Formation
Python
Éligible CPF
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Formation Python : automatisez vos analyses de données

Vous repartez avec la maîtrise de Pandas et NumPy pour manipuler des jeux de données complexes, et automatiser des tâches d'analyse au-delà de ce qu'un tableur permet.

24 heures
Temps partiel
À distance
15 places max

Nos alumni travaillent chez :

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Decathlon
BlaBlaCar
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Galeries Lafayette
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Doctolib
Société Générale
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Airbus
Converteo
Pour qui ?

Excel a ses limites. Python n'en a pas.

La formation Python de DataBird s'adresse à ceux qui veulent dépasser les limites du tableur : manipuler des jeux de données volumineux, automatiser des analyses répétitives et fiabiliser leurs traitements.

Vous êtes Data Analyst

Vous maîtrisez déjà SQL et Excel, et voulez passer à des analyses plus robustes et automatisées avec Python.

Vous voulez automatiser vos tâches

Vous répétez les mêmes traitements de données chaque semaine et voulez les scripter une bonne fois pour toutes.

Vous découvrez la programmation

Vous n'avez jamais codé mais voulez ajouter une véritable compétence technique à votre profil data.

Prêt à passer de la théorie à la pratique ?
Rejoignez les 4 000 professionnels formés depuis 2020, avec 80 % de pratique et 20 % de théorie.

Compétences

Ce que vous saurez faire à la sortie

Quatre compétences évaluées en fin de parcours, avec un projet appliqué à votre propre contexte professionnel.

01

Manipuler des données avec Pandas

Vous chargez, nettoyez et transformez des jeux de données complexes.

02

Automatiser des traitements récurrents

Vous scriptez des analyses répétitives pour ne plus jamais les refaire manuellement.

03

Analyser statistiquement vos données

Vous appliquez des méthodes statistiques pour fiabiliser vos analyses et vos conclusions.

04

Visualiser vos résultats

Vous produisez des graphiques et visualisations directement depuis vos scripts Python.

Programme

24 heures, 3 modules, 1 projet appliqué à votre métier

Vous démarrez par les fondamentaux du langage, vous enchînez sur Pandas et NumPy, et vous terminez sur l'analyse de cohorte et l'automatisation.

Fonctionnalités et stockage sur Python

Ces modules vous permettront d’acquérir les bases du langage Python et de comprendre comment stocker, organiser et manipuler vos premières données.

Vous apprendrez àutiliser les types de données, variables, fonctions, boucles et conditions, ainsi que les structures de stockage comme les listes, tuples et dictionnaires.

Vous verrez également comment accéder efficacement aux données grâce à l’indexing, au slicing et aux listes compréhension.

Compétences :
Comprendre les bases du langage Python
Utiliser les types de données, variables, fonctions, boucles et conditions
Stocker et organiser les données dans des listes, tuples et dictionnaires
Utiliser les principales méthodes de manipulation de chaînes de caractères
Bénéfices associés :
Construire des bases solides pour aborder l’analyse de données en Python
Développer une autonomie sur la manipulation et la structuration des données
Être capable d’automatiser des opérations simples grâce aux notions fondamentales
Logo python bleu et jaune, symbole du langage pour data science et IA

Pandas, NumPy et nettoyage des bases

Ces modules vous permettront d’utiliser les deux packages incontournables de la data en Python : Pandas et NumPy.

Vous apprendrez à manipuler des DataFrames, nettoyer une base de données, gérer les valeurs manquantes, réaliser des jointures et transformer vos données pour les rendre exploitables.

Vous appliquerez ces notions à travers un cas concret d’analyse d’un funnel marketing.

Compétences :
Utiliser les packages Pandas et NumPy
Manipuler des DataFrames et comprendre leur fonctionnement
Nettoyer une base de données (valeurs manquantes, imputation…)
Réaliser des jointures et transformations avancées
Bénéfices associés :
Maîtriser les outils essentiels pour analyser des données en Python
Savoir préparer une base propre et exploitable
Réaliser des analyses concrètes grâce aux transformations et jointures
Logo python bleu et jaune, symbole du langage pour data science et IAlogo de la bibliothèque pandas python en noir et blanc évoquant l'analyse de données

Analyse de cohorte & contenu bonus

Ce module vous permettra de réaliser une analyse de cohorte complète, d’explorer vosdonnées à travers une EDA, et de calculer la Customer Lifetime Value (CLTV).

