Formation Data Scientist à distance
Éligible CPF · Formation intensiveRS6776 · Éligible CPF

Devenez Data Scientist : Python, Machine Learning et IA

Démarrez votre carrière dans la Data Science. Maîtrisez l'analyse de données et explorez les modèles de Machine Learning, du Deep Learning à l'IA générative.

*Avec passage de la certification RS6776 ”Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative

480 heures
20 à 32 semaines
À distance
Python, ML, Deep Learning
Déjà +4000 apprenants
ont choisi DataBird
Personne de dos devant un ordinateur portable argenté affichant du code dans un espace coworking.
Google
Accor
TF1
Leroy Merlin
Cartier
Toyota
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À qui s'adresse cette formation

Maîtrisez le Machine Learning et l'IA pour lancer votre carrière

Développez des compétences data très demandées : maîtrise du Machine Learning et de l'IA, pilotage d'un projet Data Science de bout en bout, de la donnée brute à la mise en production.

Vous êtes déjà Data Analyst

Vous voulez passer de l'analyse descriptive à la modélisation prédictive et au Machine Learning.

Vous êtes en reconversion vers la tech

Même novice complet en data, la formation vous amène à un niveau opérationnel sans passer par la case stage.

Vous voulez un profil très recherché

Les compétences en Machine Learning et IA générative sont parmi les plus valorisées du marché de l'emploi tech.

9,5/10

ligne de code requise

Net Promoter Score sur 30 réponses alumni Data Scientist.

Concevoir des modèles de Machine Learning

Vous entraînez des modèles supervisés et non-supervisés : régressions, arbres de décision, clustering, séries temporelles.

Maîtriser le Deep Learning et le NLP

Vous modélisez de la donnée non-structurée (texte, images) et comprenez le fonctionnement des LLM et de l'IA générative.

Déployer vos modèles en production

Vous conteneurisez avec Docker, créez des APIs Flask et utilisez MLflow et GitHub pour un déploiement fiable.

Les métiers accessibles après la formation

Data Scientist
75 000 €/an en moyenne à Paris. Conception de modèles prédictifs et d'algorithmes de machine learning.
31 500 €
50 748 €
70 000 €
Source(s) : Encyclo-salaires / JournalDuNet
Machine Learning Engineer
Transformez des modèles en solutions déployables à grande échelle, avec une forte expertise en infrastructure.
38 000 €
56 000 €
91 000 €
Source(s) : APEC
Data Engineer
70 000 €/an en moyenne à Paris. Construction des pipelines et infrastructures qui alimentent les projets IA.
38 000 €
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Source(s) : APEC
Prêt à passer de la théorie à la pratique ?
Rejoignez les 4 000 professionnels formés depuis 2020, avec 80 % de pratique et 20 % de théorie.

Compétences

Ce que vous saurez faire à la sortie

Un programme créé sur mesure pour vous aider à devenir Data Scientist, validé par un projet data de bout en bout.

01

Maîtriser les compétences de Data Analyst

Culture data, SQL pour récupérer et nettoyer la donnée, Python pour mener vos analyses, statistiques et Power BI.

de 14h à 35h
de 2 jours à 4 semaines

02

Piloter un projet Data Science de A à Z

Vous identifiez vos variables de départ et communiquez avec les équipes non-tech sur les risques associés au projet.

03

Concevoir des modèles de prédiction

Initiation puis perfectionnement en Machine Learning, NLP, Deep Learning et GenAI.

04

Déployer des modèles ML et GenAI

Conteneurisation, création d'API et réalisation d'un projet data & IA complet.

Programme

20 à 32 semaines, 3 phases, 1 projet Data Science complet

Un programme pensé par des professionnels de la Data & de l'IA, du socle Data Analyst au déploiement de modèles en production.

Maîtriser les compétences de Data Analyst

Culture Data et SQL pour récupérer et nettoyer la donnée
Python pour mener ses analyses, statistiques descriptives
Power BI pour exprimer son analyse
Livrable : votre socle technique Data Analyst validé

Machine Learning, NLP et Deep Learning

Initiation et perfectionnement en Machine Learning
Modéliser de la donnée non-structurée avec le NLP
Initiation au Deep Learning et à l'IA générative
logo python avec deux serpents bleu et jaune entrelacés symbolisant un langage de programmationlogo de la bibliothèque pandas python en noir et blanc évoquant l'analyse de donnéeslogo de l'application PyTorchLogo TensorFlow orange en perspective 3D sur fond clair

Déploiement et projet final

Conteneuriser son modèle avec Docker
Déployer des modèles : création d'une API et utilisation de GitHub
Réaliser un projet data & IA de A à Z
baleine bleue stylisée portant des conteneurs empilés symbolisant la containerisationlogo github noir sur fond blanc représentant une plateforme collaborative de gestion de codesourire d'un emoji jaune avec des bras ouverts, exprimant de la joie et de l'accueillogo streamlit stylisé en orange affiche un lettrage sombre sur fond blanc

Projet de fin de formation

Réaliser le diagnostic de vos besoins en IA
Définir vos objectifs et vos indicateurs de performance
Appliquer les cas d'usage à votre périmètre réel
Logo d'openAI blanc sur fond vertlogo openai vert menthe sur fond blanc symbolisant une plateforme d'intelligence artificiellelogo noir Suno avec une icône d’onde sinusoïdale à gaucheécran noir dépourvu d'éléments visibles, contexte neutre pour data et ia.

