Data Analytics Champion à distance
Pour analystes confirmés · Éligible CPF
affiche indiquant une formation éligible au compte formation, cadre bleu et rouge et site moncompteformation.gouv.fr.

Data Analytics Champion : pilotez vos décisions par la Data

Devenez expert en data avec le programme Champion : analyse statistique avancée, automatisation cloud et gestion de projet agile. La formation complète pour analyste confirmé.

120 heures
5 semaines
À distance
1 masterclass par semaine
Déjà +4000 apprenants
ont choisi DataBird
Trois personnes en atelier data et IA discutent autour d'un ordinateur portable, bouteille verte à proximité.

Nos alumni travaillent chez :

Google
Accor
TF1
Leroy Merlin
Cartier
Toyota
Google
Accor
TF1
Leroy Merlin
Cartier
Toyota
À qui s'adresse cette formation

Passez d'analyste à expert de la donnée

Vous êtes un salarié en poste qui veut évoluer sur un poste de Data Analyst ou ajouter une compétence à votre profil ? Ce programme intensif de 5 semaines vous fait passer au niveau supérieur.

Vous êtes déjà Data Analyst junior

Vous maîtrisez les bases mais voulez passer à l'analyse statistique avancée et à l'automatisation.

Vous avez suivi Data Analytics Essentials

Vous voulez poursuivre votre montée en compétences sans repartir sur un bootcamp complet.

Vous pilotez des décisions data en entreprise

Vous voulez maîtriser la gestion de projet data en méthode agile, pas seulement les outils techniques.

5

semaines de format intensif, avec des cas pratiques, une masterclass hebdomadaire avec le formateur et le reste du groupe.

Ce que la formation vous apporte :

Analyser statistiquement vos données

Vous repérez les KPI qui répondent à une problématique et créez des rapports optimisés avec les bons graphiques et filtres.

Automatiser vos données dans le cloud

Vous automatisez le chargement des données depuis une solution cloud vers un outil de dashboarding.

Piloter un projet data en méthode agile

Vous comprenez le workflow d'un projet de data analyse et utilisez les méthodes agiles pour le réaliser efficacement.

Prêt à passer de la théorie à la pratique ?
Rejoignez les 4 000 professionnels formés depuis 2020, avec 80 % de pratique et 20 % de théorie.

Compétences

Ce que vous saurez faire à la sortie

Trois blocs de compétences évalués sur un projet mené en autonomie, du reporting à la gestion de projet.

01

Analyser statistiquement un jeu de données

Vous repérez les KPI qui répondent à une problématique définie.

02

Créer des rapports optimisés

Vous choisissez les bons graphiques et filtres, et formulez des recommandations cohérentes.

03

Automatiser vos flux de données

Vous automatisez le chargement et le rafraîchissement des rapports depuis le cloud.

04

Piloter un projet data en agile

Vous appliquez les méthodes agiles pour réaliser un projet data de manière efficiente.

Programme

5 semaines, 3 blocs, 1 masterclass hebdomadaire

Modules de cours, tutoriels vidéo, cas pratiques et une masterclass par semaine avec le formateur et le reste du groupe.

SQL — Récupérer et nettoyer la donnée

La qualité de toute analyse dépend directement de la qualité des données en amont. Ce module vous rend autonome sur l'extraction et le nettoyage de données via le langage SQL : comprendre une base de données relationnelle, effectuer des jointures et des agrégations, déboguer ses propres requêtes.

C'est l'étape la plus chronophage — et la plus souvent négligée — du métier de Data Analyst, mais aussi la plus déterminante pour la suite.
Comprendre le fonctionnement d'une base de données relationnelle
Utiliser le langage SQL pour explorer, filtrer et transformer les données
Effectuer des jointures, des agrégations et des regroupements
Livrable : savoir interroger efficacement une base de données
logo sql bleu évoquant les requêtes de base de données dans un contexte de formation datalogo microsoft azure en dégradé de bleu symbole de plateforme cloud pour data et ia

Power BI — Exprimer son analyse

Savoir analyser ne suffit pas si personne ne comprend le résultat. Ce module vous apprend à structurer et partager vos analyses à travers des dashboards interactifs avec Power BI, en choisissant les bons types de graphiques selon ce que vous cherchez à démontrer, et en menant des analyses plus avancées avec le langage DAX.

