Formation DBT

Formation DBT : Maîtrisez la Transformation de Données avec Data Build Tool

Prenez une longueur d'avance dans vos projets data grâce à DBT. Cette formation complète vous guide pour industrialiser vos transformations SQL, automatiser vos tests et renforcer la qualité de vos pipelines de données.

+4000
Étudiants
déjà formés
93%
De taux d'employabilité
6 mois après la formation
4,9/5
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Les avantages de DBT pour vos projets data

DBT (Data Build Tool) est devenu un standard incontournable dans les équipes data modernes. Se former à DBT, c’est acquérir des compétences clés pour structurer, fiabiliser et documenter vos transformations de données avec rigueur et efficacité.

01

Standardisation des transformations SQL

Appliquez des méthodes claires et reproductibles pour vos transformations de données.

1
2
02

Automatisation des tests et de la documentation

Gagnez en fiabilité et en productivité avec des process intégrés et automatisés.

03

Intégration facile dans les pipelines de données existants

DBT s’adapte aux architectures modernes pour fluidifier vos workflows.

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04

Amélioration de la collaboration entre les équipes data

facilitez le travail collectif grâce à des modèles partagés et versionnés.

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Une formation dbt faite pour vous

À qui s'adresse cette formation en dbt ?

Cette formation DBT s’adresse à tous les professionnels de la data souhaitant monter en compétence sur l’industrialisation des transformations :

Data Analysts

Cherchant à professionnaliser leurs projets SQL

Data Engineers

Souhaitant renforcer la robustesse de leurs pipelines

Data Scientists

Voulant sécuriser la préparation de leurs jeux de données

Professionnels de la data

Désireux de standardiser et fiabiliser leurs processus de transformation

Je veux augmenter mon profil grâce à dbt
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Programme de la formation dbt

Découvrez ce que vous allez apprendre durant cette formation

Comprendre l'architecture et les concepts fondamentaux de DBT

Découvrir le fonctionnement d’un projet DBT : modèles, sources, seeds, tests, documentation.
Comprendre la séparation entre l’environnement de développement et de production.
Identifier les bonnes pratiques de structuration de projet (répertoires, modèles, fichiers de configuration).

Structurer et exécuter un projet DBT de bout en bout

Initialiser un projet DBT et configurer les connexions à votre entrepôt de données.
Créer, organiser et exécuter vos modèles SQL avec des dépendances explicites.
Automatiser les exécutions grâce à dbt run, dbt build et l’orchestration.

Créer des modèles SQL dynamiques et maintenables

Utiliser Jinja pour rendre vos modèles SQL dynamiques et paramétrables.
Structurer votre code pour favoriser la lisibilité, la réutilisabilité et la maintenance.
Implémenter des CTEs (Common Table Expressions) et des macros personnalisées.

Mettre en place des tests, de la documentation et des snapshots

Écrire des tests pour valider la qualité de vos données (unicité, non-nullité, intégrité référentielle).
Générer automatiquement une documentation vivante de votre projet.
Capturer l’évolution de vos tables de faits ou de dimensions avec les snapshots DBT.

Intégrer DBT dans un pipeline de données avec de bonnes pratiques

Articuler DBT avec vos outils d'orchestration (ex: Airflow, Prefect) et vos data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift).
Gérer plusieurs environnements (dev, staging, prod) avec dbt Cloud ou dbt CLI.
Appliquer les meilleures pratiques de versioning, de CI/CD et de monitoring sur vos projets DBT.

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F.A.Q sur la formation DBT

Si vous avez des questions sur la formation DBT, vous êtes au bon endroit !

Qu’est-ce que DBT (Data Build Tool) ?

DBT, ou Data Build Tool, est un outil moderne de transformation de données centré sur le SQL. Il permet aux équipes data de modéliser, tester et documenter les données directement dans le data warehouse, sans passer par des processus ETL complexes.

L’approche de DBT repose sur un principe simple mais puissant : “transform data where it lives” — autrement dit, dans votre entrepôt de données, comme Snowflake, BigQuery ou Redshift.

