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SQL est un langage de programmation incontournable en 2024. De nombreux experts métiers l’utilisent dans leur quotidien pour manipuler des bases de données ; Data analyst, administrateur de base de données, développeur web, product manager…
Tous recourent à SQL pour faire parler la donnée.
Aujourd’hui, découvrons ensemble les six commandes à connaître absolument !
Apprendre SQL est inévitable si vous souhaitez développer votre expertise et votre productivité dans l’analyse de données.
Ce langage permet de manipuler des bases de données beaucoup plus importantes que sur Excel. Grâce à leurs stockages sur le cloud, les données SQL ne possèdent pas de limites de volumes.
En maîtrisant les six requêtes phares de SQL, vous non plus, vous n’aurez plus de limites !
En clair, une requête SQL sert à donner un ordre à une base de données.
Les données numériques sont utilisées dans l’ensemble des organisations de la société. Grands groupes, PME, Startup… Toutes ont besoin d’informations claires et précises pour prendre les bonnes décisions.
Cela nécessite notamment d’avoir une politique de Data Governance.
Cependant, avoir des informations précises n’est pas une mince affaire. Cela demande des heures de travail acharné pour collecter, nettoyer et trier les données issues de différentes sources.
Heureusement pour ces organisations, les requêtes SQL les aident à obtenir des données exploitables. Elles interagissent avec les bases de données, que ce soit pour :
La communication avec une base de données est importante dans de nombreux contextes, notamment dans le développement logiciel, la gestion de données, les applications web, les systèmes d'information, et d'autres domaines où le stockage, la récupération et la manipulation de données sont nécessaires.
Finalement, que vous travaillez dans la finance ou dans la logistique, vous aurez besoin de communiquer avec votre base de données. Peu importe votre secteur d’activité, vous devrez répondre à des enjeux communs. Comme : la performance, la sécurité des données, l’intégrité des données, la maintenance, la gestion des erreurs ou encore la conformité aux réglementations.
Avec le langage SQL, vous pourrez répondre à tous ces enjeux.
Classer les données d'une base de données est une pratique importante dans les métiers de la Data. Elle améliore la lisibilité, facilite l'analyse et permet aux utilisateurs d'accéder plus rapidement aux informations pertinentes.
Cela répond à des besoins spécifiques en fonction du contexte d'utilisation et des exigences de l'utilisateur final.
Voici quelques raisons pour lesquelles il est important de classer les données :
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Dans certains cas de figure, une base de données nécessite d’être actualisée afin d’en tirer des analyses pertinentes. Pour les Data analysts, c’est une opération courante, qui vise à garantir l'exactitude, la pertinence et la cohérence des informations stockées.
Ainsi, ils peuvent répondre aux besoins évolutifs des entreprises et des applications.
Voici quelques motifs pour lesquels on modifie les données dans une base de données :
La requête SQL SELECT est utilisée pour récupérer des données à partir d'une ou plusieurs tables d'une base de données. Voici la syntaxe de base d'une requête SELECT :
Exemple de requête SELECT récupérant toutes les colonnes de la table "utilisateurs" :
Exemple de requête SELECT avec des colonnes spécifiques et une condition WHERE :
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Cette requête récupère les noms, prénoms et âges des utilisateurs dont la ville est 'Paris'.
Il est important de noter que la syntaxe peut varier légèrement en fonction du système de gestion de base de données que vous utilisez (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, etc.), mais le concept de base de la requête SELECT reste le même.
La requête SQL INNER JOIN est utilisée pour combiner des lignes provenant de deux tables basées sur une condition de jointure spécifiée. Cela signifie que seules les lignes qui satisfont la condition de jointure seront incluses dans le résultat.
Voici la syntaxe générale de la requête INNER JOIN :
Voici un exemple avec deux tables, "utilisateurs" et "commandes", où les commandes sont liées aux utilisateurs par l'intermédiaire d'une colonne "utilisateur_id" :
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Dans cet exemple, la requête INNER JOIN relie les utilisateurs aux commandes en utilisant les colonnes "id" de la table "utilisateurs" et "utilisateur_id" de la table "commandes". Seules les lignes qui ont des valeurs correspondantes dans ces colonnes seront incluses dans le résultat.
Notez que INNER JOIN est le type de jointure le plus couramment utilisé, mais il existe d'autres types de jointures tels que LEFT JOIN, RIGHT JOIN et FULL JOIN.
La requête INSERT INTO permet d’ajouter des données dans une table.
Exemple :
Cela ajoutera une nouvelle ligne à la table "utilisateurs" avec les valeurs spécifiées pour les colonnes "nom", "prenom", "age" et "ville".
Si vous insérez des valeurs dans toutes les colonnes et que l'ordre des colonnes dans la requête correspond à l'ordre des colonnes dans la table, vous pouvez également utiliser la syntaxe suivante :
Assurez-vous que les types de données des valeurs correspondent aux types de données des colonnes correspondantes dans la table, et que les contraintes d'intégrité de la base de données sont respectées.
