Webinar de présentation de nos formations le mercredi 1 février
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Thomas de Mareuil est Data Scientist chez Criteo, spécialiste du ciblage publicitaire sur Internet. Issu d'une formation commerciale, il s'est orienté vers l'analyse de données grâce à un Master en Data Science à l'Ecole Polytechnique, puis à plusieurs expériences en Machine Learning, notamment en R&D chez Total Solar.
Grâce à la certification Qualiopi de DataBird, la formation Python peut être financée totalement ou partiellement par les crédits de ton Compte Personnel de Formation. Les salariés d’une entreprise peuvent ainsi financer le prix de la formation Python en adressant une demande à Pôle Emploi ou aux OPCO (Opérateurs de Compétences). Contacte-nous si tu souhaites en savoir plus !
Tu vas entrer dans la communauté "We Love Data" et tu seras en contact avec des experts de la data analyse, des employeurs et qui sait, peut-être tes futurs collègues.
Tu auras accès aux cours à vie via notre plateforme, qui est mise à jour après chaque session. Tu auras aussi accès à nos intervenants via le Slack.
En classe, les cours sont dispensés par des professionnels de la Data, dont certains sont diplômés des plus grandes écoles de commerce et d’ingénieurs.
Une formation purement théorique ne permet pas de développer les compétences opérationnelles recherchées sur le marché du travail. C’est pourquoi seuls les cours de la matinée sont consacrés à la présentation des concepts. A partir de 11h30, c’est à toi de jouer !
Accompagné(e) par l’équipe pédagogique de DataBird, tu appliques sur un cas concret les notions que tu as apprises quelques heures ou quelques jours auparavant. La place centrale de la pratique dans notre méthodologie d’apprentissage permet de monter rapidement en compétences et d’acquérir un portfolio de projets que tu peux présenter lors d’un entretien d’embauche.
Thomas de Mareuil
Product Data Scientist, Criteo
Sébastien Albou
Data Analyst, OuiCar
Florent Dal Ben-salles
Consultant GA, Effilab
Chaque semaine dans nos locaux parisiens, un professionnel en poste est invité à présenter son parcours et ses responsabilités en tant que spécialiste de la data au sein de son entreprise. C’est l’occasion pour toi de découvrir le plus concrètement possible la réalité du monde professionnel dans l’univers de la Data science.
Recevoir le programmeEn classe, les cours sont dispensés par des professionnels de la Data, dont certains sont diplômés des plus grandes écoles de commerce et d’ingénieurs.
Une formation purement théorique ne permet pas de développer les compétences opérationnelles recherchées sur le marché du travail. C’est pourquoi seuls les cours de la matinée sont consacrés à la présentation des concepts. A partir de 11h30, c’est à toi de jouer !
Accompagné(e) par l’équipe pédagogique de DataBird, tu appliques sur un cas concret les notions que tu as apprises quelques heures ou quelques jours auparavant. La place centrale de la pratique dans notre méthodologie d’apprentissage permet de monter rapidement en compétences et d’acquérir un portfolio de projets que tu peux présenter lors d’un entretien d’embauche.
Chaque semaine dans nos locaux parisiens, un professionnel en poste est invité à présenter son parcours et ses responsabilités en tant que spécialiste de la data au sein de son entreprise. C’est l’occasion pour toi de découvrir le plus concrètement possible la réalité du monde professionnel dans l’univers de la Data science.
Durant 8 semaines à Paris, la formation prépare aux métiers suivants
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Les deux dernières semaines de la formation sont consacrées à un projet final pendant lequel tu es amené(e) à mobiliser toutes tes nouvelles compétences. En apprenant à gérer un projet data de manière autonome, te voici prêt(e) à résoudre les problématiques business que tu seras amené(e) à rencontrer en tant que professionnel de la donnée !
Recevoir le programmeOn commence la journée par une thématique précise de la data.
Les cours sont donnés via une méthode de live coding et via des explications conceptuelles sur certains points de la matière.
