Business analyst vs Data analyst

Tu envisages de te reconvertir dans le Big Data mais tu hésites entre les métiers de Business analyst et de Data analyst ? Cet article est fait pour toi. Découvre le rôle et les missions de chacun pour faire ton choix !

Antoine Grignola
Co-fondateur de DataBird
Mis à jour le
7/6/2024

Deux métiers de la Data en très forte demande sur le marché de l’emploi

Le Big data est un secteur très dynamique qui regorge d’opportunités professionnelles. Il suffit de se rendre sur LinkedIn pour mesurer l’ampleur du phénomène. Des milliers d’offres d’emploi sont disponibles, principalement pour des postes de Business analyst et de Data analyst.

Ces chiffres traduisent le souhait des entreprises ; capitaliser sur leurs données pour assurer leur développement. En 2023 cela est possible, grâce aux Data analysts et aux Business analysts. Ces deux experts métiers peuvent transformer des informations numériques en opportunités de croissance.

C’est pour cette raison qu’elles recrutent massivement ces deux profils métiers.

Les données sont le carburant de l’entreprise dans la course à la croissance.

C’est enthousiasmant, il y a de nombreuses opportunités professionnelles à saisir, mais laquelle choisir ? Est-il plus intéressant de devenir Business analyst ou Data analyst ?

Si tu ne travailles pas encore dans l’univers du Big data, la frontière entre ces deux métiers doit te sembler un peu floue. Tu te poses certainement un tas de question :

  • Qu’est qu’un data analyst ?
  • Qu’est-ce qu’un business analyst ?
  • Quelles sont leurs différences ?
  • Lequel de ces deux métiers choisir ?

Pas de panique, ces questions sont légitimes. Avant de s’investir dans un nouveau métier, c'est tout à fait normal de se les poser. Chez DataBird nous sommes conscients que ce n’est pas toujours évident de se projeter dans une nouvelle activité professionnelle.

Pour t’aider à y voir plus clair nous allons y répondre dans la suite de l’article.

Les différentes spécialités dans le domaine de la Data

Avant d’aborder les différences des métiers qui nous intéressent, il est primordial de bien comprendre l’écosystème professionnel du Big Data.

Il y a une chose que tu dois savoir.

Les professionnels qui travaillent dans le domaine de la Data ont un objectif commun: aider les entreprises à prendre les meilleures décisions possibles, grâce au pouvoir de la donnée.

spécialités domaine data

Pour y arriver, ils travaillent sur un périmètre donné, afin de contribuer à cette mission commune.

Par exemple :

Peu importe la fonction de ces métiers, tous contribuent au développement de l’entreprise en lui permettant de prendre des décisions plus facilement.

Ils ont tous la culture Data-Driven.

La seule différence se trouve dans leur champ d’intervention. Certains vont intervenir dans le champ de la Business Intelligence et d’autres dans celui de la Data Intelligence.

La Data intelligence vs la Business intelligence

Pour comprendre en détail ce qui différencie un Data analyst d’un Business analyst, il faut d’abord comprendre leur champ d’intervention.

Le Business analyst est rattaché à la Business Intelligence alors que le Data analyst est rattaché à la Data Intelligence.

data intelligence vs business intelligence

La Business Intelligence est axée sur la mise en œuvre de solutions.

La Business Intelligence (BI) consiste à mettre en œuvre la solution la plus adéquate pour résoudre un problème ou faire face à un besoin d’évolution exprimé par l’entreprise. Parfois la solution sera un logiciel informatique, parfois non.

La BI a une approche d’accompagnement aux changements.

Cela nécessite une bonne compréhension des métiers de l’entreprise (rôle, fonctionnement, processus de décision…) afin de les aider de manière opérationnelle.

Contrairement à la Data intelligence, la Business intelligence ne concerne pas que les données numériques de l’entreprise. Elle prend en compte également les informations qualitatives (orales, écrites…) délivrées par des humains.

Pour réussir en Business Intelligence il est important de maîtriser deux types de compétences : la gestion de projet et la communication. Celles-ci sont primordiales pour contribuer directement à la bonne mise en œuvre de la solution.

