeurs, mais aussi porteurs.
Christopher Hogg, professeur à HEC, en parle dans son livre, « Les transformations économiques » (éd. Ellipses, 2020).
“On estime que les 2/3 de la croissance à venir sont portés par les 100 plus grandes métropoles mondiales, qui sont généralement des grands hubs technologiques.”
Des besoins en compétences Data toujours élevés
Malgré l’environnement économique actuel, les compétences Data sont toujours aussi recherchées sur le marché de l’emploi.
En 2023, les offres d’emplois Data ont bondi considérablement entre janvier et avril :
Emploi Data analyst : + 35,9 % ;
Emploi Data Scientist : + 51,9 % ;
Emploi Data Engineer : + 13,10 %.
Top 30 des besoins en talents du numérique par région au 1er avril 2023.
source - Grande école du numérique - Observatoire GEN_SCAN
D'autres études métiers, comme celles de Michael Page et de Robert Half, témoignent du dynamisme du secteur.
Les métiers de la Data ont de belles perspectives en 2024.
Le développement de l’intelligence artificielle ainsi que la quantité de données en constante augmentation poussent les entreprises à investir dans leur service Data.
L’étude réalisée par Randstad le montre, les données stimulent la demande de compétences numériques.
Les entreprises ont conscience que l’exploitation de la donnée est incontournable pour se développer sur le long terme.
Les compétences recherchées par les entreprises
Chez DataBird, nous avons identifié quatre compétences Data, très recherchées par les entreprises.
Pour y parvenir, nous avons analysé plusieurs études métiers, consulté de nombreuses offres d’emploi sur les jobboards et échangé avec de nombreuses entreprises de la Tech.
Coder avec le langage Python
Python est utilisé par de nombreux professionnels de la Tech : les équipes Data, développement web et IT.
Ce langage web est complet, il permet de réaliser une multitude de tâches, comme :
Créer un site web ;
Créer une application ;
Réaliser des analyses de données ;
Gérer des réseaux ;
Etc.
Se former à Python c’est être sûr d’être utile à l’un des services de l’entreprise.
Aussi, c’est le langage de prédilection pour la Data science et l’intelligence artificielle.
NB : toutes les offres d’emploi dans la Data que nous avons consulté en ligne ou dans notre réseau la mentionne.
Gérer des bases de données avec SQL
SQL est un langage de traitement de données utilisé par de nombreux métiers : product manager, data analyst, développeur web, analyst business, etc.
Avec SQL, il est possible collecter, stocker, gérer et analyser les informations liées aux utilisateurs, consommateurs ou aux entreprises.
En 2023, maîtriser le langage SQL est incontournable pour exercer un poste dans le secteur de la Tech.
NB : toutes les offres d’emploi dans la Data que nous avons consulté en ligne ou dans notre réseau la mentionne.
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Exploiter les outils de Data visualisation
Faire des découvertes et des avancées dans son travail, c'est bien. Faire en profiter les autres services, c'est encore mieux.
Data analyst, Data scientist, Business analyst… tous ces professionnels doivent communiquer leurs résultats auprès des décideurs ou de leurs clients. Ils doivent expliquer leurs analyses.
Grâce à la maîtrise des outils de Data visualisation, comme Google Data studio ou Tableau, vous pourrez :
Communiquer vos résultats ;
Expliquer visuellement vos analyses ;
Fédérer vos interlocuteurs autour de vos idées
C’est une compétence indispensable à maîtriser lorsque l’on évolue dans le secteur de la tech.
NB : toutes les offres d’emploi dans la Data que nous avons consulté en ligne ou dans notre réseau la mentionne.
Gérer des projets Data
Dans l’étude menée par Opendatasoft, 50 % des entreprises déclarent être dans une démarche de valorisation de la donnée. Pourtant, cette même étude indique que 88 % des décideurs estiment que la donnée est importante pour le développement des organisations.
Les entreprises sont submergées de données. La plupart peinent à les exploiter, par manque de ressources internes : argent, temps,compétences.
Avoir des professionnels en mesure de gérer des projets Data est crucial pour celles qui souhaitent adopter une posture Data driven.
