Formation DBT

Formation DBT : Maîtrisez la Transformation de Données avec Data Build Tool

Prenez une longueur d'avance dans vos projets data grâce à DBT. Cette formation complète vous guide pour industrialiser vos transformations SQL, automatiser vos tests et renforcer la qualité de vos pipelines de données.

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Les avantages de DBT pour vos projets data

DBT (Data Build Tool) s’est imposé comme un standard dans la data transformation moderne. Que vous soyez analyste, ingénieur ou chef de projet, c’est l’outil qui vous aide à passer d’un SQL bricolé à une approche claire, testée et industrialisée.

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Standardisez vos transformations SQL

Fini les requêtes copiées-collées dans tous les sens. Avec DBT, vous structurez vos transformations de données comme du code produit : réutilisable, versionné, maintenable.

Résultat : des pipelines solides, compréhensibles par toute l’équipe.
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Automatisez les tests et la documentation

DBT vous permet de tester vos modèles SQL automatiquement, de détecter les erreurs en amont, et de documenter chaque transformation sans effort.

Résultat : plus de fiabilité, moins de bugs, et une vraie traçabilité.
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Intégrez-le facilement à vos pipelines existants

DBT s’intègre parfaitement à votre entrepôt de données (BigQuery, Snowflake, Redshift…) et à vos outils d’orchestration (Airflow, Dagster, Prefect).

Résultat : vous ajoutez une couche de qualité sans tout refaire.
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Travaillez à plusieurs sans chaos

Chaque modèle est versionné, testé, et documenté. Vous travaillez comme une équipe d’ingénieurs : en collaboration, avec du code clair, des revues et des standards.

Résultat : fini les “ça marchait sur mon dashboard”, chacun sait ce qu’il modifie et pourquoi.
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À qui s'adresse cette formation en dbt ?

Cette formation s’adresse à tous les professionnels de la data qui veulent industrialiser leurs transformations. Que vous soyez analyste, ingénieur ou profil plus hybride, vous y trouverez une méthode claire pour rendre votre SQL plus robuste, collaboratif et scalable.

Data Analysts

Vous passez votre temps à écrire du SQL dans Looker, Power BI ou BigQuery ?DBT vous aide à structurer vos requêtes une bonne fois pour toutes et à ne plus repartir de zéro à chaque projet

Vous devenez autonome sur la transformation, sans dépendre d’un data engineer.
Le programme

Data Engineers

Vous en avez marre de maintenir des scripts SQL planqués dans des pipelines ?Avec DBT, vous centralisez la logique de transformation, testée, documentée et versionnée comme du code propre.

Vous réduisez la dette technique et gagnez du temps de debug.
Le programme

Data Scientists

Vos notebooks dépendent de données floues ou instables ?DBT vous permet de préparer des datasets fiables et reproductibles à chaque exécution.

Vous vous concentrez sur la modélisation, pas sur le nettoyage.
Le programme

Product Owners / Leads Data

Vous pilotez des projets data, mais votre équipe peine à collaborer ?DBT met tout le monde au même niveau technique et documentaire.

Vous améliorez la gouvernance et la qualité des livrables sans complexifier l’architecture.
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Programme de la formation dbt

Découvrez ce que vous allez apprendre durant cette formation

Comprendre l'architecture et les concepts fondamentaux de DBT
Structurer et exécuter un projet DBT de bout en bout
Créer des modèles SQL dynamiques et maintenables
Mettre en place des tests, de la documentation et des snapshots
Intégrer DBT dans un pipeline de données avec de bonnes pratiques

Comprendre l'architecture et les concepts fondamentaux de DBT

Découvrir le fonctionnement d’un projet DBT : modèles, sources, seeds, tests, documentation.
Comprendre la séparation entre l’environnement de développement et de production.
Identifier les bonnes pratiques de structuration de projet (répertoires, modèles, fichiers de configuration).

Structurer et exécuter un projet DBT de bout en bout

Initialiser un projet DBT et configurer les connexions à votre entrepôt de données.
Créer, organiser et exécuter vos modèles SQL avec des dépendances explicites.
Automatiser les exécutions grâce à dbt run, dbt build et l’orchestration.

Créer des modèles SQL dynamiques et maintenables

Utiliser Jinja pour rendre vos modèles SQL dynamiques et paramétrables.
Structurer votre code pour favoriser la lisibilité, la réutilisabilité et la maintenance.
Implémenter des CTEs (Common Table Expressions) et des macros personnalisées.

Mettre en place des tests, de la documentation et des snapshots

Écrire des tests pour valider la qualité de vos données (unicité, non-nullité, intégrité référentielle).
Générer automatiquement une documentation vivante de votre projet.
Capturer l’évolution de vos tables de faits ou de dimensions avec les snapshots DBT.

Intégrer DBT dans un pipeline de données avec de bonnes pratiques

Articuler DBT avec vos outils d'orchestration (ex: Airflow, Prefect) et vos data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift).
Gérer plusieurs environnements (dev, staging, prod) avec dbt Cloud ou dbt CLI.
Appliquer les meilleures pratiques de versioning, de CI/CD et de monitoring sur vos projets DBT.

Témoignages

Découvrez en quoi DataBird a changé leur vie

Nous sommes fiers de la confiance que chaque alumni nous a accordé.