Projet de fin de formation

Réaliser le diagnostic de vos besoins en IA
Définir vos objectifs et vos indicateurs de performance
Appliquer les cas d'usage à votre périmètre réel
Logo d'openAI blanc sur fond vertlogo openai vert menthe sur fond blanc symbolisant une plateforme d'intelligence artificiellelogo noir Suno avec une icône d’onde sinusoïdale à gaucheécran noir dépourvu d'éléments visibles, contexte neutre pour data et ia.
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Pourquoi choisir DataBird pour votre formation Data Scientist

Notre approche repose sur une vision pratique et adaptée à votre contexte professionnel. Nous ne nous contentons pas d'enseigner les bases de l'IA générative : nous vous accompagnons pour transformer ces connaissances en résultats concrets dans votre métier.

Pédagogie par le projet

80% pratique / 20% théorie

Des cas réels dès le premier jour. Pas de théorie sans mise en application concrète.

Formateurs en poste

Experts du terrain

Experts en IA, prompt engineers, et bien d’autres. Ils enseignent ce qu'ils font chaque jour.

Des classes en petits groupes

Suivi personnalisé

Un suivi personnalisé garanti. Vous êtes toujours aidés en fonction de votre avancée sur la formation, à votre rythme.

Des parcours variés

Adaptés à tous les besoins

Quel que soit votre profil (indépendant, salarié, entreprise) ou votre besoin (développement de nouvelles compétences, reconversion), nous avons la formation qu’il vous faut.

Contenu régulièrement mis à jour

Adapté au marché

ChatGPT, Claude, Dust… Les outils les plus performants et recherchés du marché.

Accompagnement et communauté

Une présence à chaque étape

Accompagnement carrière, rencontres exclusives et accès à notre groupe d’alumni : l’expérience continue même après la formation !

Ils l'ont fait

Ce que disent nos alumni

Plus de 4 000 professionnels formés depuis 2020, avec une note moyenne de 4,8/5 sur plus de 850 avis.

« Super organisme de formation. La structure des cours est au top, et les connaissances apprises sont pratiques et applicables rapidement. »

Guillaume Vandevelde

Data Scientist
« Super formation intensive, pertinente et concrète. La proximité du board pédagogique m'a permis de vivre la formation plus facilement. »

Jimmy Sinnan

Data Analyst / Consultant BI
« La formation DataBird m'a confortié dans le changement professionnel que je voulais opérer, en élargissant mes compétences et mon réseau. »

Justine Guégan

Data Scientist
« Databird m'a permis d'être un interlocuteur crédible sur les sujets data, et d'enrichir ma capacité de production sur les dashboards. »

Baptiste Crété

AI & Data Strategy Consultant
Tarif et sessions

Un seul programme, trois dates de démarrage

Le même contenu, la même certification et le même accompagnement quelle que soit la session choisie.

Deux rythmes disponibles

À distance

Temps partiel

480 heures · environ 32 semaines · à distance

2990 € TTC

Format intensif

Temps plein

480 heures · environ 20 semaines · à distance

2990 € TTC

Formation certifiante (optionnel)

Formation Data Scientist

480 heures · 20 à 32 semaines selon le rythme · à distance
2990 €
Éligible CPF, reste à charge possible de 0 €
Prix TTC. Éligible CPF. Tarif à confirmer avec un conseiller.
80 % pratique, 20 % théorie, formateurs experts en poste
Projet Data Science complet, de la donnée brute au modèle déployé
Accès à vie aux supports et aux mises à jour
Accompagnement carrière et accès à la communauté alumni
Attestation de fin de formation DataBird (non certifiante RNCP)
Contacter un conseiller
Ou recevoir le programme détaillé par email
15 Sep 26
13 Oct 2026
80 heures · 8 semaines · 15 places max
Places disponibles
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15 Sep 26
13 Oct 2026
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  • Certaines formations DataBird sont éligibles au CPF et aux financements OPCO.
  • Vous pouvez également financer votre formation par France Travail via l'AIF ou le CSP, ou par Transitions Pro via le PTP.
  • Toutes nos formations sont parfaitement alignées avec les exigences de la certification Qualiopi.
Logo de certification Qualiopoiaffiche indiquant une formation éligible au compte formation, cadre bleu et rouge et site moncompteformation.gouv.fr.Logo OPCO bleu avec le texte opérateurs de compétences sur fond blanc.

Prenez RDV avec un conseiller pour en discuter !

Rien ne vous engage, faites un premier point pour :

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Vous familiariser avec notre contenu et notre plateforme pédagogique

Découvrez le programme de la formation en intelligence artificielle :

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Si vous avez des questions sur nos formations ou sur DataBird, vous êtes au bon endroit !

Quels sont les formats de formation disponibles ?

Nous proposons une flexibilité totale pour s'adapter à l'organisation de vos équipes. Nos parcours peuvent être déployés :

  • En 100% Distanciel : Comme pour le parcours mené avec Labelium pour former plus de 100 apprenants .
  • En 100% Présentiel : Pour créer une émulation collective, comme réalisé avec les 30 apprenants de TF1 .
  • En Hybride (Présentiel & Distanciel) : Le format le plus courant pour allier flexibilité et ancrage, déployé chez Cartier, TDF ou Accor .
  • En Coaching Personnalisé : Pour des besoins experts, nous proposons du coaching individuel (ex: 12h de coaching Data Science chez Corum) .
  • En format Événementiel : Organisation de journées fédératrices autour de la Data, comme réalisé pour WSN .
Informations mises à jour au 15/08/2026