Vous appliquerez ces notions à un cas d’usage métier pour comprendre l’évolution de comportements dans le temps.
‍
Ce module inclut également un ensemble de contenus bonus : introduction aux APIs, automatisation d’e-mails, mise à jour automatique d’un spreadsheet et web scraping.

Compétences :
Effectuer une analyse de cohorte, réaliser une EDA complète et calculer la CLTV
Interpréter les résultats d’une analyse temporelle
Utiliser des APIs pour interagir avec des services externes
Mettre à jour automatiquement un spreadsheet
Bénéfices associés :
Comprendre les dynamiques d’une base utilisateurs dans le temps
Gagner en autonomie sur des analyses avancées utilisées en entreprise
Découvrir des techniques modernes d’automatisation et de collecte de données
Identifier des segments clés et des leviers d’amélioration
Logo python bleu et jaune, symbole du langage pour data science et IA
Databird

Pourquoi choisir DataBird pour votre formation

Notre approche repose sur une vision pratique et adaptée à votre contexte professionnel. Nous ne nous contentons pas d'enseigner les bases de l'IA générative : nous vous accompagnons pour transformer ces connaissances en résultats concrets dans votre métier.

Pédagogie par le projet

80% pratique / 20% théorie

Des cas réels dès le premier jour. Pas de théorie sans mise en application concrète.

Formateurs en poste

Experts du terrain

Data scientists, experts en IA, analystes, et bien d'autres. Ils enseignent ce qu'ils font chaque jour.

Des classes en petits groupes

Suivi personnalisé

Un suivi personnalisé garanti. Vous êtes toujours aidé en fonction de votre avancée sur la formation, à votre rythme.

Des parcours variés

Adaptés à tous les besoins

Quel que soit votre profil (indépendant, salarié, entreprise) ou votre besoin (développement de nouvelles compétences, reconversion), nous avons la formation qu’il vous faut.

Contenu régulièrement mis à jour

Adapté au marché

ChatGPT, Claude, Dust… Les outils les plus performants et recherchés du marché.

Accompagnement et communauté

Une présence à chaque étape

Accompagnement carrière, rencontres exclusives et accès à notre groupe d’alumni : l’expérience continue même après la formation !

Ils l'ont fait

Ce que disent nos alumni

Plus de 4 000 professionnels formés depuis 2020.

La formation est très orientée business avec des mises en situation où l'on utilise toute la gamme de nos connaissances : collecter, nettoyer, arranger, analyser et présenter la data à l’aide de divers techniques et outils. Le projet de fin de formation nous aura permis de déployer une mini web-app interactive de Machine Learning codée en python. J’ai beaucoup apprécié le format, où l’on alterne théorie et pratique. Merci aux professeurs (X-HEC) et intervenants, aux talks inspirants d’alumni ou de personnes exercant le métier qui contribuent à rendre le sujet accessible et passionnant.

Laure

Python
Formation Data Analytics complète et enrichissante, manque peut-être un peu plus de contenu sur Python pour pouvoir être autonome avec le langage.

Valentin R.

Python
Formation complète avec une multitude de cas pratiques pour valider les acquis. Je la conseille vivement.

Sarah M.

Python
J’ai suivi cette formation récemment et l’expérience a été globalement positive. L’intervenant Jean Eudes est compétent, disponible et prend le temps de nous accompagner, même lorsque certaines notions sont plus complexes à comprendre. Cela dit, il est important d’être honnête : la formation demande un vrai investissement personnel. Il y a beaucoup de travail à fournir en dehors des sessions, et le rythme peut parfois être soutenu, surtout si l’on débute ou que l’on n’a pas encore de bases solides. Selon la formation choisie, un certain niveau de départ est également recommandé pour en tirer pleinement profit. Ce n’est pas insurmontable, mais il faut être prêt à s’impliquer sérieusement. En résumé, je recommande cette formation à toute personne motivée, prête à travailler et à sortir de sa zone de confort. Les compétences acquises en valent clairement la peine.

