Data Science & IA Champion à distance
Machine Learning appliqué · Éligible CPF
affiche indiquant une formation éligible au compte formation, cadre bleu et rouge et site moncompteformation.gouv.fr.

Data Science & IA Champion : Machine Learning, Deep Learning et LLM

Concevez, entraînez et déployez des modèles de Machine Learning. Apprenez à piloter un projet de Data Science de bout en bout, de la donnée brute à la mise en production.

80 heures
Format condensé
À distance
Python, ML, LLM
Déjà +4000 apprenants
ont choisi DataBird
programmeur en formation data et ia tape sur un ordinateur portable affichant du code dans un espace coworking bois

Nos alumni travaillent chez :

Google
Accor
TF1
Leroy Merlin
Cartier
Toyota
Google
Accor
TF1
Leroy Merlin
Cartier
Toyota
À qui s'adresse cette formation

Passez du reporting au Machine Learning appliqué

Vous êtes un salarié en poste et voulez soit évoluer sur un poste de Data Scientist, soit ajouter une compétence à votre profil ? Ce format condensé en 80h vous fait passer à la modélisation prédictive.

Vous êtes Data Analyst et voulez évoluer

Vous maîtrisez déjà SQL et Python, et voulez passer à la modélisation prédictive et au Deep Learning.

Vous voulez un format plus court que le bootcamp

80h suffisent pour toucher au Machine Learning, sans vous engager sur les 480h du bootcamp complet.

Vous voulez comprendre les LLM et l'IA générative

Vous voulez comprendre ce qui se cache derrière ChatGPT et les modèles de langage.

80h

de ML appliqué en format condensé, pour piloter un projet de Data Science de bout en bout.

Ce que la formation vous apporte :

Concevoir des modèles prédictifs

Vous initiez puis perfectionnez vos modèles de Machine Learning pour faire de la prédiction.

Comprendre le NLP et les LLM

Vous modélisez de la donnée non-structurée et étendez votre connaissance des outils GenAI.

Déployer vos modèles

Vous conteneurisez votre modèle et le déployez via une API, avec GitHub pour la gestion de version.

Prêt à passer de la théorie à la pratique ?
Rejoignez les 4 000 professionnels formés depuis 2020, avec 80 % de pratique et 20 % de théorie.

Compétences

Ce que vous saurez faire à la sortie

Un programme créé sur mesure pour aller du reporting au Machine Learning, en format condensé.

01

Piloter un projet de Data Science

Vous identifiez vos variables de départ et communiquez avec les équipes non-tech sur les risques associés.

02

Concevoir des modèles de Machine Learning

Vous passez de l'initiation au perfectionnement en Machine Learning pour la prédiction.

03

Explorer le NLP et l'IA générative

Vous modélisez de la donnée non-structurée et vous initiez au Deep Learning.

04

Déployer un modèle ML ou GenAI

Vous conteneurisez votre modèle et le déployez via une API, jusqu'à votre projet data final.

Programme

80 heures, 3 blocs, 1 projet Data & IA de bout en bout

Un format condensé qui va droit au Machine Learning, sans repasser par tout le socle Data Analyst.

Piloter un projet Data Science

Ce premier module vous apprend à cadrer un projet de Data Science avant de passer à la modélisation. Vous clarifiez une problématique métier, définissez des objectifs mesurables et identifiez les variables nécessaires à l'analyse. Vous apprenez également à évaluer la qualité d'un jeu de données, à vérifier la faisabilité technique d'un projet et à anticiper ses principaux risques, avec une attention particulière à la communication avec les équipes non techniques.
Acculturation à la Data Science et à l'IA
Comprendre les étapes d'un projet de Data Science & IA
Identifier ses variables de départ et les risques associés
Livrable : le cadrage de votre projet de Data Science
Motif abstrait composé de blocs et formes colorés superposés (vert, jaune, bleu, rouge et orange) évoquant données et IA.Logo zapier orange stylisé symbolisant l'automatisation des flux de données