L'objectif est de transformer une analyse en livrable visuel réellement impactant pour un décideur.
Construire un dashboard interactif avec Power BI
Utiliser différents types de graphiques selon les besoins d'analyse
Mener des analyses avancées avec DAX
Logo DAX sur fond bleu avec lettres blanches, symbole du langage d’analyse de données et IA.

Python — Mener ses analyses

Python permet d'aller là où Excel et SQL montrent leurs limites : automatiser des analyses complexes et répétables. Ce module découvre les bases du langage pour l'analyse de données, avec les librairies Pandas et NumPy, sans prérequis en programmation.

C'est une compétence de plus en plus recherchée sur le marché, qui distingue un profil junior d'un profil confirmé.
Comprendre les fondamentaux du langage Python
Automatiser des analyses avec Python et ses principales librairies (Pandas, NumPy)
Segmenter une base et analyser un tunnel d'acquisition
logo python avec deux serpents bleu et jaune entrelacés symbolisant un langage de programmationlogo de la bibliothèque pandas python en noir et blanc évoquant l'analyse de données

Cas pratique — Valider ses compétences

Ce module final mobilise l'ensemble des compétences du parcours à travers des quiz de validation à chaque étape, puis un test final et un projet complet sur des données réelles ou de l'open data.

L'idée est de repartir avec un premier livrable de portfolio professionnel, une expérience concrète à valoriser dès la sortie de formation — et non simplement une attestation de suivi.
Valider ses acquis à travers des quiz à la fin de chaque module
Passer un test final validant l'ensemble des compétences développées
Réaliser un projet final sur des données réelles, votre premier livrable de portfolio
logo sql bleu évoquant les requêtes de base de données dans un contexte de formation dataLogo DAX sur fond bleu avec lettres blanches, symbole du langage d’analyse de données et IA.logo microsoft azure en dégradé de bleu symbole de plateforme cloud pour data et ia
Databird

Pourquoi choisir DataBird pour votre formation Data Analytics Champion

Notre approche repose sur une vision pratique et adaptée à votre contexte professionnel. Nous ne nous contentons pas d'enseigner les bases de l'IA générative : nous vous accompagnons pour transformer ces connaissances en résultats concrets dans votre métier.

Pédagogie par le projet

80% pratique / 20% théorie

Des cas réels dès le premier jour. Pas de théorie sans mise en application concrète.

Formateurs en poste

Experts du terrain

Experts en IA, prompt engineers, et bien d’autres. Ils enseignent ce qu'ils font chaque jour.

Des classes en petits groupes

Suivi personnalisé

Un suivi personnalisé garanti. Vous êtes toujours aidés en fonction de votre avancée sur la formation, à votre rythme.

Des parcours variés

Adaptés à tous les besoins

Quel que soit votre profil (indépendant, salarié, entreprise) ou votre besoin (développement de nouvelles compétences, reconversion), nous avons la formation qu’il vous faut.

Contenu régulièrement mis à jour

Adapté au marché

ChatGPT, Claude, Dust… Les outils les plus performants et recherchés du marché.

Accompagnement et communauté

Une présence à chaque étape

Accompagnement carrière, rencontres exclusives et accès à notre groupe d’alumni : l’expérience continue même après la formation !

Ils l'ont fait

Ce que disent nos alumni

Plus de 4 000 professionnels formés depuis 2020.

« La formation Data Science & IA offre une découverte approfondie sur les sujets IA comme promis. J'ai identifié les étapes d'un projet IA et su manipuler un modèle. »
Photo de profil Google de Aude Brassart

Alumni DataBird

Data Science & IA Champion
« Très belle expérience de mes formations intensives en distanciel data analyst et data scientist, avec des formateurs à l'écoute et du contenu très riche. »
Photo de profil Google de Chochara Bilal

Alumni DataBird

Data Scientist / Data Analyst
« Avant de commencer, j'étais novice complet en data. À la fin, je me suis sentie apte à démarrer sans passer par la case stage. »
Photo de profil Google de Aude Brassart

Alumni DataBird

Data Science & IA Champion
« La formation DataBird m'a conforté dans le changement professionnel que je voulais opérer, en élargissant mes compétences. »
Photo de profil Google de Tulay SIGIRCI

Justine Guégan

Data Scientist
quelques cas d'usage

Ce que vous serez capable de faire en fin de formation

Découvrez des exemples de cas d’usage par secteur d’activité.
Ce que vous serez capable de développer et déployer grâce à la formation👇