Autre point important, la Business Intelligence englobe une gamme complète d'outils dédiés à la gestion, l'organisation et la présentation des données afin de les rendre compréhensibles et exploitables. Parmi ces outils figurent des outils de data visualisation :  tableaux de bord, des rapports, des graphiques et bien d'autres encore.

datavisualisation

Si tu veux en savoir plus sur l’application de la Business Intelligence dans le monde de l’entreprise, tu peux lire les articles de Toucan et de Itweapons. Ils te permettront de voir des exemples concrets.

La Data Intelligence est axée sur l’analyse de données numériques

La Data Intelligence désigne tous les processus ayant pour but la gestion, l’analyse et l'exploitation des données afin de permettre à l’entreprise d’en tirer de la valeur et de faciliter ses prises de décision.

La Data Intelligence a une approche stratégique de la donnée

La Data intelligence va plus loin que la business intelligence, puisqu’elle utilise des modèles d’apprentissage automatique (machine learning) afin de produire des analyses prédictives et prescriptives très précises.

Cette discipline est axée sur l’élaboration de stratégies futures.

data intelligence

Pour réussir en Data Intelligence il est important de maîtriser des compétences poussées en mathématiques et en informatique.

Si tu veux en savoir plus sur la Data Intelligence, nous te recommandons de lire l’article de Talend.

Zoom sur le métier de Business analyst

Le Business analyst permet aux entreprises de faire face aux différents changements qu’elles rencontrent ou qu’elles décident d’initier. Cela peut être l'investissement dans de nouveaux produits, la création d’une nouvelle offre commerciale ou la résolution de problèmes.

Il aide les décideurs dans leur prise de décisions stratégiques et commerciales. Grâce à l’analyse, la recommandation et la description de la meilleure solution technique possible pour surmonter ces changements.

Le Business analyst est un agent de changement, il appartient au domaine de la Business intelligence.

business analyst

Au sein des entreprise, le Business analyst porte différentes appellations :

  • analyste business intelligence
  • business analyst data
  • business data analyst
  • big data analyst
  • consultant fonctionnel
  • consultant BI
  • business data consultant
  • business data analytics consultant

Les missions d’un Business analyst

Les missions d'un Business Analyst peuvent varier en fonction de l'entreprise, du secteur d'activité et des projets spécifiques sur lesquels il travaille. Cependant, voici quelques-unes des missions courantes que l'on peut attribuer à un Business Analyst :

  • Analyse des besoins métier en étroite collaboration avec les parties prenantes de l'entreprise pour comprendre leurs problèmes métier.
  • Définit des exigences en se basant sur les informations collectées . Il documente ces exigences de manière à ce qu'elles soient compréhensibles par toutes les parties prenantes.
  • Participe à la planification stratégique en fournissant des analyses et des informations qui soutiennent les décisions concernant l'expansion de l'entreprise.
  • Conçoit des solutions fonctionnelles pour répondre aux exigences métier. Il s'assure que les solutions proposées sont réalisables, alignées sur les objectifs métier et répondent aux besoins des utilisateurs finaux.
  • Teste et valide les solutions développées afin de s’assurer qu’elles fonctionnent conformément aux attentes.
  • Analyse des données pour fournir des informations et des insights supplémentaires.

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Les compétences d’un Business analyst

Au quotidien, le Business analyst mobilise quatre grandes compétences pour mener à bien les missions qui lui sont confiées :

  • Identifier et analyser les besoins utilisateurs afin de faciliter les prises de décisions stratégiques.
  • Mettre en place des requêtes SQL simples et complexes pour interroger une base de données.
  • Charger des données de sources variées dans une base de données et les nettoyer pour préparer les analyses.
  • Synthétiser la donnée en créant des dashboards actionnables grâce à des outils de data visualisation.

Quelques exemples de missions qu’il peut réaliser :

  • Modéliser et cartographier les processus d’un service de l’entreprise afin d'améliorer son organisation.
  • Implémenter un outil BI pour faciliter le suivi du temps travaillé des commerciaux.
  • Assister la direction d’une entreprise dans ses tâches de gouvernance afin de faciliter ses prises de décision.

Selon sa spécialisation, Business analyst métier ou Business analyst IT, le niveau technique exigé variera.

En effet le Business analyst métier ne sera pas amené à mettre en œuvre des solutions informatiques, alors que le Business analyst IT le sera. Ce qui demande donc à ce dernier d’avoir des connaissances plus poussées en informatique.

