Formation Python pour la data à distance
Formation intensive · Éligible CPF
affiche indiquant une formation éligible au compte formation, cadre bleu et rouge et site moncompteformation.gouv.fr.

Formation Python : automatisez vos analyses de données

Vous repartez avec la maîtrise de Pandas et NumPy pour manipuler des jeux de données complexes, et automatiser des tâches d'analyse au-delà de ce qu'un tableur permet.

À distance
Sans prérequis
Pandas, NumPy
Éligible CPF

Nos alumni travaillent chez :

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La Banque Postale
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Doctolib
Société Générale
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Malt
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Bricoman
Les Furets
Airbus
Converteo
À qui s'adresse la formation

Excel a ses limites. Python n'en a pas.

La formation Python de DataBird s'adresse à ceux qui veulent dépasser les limites du tableur : manipuler des jeux de données volumineux, automatiser des analyses répétitives et fiabiliser leurs traitements.

Vous êtes Data Analyst

Vous maîtrisez déjà SQL et Excel, et voulez passer à des analyses plus robustes et automatisées avec Python.

Vous voulez automatiser vos tâches

Vous répétez les mêmes traitements de données chaque semaine et voulez les scripter une bonne fois pour toutes.

Vous découvrez la programmation

Vous n'avez jamais codé mais voulez ajouter une véritable compétence technique à votre profil data.

0

expérience de code requise. La formation part de zéro et vous amène à un niveau opérationnel.

Ce que la formation vous apporte :

Des jeux de données massifs, traités en quelques lignes

Vous manipulez des volumes de données qu'aucun tableur ne pourrait gérer, avec Pandas et NumPy.

Des analyses qui se relancent d'un clic

Vous scriptez vos traitements récurrents une seule fois, et les relancez sans jamais refaire le travail manuellement.

Une compétence rare et recherchée

Python est le langage le plus demandé dans les offres d'emploi liées à la data.

Prêt à passer de la théorie à la pratique ?
Rejoignez les 4 000 professionnels formés depuis 2020, avec 80 % de pratique et 20 % de théorie.

Compétences

Ce que vous saurez faire à la sortie

Quatre étapes pour manipuler, analyser et automatiser vos données avec Python.

01

Manipuler des données avec Pandas

Vous chargez, nettoyez et transformez des jeux de données complexes.

02

Automatiser des traitements récurrents

Vous scriptez des analyses répétitives pour ne plus jamais les refaire manuellement.

03

Analyser statistiquement vos données

Vous appliquez des méthodes statistiques pour fiabiliser vos analyses et vos conclusions.

04

Visualiser vos résultats

Vous produisez des graphiques et visualisations directement depuis vos scripts Python.

Programme

4 semaines, 3 modules, 1 projet appliqué à votre métier

Vous démarrez par les fondamentaux de l'IA générative, vous enchaînez sur les cas d'usage outillés, et vous terminez sur un projet mené sur votre propre périmètre.

Fonctionnalités et stockage sur Python

Ces modules vous permettront d’acquérir les bases du langage Python et de comprendre comment stocker, organiser et manipuler vos premières données.

Vous apprendrez àutiliser les types de données, variables, fonctions, boucles et conditions, ainsi que les structures de stockage comme les listes, tuples et dictionnaires.

Vous verrez également comment accéder efficacement aux données grâce à l’indexing, au slicing et aux listes compréhension.

Compétences :
Comprendre les bases du langage Python
Utiliser les types de données, variables, fonctions, boucles et conditions
Stocker et organiser les données dans des listes, tuples et dictionnaires
Utiliser les principales méthodes de manipulation de chaînes de caractères
Bénéfices associés :
Construire des bases solides pour aborder l’analyse de données en Python
Développer une autonomie sur la manipulation et la structuration des données
Être capable d’automatiser des opérations simples grâce aux notions fondamentales
Logo python bleu et jaune, symbole du langage pour data science et IA

Pandas, NumPy et nettoyage des bases

Ces modules vous permettront d’utiliser les deux packages incontournables de la data en Python : Pandas et NumPy.

Vous apprendrez à manipuler des DataFrames, nettoyer une base de données, gérer les valeurs manquantes, réaliser des jointures et transformer vos données pour les rendre exploitables.

Vous appliquerez ces notions à travers un cas concret d’analyse d’un funnel marketing.