Selim G.

Python
Je recommande data bird sans hésiter ! Super formation et accompagnement au top. J ai réalisé personnellement la formation data essential

Luanne G.

Python
Formation très enrichissante je la recommande !

Symbiose O.

Python
J’ai terminé la formation chez Data bird. J’en suis très satisfait. Les formations d’une disponibilité de tous les instants et d’une réelle efficacité.

Emmanuel D.

Python
Merci pour cette formation qui m’a beaucoup apporté et redonné un bel élan dans mes futurs projets. Un remerciement particulier à Hyppolite GUIGON pour son professionnalisme! sa pédagogie! et son implication tout au long du parcours.

Avril B.

Python
Formation intéressante, alliant de la théorie et un certain nombre d'exercices pratiques. Un format court et concentré, pertinent quand on veut inscrire ça en plus de sa vie professionnelle

Guillaume B.

Python
Tarif et sessions

Choisissez le format adapté à vos besoins

Le même contenu, la même certification et le même accompagnement quelle que soit la session choisie.

Éligible CPF

Python

24 heures · 6 semaines · à distance
Éligible CPF, financement OPCO ou France Travail, PTP…
Des lancements de sessions réguliers, échangez avec un conseiller pour connaitre les prochaines dates
Quiz, exercices et corrections à chaque module
Scripts d'automatisation fonctionnels sur vos propres données
Accès aux supports et aux mises à jour
Contacter un conseiller
Éligible CPF

Python

Éligible CPF, financement OPCO ou France Travail, PTP…
Prochaine session :
Des lancements de sessions réguliers, échangez avec un conseiller pour connaitre les prochaines dates
Préparation à la certification RS6776 (Inkréa Certifications)
Quiz, exercices et corrections
3 cas d'usage outillés et un projet final évalué
Accès aux supports et aux mises à jour
Accompagnement carrière et accès à la communauté alumni
Contacter un conseiller
Trois personnes en atelier data et IA discutent autour d'un ordinateur portable, bouteille verte à proximité.

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Vous avez une question ?

F.A.Q sur notre formation

Si vous avez des questions sur nos formations ou sur DataBird, vous êtes au bon endroit !

Qu'est-ce que Python ?

Python est un langage de programmation généraliste, devenu la référence dans le monde de la data grâce à sa syntaxe simple et à ses librairies spécialisées comme Pandas, NumPy ou Matplotlib.

Il permet de manipuler des jeux de données volumineux, d'automatiser des traitements répétitifs et de mener des analyses statistiques ou de machine learning, bien au-delà de ce qu'un tableur comme Excel permet.

Pourquoi apprendre Python plutôt que rester sur Excel ?

Excel atteint vite ses limites sur de gros volumes de données, les traitements répétitifs et la reproductibilité des analyses. Python permet de :

  • Manipuler des jeux de données volumineux sans ralentissement, contrairement à un tableur.
  • Automatiser des traitements récurrents en scriptant une analyse une bonne fois pour toutes.
  • Fiabiliser vos résultats en éliminant les erreurs manuelles liées aux copier-coller ou aux formules cassées.
  • Aller plus loin vers le machine learning ou l'automatisation avancée.

Python devient rapidement indispensable dès que la donnée gagne en volume ou en complexité.

À qui s'adresse la formation Python chez DataBird ?

Cette formation s'adresse à trois profils :

  • Vous êtes Data Analyst : vous maîtrisez déjà SQL et Excel, et voulez passer à des analyses plus robustes et automatisées avec Python.
  • Vous voulez automatiser vos tâches : vous répétez les mêmes traitements de données chaque semaine et voulez les scripter une bonne fois pour toutes.
  • Vous découvrez la programmation : vous n'avez jamais codé mais voulez ajouter une véritable compétence technique à votre profil data.

