Étudiants déjà passés par nos formations
De taux d'employabilité de nos alumni 6 mois après la formation
De note moyenne basée sur plus de 500 avis certifiés
Le contenu de nos cours a été élaboré autour de leurs savoirs théoriques et pratiques,
issus de plusieurs années d'expérience dans la data.
Nous sommes fiers de la confiance que chaque alumni peut nous accorder.
Appréhender les enjeux business qui se cachent derrière la data
Acquérir un profil performant et compétitif sur le marché de l'emploi
Accéder à un poste stratégique en entreprise grâce à une vision data et business
Pouvoir intégrer les meilleures entreprises de la Tech
Réaliser des analyses en toute autonomie
Avoir une meilleure rémunération
Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.
Les formations Databird peuvent être financées intégralement via le compte personnel de formation (CPF).
Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation.
Vous avez la possibilité d'étaler les paiements dans le temps.
Un analyste de données, ou Data Analyst, est un expert dédié à l'étude approfondie des données.
Sa mission consiste à rassembler, épurer et examiner les données pour extraire des renseignements essentiels utiles dans les processus décisionnels.
Ce professionnel utilise diverses techniques statistiques et outils spécialisés pour traiter les données, assurant une présentation des résultats à la fois limpide et intelligible.
Dans son rôle, le Data Analyst collabore fréquemment avec plusieurs départements au sein de son entreprise, apportant une perspective analytique précieuse.
Le Big Data fait référence à l'ensemble des technologies et méthodologies de gestion et d'analyse de volumes massifs de données. Ces données, par leur volume, leur variété et leur vitesse de génération, dépassent les capacités des outils classiques de gestion de données. Le Big Data est crucial pour déceler des patterns, des tendances et obtenir des insights pour orienter les décisions stratégiques en entreprise.
Les responsabilités d'un Data Analyst couvrent un large éventail de tâches.
L'objectif principal de ce professionnel est d'examiner minutieusement des bases de données et d'en tirer des conclusions pertinentes, qu'il doit ensuite transmettre clairement à son entreprise.
Dans ce domaine, les qualités relationnelles sont tout aussi importantes que les compétences techniques.
Un Data Analyst se doit de présenter ses trouvailles de manière simplifiée (presque en les vulgarisant), afin de les rendre accessibles et compréhensibles à tous.
Le Big Data est un levier stratégique pour les entreprises, permettant d'analyser des quantités importantes de données pour améliorer la prise de décision, optimiser les processus opérationnels, comprendre les comportements des clients et anticiper les tendances du marché. Il joue un rôle clé dans l'innovation et la compétitivité.
Se former sur le Big Data est essentiel pour toute personne souhaitant évoluer dans des secteurs où la capacité à gérer et analyser de grandes quantités de données est un avantage concurrentiel. La maîtrise du Big Data ouvre des opportunités dans divers domaines tels que le marketing, la finance, la santé ou encore la logistique, en fournissant des compétences recherchées pour la transformation numérique des entreprises.
Pour exceller en tant que Data Analyst, il est crucial de maîtriser un éventail de compétences techniques et interpersonnelles. Les compétences clés comprennent :
1. Compétences Techniques :
Analyse de Données : Aptitude à collecter, purifier et examiner des ensembles de données.
Expertise en Outils d'Analyse de Données : Maîtrise de logiciels et langages de programmation comme SQL, Python, R, Excel, ainsi que des outils de visualisation tels que Tableau ou Power BI.
Statistiques : Connaissance des méthodes statistiques pour interpréter les données et formuler des conclusions.
Data Mining et Machine Learning : Utilisation de techniques avancées pour extraire des informations significatives des vastes ensembles de données.
Gestion de Bases de Données : Compréhension des fondamentaux de la gestion de données, incluant la conception et l'optimisation des bases de données.
2. Compétences Business :
Connaissance du Secteur : Compréhension approfondie du domaine d'activité spécifique (finance, santé, marketing, etc.).
Résolution de Problèmes : Aptitude à détecter des problématiques commerciales et à appliquer les données pour élaborer des solutions.
3. Compétences Communicationnelles :
Présentation des Données : Capacité à simplifier des analyses complexes en visualisations et rapports clairs pour les décisionnaires.