Zoom sur le métier de Data analyst

Le Data analyst est chargé d'analyser, interpréter et transformer des données brutes en informations significatives et exploitables pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.

Son travail est centré sur l'exploration et l'interprétation de vastes ensembles de données en utilisant des techniques statistiques, des outils d'analyse et des langages de programmation spécialisés.

Le Data analyst est un stratège de la donnée, il appartient au domaine de la Data intelligence.

data analyst

Au sein des entreprise, le Data analyst porte différentes appellations :

  • analyste business intelligence
  • business analyst data
  • business data analyst
  • big data analyst
  • data analyst bi
  • bi data analyst
  • analyste data
  • data analyst consultant

Les missions d’un Data analyst

Tu dois te demander que fait un Data analyst au quotidien ? Et bien on va te le faire découvrir tout de suite. Un Data analyst :

  • Collecte et extrait des données provenant de différentes sources, telles que des bases de données, des fichiers CSV, des API, ou encore des données issues du web.
  • Nettoie les données en vérifiant la qualité et la cohérence de celles-ci afin de les rendre exploitables.
  • Analyse les données en appliquant des méthodes statistiques et des techniques d'analyse pour identifier des tendances, des modèles ou des relations significatives au sein des données.
  • Rend accessibles les données en créant des représentations visuelles, comme des graphiques, des tableaux de bord ou des infographies.
  • Traduit les résultats de l'analyse en insights exploitables et fournit des recommandations pour soutenir les prises de décision dans l'entreprise.
  • Assure le suivi et le reporting en mettant à jour régulièrement les analyses et les rapports.

Les compétences d’un Data analyst

Au quotidien, le business analyste mobilise cinq grandes compétences pour mener à bien les missions qui lui sont confiées :

  • Réaliser des modélisations de données pour segmenter une audience marketing ;
  • Analyser les ventes en vue d'améliorer la stratégie de l'entreprise ;
  • Interroger une base de données statistiques pour répondre à des questions business ;  
  • Réaliser des dashboards avec graphiques et indicateurs de suivi pour suivre et analyser des résultats ;
  • Collecter, agréger et nettoyer des données en vue de réaliser une étude de marché.

Exemples de missions qu’il peut réaliser :

  • Analyser les performances commerciales saisonnières de l’entreprise afin d’en tirer des tendances.
  • Réaliser une étude sur l’eau potable afin de définir les critères d’accessibilité.
  • Détecter des faux billets pour lutter contre la fraude.

Ses compétences s’adaptent au secteur d’activité dans lequel il évolue. Par exemple, un data analyst RH ne réalisera pas l’analyse des ventes mais plutôt l’analyse du turnover dans l’entreprise.

Data analyst vs business analyst : les différences entre ces deux métiers

Le Business Analyst (analyste d'affaires) et le Data Analyst (analyste de données) sont deux rôles distincts au sein d'une entreprise, bien qu'ils aient des domaines d'expertise qui se chevauchent parfois.

Les compétences communes

differences data analyst vs business analyst

Comme tu le vois, le Business analyst et le Data analyst partagent des compétences et des outils communs. Pourtant ce sont deux métiers bien différents puisqu’ils ne partagent pas la même approche métier ni de nombreuses compétences.

La différence de mission et de rôle au sein de l’entreprise

differences de mission

Un Business analyst recommande, définit, met en œuvre la meilleure solution technique possible pour résoudre un problème ou faire face à un besoin d’évolution exprimé par l’entreprise.

Son métier englobe une posture de conseiller auprès des autres métiers et de chef de projet.

Alors qu’un Data analyst n’a pas à s’occuper de cela. Sa mission à lui n’est pas de mettre en place une solution technique pour répondre à un besoin métier. Non.

Sa mission principale est d’analyser des données, des tendances pour en dégager des stratégies.

C’est un expert technique, et non un conseiller ou un chef de projet qui gravite autour des autres départements de l’entreprise.

En tout cas sache une chose, ces deux métiers sont complémentaires. Tu peux tout à fait te lancer en tant que Data Analyst puis évoluer vers un poste de Business analyst. Et vice versa.

Dans tous les cas, tu aideras les entreprises à utiliser le pouvoir de la donnée pour en tirer des avantages de développement et de croissance.

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