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Devenir Data analyst est une belle opportunité
Les métiers du Big Data séduisent de plus en plus de personnes, notamment le métier de Data analyst. C’est compréhensible, exercer ce métier c’est mettre toutes les chances de son côté pour mener une belle carrière professionnelle
Être Data analyst offre de nombreux avantages :
- Les opportunités dans le domaine y sont nombreuses ;
- les salaires sont compétitifs ;
- le périmètre d’intervention est vaste (supply chain, finance, santé, RH…) ;
- les missions de freelancing à saisir sont nombreuses et permettent de travailler à distance
C’est une activité professionnelle qui permet de bien vivre.
Pourtant, trouver la bonne formation pour devenir Data analyst est un vrai challenge.
Il existe tellement d’écoles et de cursus différents qu'il est difficile de s’y retrouver.
Très vite, on est perdu. De nombreuses questions nous envahissent l’esprit :
- Dois-je choisir une formation longue ou une formation courte pour travailler dans la Data ?
- Quelle est la formation qui va me permettre de trouver rapidement un emploi ?
- Obtenir un diplôme est-il vraiment indispensable pour devenir Data analyst ?
Difficile de trouver ces réponses quand on n’y connaît rien à l’univers de la data.
Dans cet article nous allons essayer de te guider au mieux afin que tu puisses faire le choix qui te correspond.
Les champs de compétences à acquérir pour devenir Data analyst
Si tu envisages sérieusement de devenir Data analyst, tu dois acquérir des compétences spécifiques pour assurer ton employabilité. Pour t’aiguiller, voici les principaux champs de compétences que l’on attend de toi sur le marché du travail.
Pour les acquérir, tu peux passer par des écoles traditionnelles qui proposent des diplômes (licences et masters) ou des certifications professionnelles (souvent appelées Mastères).
Les diplômes pour devenir Data analyst
En France, plusieurs écoles délivrent un diplôme ou une certification professionnelle de Data analyst. Pour les obtenir, il faut suivre un master spécialisé data analyst ou une formation continue data analyst.
Leur durée de formation, leur prix ainsi que leur accessibilité varient d’une école à l’autre.
Voici la liste des principales écoles qui forment au métier de Data analyst.
Master data analyst / masters data analytics
Si tu souhaites en savoir davantage sur ces masters, nous t'invitons à découvrir notre article “les 15 meilleurs masters en Data Science” spécialisé sur le sujet.
Licence data analyst
Certification professionnelle data analyst
Cette liste n’est pas exhaustive, pour découvrir d’autres formations, tu peux écrire les mots-clés ci-dessous sur google :
- data analyst etudes
- école data analyst
- école data analyst paris
- master data analyst alternance
Ces diplômes et ces certifications présentent des inconvénients
De nombreuses personnes souhaitent obtenir un diplôme pour devenir Data analyst, pensant que c’est un atout indispensable pour réussir dans cette voie professionnelle.
La réalité est bien différente.
Dans la suite de l’article, on t’explique comment devenir Data analyst sans diplôme.
En attendant, on te présente ci-dessous, les inconvénients que représentent les études longues, afin que tu puisses faire le meilleur choix possible.
Selon ta situation, étudiant ou salarié, mais aussi de ton projet professionnel, passer un diplôme n’est pas forcément la meilleure stratégie pour évoluer dans ta carrière professionnelle.
Regardons plus en détail ces inconvénients.
Le prix
Passer un diplôme pour devenir Data analyst nécessite un effort financier.
Les organismes de formation privés qui proposent des masters ou des certifications professionnelles en Data science pratiquent des prix assez élevés pour se former à un métier du digital.
Bien sûr, tu peux trouver au sein des universités, des masters et des licences à des prix accessibles (environ 250€/an). Cependant ces écoles sont très sélectives, les places disponibles à chaque rentrée annuelle sont infimes…
Et si tu arrives à y entrer, tu auras de nombreuses dépenses annexes, propres aux études longues : logement, nourriture, sorties, équipement de formation…
Ces frais indirects viennent redéfinir le prix de la formation à l’année. La faisant passer de 250 euros à … 8 500 euros. Passer une licence représenterait donc un investissement de 25 500€ !
N’oublie pas, pendant que tu étudies, tu n’es pas payé
Tu peux aussi choisir de passer une licence professionnelle ou une certification professionnelle en alternance afin d’avoir une rentrée d’argent. Ce qui peut-être une bonne alternative en cas de budget serré. Mais le problème c’est que le salaire ne dépassera pas un smic. Il faut être conscient de cela.
La durée
Lorsque nous avons un projet professionnel en tête, nous voulons le concrétiser le plus rapidement possible pour changer de vie. Commencer une nouvelle activité professionnelle, augmenter ses revenus…
Malheureusement la plupart des formations de Data analyst sont longues, entre 5 mois et 2 ans.
Il faut donc s’armer de patience pour atteindre son objectif, ce qui n’est pas toujours facile, surtout quand il s’agit d’ un projet de reconversion professionnelle.
Les plus chanceux auront le droit à une rupture conventionnelle, et pourront ainsi bénéficier des allocations chômage durant leur temps de formation. Les moins chanceux seront limités en ressources temps et argent.
Les conditions d’accès
Être prêt à payer (très) cher un diplôme n’est pas suffisant pour te garantir une place dans les écoles précédemment citées. D’autres conditions d'accès à la formation sont à remplir. Pour certaines personnes, ces conditions peuvent être de vrais freins.