Communication Orale et Écrite : Habileté à expliquer de manière limpide les résultats d'analyses à un auditoire non technique.
4. Compétences Organisationnelles et de Gestion de Projet :
Gestion du Temps : Habilité à hiérarchiser les activités et à gérer le temps efficacement pour respecter les échéances.
Travail d'Équipe : Capacité à collaborer avec d'autres équipes et départements.
5. Curiosité et Apprentissage Continu :
Veille Technologique : Restez au courant des évolutions et technologies récentes en analyse de données.
Formation Continue : Engagement envers l'apprentissage et l'amélioration constante dans le domaine de l'analyse de données.
La différence principale entre le Big Data et d'autres outils d'analyse de données réside dans la capacité du Big Data à traiter et analyser des volumes de données qui sont trop importants pour les systèmes traditionnels. Le Big Data utilise des technologies spécifiques pour gérer la complexité, la variété et la vitesse des données modernes, offrant ainsi des perspectives plus profondes et plus précises.
Pour vous inscrire à la formation Data Essentials, veuillez remplir le formulaire sur notre site web ou nous contacter directement via notre page de contact. Notre équipe prendra rapidement contact avec vous pour vous guider à travers les prochaines étapes.
Pour s’incrire au bootcamp Data Analyst à distance, il vous suffit simplement de remplir le petit questionnaire juste au dessus !
Vous pouvez également postuler via notre page contact.
Vous serez ensuite recontacté par notre équipe !
Pour s’incrire à la formation Data Analytics Champion, il vous suffit simplement de remplir le petit questionnaire juste au dessus !
Vous pouvez également postuler via notre page contact.
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Pour s’incrire au bootcamp Data Analyst Paris, il vous suffit simplement de remplir le petit questionnaire juste au dessus !
Vous pouvez également postuler via notre page contact.
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Cette formation est entièrement suivie à distance sur notre plateforme d’apprentissage.
Cette formation est entièrement suivie à distance sur notre plateforme d’apprentissage.
Oui, notre formation est disponible en distanciel !
Absolument ! Notre formation Data Essentials est entièrement conçue pour être suivie en ligne, offrant flexibilité et accessibilité à tous les participants, peu importe leur localisation.
Non, cette formation ne peut malheureusement pas être suivie en présentiel. Mais nous avons une formation pour devenir Data Analyst à Paris !
Actuellement, notre offre de formation Data Essentials est exclusivement en ligne pour permettre une accessibilité maximale et s'adapter aux besoins de chacun.
Il faudra compter environs 360h de formation pour pouvoir obtenir le diplome DataBird pour notre formation Data Analyst.
Suite au dépôt de votre candidature via la page « Je postule », nous vous appelons pour évaluer votre motivation.
Nous vous conseillons de postuler au moins trois semaines avant le début de la formation afin de préparer au mieux votre entrée en formation. Malgré tout, en cas de demande urgente, nos équipes admissions feront au mieux pour vous permettre d’entrer en formation dans les plus brefs délais.
Ensuite, nous programmons un deuxième entretien de 60 minutes sur votre parcours, votre personnalité, des tests business. Sous 48h, vous connaîtrez le résultat de votre admission.
Oui, notre organisme de formation est certifié et reconnu pour la qualité de ses programmes en Big Data.
DataBird est un organisme certifié Qualiopi, reconnu par l'État pour la qualité de ses formations.
Notre formation Data Analyst vous permet d'obtenir une certification.
Sur demande, vous pouvez suivre un parcours complémentaire pour valider le bloc de compétences 3 "Développer une solution d'intelligence artificielle" de la certification "Chef de projet en intelligence artificielle" d'Ascencia, de niveau 7, enregistré au RNCP.
Chez DataBird nous mettons tout en œuvre afin de permettre l’accessibilité à nos formations et leur bon déroulement pour les personnes en situation de handicap.
