Comment faire financer sa formation de Data analyst en 2023 ?

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Vous êtes nombreux à vouloir devenir Data analyst.

Et vous avez raison, c’est un métier passionnant qui peut s’exercer dans de nombreuses industries. Où de nombreuses missions professionnelles sont à saisir.

En 2023, les métiers de la Data sont parmi les plus recherchés et les mieux payés sur le marché de l’emploi - source Grande École du Numérique.

Pourtant, certains facteurs peuvent freiner un projet d’évolution ou de reconversion professionnelle, notamment le coût de la formation.

Alors comment faire pour réaliser son projet professionnel lorsque l’on a un budget serré ?

Quels sont les financements possibles pour payer une partie de sa formation Data analyst ?

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Définir son projet professionnel

Avant de se poser la question “quel financement dois-je mobiliser pour payer ma formation” ; il est important de définir ta situation et ton projet professionnel.

En faisant cet autodiagnostic, il te sera plus facile de t’orienter vers les solutions adéquates. Et de gagner un temps précieux.

Puisque selon ton profil et ton projet professionnel, tu pourras mobiliser certains financements.

Regardons de plus près les différents projets professionnels possibles.

Les différents projets professionnels

Profil A : un salarié travaille depuis plusieurs années dans un secteur et souhaite se reconvertir comme Data analyst.

Profil B : un salarié travaille dans un domaine qui utilise l’analyse de données, il souhaite développer de nouvelles compétences en Data analyse pour améliorer ses pratiques professionnelles et aider son entreprise à croître.

Profil C : une étudiante vient de finir ses études supérieures, elle souhaite suivre le bootcamp de DataBird pour trouver rapidement un emploi comme Data analyst.

Ces projets professionnels sont variés, et poursuivent un but différent. Soit évoluer dans sa carrière professionnelle, soit se reconvertir. 

Pourtant, ces projets se rassemblent tous autour d’un même moyen pour y parvenir.

Se former à la Data analyse.

Même si le moyen est le même, les modes de financements sont différents.

Chez DataBird, nous le voyons au quotidien.

Depuis 3 ans, nos conseillers pédagogiques accompagnent nos apprenants dans leur projet de formation ainsi que dans leur financement.

À chaque fois, c’est le même constat. La situation professionnelle de la personne et la nature de son projet vont définir le type de financement à mobiliser. C’est systématique.

Après avoir accompagné des centaines de candidats, nous avons identifié différents scénarios de financement possibles.

Voici ceux qui apparaissent le plus.

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Les différents financements possibles selon le projet professionnel visé

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Profil A : projet de reconversion professionnelle

Exemple : Lucas est salarié, il travaille depuis plusieurs années dans un secteur et souhaite se reconvertir comme Data analyst.

Son profil présente plusieurs avantages : 

• Il a un peu d’épargne personnelle de côté, comme il économise un peu chaque année.
• Son compte CPF est crédité de 1 500 €, comme il est salarié depuis 3 ans et qu’il n’a pas acheté de formation.
• Une rupture conventionnelle est envisageable ; ce qui lui permettrait de toucher des droits chômage.

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Les possibilités de financement 

Possibilité de financement n° 1

• Lucas paie une partie de sa formation avec son CPF (1 500 €) et une autre partie avec son épargne personnelle (3 500 €). 

Possibilité de financement n° 2

• Lucas a négocié une rupture conventionnelle, il bénéficie des droits chômage. Il peut donc payer une partie de sa formation avec ses droits et demander à Pôle emploi de payer une autre partie à travers le dispositif de l’AIF.

Possibilité de financement N°3

• Lucas démissionne de son travail, sans bénéficier d’une rupture conventionnelle. Il ne bénéficie pas d’indemnisation chômage. Il va tout de même s’inscrire à Pôle emploi pour demander une prise en charge de sa formation via le dispositif de l’AIF.

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Profil B : projet d’évolution professionnelle

Exemple : François est marketeur digital pour une entreprise, au quotidien, il utilise plusieurs outils digitaux pour exploiter les données des clients et optimiser ses campagnes marketing. Pourtant, François est limité dans l’analyse de données. Il sait que pour améliorer ses pratiques, il devra se former à la Data analyse. 

Son profil présente plusieurs avantages : 

• ll a un peu d’épargne de côté, comme il économise un peu chaque année.
• Son compte CPF est crédité de 1 000 €, comme il est salarié depuis 2 ans et qu’il n’a pas acheté de formation.
• La formation payée par l’entreprise est envisageable ; comme les nouvelles compétences qu’ils souhaitent développer sont en lien avec son poste et les besoins de l’entreprise.

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Les possibilités de financement de François

Possibilité de financement n° 1

• François paie une partie de sa formation avec son CPF (1 000 €) et une autre partie avec son épargne personnelle (4 000 €). Il réalise sa formation sur son temps personnel.

Possibilité de financement n° 2

• François a négocié avec l’entreprise pour qu’elle finance une partie de la formation. Pour cela, il doit mobiliser son CPF (1 000 €) pour que l’entreprise abonde les 4 000 € restants. La formation aura lieu sur son temps de travail.

Possibilité de financement N°3

• François a négocié avec l’entreprise pour qu’elle prenne en charge 100 % des frais de formation. Les 5 000 € de financement de la formation data analyst sera pris en charge par l’OPCO de l’entreprise. La formation aura lieu sur son temps de travail.

Si tu souhaites développer des compétences professionnelles complémentaires à ton poste de travail, pour améliorer tes pratiques professionnelles ; il est possible de faire financer ta formation par l’entreprise. 

À travers le plan de développement des compétences, les entreprises peuvent mobiliser les financements OPCO afin de répondre à la demande des salariés.

