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Venez assister au webinar de présentation de nos formations Data le 27 février à 18h00 !

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Une formation en présentiel en data analyse

Prêt(e) à prendre le tournant de la data ? Cette formation intensive de 8 semaines vous permet de développer des compétences opérationnelles et d’appréhender les enjeux business liés à la Data analyse.
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Des cours délivrés par des professionnels de la Data

En classe, vous êtes accompagné(e) par des professionnels afin de vous acculturer à la data telle qu'elle est vraiment pratiquée en entreprise.
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Aucun pré-requis technique

Vous ne savez pas coder ? Pas de problème ! La formation Data analyst est ouverte à tous les profils. Il est seulement nécessaire d'avoir des connaissances de base en excel.
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Un parcours éligible au CPF

Notre certification Qualiopi permet un financement total ou partiel par les crédits de votre Compte Personnel de Formation (CPF)
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Nous vous conseillons de postuler au moins trois semaines avant le début de la formation afin de préparer au mieux votre entrée en formation. Malgré tout, en cas de demande urgente, nos équipes admissions feront au mieux pour vous permettre d’entrer en formation dans les plus brefs délais.

Grâce à notre format innovant et notre pédagogie stimulante, en ce qui concerne le suivi des cours, nos apprenants vont toujours jusqu'au bout des parcours de formation : notre taux d'abandon est inférieur à 1%.

8 semaines de formation intensive au coeur du 10e arrondissement de Paris

Les cours à Paris sont dispensés rue du Faubourg du Temple, dans nos locaux situés à quelques pas du parc des Buttes Chaumont et du canal Saint Martin. Le nid de DataBird se trouve au fond d’une cour calme et privée. Si la météo le permet, élèves et professeurs profitent de la terrasse pour travailler dans ce havre de paix en plein cœur de la capitale.

En classe, vous suivez un programme de formation équilibrée entre théorie et pratique. De 9h30 à 18h pendant 8 semaines, vous acquérez les connaissances et les compétences d’un Data analyst prêt à démarrer sa carrière dans une entreprise tech !
locaux DataBird

Objectif du parcours en présentiel :

  • Apprendre à interroger une base de données avec SQL afin de collecter les données qui permettent de résoudre une problématique business.
  • Apprendre à utiliser une API, à faire du web-scraping, à nettoyer et à traiter les données en utilisant le langage de programmation Python. 
  • Apprendre à résoudre une problématique business grâce à la data analyse.
  • Apprendre à modéliser des données en élaborant des tableaux de bords sur-mesure ou en utilisant des outils de Dataviz comme Google Data Studio ou encore Tableau.
  • Apprendre à gérer un projet data, de la planification à la restitution des analyses face à des professionnels expérimentés ou novices en Data science. 
professeur formation DataBird

Les modules de la formation data à Paris

🎯 Objectif
A la suite de ce module vous serez parfaitement autonome en SQL. 

Compétences acquises :

✔️ Construction de requêtes SQL et manipulation de bases de données relationnelles.

✔️ Réalisation d'une analyse de cohorte en SQL sur des données d'une entreprise de co-voiturage.

✔️ Analyse du churn, la retention et l’activation de tes clients.
🎯 Objectif
A la suite de ce module vous utiliserez Python pour être plus productif. 

Compétences acquises :

✔️ Dashboarding à partir d'un cloud.

✔️ Analyse de funnel & segmentation.

✔️ Utiliser une API.

✔️ Faire du Web Scraping sur un site internet.

✔️ Réalisation de prédictions .
🎯 Objectif
A la suite de ce module vous saurez utiliser les principaux SaaS data. 

Compétences acquises :


✔️ Utilisation de DataIku pour des prédictions.

✔️ Réalisation d’un plan de taggage et utilisation de Google Tag Manager.

✔️ Maitrise de Google Analytics.

✔️ Modélisation des données avec Tableau Software et Google DataStudio.
🎯 Objectif
Mettre à profit vos nouvelles compétences sur un projet professionnel 

Compétences acquises :


💡
Résoudre une problématique business sur nos données ou sur vos propres données.