Pour faciliter au mieux l’accès à nos formations pour les personnes en situation de handicap des aménagements peuvent être mis en place, tels que :
Suivre la formation entièrement en distanciel
Être accompagné par nos professeurs assistants en cas de besoins particuliers
Bénéficier d’une majoration du temps alloué aux évaluations
La mise en place de l’adaptation du parcours peut demander un temps supplémentaire de préparation au sein de l’organisme et peut rallonger la durée de la formation.
Nous vous recommandons de nous prévenir au plus tôt lors de votre démarche de candidature afin que nous puissions prendre les mesures nécessaires à votre accompagnement individuel.
Pour toute question, vous pouvez contacter notre référente handicap Elisabeth Le Garrec, joignable à l’adresse elisabeth@data-bird.co
Oui, notre formation Data Essentials est certifiante, attestant de la maîtrise des compétences acquises durant le programme.
Les participants doivent posséder des connaissances de base en informatique et en statistiques. Un équipement informatique adéquat est nécessaire pour suivre la formation, à la charge du participant.
Un travail préparatoire est suggéré pour se familiariser avec les concepts et outils essentiels du Big Data.
Il n’y a pas réellement de pré-requis pour rentrer dans notre formation pour Data Analyst à distance.
Pour intégrer la formation, il suffit simplement être titulaire d’un diplôme de niveau 5 - soit Bac + 2 ou d’avoir 2 ans d’expérience professionnelle et de comprendre la logique d’un tableur Excel.
Il faut également du matériel informatique, qui n’est pas fourni dans les frais de la formation, et qui reste à votre charge.
Le bootcamp est pensé pour s’adapter à tous les profils. En amont de la formation, nous vous proposons un "prep work", contenant notamment une mise à niveau sur Excel, pour aborder les premières notions et arriver serein.
Il n’y a pas réellement de pré-requis pour rentrer dans notre formation pour Data Analyst Champion.
Pour intégrer la formation, il suffit simplement être titulaire d’un diplôme de niveau 5 - soit Bac + 2 ou d’avoir 2 ans d’expérience professionnelle et de comprendre la logique d’un tableur Excel.
Il faut également du matériel informatique, qui n’est pas fourni dans les frais de la formation, et qui reste à votre charge.
Le bootcamp est pensé pour s’adapter à tous les profils. En amont de la formation, nous vous proposons un "prep work", contenant notamment une mise à niveau sur Excel, pour aborder les premières notions et arriver serein.
Il n'y a pas de prérequis stricts pour rejoindre notre formation Data Analyst à Paris.
Il suffit d'être titulaire d'un diplôme de niveau 5 (Bac +2) ou d'avoir 2 ans d'expérience professionnelle, et de comprendre la logique d'un tableur Excel.
Un équipement informatique est nécessaire, non inclus dans les frais de formation.
Le bootcamp est conçu pour s'adapter à tous les profils. Avant le début de la formation, nous proposons un "travail préparatoire", y compris une révision sur Excel, pour vous préparer aux premières notions.
DataBird a opté dès sa création en 2019 pour une approche terrain, en se basant sur les besoins du marché pour élaborer ses programmes.
Nous avons consulté des entreprises de différents secteurs pour comprendre leurs attentes vis-à-vis d'un data analyst, les compétences requises et les défis de recrutement.
Parallèlement, nous avons collaboré avec des groupes d'experts en data, incluant des entreprises et des professionnels, pour maintenir une veille active sur les exigences du métier.
Grâce à ces démarches, nous avons développé un programme axé sur l'analyse de données appliquée au business, garantissant une employabilité post-formation grâce à des études de cas d'entreprises partenaires et une approche pédagogique orientée vers le retour sur investissement.
Les formateurs sont des professionnels du domaine du Big Data, sélectionnés pour leur expertise technique et leur capacité à partager leurs connaissances de manière efficace et engageante.
Les intervenants de nos formations sont des intervenants professionnels déjà en poste dans la Data Analyse.
Nous mettons un point d’honneur à faire appel à des personnes avec une forte appétence pour la data et pour la transmission de celle ci !