Pierre Pilleyre

Data Analyst chez Converteo

"J'ai appris tout ce qu'il faut pour trouver un premier job dans la data"

Nelly Boutrand

People Data Analyst chez Doctolib

"DataBird a fait la différence car il y avait cette proximité avec les entreprises"

Sébastien Albou

Lead Data chez Beta.gouv

"Le secteur de la data est très porteur"

Laura Sommer

Data Analyst Marketing chez BlaBlaCar

"On apprend toute la palette d'outils qu'un Data Analyst doit connaître pour mener ses analyses au quotidien"

Matthieu Courtin

Customer Success Engineer chez MadKudu

"J'ai choisi la data car c'est le plus facile pour garder un pied dans le business"

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F.A.Q sur la formation DBT

Si vous avez des questions sur la formation DBT, vous êtes au bon endroit !

Informations

Qu’est-ce que DBT (Data Build Tool) ?

DBT, ou Data Build Tool, est un outil moderne de transformation de données centré sur le SQL. Il permet aux équipes data de modéliser, tester et documenter les données directement dans le data warehouse, sans passer par des processus ETL complexes.

L’approche de DBT repose sur un principe simple mais puissant : “transform data where it lives” — autrement dit, dans votre entrepôt de données, comme Snowflake, BigQuery ou Redshift.

DBT automatise les tâches clés du data analyst et du data engineer, notamment :

  • la création de modèles SQL réutilisables
  • l’exécution orchestrée des transformations
  • la mise en place de tests de qualité des données
  • la génération de documentation dynamique

C’est un outil qui permet de scaler une équipe data sans multiplier les couches techniques. En bref, DBT, c’est l’outil qui rend la transformation de données plus propre, plus robuste et plus collaborative.

Pourquoi suivre une formation DBT ?

DBT est en train de devenir un standard dans les équipes data modernes. Maîtriser cet outil, c’est :

  • gagner en productivité (moins de code dupliqué, plus d’automatisation)
  • améliorer la qualité des données (tests, documentation, versioning)
  • faciliter la collaboration entre analystes et ingénieurs
  • et surtout : faire décoller sa carrière dans la data.

Une formation DBT permet de passer de la théorie à la pratique, d’éviter les pièges classiques (mauvaise structuration, dette technique) et d’appliquer directement les bonnes pratiques des leaders du secteur.

À qui s’adresse la formation DBT ?

Cette formation est pensée pour tous ceux qui travaillent avec la donnée au quotidien :

  • Data Analysts qui veulent structurer leurs transformations proprement
  • Data Engineers qui souhaitent un framework clair pour la couche T (transform)
  • Business Analysts / Product Analysts avec des bases SQL
  • Développeurs qui veulent industrialiser des workflows data

Pas besoin d’être un expert Python ou un gourou DevOps. Si tu sais écrire une requête SQL et que tu veux faire les choses mieux, DBT est fait pour toi.

Quels sont les prérequis pour se former à DBT ?

  • Un niveau intermédiaire en SQL (SELECT, JOIN, CTE…)
  • Avoir déjà manipulé un data warehouse ou des bases relationnelles (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL…)
  • Une culture data ou des projets dans l’analyse / transformation de données

Bonus : avoir déjà utilisé Git et la ligne de commande facilite l’apprentissage, surtout dans la version open source de DBT.

Quelle est la différence entre DBT Cloud et DBT CLI ?

  • DBT CLI (open source, gratuit) : tu travailles localement en ligne de commande, avec Git. Idéal pour les environnements tech-savvy.
  • DBT Cloud (interface web, version gratuite et payante) : tu travailles dans le cloud, avec scheduling intégré, interface conviviale, logs visuels. Idéal pour les équipes business ou hybrides.

👉 Une bonne formation te montre les deux approches, selon ton contexte.

Combien coûte une formation DBT ?

Les prix varient selon la structure :

  • Entre 800€ et 1 500€ pour une formation professionnelle de 2 jours
  • Certaines offres peuvent aller jusqu’à 2 000€ ou plus si elles incluent un accompagnement individuel et des projets guidés

💡 Bon à savoir : ces formations sont souvent éligibles aux financements CPF, OPCO, Pôle Emploi.

Combien de temps faut-il pour apprendre DBT ?

  • En formation intensive : 2 à 3 jours suffisent pour devenir autonome sur un projet simple
  • En parallèle d’une activité : compte 2 à 4 semaines, à raison de quelques heures par semaine

Comme toujours, la pratique et les projets réels font la différence. C’est en mettant les mains dans le cambouis que tu progresses vraiment.

Quels débouchés après une formation DBT ?

Après une formation DBT, tu es prêt pour :DBT est un game-changer de carrière, surtout dans les équipes qui passent au cloud.

  • optimiser les pipelines de ton entreprise
  • travailler sur des architectures modernes (Modern Data Stack)
  • passer des entretiens techniques sur des rôles data avancés
  • viser des postes comme :
    • Data Analyst senior
    • Analytics Engineer
    • Data Engineer spécialisé transformation
    • Consultant Data BI

Peut-on apprendre DBT en autodidacte ?

Oui, mais attention : DBT a sa propre logique. Sans structure, on peut vite mal modéliser, mal tester, ou créer de la dette technique sans s’en rendre compte.

Une formation bien construite te fait gagner des mois d’essais/erreurs, te donne les bonnes pratiques dès le départ et te rend opérationnel rapidement.