💡
Tirer des conclusions data driven à partir d’une situation réelle

💡 Mener un projet data de manière autonome et professionnel.
Recevoir le programme

Une formation labelisée et éligible aux principaux financements (CPF, Pôle-Emploi, Paiement en plusieurs fois)

Une question ? Nos conseillers data sont là pour vous accompagner et répondre à vos questions
formation financée cpfformation financée cpf

Nos options de financement

Mon compte formation
Les formations Databird peuvent être financées intégralement via le compte personnel de formation (CPF)
Opérateurs de compétences
Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation.
Paiement en plusieurs fois
Vous avez la possibilité de payer la formation en plusieurs fois.

"DataBirdie un jour, DataBirdie toujours"

We Love Data

Vous allez entrer dans la communauté "We Love Data" et vous serez en contact avec des experts de la data analyse, des employeurs et qui sait, peut-être vos futurs collègues.

Des cours à vie

Vous aurez accès aux cours à vie via notre plateforme, qui est mise à jour après chaque session. Vous aurez aussi accès à nos intervenants via le Slack.

Une formation délivrée par des professionnels de la Data

En classe, les cours sont dispensés par des professionnels de la Data, dont certains sont diplômés des plus grandes écoles de commerce et d’ingénieurs.

professeur formation DataBird

L'apprentissage par la pratique

Une formation purement théorique ne permet pas de développer les compétences opérationnelles recherchées sur le marché du travail. C’est pourquoi seuls les cours de la matinée sont consacrés à la présentation des concepts. A partir de 11h30, c’est à vous de jouer !

L'équipe pédagogique

Accompagné(e) par l’équipe pédagogique de DataBird, vous appliquez sur un cas concret les notions que vous avez apprises quelques heures ou quelques jours auparavant. La place centrale de la pratique dans notre méthodologie d’apprentissage permet de monter rapidement en compétences et d’acquérir un portfolio de projets que vous pouvez présenter lors d’un entretien d’embauche.

Les professionnels de la Data

Chaque semaine dans nos locaux parisiens, un professionnel en poste est invité à présenter son parcours et ses responsabilités en tant que spécialiste de la data au sein de son entreprise. C’est l’occasion pour vous de découvrir le plus concrètement possible la réalité du monde professionnel dans l’univers de la Data science.

Pré-requis de la formation data analyst à Paris

La vocation de DataBird est de rendre la data analyse accessible à tous. Quelque soit votre formation et votre expérience professionnelle, notre formation data analyst à Paris est accessible à toute personne majeure et motivée.

Aucun pré-requis n’est exigé
. Il est cependant préférable d’avoir quelques affinités avec les chiffres ou les outils informatiques comme Excel ou Google sheet. Des cours de mise à niveau sont envoyés quelques jours avant le début de la formation afin que chaque élève démarre la formation avec un bagage technique minimum.
élèves formation DataBird

Débouchés de la formation data analyst 

Durant 8 semaines à Paris, la formation prépare aux métiers suivants

Data Analyst

Analyser et exploiter les données d’une entreprise pour faciliter la prise de décisions

Consultant Data

Accompagner les entreprises dans la mise en place de leur projet data

Business Analyst

Assurer le lien entre le service informatique et les équipes opérationnelles

Chef de Projet Data

Déployer la stratégie data d’une entreprise

Data Manager

Assurer la gestion, la qualité et l’accessibilité des données

Consultant Data Visualisation

Participer à l’évaluation et au déploiement de solution de reporting

Consultant Data Marketing

Accompagner l’équipe marketing dans la valorisation et l’activation des données

Consultant Data Ops

Optimiser l’exécution des projets data au sein d’une organisation data driven

Gestion de projet data

Les deux dernières semaines de la formation sont consacrées à un projet final pendant lequel tu es amené(e) à mobiliser toutes tes nouvelles compétences. En apprenant à gérer un projet data de manière autonome, te voici prêt(e) à résoudre les problématiques business que tu seras amené(e) à rencontrer en tant que professionnel de la donnée !