DBT automatise les tâches clés du data analyst et du data engineer, notamment :

  • la création de modèles SQL réutilisables
  • l’exécution orchestrée des transformations
  • la mise en place de tests de qualité des données
  • la génération de documentation dynamique

C’est un outil qui permet de scaler une équipe data sans multiplier les couches techniques. En bref, DBT, c’est l’outil qui rend la transformation de données plus propre, plus robuste et plus collaborative.

Pourquoi suivre une formation DBT ?

DBT est en train de devenir un standard dans les équipes data modernes. Maîtriser cet outil, c’est :

  • gagner en productivité (moins de code dupliqué, plus d’automatisation)
  • améliorer la qualité des données (tests, documentation, versioning)
  • faciliter la collaboration entre analystes et ingénieurs
  • et surtout : faire décoller sa carrière dans la data.

Une formation DBT permet de passer de la théorie à la pratique, d’éviter les pièges classiques (mauvaise structuration, dette technique) et d’appliquer directement les bonnes pratiques des leaders du secteur.

À qui s’adresse la formation DBT ?

Cette formation est pensée pour tous ceux qui travaillent avec la donnée au quotidien :

  • Data Analysts qui veulent structurer leurs transformations proprement
  • Data Engineers qui souhaitent un framework clair pour la couche T (transform)
  • Business Analysts / Product Analysts avec des bases SQL
  • Développeurs qui veulent industrialiser des workflows data

Pas besoin d’être un expert Python ou un gourou DevOps. Si tu sais écrire une requête SQL et que tu veux faire les choses mieux, DBT est fait pour toi.

Quels sont les prérequis pour se former à DBT ?
  • Un niveau intermédiaire en SQL (SELECT, JOIN, CTE…)
  • Avoir déjà manipulé un data warehouse ou des bases relationnelles (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL…)
  • Une culture data ou des projets dans l’analyse / transformation de données

Bonus : avoir déjà utilisé Git et la ligne de commande facilite l’apprentissage, surtout dans la version open source de DBT.

Quelle est la différence entre DBT Cloud et DBT CLI ?
  • DBT CLI (open source, gratuit) : tu travailles localement en ligne de commande, avec Git. Idéal pour les environnements tech-savvy.
  • DBT Cloud (interface web, version gratuite et payante) : tu travailles dans le cloud, avec scheduling intégré, interface conviviale, logs visuels. Idéal pour les équipes business ou hybrides.

👉 Une bonne formation te montre les deux approches, selon ton contexte.

Combien coûte une formation DBT ?

Les prix varient selon la structure :

  • Entre 800€ et 1 500€ pour une formation professionnelle de 2 jours
  • Certaines offres peuvent aller jusqu’à 2 000€ ou plus si elles incluent un accompagnement individuel et des projets guidés

💡 Bon à savoir : ces formations sont souvent éligibles aux financements CPF, OPCO, Pôle Emploi.

Combien de temps faut-il pour apprendre DBT ?
  • En formation intensive : 2 à 3 jours suffisent pour devenir autonome sur un projet simple
  • En parallèle d’une activité : compte 2 à 4 semaines, à raison de quelques heures par semaine

Comme toujours, la pratique et les projets réels font la différence. C’est en mettant les mains dans le cambouis que tu progresses vraiment.

Quels débouchés après une formation DBT ?

Après une formation DBT, tu es prêt pour :DBT est un game-changer de carrière, surtout dans les équipes qui passent au cloud.

  • optimiser les pipelines de ton entreprise
  • travailler sur des architectures modernes (Modern Data Stack)
  • passer des entretiens techniques sur des rôles data avancés
  • viser des postes comme :
    • Data Analyst senior
    • Analytics Engineer
    • Data Engineer spécialisé transformation
    • Consultant Data BI
Peut-on apprendre DBT en autodidacte ?

Oui, mais attention : DBT a sa propre logique. Sans structure, on peut vite mal modéliser, mal tester, ou créer de la dette technique sans s’en rendre compte.

Une formation bien construite te fait gagner des mois d’essais/erreurs, te donne les bonnes pratiques dès le départ et te rend opérationnel rapidement.