Compétences :
Utiliser les packages Pandas et NumPy
Manipuler des DataFrames et comprendre leur fonctionnement
Nettoyer une base de données (valeurs manquantes, imputation…)
Réaliser des jointures et transformations avancées
Bénéfices associés :
Maîtriser les outils essentiels pour analyser des données en Python
Savoir préparer une base propre et exploitable
Réaliser des analyses concrètes grâce aux transformations et jointures
Logo python bleu et jaune, symbole du langage pour data science et IAlogo de la bibliothèque pandas python en noir et blanc évoquant l'analyse de données

Analyse de cohorte & contenu bonus

Ce module vous permettra de réaliser une analyse de cohorte complète, d’explorer vosdonnées à travers une EDA, et de calculer la Customer Lifetime Value (CLTV).

Vous appliquerez ces notions à un cas d’usage métier pour comprendre l’évolution de comportements dans le temps.

Ce module inclut également un ensemble de contenus bonus : introduction aux APIs, automatisation d’e-mails, mise à jour automatique d’un spreadsheet et web scraping.

Compétences :
Effectuer une analyse de cohorte, réaliser une EDA complète et calculer la CLTV
Interpréter les résultats d’une analyse temporelle
Utiliser des APIs pour interagir avec des services externes
Mettre à jour automatiquement un spreadsheet
Bénéfices associés :
Comprendre les dynamiques d’une base utilisateurs dans le temps
Gagner en autonomie sur des analyses avancées utilisées en entreprise
Découvrir des techniques modernes d’automatisation et de collecte de données
Identifier des segments clés et des leviers d’amélioration
Logo python bleu et jaune, symbole du langage pour data science et IA
DatAbird

Pourquoi choisir DataBird pour votre formation Python

Notre approche repose sur une vision pratique et adaptée à votre contexte professionnel. Nous ne nous contentons pas d'enseigner les bases de l'IA générative : nous vous accompagnons pour transformer ces connaissances en résultats concrets dans votre métier.

Pédagogie par le projet

80% pratique / 20% théorie

Des cas réels dès le premier jour. Pas de théorie sans mise en application concrète.

Formateurs en poste

Experts du terrain

Experts en IA, prompt engineers, et bien d’autres. Ils enseignent ce qu'ils font chaque jour.

Des classes en petits groupes

Suivi personnalisé

Un suivi personnalisé garanti. Vous êtes toujours aidés en fonction de votre avancée sur la formation, à votre rythme.

Des parcours variés

Adaptés à tous les besoins

Quel que soit votre profil (indépendant, salarié, entreprise) ou votre besoin (développement de nouvelles compétences, reconversion), nous avons la formation qu’il vous faut.

Contenu régulièrement mis à jour

Adapté au marché

ChatGPT, Claude, Dust… Les outils les plus performants et recherchés du marché.

Accompagnement et communauté

Une présence à chaque étape

Accompagnement carrière, rencontres exclusives et accès à notre groupe d’alumni : l’expérience continue même après la formation !

Ils l'ont fait

Ce que disent nos alumni

Plus de 4 000 professionnels formés depuis 2020.

« Inscrite à la formation IA générative en janvier/février 2026, j'ai découvert cette notion actuelle et ses applications réelles. Databird a créé un excellent environnement d'apprentissage avec sa plateforme 360. »
Photo de profil Google de Brigitte Nouvel

Elodie Myller

Contrôleuse de gestion, Société Générale
« Les connaissances en SQL acquises pendant la formation se sont avérées cruciales. J'utilise quotidiennement SQL et Python, tout ce que j'ai appris me sert au quotidien. »
Photo de profil Google de Youness EK

Victor Auburtin

Chef de Projet BI, Groupe Roullier
« Le programme est bien structuré, concret et parfaitement adapté aux besoins actuels. L'expérience a été tellement positive que j'ai enchainé avec la formation Agent IA. »
Photo de profil Google de Edouard Dordor

Teshan Ram

Strategic Partnerships Development Manager, Colivys
« La formation Analytics Engineer a largement dépassé mes attentes. J'ai désormais une vision claire de l'interconnexion entre BigQuery, Fivetran, Airbyte et dbt cloud. »
Photo de profil Google de Sophie D.