Recevoir le programme

Une journée type de la formation data à Paris

Les concepts

On commence la journée par une thématique précise de la data.

Les cours sont donnés via une méthode de live coding et via des explications conceptuelles sur certains points de la matière.

Vous y apprendrez les concepts que vous allez utiliser le reste de la journée. Le but est que vous exploriez tous les recoins de la matière afin que vous puissiez être en conditions réelles l'après-midi face aux exercices.

cours de data analyse méthode live coding

Les projets

Déjà 11h30, à vous de jouer : on passe à la pratique !

C’est le moment de mettre en application tout ce que vous avez appris au cours de la matinée.

Vous travaillerez, accompagné de notre équipe pédagogique, sur des cas d’usage concrets et représentatifs du métier de Data Analyst avec des data d'entreprises.

bootcamp projets finaux data concrets

Revue des exercices de la journée

Place aux réponses à vos interrogations !

On passe en revue les différents projets proposés sur la journée. On debrief aussi des difficultés de chacun et des points à clarifier.

Ce temps permet de cibler les zones sur lesquelles travailler et permet de garder le rythme imposé par la classe. C'est très important d'en tirer parti le plus possible.

suivi des élèves après les cours

Événements

Plusieurs soirs par semaine, on finit en beauté par une session de talks.

Laissez-vous porter par les parcours inspirants de nos intervenants, qui seront ravis d’approfondir encore un peu plus l’univers passionnant de la data.

session de conférence en data avec intervenants inspirants

DES QUESTIONS SUR LA FORMATION ?

Retrouvez les réponses à toutes vos questions dans notre FAQ

Qu’est ce qu’un Data analyst ?

En entreprise, le rôle du Data Analyst est d'exploiter et d’interpréter les données afin d’en dégager des recommandations stratégiques. Particulièrement recherchées sur le marché de l’emploi, les compétences du Data analyst lui permettent de donner du sens à un grand volume de données afin de répondre à des enjeux business, d'orienter les prises de décision des dirigeants et d'améliorer les performances de l’entreprise.

Est-il possible de suivre la formation en parallèle d’un emploi ?

La formation de 8 semaines à Paris se déroule à temps plein. Le cursus de la formation data analyst à distance peut être suivi en parallèle d’un emploi car il se déroule en 12 semaines à temps partiel.

Combien coûte la formation Data analyst à Paris ?

Le bootcamp intensif de 8 semaines dans les locaux parisiens coûte 5 900 €.

Puis-je la faire financer par une entreprise ?

Absolument ! DataBird est un organisme de formation référencé et certifié Qualiopi. L’inscription peut être financée par le Compte Personnel de Formation (CPF) et à ce titre, une entreprise peut recevoir une aide à la prise en charge des frais de formation de la part des Opérateurs de Compétences (OPCO).

Quelles sont les modalités pour obtenir la certification RNCP reconnue par l'Etat ?

Sur demande, les formations DataBird peuvent vous permettre de valider le bloc de compétences 3 "Développer une solution d'intelligence artificielle" de la certification "Chef de projet en intelligence artificielle" d'Ascencia, de niveau 7, codes NSF 326t et 326p, enregistrée au RNCP sous le numéro 36129 par décision de France Compétences en date du 26/01/2022.Pour la valider, vous devez présenter un cas pratique devant un jury de professionnels, en fin de formation. Durant ce cas pratique, vous mettrez en avant les différentes étapes de traitement, de production et d'évaluation d'algorithmes d'intelligence artificielle. DataBird vous fournit toutes les ressources pédagogiques pour préparer au mieux cet oral de fin de parcours

Vous voulez en savoir plus

dirigeants DataBird formation data

Nous sommes disponibles pour répondre à toutes vos questions à propos de nos formations en data analyse. Prenez rendez-vous en ligne à la date de votre choix.