Tu y apprendras les concepts que vous allez utiliser le reste de la journée. Le but est que vous exploriez tous les recoins de la matière afin que vous puissiez être en conditions réelles l'après-midi face aux exercices.
Déjà 11h30, à toi de jouer : on passe à la pratique !
C’est le moment de mettre en application tout ce que tu as appris au cours de la matinée.
Tu travailleras, accompagné de notre équipe pédagogique, sur des cas d’usage concrets et représentatifs du métier de Data Analyst avec des data d'entreprises.
Place aux réponses à tes interrogations !
On passe en revue les différents projets proposés sur la journée. On debrief aussi des difficultés de chacun et des points à clarifier.
Ce temps permet de cibler les zones sur lesquelles travailler et permet de garder le rythme imposé par la classe. C'est très important d'en tirer parti le plus possible.
Plusieurs soirs par semaine, on finit en beauté par une session de talks.
Laisse-toi porter par les parcours inspirants de nos intervenants, qui seront ravis d’approfondir encore un peu plus l’univers passionnant de la data.
On commence la journée par une thématique précise de la data.
Les cours sont donnés via une méthode de live coding et via des explications conceptuelles sur certains points de la matière.
Tu y apprendras les concepts que vous allez utiliser le reste de la journée.
Le but est que vous exploriez tous les recoins de la matière afin que vous puissiez être en conditions réelles l'après-midi face aux exercices.
Déjà 11h30, à toi de jouer : on passe à la pratique !
C’est le moment de mettre en application tout ce que tu as appris au cours de la matinée.
Tu travailleras, accompagné de notre équipe pédagogique, sur des cas d’usage concrets et représentatifs du métier de Data Analyst avec des data d'entreprises.
Mens sana in corpore sano.
Autrement dit, parfois il est important de faire une pause et de se détendre au lieu de s'acharner inutilement sur son code.
Comme par magie, une fois détendu, tout parait si simple.
Place aux réponses à tes interrogations !
On passe en revue les différents projets proposés sur la journée. On debrief aussi des difficultés de chacun et des points à clarifier.
Ce temps permet de cibler les zones sur lesquelles travailler et permet de garder le rythme imposé par la classe.
C'est très important d'en tirer parti le plus possible.
Plusieurs soirs par semaine, on finit en beauté par une session de talks.
Laisse-toi porter par les parcours inspirants de nos intervenants, qui seront ravis d’approfondir encore un peu plus l’univers passionnant de la data.
Retrouvez les réponses à toutes vos questions dans notre FAQ
Le langage Python est une des compétences techniques du Data analyst, mais ce n’est pas la seule ! Un spécialiste des données doit également avoir suivi une formation SQL et une formation en datavisualisation. Pour plus d’informations, découvre la formation Data analyst de DataBird !
Les cours disponibles sur notre plateforme en ligne sont accessibles à vie ! Une fois inscrit, tu rejoins également la communauté de DataBird.
Aucun niveau d’étude ou pré-requis n'est exigé. Avec une bonne motivation, un esprit d'analyse et une curiosité pour le code et l'informatique, le bootcamp n'attend que toi !
Tu peux utiliser un PC ou Mac, à condition qu’il dispose d’au moins 4GB de RAM (8GB c’est mieux) et d’un processeur de x64bits. Une tablette n’est pas adaptée au programme des 6 semaines de formation Python.
DataBird est un organisme de formation certifié et référencé.
Nous sommes éligibles au CPF :
Databird m’a permis d’acquérir très rapidement des bases solides sur SQL et sur Python alors que je n’avais jamais écrit une ligne de code.
Une formation accessible à tous les profils, qui permet d'acquérir de vraies compétences techniques, dans le but de prétendre à des métiers à la mi-chemin entre data et business.
Reçois le programme de notre formation Python. Ce programme a été conçu sur mesure par les data analysts issus des plus grandes entreprises et des plus grandes écoles françaises.
Nous sommes disponibles pour répondre à toutes tes questions à propos de nos formations en data analyse. Prends rendez-vous en ligne à la date de ton choix.