Vickram Rama

Cloud Manager, Oxya
quelques cas d'usage

Ce que vous serez capable de faire en fin de formation

Découvrez des exemples de cas d’usage par secteur d’activité.
Ce que vous serez capable de développer et déployer grâce à la formation👇

Marketing / Communication
Création de contenus multi-formats

Générer rapidement articles, posts LinkedIn, scripts vidéo, emails ou fiches produit à partir d’un brief ou d’un document existant.

Réaliser des analyses de marché et des veilles sectorielles

Synthétiser articles, données concurrentielles, tendances et avis clients pour éclairer la stratégie marketing.

Optimiser des campagnes

Proposer des variations d’accroches, analyser les retours d’un contenu et adapter le message selon chaque persona.

Finance
Rédiger des notes de synthèse financières

Expliquer des variations, préparer un reporting et vulgariser des données complexes pour des équipes non financières.

Analyser des documents financiers complexes

Lire et résumer contrats, factures, bilans, tableaux COGS ou notes comptables pour gagner du temps d’analyse.

Créer des modèles de mails récurrents

Rédiger des relances, demandes de pièces ou communications comptables avec un ton cohérent et adapté au contexte.

Structurer et améliorer des fichiers financiers

Standardiser indicateurs, clarifier tableaux et proposer des analyses plus lisibles.

Ressources Humaines
Rédaction de fiches de poste cohérentes et attractives

Structurer les missions, les compétences et les niveaux attendus en respectant les grilles internes.

Synthèse de CV et de candidatures

Extraire les compétences clés, résumer les expériences et comparer chaque profil aux critères du poste.

Création de supports internes

Générer guides d’onboarding, communications RH, politiques internes ou supports d’information.

Accompagnement aux entretiens

Créer des grilles structurées, questions thématiques et scénarios de mise en situation.

Logistique & Supply Chain
Rédiger des SOP (Standard Operating Procedures)

Structurer des processus opérationnels clairs à partir de notes ou de documents dispersés.

Analyser et résumer des rapports logistiques

Identifier rapidement anomalies, retards, points critiques et recommandations d’action.

Créer des consignes et communications opérationnelles

Adapter les messages selon le public (entrepôt, magasin, siège) pour une meilleure compréhension terrain.

Transformer des fichiers bruts en analyses lisibles

Générer des représentations simples : histogrammes, interprétations, tendances clés.

Freelance / Indépendants
Créer un site, un portfolio ou des pages d’offres

Rédiger des textes clairs, différenciants et alignés avec votre positionnement.

Rédiger des propositions commerciales professionnelles

Structurer les livrables, clarifier la valeur et adapter le ton selon le client.

Créer du contenu marketing pour attirer des clients

Générer posts, scripts et emails adaptés à votre ICP pour développer votre visibilité.

Analyser les retours prospects

Synthétiser objections, signaux d’intérêt et axes d’amélioration commerciale.

Tarif et sessions

Choisissez le format adapté à vos besoins

Le même contenu, la même certification et le même accompagnement quelle que soit la session choisie.

Formation Python

24h en 6 semaines à distance
2 000 € TTC
Éligible CPF, financement OPCO ou France Travail (AIF/CSP) possible.
Des lancements de sessions réguliers,
échangez avec un conseiller pour connaitre les prochaines dates
Formation 100% à distance
20% théorie 80% pratique
Accès aux supports et aux mises à jour
Contacter un conseiller
Ou recevoir le programme détaillé par email

Jusqu'à 100 % de votre formation financée

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Paiement échelonné

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Si vous avez des questions sur nos formations ou sur DataBird, vous êtes au bon endroit !

Quels sont les formats de formation disponibles ?

Nous proposons une flexibilité totale pour s'adapter à l'organisation de vos équipes. Nos parcours peuvent être déployés :

  • En 100% Distanciel : Comme pour le parcours mené avec Labelium pour former plus de 100 apprenants .
  • En 100% Présentiel : Pour créer une émulation collective, comme réalisé avec les 30 apprenants de TF1 .
  • En Hybride (Présentiel & Distanciel) : Le format le plus courant pour allier flexibilité et ancrage, déployé chez Cartier, TDF ou Accor .
  • En Coaching Personnalisé : Pour des besoins experts, nous proposons du coaching individuel (ex: 12h de coaching Data Science chez Corum) .
  • En format Événementiel : Organisation de journées fédératrices autour de la Data, comme réalisé pour WSN .
Informations mises à jour au 15/08/2026