Formation Data Scientist à distance
Éligible CPF · Formation intensive
affiche indiquant une formation éligible au compte formation, cadre bleu et rouge et site moncompteformation.gouv.fr.

Devenez Data Scientist : Python, Machine Learning et IA

Démarrez votre carrière dans la Data Science. Maîtrisez l'analyse de données et explorez les modèles de Machine Learning, du Deep Learning à l'IA générative.

480 heures
20 à 32 semaines
À distance
Python, ML, Deep Learning
Déjà +4000 apprenants
ont choisi DataBird
Personne de dos devant un ordinateur portable argenté affichant du code dans un espace coworking.

Nos alumni travaillent chez :

Google
Accor
TF1
Leroy Merlin
Cartier
Toyota
Google
Accor
TF1
Leroy Merlin
Cartier
Toyota
À qui s'adresse cette formation

Maîtrisez le Machine Learning et l'IA pour lancer votre carrière

Développez des compétences data très demandées : maîtrise du Machine Learning et de l'IA, pilotage d'un projet Data Science de bout en bout, de la donnée brute à la mise en production.

Vous êtes déjà Data Analyst

Vous voulez passer de l'analyse descriptive à la modélisation prédictive et au Machine Learning.

Vous êtes en reconversion vers la tech

Même novice complet en data, la formation vous amène à un niveau opérationnel sans passer par la case stage.

Vous voulez un profil très recherché

Les compétences en Machine Learning et IA générative sont parmi les plus valorisées du marché de l'emploi tech.

9,5/10

Net Promoter Score sur 30 réponses alumni Data Scientist.

Ce que la formation vous apporte :

Concevoir des modèles de Machine Learning

Vous entraînez des modèles supervisés et non-supervisés : régressions, arbres de décision, clustering, séries temporelles.

Maîtriser le Deep Learning et le NLP

Vous modélisez de la donnée non-structurée (texte, images) et comprenez le fonctionnement des LLM et de l'IA générative.

Déployer vos modèles en production

Vous conteneurisez avec Docker, créez des APIs Flask et utilisez MLflow et GitHub pour un déploiement fiable.

Les métiers accessibles après la formation

Data Scientist
54 000 €/an en moyenne à Paris. Le poste qui va plus loin que l'analyse : modélisation prédictive et machine learning au service de la décision.
31 500 €
51 000 €
70 000 €
Source(s) : Glassdoor, 2026
Machine Learning Engineer
59 000 €/an en moyenne à Paris. Le profil hybride entre data science et ingénierie logicielle, qui conçoit et met en production les modèles.
49 500 €
56 500 €
73 100 €
Source(s) : Glassdoor, 2026
Data Engineer
50 200 €/an en moyenne à Paris. Le bâtisseur d'infrastructure : pipelines et architecture data qui alimentent tous les autres métiers de la donnée.
44 225 €
48 000 €
60 000 €
Source(s) : Glassdoor, 2026
Prêt à passer de la théorie à la pratique ?
Rejoignez les 4 000 professionnels formés depuis 2020, avec 80 % de pratique et 20 % de théorie.

Compétences

Ce que vous saurez faire à la sortie

Un programme créé sur mesure pour vous aider à devenir Data Scientist, validé par un projet data de bout en bout.

01

Maîtriser les compétences de Data Analyst

Culture data, SQL pour récupérer et nettoyer la donnée, Python pour mener vos analyses, statistiques et Power BI.

02

Piloter un projet Data Science de A à Z

Vous identifiez vos variables de départ et communiquez avec les équipes non-tech sur les risques associés au projet.

03

Concevoir des modèles de prédiction

Initiation puis perfectionnement en Machine Learning, NLP, Deep Learning et GenAI.

04

Déployer des modèles ML et GenAI

Conteneurisation, création d'API et réalisation d'un projet data & IA complet.

Programme

20 à 32 semaines, 3 phases, 1 projet Data Science complet

Un programme pensé par des professionnels de la Data & de l'IA, du socle Data Analyst au déploiement de modèles en production.

