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Forme toi à la data avec Python

Tu souhaites améliorer ta productivité et tes performances grâce au langage de programmation le plus utilisé au monde ? En 6 semaines, notre formation Python t’apprend à collecter, manipuler et visualiser des données afin d’atteindre plus efficacement les objectifs liés à ton activité.
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Cours SQL
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Une formation à distance au langage Python

Prêt(e) à apprendre à manipuler une base de données relationnelle ? Cette formation SQL te permet d'acquérir des compétences opérationnelles à ton rythme.
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Un programme pédagogique basé sur la pratique

Python est un langage extrêmement polyvalent. Nos cours théoriques, nos d'exercices pratiques et des séances de coaching personnalisées t’aident à acquérir les connaissances et les bonnes pratiques des professionnels de la data.
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Aucun pré-requis technique

Tu n’as jamais appris à coder ? Pas de problème ! Le programme pédagogique de la formation est adapté à tous les profils et à tous les niveaux d’expertise
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Une formation éligible au CPF

Notre certification Qualiopi permet un financement total ou partiel de la formation Python grâce aux crédits de ton Compte Personnel de Formation (CPF)
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Python : le langage de programmation le plus utilisé au monde

Selon le classement Tiobe, Python est officiellement le langage de programmation le plus utilisé au monde en 2023 !
Rapide, polyvalent et simple à apprendre (à condition d’avoir un bon professeur) Python est également le langage de référence en Data science.

Python est composé de nombreuses bibliothèques spécialisées dans :
  • La collecte des données grâce au web-scraping ou l’utilisation d’une API,
  • La manipulation et l’analyse d’une base de données grâce à des scripts,
  • La visualisation des données grâce à des graphiques (dataviz)
Apprendre à coder avec Python permet d’acquérir des compétences techniques de plus en plus utiles et valorisées sur le marché du travail. DataBird propose une formation au langage Python accessible à tous les profils et adaptée aux besoins opérationnels des entreprises.
Cours Python

Objectifs de la formation Python

  • Comprendre les bases du langage Python : variables, boucles, conditions etc…
  • Maîtriser les fonctions des bibliothèques Pandas,Numpys, Matplotlib, Seaborn etc…
  • Apprendre à nettoyer rapidement une base de données en codant
  • Scrapper un site internet pour collecter les données qui s’y trouvent
  • Apprendre à faire de la datavisualisation avec Python
  • Réaliser une analyse marketing avec Python de manière autonome
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Professeur Python

Le formateur

Thomas de Mareuil

Thomas de Mareuil

Thomas de Mareuil est Data Scientist chez Criteo, spécialiste du ciblage publicitaire sur Internet. Issu d'une formation commerciale, il s'est orienté vers l'analyse de données grâce à un Master en Data Science à l'Ecole Polytechnique, puis à plusieurs expériences en Machine Learning, notamment en R&D chez Total Solar.

Programme de la formation Python

Introduction à Python

Manipulation et analyse des données

Data visualisation

Cas pratique : analyse marketing

🎯 Objectif
Comprendre la grammaire et la syntaxe du langage

Compétences acquises :

✔️ Comprendre les avantages et les applications de Python.
‍
✔️ Connaître les briques élémentaires du langage Python
‍
✔️ Ecrire et exécuter ses premières lignes de code

Notions abordées :

  • Stocker des informations dans une variable de type float, integer, string, list…
  • Installer Python sur son ordinateur avec Anaconda
  • Ouvrir un fichier de code avec Jupyter Notebook
  • Ecrire et exécuter une boucle for et une boucle while
  • Ecrire et exécuter les conditions if, elif et else
  • Utiliser les opérateurs de comparaison
  • Ecrire et exécuter une fonction avec un ou plusieurs arguments
🎯 Objectif
Apprendre à manipuler tout type de données en utilisant les différents packages Python

Compétences acquises :

✔️ Créer et manipuler différents types de données.
‍
✔️ Savoir utiliser les packages Numpy et Pandas.
‍
✔️ Nettoyer et consolider des données numériques ou temporelles

Notions abordées :

  • Fonctionnement des listes, des tuples, des dictionnaires et des dataframes
  • Indexing et slicing : accéder et isoler des données
  • Résoudre les erreurs dans un extrait de code
  • Utiliser les fonctions range() et enumerate()
  • Optimiser ses boucles avec une “liste en compréhension”
  • Appliquer une fonction sur une liste avec la technique map ou filter
  • Manipuler des arrays avec Numpy
  • Manipuler des dataframes avec Pandas
  • Nettoyer une base de données avec Pandas
  • Réaliser des jointures de base de données avec Pandas
  • Manipuler des données temporelles avec Pandas
🎯 Objectif
Apprendre à visualiser des données grâce à des graphiques

Compétences acquises :

‍
✔️ Mener à bien la phase exploratoire d’une analyse de données.
‍
✔️ Mettre en valeur des données dans un dataframe.
‍
✔️ Savoir utiliser les packages de la dataviz de Python

Notions abordées :

  • Améliorer l’esthétique de ses analyses
  • Générer rapidement des statistiques et des graphes avec le package Pandas-profiling
  • Ajouter des formats conditionnels dans un dataframe
  • Générer des graphiques dès la phase exploratoire des données
  • Apprendre à utiliser les package Matplotlib et Seaborn
  • Graphes de type catégoriel : boîtes à moustache (box plot), diagrammes en bâtons (bar plot) et camemberts (pie plot)
  • Analyser une ou plusieurs variable(s) numérique(s) grâce aux histogrammes, relationship plots et heatmaps
🎯 Objectif
Réaliser une analyse de cohorte sur des données e-commerce avec Python

Compétences acquises :

‍
💡 Segmenter une audience et des clients de manière pertinente.