Quel est le programme de la formation Python ?

La formation représente 24 heures sur 6 semaines, organisées en 3 modules :

  1. Fondamentaux du langage : syntaxe, structures de données et logique de programmation.
  2. Manipulation de données avec Pandas et NumPy : chargement, nettoyage et transformation de jeux de données complexes.
  3. Analyse et automatisation : analyse de cohorte, statistiques et scripts d'automatisation.

Le parcours se termine par un projet appliqué à votre métier.

Que serez-vous capable de faire en fin de formation Python ?

À l'issue de la formation, vous serez capable de :

  • Manipuler des données avec Pandas : charger, nettoyer et transformer des jeux de données complexes.
  • Automatiser des traitements récurrents pour ne plus jamais les refaire manuellement.
  • Analyser statistiquement vos données pour fiabiliser vos conclusions.
  • Visualiser vos résultats directement depuis vos scripts Python.

Faut-il déjà savoir coder pour suivre la formation Python ?

Non, la formation Python est accessible aux débutants complets en programmation. Elle démarre par les fondamentaux du langage avant d'aborder les librairies data comme Pandas et NumPy. Une bonne logique analytique et une aisance avec les outils informatiques suffisent pour bien démarrer.

Comment s'inscrire à la formation Python ?

Python est un langage de programmation généraliste, devenu la référence dans le monde de la data grâce à sa syntaxe simple et à ses librairies spécialisées comme Pandas, NumPy ou Matplotlib.

Il permet de manipuler des jeux de données volumineux, d'automatiser des traitements répétitifs et de mener des analyses statistiques ou de machine learning, bien au-delà de ce qu'un tableur comme Excel permet.

Combien coûte la formation Python chez DataBird ?

Excel atteint vite ses limites sur de gros volumes de données, les traitements répétitifs et la reproductibilité des analyses. Python permet de :

  • Manipuler des jeux de données volumineux sans ralentissement, contrairement à un tableur.
  • Automatiser des traitements récurrents en scriptant une analyse une bonne fois pour toutes.
  • Fiabiliser vos résultats en éliminant les erreurs manuelles liées aux copier-coller ou aux formules cassées.
  • Aller plus loin vers le machine learning ou l'automatisation avancée.

Python devient rapidement indispensable dès que la donnée gagne en volume ou en complexité.

Comment se déroule la formation Python à distance ?

Cette formation s'adresse à trois profils :

  • Vous êtes Data Analyst : vous maîtrisez déjà SQL et Excel, et voulez passer à des analyses plus robustes et automatisées avec Python.
  • Vous voulez automatiser vos tâches : vous répétez les mêmes traitements de données chaque semaine et voulez les scripter une bonne fois pour toutes.
  • Vous découvrez la programmation : vous n'avez jamais codé mais voulez ajouter une véritable compétence technique à votre profil data.

La formation Python est-elle certifiante ?

La formation Python n'est pas certifiante par un titre RNCP. Elle donne lieu à une attestation de fin de formation DataBird et est éligible au CPF.

La formation Python est-elle 100% à distance ?

Oui, cette formation est proposée à distance et se suit intégralement sur la plateforme 360Learning. Vous y retrouverez tous les contenus : modules en ligne, exercices, ressources et espace d'échange avec l'équipe pédagogique.

La plateforme intègre également des fonctionnalités facilitant l'accessibilité aux personnes en situation de handicap (PSH).

Y a-t-il des délais d'accès à la formation Python ?

Suite au dépôt de votre candidature, nous vous contactons pour évaluer votre motivation et vos objectifs. Nous vous conseillons de postuler au moins trois semaines avant le début souhaité de la formation. En cas de demande urgente, nos équipes admissions font au mieux pour accélérer votre entrée en formation.

Comment accueillons-nous les élèves en situation de handicap ?

Chez DataBird, nous mettons tout en œuvre pour garantir l'accessibilité de nos formations. Des aménagements peuvent être proposés selon vos besoins : suivi entièrement à distance, accompagnement renforcé par nos professeurs assistants, ou temps supplémentaire pour les évaluations.