Maîtriser les compétences de Data Analyst

Ce module pose les bases indispensables pour évoluer dans un environnement Data et développe les compétences cœur d'un Data Analyst : découverte des métiers de la donnée et des étapes d'un projet data-driven, prise en main de Python (Google Colab, notebooks), puis maîtrise de SQL pour interroger, structurer et fiabiliser des données issues de bases relationnelles (filtrage, agrégations, jointures, unions, sous-requêtes, CTE, fonctions de fenêtre, BigQuery, dbt). Vous développez ensuite une pratique avancée de Python pour la Data (Pandas, NumPy, cohortes, CLTV, API, web scraping), avant de consolider l'analyse exploratoire, l'inférence statistique, les tests d'hypothèses et la datavisualisation avec Power BI (modélisation, DAX, graphiques).
Culture Data et SQL pour récupérer et nettoyer la donnée
Python pour mener ses analyses, statistiques descriptives
Power BI pour exprimer son analyse
Livrable : votre socle technique Data Analyst validé
logo python avec deux serpents bleu et jaune entrelacés symbolisant un langage de programmationlogo bleu avec une loupe blanche zoomant sur un graphique a barre. C'est le logo de google big querylogo de la bibliothèque pandas python en noir et blanc évoquant l'analyse de donnéesLogo DAX sur fond bleu avec lettres blanches, symbole du langage d’analyse de données et IA.

Machine Learning, NLP et Deep Learning

Vous entrez ensuite dans le cœur du métier de Data Scientist : préparation des variables, régressions, arbres de décision, évaluation des performances, méthodes non supervisées (PCA, clustering) et prévision de séries temporelles avec Prophet. Le module se poursuit avec le Deep Learning et le NLP : représentation de textes (TF-IDF, embeddings), fonctionnement des réseaux de neurones, bases du Deep Learning avec PyTorch et TensorFlow, ainsi que les LLM, le prompt engineering et des cas d'usage GenAI (texte, image, voix).
Initiation et perfectionnement en Machine Learning
Modéliser de la donnée non-structurée avec le NLP
Initiation au Deep Learning et à l'IA générative
logo python avec deux serpents bleu et jaune entrelacés symbolisant un langage de programmationlogo de la bibliothèque pandas python en noir et blanc évoquant l'analyse de donnéeslogo de l'application PyTorchLogo TensorFlow orange en perspective 3D sur fond clair

Déploiement et projet final

La dernière étape vous apprend à déployer un modèle en solution utilisable : conteneurisation Docker, API Flask, versioning GitHub, suivi MLflow, Hugging Face, puis démonstration avec Streamlit ou Gradio. Un projet final de bout en bout, construit à partir d'un cas business concret, valorise l'ensemble de vos compétences pour votre portfolio.
Conteneuriser son modèle avec Docker
Déployer des modèles : création d'une API et utilisation de GitHub
Réaliser un projet data & IA de A à Z
baleine bleue stylisée portant des conteneurs empilés symbolisant la containerisationlogo github noir sur fond blanc représentant une plateforme collaborative de gestion de codesourire d'un emoji jaune avec des bras ouverts, exprimant de la joie et de l'accueillogo streamlit stylisé en orange affiche un lettrage sombre sur fond blanc

Projet de fin de formation

Réaliser le diagnostic de vos besoins en IA
Définir vos objectifs et vos indicateurs de performance
Appliquer les cas d'usage à votre périmètre réel
Logo d'openAI blanc sur fond vertlogo openai vert menthe sur fond blanc symbolisant une plateforme d'intelligence artificiellelogo noir Suno avec une icône d’onde sinusoïdale à gaucheécran noir dépourvu d'éléments visibles, contexte neutre pour data et ia.

Projet de fin de formation

Réaliser le diagnostic de vos besoins en IA
Définir vos objectifs et vos indicateurs de performance
Appliquer les cas d'usage à votre périmètre réel
Logo d'openAI blanc sur fond vertlogo openai vert menthe sur fond blanc symbolisant une plateforme d'intelligence artificiellelogo noir Suno avec une icône d’onde sinusoïdale à gaucheécran noir dépourvu d'éléments visibles, contexte neutre pour data et ia.
This is some text inside of a div block.

Pourquoi choisir DataBird pour votre formation Data Scientist

Notre approche repose sur une vision pratique et adaptée à votre contexte professionnel. Nous ne nous contentons pas d'enseigner les bases de l'IA générative : nous vous accompagnons pour transformer ces connaissances en résultats concrets dans votre métier.

Pédagogie par le projet

80% pratique / 20% théorie

Des cas réels dès le premier jour. Pas de théorie sans mise en application concrète.