💡 Réaliser une analyse de données opérationnelles d’un site e-commerce.
‍
💡 Répondre à une problème business grâce à l’analyse de données avec Python.

Notions abordées :

  • Importer une base de données avec Pandas
  • Fusionner les tables à analyser
  • Convertir et conserver les données pertinentes
  • Définir et visualiser des cohortes de clients
  • Etudier le churn des clients d’une plateforme e-commerce
  • Analyser l’évolution des indicateurs dans le temps
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À qui s'adresse la formation Python ?

La formation Python est accessible à tous les niveaux, aucun pré-requis n’est exigé pour s’inscrire.

En data analyse, Python est en quelque sorte un “Excel sous stéroïdes”. Apprendre à coder avec Python, c’est se donner les moyens de manipuler un grand volume de données très rapidement. Cela permet d’exploiter efficacement la data afin de répondre à ses objectifs business.

En raison de l’avalanche de données générées ces dernières années, la data analyse est une compétence de plus en plus recherchée et valorisée dans le monde professionnel. La maîtrise Python est utile à tous les services d’une entreprise car ce langage de programmation permet aux équipes métiers d’améliorer leur productivité et leurs performances grâce à la data analyse.

CEO, COO, CMO, DAF, RH, Commerciaux, Logistique… Les données touchent toutes les spécialités et Python est la clé pour les rendre actionnables au niveau stratégique ou opérationnel.
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Financement éligible au CPF

certification qualiopi

Grâce à la certification Qualiopi de DataBird, la formation Python peut être financée totalement ou partiellement par les crédits de ton Compte Personnel de Formation. Les salariés d’une entreprise peuvent ainsi financer le prix de la formation Python en adressant une demande à Pôle Emploi ou aux OPCO (Opérateurs de Compétences). Contacte-nous si tu souhaites en savoir plus !

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Photo logiciel Python

Déroulement de la formation Python

Après ton inscription à la formation Python, tu as accès à des dizaines de vidéos de cours disponibles sur notre plateforme e-learning. Des exercices pratiques permettent de t’entraîner à mettre en application les notions abordées chaque semaine. Le formateur réalise la correction des exercices, étape par étape, à travers des sessions de live-coding.

Tout au long de la formation, un coach est à ta disposition pour t’aider à optimiser ton code, à surmonter tes blocages et à acquérir les bonnes pratiques de l’analyse de données. Les sessions de coaching hebdomadaires sont aussi l’occasion de faire le point sur ta progression et de t’aider à devenir un utilisateur chevronné du langage Python.

Tout est clair et tu n’as pas de question ? Ton formateur peut t’envoyer des exercices supplémentaires afin de t’aider à améliorer tes compétences en t’entraînant sur un nouveau jeu de données.

Au terme de la formation, tu rejoins la communauté de DataBird et tu peux découvrir la multitude de possibilités, de logiciels et de langages que le monde passionnant de la Data science a à offrir !
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DES QUESTIONS SUR LA FORMATION ?

Retrouvez les réponses à toutes vos questions dans notre FAQ

Maîtriser le langage Python permet-il de devenir Data analyst ?

Le langage Python est une des compétences techniques du Data analyst, mais ce n’est pas la seule ! Un spécialiste des données doit également avoir suivi une formation SQL et une formation en datavisualisation. Pour plus d’informations, découvre la formation Data analyst de DataBird !

Combien de temps les cours en ligne sont-ils accessibles ?

Les cours disponibles sur notre plateforme en ligne sont accessibles à vie ! Une fois inscrit, tu rejoins également la communauté de DataBird.

De quel matériel ai-je besoin pour suivre la formation Python ?

Tu peux utiliser un PC ou Mac, à condition qu’il dispose d’au moins 4GB de RAM (8GB c’est mieux) et d’un processeur de x64bits. Une tablette n’est pas adaptée au programme des 6 semaines de formation Python.

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DataBird est un organisme de formation certifié et référencé. 
Nous sommes éligibles au CPF :

certifié par le ministère du travailcertifié par pôle emploiréférencé Datadockcertifié Qualiopiéligible au CPF

Une note moyenne de 4,9/5

Databird m’a permis d’acquérir très rapidement des bases solides sur SQL et sur Python alors que je n’avais jamais écrit une ligne de code.

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Joana Santos
Marketing Manager

Le programme est cohérent et exhaustif, les profs très compétents et le mix technique/business bien équilibré.

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Simon Alzraa
Data Scientist
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Une formation accessible à tous les profils, qui permet d'acquérir de vraies compétences techniques, dans le but de prétendre à des métiers à la mi-chemin entre data et business.

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Felipe Figueiredo
Data Analyst
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Équipe pédagogique très compétente, programme pertinent et beaucoup de pratique pour consolider les acquis.

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Prochaine session : 14 mars - 6 mai
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