Les évaluations comprennent :
Si vous vous engagez avec nous pour une formation au métier de Data Analyst. Pour vous permettre d’évaluer au mieux votre niveau tout au long et à l’issue du parcours, vous passerez plusieurs évaluations durant votre cursus. Les voici citées ci-dessous
Nous proposons plusieurs évaluations tout au long du parcours pour mesurer votre progression :
Questionnaire de connaissances (Écrit)
Étude de cas (Écrit)
Questions techniques (Écrit)
Projet Tech (Écrit / Oral)
Notre formation est élaborée pour vous fournir les compétences clés en matière de traitement et d'analyse des données massives :
Techniques de collecte et de stockage des données.
Apprentissage des outils de Data Analayse et de Data Visualisation.
Compréhension approfondie des algorithmes de traitement des données.
Projets pratiques basés sur des cas d'entreprise réels.
Nous préparons nos étudiants à intégrer le marché du travail avec une expertise en Big Data très recherchée.
En passant la certification RS PowerBI, ou en poursuivant avec la formation certifiée RNCP (bloc de compétences unique) “Développer une solution d’intelligence artificielle (Machine et Deep Learning)” disponible en complément de nos formations à la data analyse.
Pour approfondir vos connaissances après la formation Big Data, envisagez des certifications complémentaires dans des domaines connexes comme l'analyse de données avancée, l'intelligence artificielle ou le machine learning.
Le salaire d’un Data Analyst varie en fonction du profil et du nombre d’années d’expériences détenues : un profil junior (de 0 à deux ans d’expérience) se situe entre 40-45K, un profil middle (de deux à 5 ans d’expérience) se situe entre 45-55K et un profil senior (plus de 5 ans d’expérience) se situe dans une fourchette de 55-70K.
L'univers de l'analyse de données connaît une croissance rapide, ouvrant un large éventail d'opportunités professionnelles dans des secteurs variés tels que la finance, le marketing, la santé et la technologie.
La demande pour les compétences en analyse de données est en forte hausse et est particulièrement valorisée, notamment avec les avancées en intelligence artificielle et en apprentissage automatique (machine learning).
Pour vous offrir une vue d'ensemble des diverses possibilités professionnelles en tant que Data Analyst, nous avons mené une série d'interviews métier.
93% de taux d’employabilité suite à l’une de nos formations.
Plus globalement, 84% de nos alumni en situation active font usage de la data analyse dans leur activité professionnelle.
Les parcours proposés par DataBird visent des compétences clefs :
Modeler l'environnement data et tech dans le monde de l'entreprise.
Récupérer, requêter et stocker la donnée.
Transformer la donnée en informations utilisables pour l'entreprise.
Assurer le reporting des analyses auprès du commanditaire.
Gérer un projet tech de son idéation à son exécution.
De plus nous sommes spécialistes de la data au service du business. Les compétences auxquelles nous formons sont des compétences d’avenir qui permettent d’utiliser la data dans un cadre business immédiat
Nous proposons des ateliers carrière, un accès continu aux ressources post-formation, des rencontres avec nos entreprises partenaires, et partageons activement des offres d'emploi ciblées.
Absolument, notre réseau d'anciens élèves compte plus de 3500 membres actifs issus de divers secteurs, offrant une formidable opportunité de réseautage professionnel et personnel après la formation.
Notre formation Data Essentials est proposée à 1500€, pour une durée de 5 semaines et un total de 50 heures de formation.
Pour les options de financement, veuillez consulter notre section dédiée.
Nos formations Big Data sont éligibles au CPF. Utilisez vos droits CPF pour financer tout ou une partie de votre formation.
Nous sommes référencés sur Kairos, la plateforme de Pôle Emploi, ainsi que dans leur catalogue qualité. C’est à votre conseiller de déterminer votre éligibilité à telle ou telle formation. Selon votre motivation à prendre nos formations, l’adéquation avec votre projet professionnel, et d’autres critères, il se prononcera sur la possibilité de financement par le Pôle Emploi, et nous pourrons vous envoyer un devis. Nous pourrons également vous conseiller sur les démarches à réaliser.
Les options incluent :
Le CPF.
Un financement personnel.
Le financement par un OPCO pour les salariés en entreprise.
Pour plus d'informations, visitez notre site ou moncompteformation.gouv.fr.
Prenez rendez-vous avec un conseiller pour échanger de votre projet de formation :
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Familiarisez-vous avec notre approche pédagogique