Formateurs en poste

Experts du terrain

Experts en IA, prompt engineers, et bien d’autres. Ils enseignent ce qu'ils font chaque jour.

Des classes en petits groupes

Suivi personnalisé

Un suivi personnalisé garanti. Vous êtes toujours aidés en fonction de votre avancée sur la formation, à votre rythme.

Des parcours variés

Adaptés à tous les besoins

Quel que soit votre profil (indépendant, salarié, entreprise) ou votre besoin (développement de nouvelles compétences, reconversion), nous avons la formation qu’il vous faut.

Contenu régulièrement mis à jour

Adapté au marché

ChatGPT, Claude, Dust… Les outils les plus performants et recherchés du marché.

Accompagnement et communauté

Une présence à chaque étape

Accompagnement carrière, rencontres exclusives et accès à notre groupe d’alumni : l’expérience continue même après la formation !

Ils l'ont fait

Ce que disent nos alumni

Plus de 4 000 professionnels formés depuis 2020.

« La formation Data Science & IA offre une découverte approfondie sur les sujets IA comme promis. J'ai identifié les étapes d'un projet IA et su manipuler un modèle. »
Photo de profil Google de Sophie D.

Alumni DataBird

Data Science & IA Champion
« Très belle expérience de mes formations intensives en distanciel data analyst et data scientist, avec des formateurs à l'écoute et du contenu très riche. »
Photo de profil Google de IGIAXED

Alumni DataBird

Data Scientist / Data Analyst
« Avant de commencer, j'étais novice complet en data. À la fin, je me suis sentie apte à démarrer sans passer par la case stage. »
Photo de profil Google de Tulay SIGIRCI

Alumni DataBird

Data Science & IA Champion
« La formation DataBird m'a conforté dans le changement professionnel que je voulais opérer, en élargissant mes compétences. »
Photo de profil Google de Brigitte Nouvel

Justine Guégan

Data Scientist
quelques cas d'usage

Ce que vous serez capable de faire en fin de formation

Découvrez des exemples de cas d’usage par secteur d’activité.
Ce que vous serez capable de développer et déployer grâce à la formation👇

Marketing / Communication
Prédire le churn client

Construire un modèle de machine learning qui identifie les clients à risque avant qu'ils ne partent.‍

Personnaliser les recommandations

Développer des modèles qui adaptent les contenus ou offres selon le comportement de chaque utilisateur.‍

Optimiser le ciblage publicitaire

Utiliser des algorithmes prédictifs pour allouer le budget média aux segments les plus rentables.
Finance
Détecter les fraudes

Construire des modèles de classification capables d'identifier des transactions suspectes en temps réel.‍

Prévoir les flux de trésorerie

Développer des modèles de séries temporelles pour anticiper les besoins en liquidités.‍

Scorer le risque crédit

Utiliser le machine learning pour évaluer automatiquement la solvabilité d'un dossier.
Ressources Humaines
Prédire le risque de départ

Construire un modèle qui identifie les collaborateurs susceptibles de quitter l'entreprise.‍

Optimiser le matching candidats-postes

Développer un algorithme qui priorise les candidatures les plus pertinentes.‍

Analyser le sentiment interne

Utiliser le NLP pour synthétiser les retours des enquêtes de satisfaction à grande échelle.
Logistique & Supply Chain
Prévoir la demande avec précision

Construire des modèles prédictifs qui anticipent les variations de volume par produit et par période.‍

Optimiser les tournées de livraison

Développer des algorithmes qui réduisent les coûts de transport tout en respectant les délais.‍

Détecter les anomalies de production

Utiliser le machine learning pour identifier des dérives qualité avant qu'elles n'impactent le client.
Freelance / Indépendants
Proposer des modèles prédictifs sur-mesure

Développer des solutions de machine learning adaptées aux besoins spécifiques de chaque client.‍

Créer des preuves de concept IA

Livrer des POC rapides qui démontrent la valeur d'un cas d'usage avant un déploiement à grande échelle.‍

Valoriser une expertise différenciante

Positionner vos services sur des projets à plus forte valeur ajoutée que l'analyse descriptive classique.
Tarif et sessions

Choisissez le format adapté à vos besoins

Le même contenu, la même certification et le même accompagnement quelle que soit la session choisie.