La requête SQL UPDATE est utilisée pour modifier les données existantes dans une table. Voici la syntaxe générale de la requête UPDATE :
Voici un exemple : supposons que vous ayez une table "utilisateurs" et que vous vouliez augmenter l'âge de tous les utilisateurs de la ville de "Paris" de 1 an :
Cette requête utilise la clause SET pour indiquer que la colonne "age" doit être mise à jour en ajoutant 1 à la valeur actuelle. La clause WHERE spécifie que cela doit être fait uniquement pour les utilisateurs de la ville de "Paris".
Assurez-vous d'utiliser une clause WHERE appropriée pour cibler spécifiquement les lignes que vous souhaitez mettre à jour. Si vous omettez la clause WHERE, toutes les lignes de la table seront mises à jour.
La requête SQL DELETE est utilisée pour supprimer des lignes d'une table en fonction d'une condition spécifiée. Voici la syntaxe générale de la requête DELETE :
Voici un exemple : supposons que vous ayez une table "utilisateurs" et que vous vouliez supprimer tous les utilisateurs dont l'âge est supérieur à 30 ans :
Cette requête supprimera toutes les lignes de la table "utilisateurs" où l'âge est supérieur à 30.
Comme avec la requête UPDATE, assurez-vous d'utiliser une clause WHERE appropriée pour cibler spécifiquement les lignes que vous souhaitez supprimer. Si vous omettez la clause WHERE, toutes les lignes de la table seront supprimées.
Il est essentiel d'être prudent lors de l'utilisation de la requête DELETE, car elle supprime des données de manière permanente. Avant d'exécuter une requête DELETE, assurez-vous de bien comprendre les conséquences et de sauvegarder les données si nécessaire.
La requête SQL DROP TABLE est utilisée pour supprimer une table de la base de données. Voici la syntaxe de base :
L'utilisation de cette requête est irréversible et entraînera la suppression complète de la table spécifiée, y compris toutes les données et la structure de la table. Par conséquent, soyez extrêmement prudent en utilisant cette commande, et assurez-vous d'avoir une sauvegarde des données importantes avant de l'exécuter.
Exemple :
Cette requête supprime la table "utilisateurs" de la base de données, y compris toutes les données stockées dans cette table.
Assurez-vous de disposer des autorisations nécessaires pour exécuter cette requête, car elle peut avoir un impact significatif sur la structure de la base de données.
Chez DataBird, nous avons formé plus de 3 000 personnes au langage SQL. Grâce à notre bootcamp intensif, nos apprenants sont devenus autonomes dans la gestion et la manipulation de base de données.
Au cours de la formation, ce sont souvent les mêmes questions qui reviennent. Alors pour vous aider à prendre en main le langage SQL, nous avons décidé de faire une petite FAQ dans cet article.
Pour faire des requêtes SQL, vous avez plusieurs options de logiciels, chacun avec ses propres avantages et fonctionnalités. Voici quelques-uns des logiciels populaires utilisés pour écrire et exécuter des requêtes SQL :
Ces outils varient en fonction de la base de données que vous utilisez, de vos préférences personnelles, et des fonctionnalités spécifiques dont vous avez besoin.
Une requête SQL est une instruction complète écrite en langage SQL pour interagir avec une base de données. Elle peut être composée de plusieurs clauses qui collaborent pour accomplir une tâche spécifique.
Les requêtes SQL sont utilisées pour effectuer diverses opérations telles que la récupération, l'insertion, la mise à jour ou la suppression de données dans une base de données.
Exemple de requête SQL SELECT avec plusieurs clauses :
Dans cet exemple, la requête SQL combine les clauses SELECT, FROM, WHERE et ORDER BY pour récupérer les noms et prénoms des utilisateurs de la ville de Paris, triés par nom.
En SQL, une clause est une partie d'une instruction SQL qui effectue une tâche spécifique. Les clauses sont utilisées pour définir les actions à effectuer sur les données stockées dans une base de données. Chaque instruction SQL est constituée de différentes clauses, et chaque clause a une fonction spécifique.
SELECT, FROM, WHERE, INSERT INTO, UPDATE, DELATE, GROUP BY… sont des clauses. Elles sont utilisées de manière combinée pour construire des instructions SQL complexes qui effectuent différentes opérations sur les données d'une base de données relationnelle.
Une jointure SQL est une opération qui combine les lignes de deux tables en fonction d'une condition spécifiée, créant ainsi un ensemble de résultats contenant des colonnes de ces deux tables. Les jointures permettent d'associer des données provenant de différentes tables en fonction de leurs relations.
Il existe plusieurs types de jointures SQL, dont les plus courantes sont :
Le symbole ***** dans une requête SELECT est utilisé comme raccourci pour sélectionner toutes les colonnes d'une table spécifiée. Placé après le mot-clé SELECT, il indique à la base de données de retourner toutes les colonnes disponibles dans le résultat de la requête.
Voici un exemple :
Utiliser * peut être pratique si vous avez besoin de toutes les informations contenues dans une table sans spécifier explicitement chaque nom de colonne.
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