C’est la triste réalité, même si tu as de l'argent et que tu veux te former au métier de Data analyst, ce ne sera pas suffisant.
Malheureusement, ces grandes écoles accordent plus d’importance à ton passé d’étudiant qu’à ta motivation actuelle pour réaliser ton projet professionnel.
Donc si tu es en reconversion professionnelle et que tu ne viens pas du monde des mathématiques ou de l’informatique, cela peut être compliqué pour toi de rejoindre ces grandes écoles.
D’autres facteurs compliquent l’accès de ces formations, tels que le format en présentiel (qui, par exemple, pénalise les personnes issues de milieux ruraux).
Le contenu des formations
Les formations longues proposent beaucoup de contenus qui abordent des sujets généralistes (IA, Big Data, droit…) et des sujets plus spécialisés sur le métier visé (ex : analyse de données…).
Le problème c’est que la mise à jour de ces contenus de formation est longue et complexe. Contrairement à des formations courtes, il est plus difficile pour les écoles proposant ces programmes, d’actualiser la formation en fonction des évolutions métiers.
Cela demande du temps et de l’argent.
C’est un problème majeur puisque les pratiques professionnelles des métiers digitaux évoluent rapidement. Pour rester à la pointe dans un métier de la Tech, il faut constamment remettre en question son approche métier et ses compétences.
La pédagogie
Dans le monde universitaire et des écoles traditionnelles, la pédagogie est orientée sur l'acquisition de savoirs théoriques, et un peu moins sur celles de compétences professionnelles.
Ce qui peut être frustrant pour des personnes en reconversion professionnelle, bien décidées à exercer le métier de Data analyst. A la place de se focaliser sur l’acquisition de compétences professionnelles, elles doivent apprendre des savoirs et savoir-faire plus généralistes, qui ne seront pas toujours utilisés dans leur futur métier.
Les formations longues présentent un risque de démotivation.
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Heureusement, les formations Bootcamps offrent une alternative aux diplômes.
Un bootcamp est un format de formation intensive qui permet de se former à un métier en quelques semaines seulement.
Son programme est orienté principalement sur l’acquisition de compétences métiers, contrairement aux formations longues qui sont plus généralistes.
Le programme de formation des bootcamps est généralement développé en collaboration avec des entreprises partenaires, qui recrutent les apprenants à l’issue de leur formation.
C’est une collaboration gagnant/gagnant.
De son côté, le bootcamp qui délivre la formation est sûr que les candidats disposent de compétences solides pour s’insérer rapidement sur le marché du travail.
De l’autre, les entreprises s’assurent qu’un vivier de candidats compétents sera disponible et opérationnel dès la fin de leur formation.
A ce jour, suivre un bootcamp en data analyse est la meilleure stratégie pour lancer rapidement sa nouvelle carrière professionnelle.
Regarde par toi-même.
En résumé, suivre une formation Data analyst en bootcamp représente de nombreux avantages, notamment quand il s’agit d’une reconversion ou d’une évolution professionnelle vers le poste de Data analyst.
DataBird, le bootcamp qui vous transformera en Data analyst
Expert dans les métiers du Big Data, DataBird est un organisme de formation qui accompagne les jeunes diplômés, les demandeurs d’emploi, les salariés en poste et les managers dans leur évolution professionnelle.
Antoine et Alexandre, les fondateurs de DataBird, ont créé un programme de formation unique, pour acquérir des compétences Data en 8 semaines seulement.
Pour tenir cette promesse, ils ont opté pour une approche pédagogique active et collaborative, où la pratique est au cœur de l’apprentissage.
Les résultats sont là.
Nous le constatons au quotidien à travers notre Bootcamp Data analyst.
La formation ne délivre pas de diplôme et pourtant 96% de nos apprenants trouvent un emploi dans les 6 mois qui suivent la formation.
Comment est-ce possible ?
Eh bien c’est simple, nous travaillons main dans la main avec les meilleurs experts Data des plus belles boîtes françaises.
Grâce à ces professionnels expérimentés, nous axons notre accompagnement sur des compétences techniques clés, très recherchées au sein des entreprises.
“Peu importe si la formation est reconnue par l’Etat, du moment qu’elle le soit auprès des entreprises”.
Nos apprenants pratiquent leurs compétences sur des projets réels, issus de nos entreprises partenaires, afin de devenir rapidement opérationnels sur le marché du travail.
Ces sessions de travail en conditions réelles, leur permettent de s’imprégner de la culture data, de l’environnement startup, et de gagner en aisance très rapidement dans les missions qui leurs sont confiées.
Cette approche pédagogique permet aux candidats de gagner en crédibilité lors des entretiens d’embauche.
Avec :
- Un portfolio professionnel, constitué des projets d’entreprises réalisés durant la formation ;
- Un entraînement aux entretiens d’embauche ;
- L’actualisation de leur CV ;
- L’optimisation de leur profil LinkedIn.
Les élèves de DataBird convertissent facilement leur entretien d’embauche en promesse d’embauche.
Le Bootcamp DataBird est aussi l’occasion pour les apprenants, de développer leur réseau professionnel en rencontrant des experts métiers issus des plus belles entreprises françaises.
C’est une réelle opportunité de mettre un premier pied dans l’emploi.
Tu souhaites en savoir plus sur le bootcamp Data analyst de DataBird ?
Tu te poses encore des questions sur ton évolution professionnelle ?
Nous t’invitons à réserver un créneau avec l’un de nos experts pédagogiques.
Il t’aidera à avancer dans ta réflexion et répondra à toutes tes questions !
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