Deux formats disponibles

Formation Data Scientist

480 heures · 32 semaines · à distance
2990 €
Éligible CPF
Prix TTC. Éligible CPF. Tarif à confirmer avec un conseiller.
80 % pratique, 20 % théorie, formateurs experts en poste
Projet Data Science complet, de la donnée brute au modèle déployé
Accès aux supports et aux mises à jour
Attestation de fin de formation DataBird (non certifiante RNCP)
Contacter un conseiller
Ou recevoir le programme détaillé par email

Formation Data Scientist

480 heures · 20 semaines · à distance
2990 €
Éligible CPF
Prix TTC. Éligible CPF. Tarif à confirmer avec un conseiller.
80 % pratique, 20 % théorie, formateurs experts en poste
Projet Data Science complet, de la donnée brute au modèle déployé
Accès aux supports et aux mises à jour
Attestation de fin de formation DataBird (non certifiante RNCP)
Contacter un conseiller
Ou recevoir le programme détaillé par email
Places disponibles
15 Sep 26
13 Oct 2026
480 heures · 20-32 semaines · 15 places max
Réserver une place
Places disponibles
15 Sep 26
13 Oct 2026
480 heures · 20-32 semaines · 15 places max
Réserver une place
Places disponibles
15 Sep 26
13 Oct 2026
480 heures · 20-32 semaines · 15 places max
Réserver une place

Jusqu'à 100 % de votre formation financée

Logo mon compte formation

Data Analytics

Utilisez vos droits à formation avec Mon Compte Formation

Nouveau
Cloche noire stylisée émettant des ondes pour signaler une notification dans un tableau de bord data

OPCO

Votre OPCO peut prendre en charge tout ou partie de la formation

Nouveau
Cloche noire stylisée émettant des ondes pour signaler une notification dans un tableau de bord data

France Travail

Financement possible si vous êtes demandeur d'emploi

Nouveau
Cloche noire stylisée émettant des ondes pour signaler une notification dans un tableau de bord data

Paiement échelonné

Vous avez la possibilité de payer en plusieurs fois grâce à notre partenaire Alma

Nouveau
Cloche noire stylisée émettant des ondes pour signaler une notification dans un tableau de bord data

N'oubliez pas, pour une formation Data Analyst achetée, une formation GenAI OFFERTE !

Prenez RDV avec un conseiller pour en discuter !

Rien ne vous engage, faites un premier point pour :

badge rond violet avec coche blanche au centre, symbole de validation

Échanger sur votre projet de formation

badge rond violet avec coche blanche au centre, symbole de validation

Découvrir les différentes options de financement adaptées à vos besoins

badge rond violet avec coche blanche au centre, symbole de validation

Vous familiariser avec notre contenu et notre plateforme pédagogique

Découvrez le programme de la formation en intelligence artificielle :

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Développez des compétences connexes

Ces formations peuvent aussi vous intéresser

Power BI

Découvrez les différents cas d'usages et maîtrisez Power BI. Préparation à la certification PL-300

21-35 heures · à distance
Découvrir la formation →
Excel

Apprenez à utiliser Excel au maximum de ses capacités. Préparation au passage du TOSA Excel.

50 heures · à distance
Découvrir la formation →
IA Générative

Découvrez les fondements de l'IA générative et apprenez à en tirer parti dans votre quotidien. Préparation au passage du titre RS6776

40 heures · à distance
Découvrir la formation →
Vous avez une question ?

F.A.Q nos formations professionnelles

Si vous avez des questions sur nos formations ou sur DataBird, vous êtes au bon endroit !

Quels sont les formats de formation disponibles ?

Nous proposons une flexibilité totale pour s'adapter à l'organisation de vos équipes. Nos parcours peuvent être déployés :

  • En 100% Distanciel : Comme pour le parcours mené avec Labelium pour former plus de 100 apprenants .
  • En 100% Présentiel : Pour créer une émulation collective, comme réalisé avec les 30 apprenants de TF1 .
  • En Hybride (Présentiel & Distanciel) : Le format le plus courant pour allier flexibilité et ancrage, déployé chez Cartier, TDF ou Accor .
  • En Coaching Personnalisé : Pour des besoins experts, nous proposons du coaching individuel (ex: 12h de coaching Data Science chez Corum) .
  • En format Événementiel : Organisation de journées fédératrices autour de la Data, comme réalisé pour WSN .
Informations mises à jour au 15/08/2026