Marketing / Communication
Mesurer la performance des campagnes

Construire des dashboards Power BI qui suivent en temps réel le ROI de chaque canal d'acquisition.‍

Segmenter sa base clients

Utiliser SQL et Python pour identifier les profils les plus rentables et adapter le ciblage.‍

Analyser le parcours client

Croiser les données de plusieurs outils pour comprendre les points de friction dans le tunnel de conversion.
Finance
Automatiser le reporting financier

Construire des requêtes SQL et des dashboards qui remplacent les tableurs manuels sujets aux erreurs.‍

Analyser la rentabilité par activité

Croiser les données de coûts et de revenus pour identifier les segments les plus performants.‍

Détecter les anomalies budgétaires

Utiliser Python pour repérer automatiquement les écarts significatifs entre prévisionnel et réalisé.
Ressources Humaines
Piloter les indicateurs RH

Construire des dashboards de suivi du turnover, de l'absentéisme et des recrutements en cours.‍

Analyser l'équité salariale

Utiliser SQL et Python pour identifier les écarts de rémunération et objectiver les décisions.‍

Prédire les besoins en recrutement

Croiser les données historiques pour anticiper les pics d'activité et les besoins en effectifs.
Logistique & Supply Chain
Optimiser la gestion des stocks

Analyser les données de rotation pour ajuster les niveaux de réapprovisionnement.‍

Suivre la performance des livraisons

Construire des dashboards qui identifient les retards récurrents et leurs causes.‍

Prévoir la demande

Utiliser Python pour modéliser les variations saisonnières et anticiper les besoins.
Freelance / Indépendants
Proposer des audits data à vos clients

Analyser leurs données existantes pour identifier des leviers d'optimisation concrets.‍

Créer des dashboards sur-mesure

Construire des reportings Power BI livrables à vos clients en quelques jours.‍

Valoriser votre expertise avec un portfolio

Présenter des cas d'usage concrets démontrant votre capacité à transformer la donnée en décision.
Tarif et sessions

Choisissez le format adapté à vos besoins

Le même contenu, la même certification et le même accompagnement quelle que soit la session choisie.

Deux formats disponibles

Data Analytics Champion

120 heures sur 5 semaines (parcours complet)
4390 €
Éligible CPF
Prix TTC. Éligible CPF, financement OPCO possible. Tarif à confirmer avec un conseiller.
5 masterclass en direct avec le formateur et le groupe
Cas pratiques et accès à vie à la plateforme 360Learning
Accès aux supports et aux mises à jour
Attestation de fin de formation DataBird (non certifiante)
Contacter un conseiller
Ou recevoir le programme détaillé par email
Places disponibles
14 Sep 26
03 Dec 2026
120 heures · 5 semaines · 15 places max
Réserver une place
Places disponibles
09 Nov 26
11 Feb 2027
120 heures · 5 semaines · 15 places max
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Places disponibles
18 Jan 27
08 Apr 2027
120 heures · 5 semaines · 15 places max
Réserver une place

Jusqu'à 100 % de votre formation financée

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Data Analytics

Utilisez vos droits à formation avec Mon Compte Formation

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Votre OPCO peut prendre en charge tout ou partie de la formation

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Financement possible si vous êtes demandeur d'emploi

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Paiement échelonné

Vous avez la possibilité de payer en plusieurs fois grâce à notre partenaire Alma

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Si vous avez des questions sur nos formations ou sur DataBird, vous êtes au bon endroit !

Quels sont les formats de formation disponibles ?

Nous proposons une flexibilité totale pour s'adapter à l'organisation de vos équipes. Nos parcours peuvent être déployés :

  • En 100% Distanciel : Comme pour le parcours mené avec Labelium pour former plus de 100 apprenants .
  • En 100% Présentiel : Pour créer une émulation collective, comme réalisé avec les 30 apprenants de TF1 .
  • En Hybride (Présentiel & Distanciel) : Le format le plus courant pour allier flexibilité et ancrage, déployé chez Cartier, TDF ou Accor .
  • En Coaching Personnalisé : Pour des besoins experts, nous proposons du coaching individuel (ex: 12h de coaching Data Science chez Corum) .
  • En format Événementiel : Organisation de journées fédératrices autour de la Data, comme réalisé pour WSN .
Informations mises à jour au 15/08/2026