Machine Learning et NLP

Vous entrez au cœur de la Data Science en apprenant à préparer vos données et à construire des modèles capables de prédire des comportements ou des tendances : approches supervisées (régressions, arbres de décision) et non supervisées (réduction de dimension, PCA, clustering), ainsi que la modélisation de séries temporelles avec Prophet (Python, Pandas, BigQuery, Google Colab, Jupyter). Vous exploitez ensuite la donnée textuelle et découvrez les mécanismes à l'origine des modèles d'IA générative : TF-IDF, word clouds, word embeddings, architectures de réseaux de neurones et descente de gradient, fonctionnement des LLM, fondamentaux du prompt engineering et premiers usages GenAI (text-to-speech, text-to-image) avec PyTorch et TensorFlow.
Initiation puis perfectionnement en Machine Learning
Modéliser de la donnée non-structurée avec le NLP
Étendre sa connaissance des outils GenAI
Logo python bleu et jaune, symbole du langage pour data science et IAlogo de la bibliothèque pandas python en noir et blanc évoquant l'analyse de donnéeslogo bleu avec une loupe blanche zoomant sur un graphique a barre. C'est le logo de google big querylogo google colab avec accolades blanches et triangle blanc sur carré rougelogo jupyter composé d’un cercle orange entouré d’une orbite grise illustrant un environnement de notebooks interactifsLogo bleu de facebook prophet logo de l'application PyTorch

Déploiement et projet final

Cette dernière étape vous fait passer du prototype à une solution exploitable : conteneurisation avec Docker, création d'une API, organisation du code avec GitHub, suivi des expérimentations avec MLflow et intégration de modèles de GenAI via Hugging Face, pour développer les réflexes du Machine Learning Engineer. Vous consolidez l'ensemble de ces compétences à travers un projet Data & IA complet, construit à partir d'un cas business concret, de la définition du besoin jusqu'au pipeline de traitement de bout en bout (Python, Streamlit, Gradio, Hugging Face), pour un livrable professionnel valorisable dans votre portfolio.
Conteneuriser son modèle
Déployer des modèles via une API et GitHub
Réaliser un projet data & IA de A à Z
baleine bleue stylisée portant des conteneurs empilés symbolisant la containerisationflacon stylisé gris avec trois bulles associé à une formation en data et intelligence artificiellelogo github noir sur fond blanc représentant une plateforme collaborative de gestion de codelogo mlflow sur fond blanc, mettant en avant l'outil pour la gestion des modèles de machine learningsourire d'un emoji jaune avec des bras ouverts, exprimant de la joie et de l'accueillogo streamlit stylisé en orange affiche un lettrage sombre sur fond blanclogo gradio en dégradé bleu et violet avec quatre blocs formant un g stylisé

Projet de fin de formation

Réaliser le diagnostic de vos besoins en IA
Définir vos objectifs et vos indicateurs de performance
Appliquer les cas d'usage à votre périmètre réel
Logo d'openAI blanc sur fond vertlogo openai vert menthe sur fond blanc symbolisant une plateforme d'intelligence artificiellelogo noir Suno avec une icône d’onde sinusoïdale à gaucheécran noir dépourvu d'éléments visibles, contexte neutre pour data et ia.

Projet de fin de formation

Réaliser le diagnostic de vos besoins en IA
Définir vos objectifs et vos indicateurs de performance
Appliquer les cas d'usage à votre périmètre réel
Logo d'openAI blanc sur fond vertlogo openai vert menthe sur fond blanc symbolisant une plateforme d'intelligence artificiellelogo noir Suno avec une icône d’onde sinusoïdale à gaucheécran noir dépourvu d'éléments visibles, contexte neutre pour data et ia.
Databird

Pourquoi choisir DataBird pour votre formation Data Science & IA Champion

Notre approche repose sur une vision pratique et adaptée à votre contexte professionnel. Nous ne nous contentons pas d'enseigner les bases de l'IA générative : nous vous accompagnons pour transformer ces connaissances en résultats concrets dans votre métier.

Pédagogie par le projet

80% pratique / 20% théorie

Des cas réels dès le premier jour. Pas de théorie sans mise en application concrète.

Formateurs en poste

Experts du terrain

Experts en IA, prompt engineers, et bien d’autres. Ils enseignent ce qu'ils font chaque jour.

Des classes en petits groupes

Suivi personnalisé

Un suivi personnalisé garanti. Vous êtes toujours aidés en fonction de votre avancée sur la formation, à votre rythme.