Quels sont les secteurs qui recrutent le plus de professionnels de la Data ?
L’article est orienté sur le métier de Data analyst, mais est valable pour les autres métiers du secteur.
Voici un petit rappel des secteurs qui embauchent le plus de professionnels de la Data.
Le secteur du marketing
Les entreprises investissent de plus en plus de ressources dans le marketing Data driven, et souhaitent maintenir leurs investissements à l’avenir - source Dékuplé.
Elles embauchent des Data analyst marketing, Business analyst ou recourent à des agences externes, spécialisées sur le sujet.
Souvent, elles demandent une double compétence en Data et en business. Les offres d’emplois Data analyst marketing sont nombreuses sur le marché du travail.
Le secteur de l’e-commerce
L’e-commerce est en forte croissance depuis plusieurs années, avec un revenu en hausse de +13,8 % en 2022.
Pour satisfaire et maintenir la forte demande, les entreprises doivent adapter leur pratique :
amélioration de l’expérience d’achat, développement des technologies transactionnelles et des moyens logistiques…
La data leur permet de garder leur avantage concurrentiel, en s’adaptant chaque année, aux nouveaux besoins des consommateurs.
Le secteur de la supply Chain
La supply chain est un secteur en pleine mutation. Les entreprises de la logistique doivent se réinventer et innover sans cesse pour faire face aux nombreux défis du moment.
La hausse du prix de l’énergie et des matières premières challengent les entreprises dans leur fonctionnement.
Pour rester concurrentielles, elles recrutent des Data analysts supply chain.
Grâce à ce spécialiste, elles peuvent analyser leurs données afin d’optimiser leurs coûts de fonctionnement (stockage et gestion des stocks, temps de livraison, retours clients…).
Le métier de Data analyst supply chain est l’un des “25 métiers à exercer en 2025”, selon le magazine Capital. Les besoins dans le domaine sont croissants. *Source : Magazine Capital - Hors série N°66 Oct / Nov / Dec 2022
Le secteur de la banque
Le secteur bancaire est en pleine métamorphose, ses activités se digitalisent ; développement des banques en ligne, automatisation des tâches (inscription, génération de documents…), développement de nouveaux services, etc.
Les banques se renouvellent pour plaire aux nouvelles générations.
Pour atteindre leur objectif, elles ont besoin de Data analysts. Grâce à eux, les banques peuvent mieux cerner les besoins de leurs clients et améliorer l’expérience utilisateur pour les fidéliser.
Ce qui explique les nombreuses offres d’emplois Data analyst disponibles dans le secteur.
Le secteur de l’assurance
Le secteur de l’assurance Français est en pleine forme. En 2022, les assurTech Françaises ont levé 604 millions d’euros. Face aux nombreux risques (cyberattaques, épidémies…) et aux attentes clients qui évoluent, elles proposent des solutions digitales innovantes.
La Data permet aux entreprises de l’assurance de mieux adapter leur offre dans un contexte à risque.
Ces dernières années, le secteur de la santé s’est métamorphosé avec l’arrivée des nouvelles technologique. Grâce à l’analyse de données, il est maintenant possible de numériser les dossiers médicaux, réaliser la télémédecine et développer la santé mobile & wearables (montres et bracelets intelligents).
Le Big Data a permis d’innover dans la santé.
Ces évolutions ont été possibles grâce au travail des Data analysts.
Se former aux compétences Data est une belle opportunité
Nous l’avons vu tout au long de cet article,
Les métiers de la Data sont en forte demande sur le marché de l’emploi et sont recherchés dans de nombreux secteurs d’activités.
En vous formant aux compétences très recherchées dans le domaine :
Python
SQL
Data visualisation
Gestion de projets Data
Vous êtes sûr de booster votre évolution professionnelle dans l’écosystème de la Tech.
Chez DataBird, nous en sommes convaincus.
Depuis 3 ans, nous avons formé des centaines de personnes aux métiers de la Data.
Data Engineer vs Data Analyst: découvrez leurs rôles, compétences et outils distincts pour comprendre le monde des données et prendre de meilleures décisions.
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