La seule condition à respecter est que la formation soit en lien avec le poste visé. Qu’elle permet d’améliorer ses pratiques professionnelles.

Dans certains cas, l’entreprise peut être réticente à payer entièrement la formation. Elle peut avoir peur que tu partes, juste après la formation réalisée, dans une autre entreprise. Pour elle, c’est risqué d’investir dans un salarié sans avoir une garantie d’un retour sur investissement.

Pour pallier ce frein, tu peux proposer à ton entreprise d’inclure une clause dans la convention de formation. Une clause qui t’engage à rester un minimum de temps dans l’entreprise, après avoir réalisé la formation.

C’est la meilleure manière de rassurer l’entreprise à investir dans tes compétences.

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Profil C : projet d’insertion professionnelle

Exemple : Céline est une étudiante qui vient de finir ses études supérieures. Durant son parcours, elle a appris plusieurs concepts mathématiques utiles à la Data, comme les statistiques, les probabilités etc. Mais elle ne dispose pas des compétences requises pour exercer le métier de Data analyst. Elle souhaite suivre le bootcamp de DataBird pour trouver rapidement un emploi comme Data analyst.

Son profil présente des inconvénients : 

• Elle ne dispose pas de droits CPF, comme elle n’a jamais travaillé à temps plein ;
• Elle dispose à peine d’épargne personnelle ;
• Elle ne dispose pas de droits au chômage, comme elle n’a pas suffisamment travaillé.

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Les possibilités de financement de Céline

Possibilité de financement n° 1

• Céline n’a pas assez travaillé pour bénéficier des droits chômage. Aussi, son épargne personnelle est trop limitée pour financer entièrement la formation Data analyst. Dans ce cas de figure, Céline peut tout de même s’inscrire à Pôle emploi pour demander une prise en charge de sa formation via le dispositif de l’AIF.

Comme le métier Data analyst est en tension sur le marché de l’emploi, il est tout à fait possible de faire financer entièrement sa formation par pôle emploi.

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Choisir un organisme de formation en Data qui permet de mobiliser des financements.

Nous venons de le voir, de nombreux financements existent, peu importe la nature de ton projet ou de ta situation professionnelle. 

C’est une vraie opportunité qu’il faut exploiter. Grâce à eux, tu peux considérablement réduire le coût d’une formation en Data analyse.

Pour que cela se réalise, il te faut trouver un organisme de formation reconnu sur le marché de l’emploi. Notamment auprès des OPCO et de Pôle emploi, qui sont les principaux financeurs des formations professionnelles.

Par exemple, DataBird est reconnu auprès d’organisations professionnelles.

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Nous sommes inscrits sur : 

• La liste Kairos de pôle emploi
• La plateforme moncompteformation.gouv.fr
• Les listes des partenaires des OPCO

C’est simple, si tu veux faire financer ta formation Data analyst à travers l’un des dispositifs que nous avons abordés plus haut (financement OPCO, financement pôle emploi, financement CPF…), sache que c’est possible avec DataBird.

DataBird est certifié Qualiopi, ce qui signifie que notre processus qualité de la formation est reconnu et validé par l’état.

Cette certification, qui atteste de notre professionnalisme, permet à nos apprenants de financer leur formation. 

Et la cerise sur le gâteau, nous proposons des facilités de paiement à nos apprenants.

Tu souhaites te former au métier de Data analyst, mais que ton budget est trop serré ? Pas de problème. Avec DataBird tu peux payer en 1, 2 ou… 10 fois sans frais.

Nous faisons le maximum pour donner vie aux projets de nos futurs apprenants. 

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Le coût de la formation Data analyst te semble élevé ?

Tu trouves que la formation data analyst est trop chère ?

Malheureusement, tu n’arrives pas à mobiliser différents dispositifs de financement ?

Nous comprenons ta situation. Le prix d’une formation Data analyst est environ de 5 000 euros. Dépenser cette somme peut représenter un fort investissement financier. Surtout quand on a peu de ressources.

Selon nous, la question à se poser est : 

 “Est-ce que payer 5 000 euros une formation est rentable à moyen terme ?”.

Est-ce une dépense ou un investissement ?

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Se former avec DataBird est un investissement.

En quelques semaines, tu vas apprendre les compétences les plus recherchées sur le marché de l’emploi et développer ton réseau professionnel.

Après 8 semaines de formation, tu seras capable de : 

• Interroger une base de données avec SQL afin de collecter les données qui permettent de résoudre une problématique business.
• Utiliser une API, à faire du web-scraping, à nettoyer et à traiter les données en utilisant le langage de programmation Python.
• Résoudre une problématique business grâce à la data analyse.
• Modéliser des données en élaborant des tableaux de bords sur-mesure ou en utilisant des outils de Dataviz comme Google Data Studio, Tableau ou Power BI.
• Gérer un projet data, de la planification à la restitution des analyses face à des professionnels expérimentés ou novices en Data science.

Concrètement, en suivant notre bootcamp Data analyst, tu mets toutes tes chances de réussir ton projet professionnel.

Ce ne sont pas des paroles en l’air, mais des faits.

96 % de nos apprenants décrochent un emploi de Data analyst dans les 6 mois qui suivent la formation.

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Viens discuter de ton projet avec nos conseillers 

Nos conseillers Tristan, Sarah et Ethan sont là pour t’accompagner dans ton projet professionnel.

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Ce sont des experts de la formation qui connaissent très bien les rouages financiers pour financer un projet professionnel.

En discutant avec eux, tu pourras partager ton projet ainsi que les freins qui t’empêchent de le mettre en place. Ils t’écouteront avec bienveillance et te donneront des conseils adaptés à ta situation. Pour que tu puisses avancer dans ta réflexion.

C’est rapide et ça ne coûte rien.

Alors réserve un call avec eux :)