Pour toute question, contactez notre référente handicap Jules Vicard à l'adresse : jules@data-bird.co

Comment est construite la formation Python ?

Depuis 2020, DataBird conçoit toutes ses formations à partir du terrain et des besoins du marché. La formation Python est pensée pour aller droit au but : fondamentaux du langage, puis manipulation de données avec Pandas et NumPy, jusqu'à l'automatisation de vos propres analyses.

Pour en savoir plus sur notre pédagogie, rendez-vous sur notre page dédiée à notre pédagogie.

Qui sont les intervenants de la formation Python ?

Les intervenants de la formation Python sont des professionnels en poste, avec une forte appétence pour la data et sa transmission. Ils accompagnent les apprenants tout au long du parcours pour garantir une bonne progression.

Comment se déroule la formation Python à distance ?

La formation se suit intégralement sur la plateforme 360Learning : modules en ligne, exercices pratiques de code, corrections détaillées et espace d'échange avec l'équipe pédagogique, pour progresser à votre rythme.

Comment sont évalués les élèves durant la formation Python ?

Votre progression est évaluée via des quiz de validation à la fin de chaque module et un projet pratique appliqué à votre métier, qui aboutit à des scripts d'automatisation fonctionnels sur vos propres données.

Quel niveau d'études est requis pour suivre la formation Python ?

Aucun niveau d'études spécifique n'est requis pour suivre la formation Python. Pour l'éligibilité aux financements (CPF, OPCO, etc.), il est généralement demandé d'être titulaire d'un diplôme de niveau 5 (Bac+2) ou d'avoir 2 ans d'expérience professionnelle.

Quels sont les débouchés après une formation Python ?

La maîtrise de Python est extrêmement valorisée sur le marché de l'emploi, notamment pour les postes de Data Analyst, Data Scientist ou Analytics Engineer. C'est aujourd'hui l'un des langages les plus demandés dans les métiers de la data, tous secteurs confondus.

La formation Python prépare-t-elle à un nouveau métier ?

Cette formation courte n'a pas pour objectif de vous transformer en développeur, mais de vous rendre autonome sur l'automatisation et l'analyse de données avec Python. Pour viser un poste de Data Analyst ou Data Scientist, DataBird propose des parcours complets et certifiants dédiés.

Existe-t-il une communauté d'alumni DataBird ?

Oui, DataBird anime un réseau d'alumni actif, qui permet d'échanger avec d'anciens apprenants, de développer son réseau professionnel et de rester informé des actualités du secteur data & IA.

Peut-on compléter la formation Python avec d'autres formations DataBird ?

Oui, Python se complète très bien avec SQL pour requêter vos bases de données en amont, ou constitue une excellente porte d'entrée vers le parcours complet Data Analyst ou Data Scientist pour aller plus loin sur le machine learning.

Quels sont les débouchés après une formation Python ?

La maîtrise de Python est extrêmement valorisée sur le marché de l'emploi, notamment pour les postes de Data Analyst, Data Scientist ou Analytics Engineer. C'est aujourd'hui l'un des langages les plus demandés dans les métiers de la data, tous secteurs confondus.

La formation Python prépare-t-elle à un nouveau métier ?

Cette formation courte n'a pas pour objectif de vous transformer en développeur, mais de vous rendre autonome sur l'automatisation et l'analyse de données avec Python. Pour viser un poste de Data Analyst ou Data Scientist, DataBird propose des parcours complets et certifiants dédiés.

Existe-t-il une communauté d'alumni DataBird ?

Oui, DataBird anime un réseau d'alumni actif, qui permet d'échanger avec d'anciens apprenants, de développer son réseau professionnel et de rester informé des actualités du secteur data & IA.

Peut-on compléter la formation Python avec d'autres formations DataBird ?

Oui, Python se complète très bien avec SQL pour requêter vos bases de données en amont, ou constitue une excellente porte d'entrée vers le parcours complet Data Analyst ou Data Scientist pour aller plus loin sur le machine learning.