Des parcours variés

Adaptés à tous les besoins

Quel que soit votre profil (indépendant, salarié, entreprise) ou votre besoin (développement de nouvelles compétences, reconversion), nous avons la formation qu’il vous faut.

Contenu régulièrement mis à jour

Adapté au marché

ChatGPT, Claude, Dust… Les outils les plus performants et recherchés du marché.

Accompagnement et communauté

Une présence à chaque étape

Accompagnement carrière, rencontres exclusives et accès à notre groupe d’alumni : l’expérience continue même après la formation !

Ils l'ont fait

Ce que disent nos alumni

Plus de 4 000 professionnels formés depuis 2020.

« La formation Data Science & IA offre une découverte approfondie sur les sujets IA comme promis. J'ai identifié les étapes d'un projet IA et su manipuler un modèle. »
Photo de profil Google de E H

Alumni DataBird

Data Science & IA Champion
« Très belle expérience de mes formations intensives en distanciel data analyst et data scientist, avec des formateurs à l'écoute et du contenu très riche. »
Photo de profil Google de Charles Lorphelin

Alumni DataBird

Data Scientist / Data Analyst
« Avant de commencer, j'étais novice complet en data. À la fin, je me suis sentie apte à démarrer sans passer par la case stage. »
Photo de profil Google de IGIAXED

Alumni DataBird

Data Science & IA Champion
« La formation DataBird m'a conforté dans le changement professionnel que je voulais opérer, en élargissant mes compétences. »
Photo de profil Google de E H

Justine Guégan

Data Scientist
quelques cas d'usage

Ce que vous serez capable de faire en fin de formation

Découvrez des exemples de cas d’usage par secteur d’activité.
Ce que vous serez capable de développer et déployer grâce à la formation👇

Marketing / Communication
Création de contenus multi-formats

Générer rapidement articles, posts LinkedIn, scripts vidéo, emails ou fiches produit à partir d’un brief ou d’un document existant.

Réaliser des analyses de marché et des veilles sectorielles

Synthétiser articles, données concurrentielles, tendances et avis clients pour éclairer la stratégie marketing.

Optimiser des campagnes

Proposer des variations d’accroches, analyser les retours d’un contenu et adapter le message selon chaque persona.

Finance
Rédiger des notes de synthèse financières

Expliquer des variations, préparer un reporting et vulgariser des données complexes pour des équipes non financières.

Analyser des documents financiers complexes

Lire et résumer contrats, factures, bilans, tableaux COGS ou notes comptables pour gagner du temps d’analyse.

Créer des modèles de mails récurrents

Rédiger des relances, demandes de pièces ou communications comptables avec un ton cohérent et adapté au contexte.

Structurer et améliorer des fichiers financiers

Standardiser indicateurs, clarifier tableaux et proposer des analyses plus lisibles.

Ressources Humaines
Rédaction de fiches de poste cohérentes et attractives

Structurer les missions, les compétences et les niveaux attendus en respectant les grilles internes.

Synthèse de CV et de candidatures

Extraire les compétences clés, résumer les expériences et comparer chaque profil aux critères du poste.

Création de supports internes

Générer guides d’onboarding, communications RH, politiques internes ou supports d’information.

Accompagnement aux entretiens

Créer des grilles structurées, questions thématiques et scénarios de mise en situation.

Logistique & Supply Chain
Rédiger des SOP (Standard Operating Procedures)

Structurer des processus opérationnels clairs à partir de notes ou de documents dispersés.

Analyser et résumer des rapports logistiques

Identifier rapidement anomalies, retards, points critiques et recommandations d’action.

Créer des consignes et communications opérationnelles

Adapter les messages selon le public (entrepôt, magasin, siège) pour une meilleure compréhension terrain.

Transformer des fichiers bruts en analyses lisibles

Générer des représentations simples : histogrammes, interprétations, tendances clés.

Freelance / Indépendants
Créer un site, un portfolio ou des pages d’offres

Rédiger des textes clairs, différenciants et alignés avec votre positionnement.

Rédiger des propositions commerciales professionnelles

Structurer les livrables, clarifier la valeur et adapter le ton selon le client.

