Maîtrise SQL pour la data analyse

Forme toi à SQL pour devenir indépendant(e) dans l’extraction, le nettoyage et la transformation de données.

Formation SQL

  • 6 semaines
  • 6 x 45 min de coaching
  • Des cours accessibles à vie
  • Une communauté avec qui grandir
1 500 €

Partie 1 : La récupération et la transformation des données avec SQL

Initiation à Python, ses types et ses fonctions

Le premier module concernera les fondamentaux de Python, la "grammaire" de ce langage. Ensuite, nous allons découvrir les objets Python utilisés pour stocker des données, à savoir les listes et les dictionnaires. Nous allons apprendre à les manipuler et à leur appliquer des transformations.

Comprendre le modèle entité association

Les bases du SQL

L'agrégation en SQL

L'agrégation en SQL
L'agrégation en SQL
Les jointures et les opérations ensemblistes
Les CTE, sous requêtes et window functions
L'agrégation en SQL
L'agrégation en SQL
Les CTE, sous requêtes et window functions

Partie 2 : Un use case

L'analyse de cohorte

Ici, nous réaliserons une analyse de cohortes en SQL. L'analyse de cohortes consiste à suivre et à analyser dans le temps le comportement de différents groupes de clients ou utilisateurs. Cette technique est souvent utilisée pour analyser l'impact d'une sollicitation marketing ou d'un changement du produit sur les "cohortes".Ce cas d'usage est très intéressant dès lors que vos données sont stockées dans un serveur ou un cloud car dans ce cas, il est intéressant de réaliser votre analyse de cohortes directement sur votre DataWarehouse.

L'analyse de cohorte

Après validation de mon inscription :

  • Je reçois un email avec le calendrier de mon coach dans lequel je vais sélectionner une disponibilité pour ma première session de coaching de 45min.

👉 Si je ne sélectionne pas de créneau, je choisis de travailler en autonomie et je n'aurai pas de coach.

  • Je commence à travailler en indépendance.

👉 J'entame la première semaine de cours sur la plateforme pédagogique avant ma première session de coaching afin d'arriver avec des questions.

Durant ma première session de coaching :

  • Je planifie les sessions de coaching suivantes (maximum 7jours d'intervalle entre 2 sessions).

👉 Mes sessions de coaching seront même jour - même heure chaque semaine. Si certaines semaines je ne suis pas disponible sur le même créneau, libre à moi d'arranger avec mon coach l’horaire qui nous convient le mieux.

👉 Une session de coaching par semaine de cours m'est proposée (et je préviens si je veux la déplacer).

  • Je travaille avec mon coach.

👉 Ça me permet de poser toutes mes questions et de contextualiser ma formation

Après chaque session de coaching :

  • Je me prépare pour ma session de coaching suivante.

👉 Je regarde les vidéos de théorie et je réalise les exercices de la semaine en question.

Après la formation :

  • Je reçois mon certificat de réalisation.
  • J’intègre la communauté DataBird dans laquelle je peux poser toutes mes questions.

Partie 1 : La récupération et la transformation des données avec SQL

  • Comprendre ce que sont les clefs primaires et étrangères
  • Filtrer une table avec les conditions à appliquer
  • Effectuer tes premiers calculs avec SQL, via des fonctions d'agrégation telles que SUM(), COUNT() ou AVG()
  • Maitriser le concept des jointures, qui permettent d'associer différentes tables entre elles
  • Créer une colonne utilisant des conditions CASE WHEN
  • Optimiser tes requêtes difficiles avec les common table expressions (CTE)
  • Appréhender les Window functions

Partie 2 : L'analyse de cohorte

  • Qu’est ce qu’une analyse de cohorte et comment la créer directement à la source des données, en SQL

Pour qui ? 

  • Ops
  • Marketing digital / Growth Hacking
  • Executif
  • Data hero de ton équipe

Quelles modalités d'évaluation ? 

  • Des QCM tout au long de ton apprentissage
  • Un coach

Quel prérequis pour la formation ? 

  • Aucuns pré-requis techniques pour faire cette formation
  • Par contre niveau matériel, il faut :

Avoir son ordinateur personnel (pas de tablettes)

→ 4GB de RAM minimum (le plus confortable sera 8GB de RAM) et un processeur de x64bits

→ Dessus avoir Windows ou MacOS (ça n’est pas possible d’avoir Linux pour Tableau software)

Avoir une connexion internet personnelle.

Avoir un casque (ou écouteur) avec micro intégré afin qu’on entende bien en visio.

Le formateur

formateur

Sébastien Albou

Sébastien Albou est Data Analyst indépendant depuis un an, actuellement en mission à la DSI d'ENEDIS. Diplômé d'un Master en Corporate Finance à l'EDHEC, il a passé 4 ans dans une agence de notations de startups comme analyste, puis manager à Londres. Il a ensuite participé en tant qu'élève au premier batch du bootcamp en présentiel DataBird.

Nos avantages exclusifs

icon coaching

Un coaching particulier chaque semaine en live

Un coach sera toujours là pour t’épauler durant ton apprentissage. Tu ne seras jamais seul.
icon pratique

Une pédagogie par la pratique

Il n’y a pas meilleur façon pour apprendre que de pratiquer, pratiquer et pratiquer.
icon business

Des savoir faire applicables au business

Tu apprendras des compétences pratiques directement utilisables en entreprise.

Une note moyenne de 4,9/5

Databird m’a permis d’acquérir très rapidement des bases solides sur SQL et sur Python alors que je n’avais jamais écrit une ligne de code.

alumni marketing manager
Joana Santos
Marketing Manager

Le programme est cohérent et exhaustif, les profs très compétents et le mix technique/business bien équilibré.

alumni data scientist
Simon Alzraa
Data Scientist
55 the data agency

Une formation accessible à tous les profils, qui permet d'acquérir de vraies compétences techniques, dans le but de prétendre à des métiers à la mi-chemin entre data et business.

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Felipe Figueiredo
Data Analyst
HEC Paris

Équipe pédagogique très compétente, programme pertinent et beaucoup de pratique pour consolider les acquis.

alumni data analyst
Fahmi Satouri
Data Analyst
veepee data analyst
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5/5
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4.9/5
5 étoiles

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