Créer du contenu marketing pour attirer des clients

Générer posts, scripts et emails adaptés à votre ICP pour développer votre visibilité.

Analyser les retours prospects

Synthétiser objections, signaux d’intérêt et axes d’amélioration commerciale.

Tarif et sessions

Choisissez le format adapté à vos besoins

Le même contenu, la même certification et le même accompagnement quelle que soit la session choisie.

Formation certifiante (optionnel)

Data Science & IA Champion

80 heures · format condensé · à distance
[X] €
Éligible CPF
Prix TTC. Éligible CPF. Tarif à confirmer avec un conseiller.
Format condensé, sans repasser par tout le socle Data Analyst
Un projet Data Science complet, de la donnée brute au modèle déployé
Accès aux supports et aux mises à jour
Attestation de fin de formation DataBird (non certifiante)
Contacter un conseiller
Ou recevoir le programme détaillé par email
Places disponibles
08 Sep 26
27 Oct 2026
[X] heures · [X] semaines · 15 places max
Réserver une place
Places disponibles
[X] heures · [X] semaines · 15 places max
Réserver une place
Places disponibles
[X] heures · [X] semaines · 15 places max
Réserver une place

Jusqu'à 100 % de votre formation financée

Logo mon compte formation

Data Analytics

Utilisez vos droits à formation avec Mon Compte Formation

Nouveau
Cloche noire stylisée émettant des ondes pour signaler une notification dans un tableau de bord data

OPCO

Votre OPCO peut prendre en charge tout ou partie de la formation

Nouveau
Cloche noire stylisée émettant des ondes pour signaler une notification dans un tableau de bord data

France Travail

Financement possible si vous êtes demandeur d'emploi

Nouveau
Cloche noire stylisée émettant des ondes pour signaler une notification dans un tableau de bord data

Paiement échelonné

Vous avez la possibilité de payer en plusieurs fois grâce à notre partenaire Alma

Nouveau
Cloche noire stylisée émettant des ondes pour signaler une notification dans un tableau de bord data

N'oubliez pas, pour une formation Data Analyst achetée, une formation GenAI OFFERTE !

Prenez RDV avec un conseiller pour en discuter !

Rien ne vous engage, faites un premier point pour :

badge rond violet avec coche blanche au centre, symbole de validation

Échanger sur votre projet de formation

badge rond violet avec coche blanche au centre, symbole de validation

Découvrir les différentes options de financement adaptées à vos besoins

badge rond violet avec coche blanche au centre, symbole de validation

Vous familiariser avec notre contenu et notre plateforme pédagogique

Découvrez le programme de la formation en intelligence artificielle :

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Aller plus loin

Ces formations peuvent aussi vous intéresser

Formation Data Scientist

Envie d'aller plus loin ? Le bootcamp complet en 480h.

480 heures · à distance
Découvrir la formation →
Formation Data Analyst

Pas encore les fondamentaux SQL et Python ? Commencez ici.

400 heures · à distance ou à Paris
Découvrir la formation →
Analytics Engineer

Pour industrialiser des pipelines plutôt que modéliser des prédictions.

90 heures · à distance
Découvrir la formation →
Vous avez une question ?

F.A.Q nos formations professionnelles

Si vous avez des questions sur nos formations ou sur DataBird, vous êtes au bon endroit !

Quels sont les formats de formation disponibles ?

Nous proposons une flexibilité totale pour s'adapter à l'organisation de vos équipes. Nos parcours peuvent être déployés :

  • En 100% Distanciel : Comme pour le parcours mené avec Labelium pour former plus de 100 apprenants .
  • En 100% Présentiel : Pour créer une émulation collective, comme réalisé avec les 30 apprenants de TF1 .
  • En Hybride (Présentiel & Distanciel) : Le format le plus courant pour allier flexibilité et ancrage, déployé chez Cartier, TDF ou Accor .
  • En Coaching Personnalisé : Pour des besoins experts, nous proposons du coaching individuel (ex: 12h de coaching Data Science chez Corum) .
  • En format Événementiel : Organisation de journées fédératrices autour de la Data, comme réalisé pour WSN .
Informations mises à jour au 15/08/2026