Copilot dans Excel avec Python : ce qui a changé pour les analystes

En bref. Excel a connu en 2026 sa plus grosse évolution IA depuis l'arrivée de Copilot. Trois changements comptent vraiment : Copilot peut désormais modifier directement votre classeur au lieu de seulement suggérer, il génère et exécute du code Python à partir d'une demande en français, et un mode planification traite les tâches en plusieurs étapes. Pour un analyste qui vit dans Excel mais n'a jamais ouvert un notebook, c'est un pont réel vers l'analyse avancée.

Le changement principal : Copilot édite maintenant votre classeur

Jusqu'en 2026, Copilot dans Excel proposait. Désormais il agit. La mise à jour d'avril 2026 a introduit un sélecteur entre deux modes, Chat et Edit. En mode Chat, vous posez des questions sur vos données. En mode Edit, il modifie directement le classeur : formules, graphiques, transformation de données appliquées dans la feuille.

Deux ajouts accompagnent ce basculement : un affichage du raisonnement étape par étape, et une visibilité sur les modifications appliquées.

Python en langage naturel, sans notebook

C'est la nouveauté la plus structurante pour les profils analytiques. Copilot peut désormais générer, expliquer et exécuter du code Python directement dans Excel, à partir d'une demande formulée en langage courant, explicitement ou automatiquement quand Copilot juge que Python est le bon outil.

Un exemple parlant : demander une prévision des douze prochains mois de ventes avec un modèle ARIMA et l'affichage du résultat. Copilot écrit le code, l'exécute et dépose le graphique dans la feuille, sans installation ni environnement à configurer.

Le mode planification pour les tâches longues

Arrivé en mai 2026, le mode planification traite les demandes qui nécessitent plusieurs étapes enchaînées. Au lieu d'exécuter immédiatement, Copilot présente d'abord un plan d'action à valider ou ajuster, ce qui évite les mauvaises surprises sur des tâches complexes qui touchent vos données.

Le prérequis non négociable : des données structurées

Vos données doivent être structurées en tableau Excel, avec des en-têtes explicites et aucune cellule fusionnée. Sur des données mal structurées, Copilot produit des erreurs en cascade, et le temps passé à les corriger dépasse le temps gagné. Un outil d'IA ne compense pas une donnée mal organisée, il amplifie le problème.

Ce que ça fait bien, et ce que ça fait mal

Ce qui fonctionne bien. Résumés de colonnes, calculs de base, identification de tendances, tableaux croisés dynamiques, nettoyage de données, création de formules à partir d'une description.

Ce qui déçoit. Les analyses très spécifiques à un métier, les règles internes non explicitées, les structures de données inhabituelles. Plus le cas est particulier, plus la supervision humaine reste indispensable.

Les questions de conformité à anticiper

Microsoft s'appuie sur une intégration Anaconda pour l'exécution Python, avec des implications en sécurité des données à vérifier avant de généraliser l'usage sur des données sensibles. Le déploiement de ces fonctions a aussi été progressif selon les marchés et les licences : vérifiez ce qui est actif sur votre tenant. Les anciennes App Skills ont été retirées d'Excel fin février 2026.

Ce que ça change pour le métier d'analyste

Les analystes qui tirent le plus de Copilot sont ceux qui maîtrisent déjà Excel, parce qu'ils savent formuler une demande précise et repérer un résultat aberrant. Ce qui change, c'est le niveau attendu à l'embauche : Power Query, fonctions de recherche modernes et workflows assistés par IA sont désormais attendus en début de carrière.

La formation Excel de DataBird couvre ce socle avec une approche orientée analyse. Pour aller vers Python et sortir des limites du tableur, la formation Python prend le relais. Et pour une démarche analytique complète, la formation Data Analyst couvre la chaîne du SQL à la restitution.

En résumé

Copilot dans Excel est passé en 2026 du statut d'assistant qui suggère à celui d'outil qui exécute, avec Python accessible en langage naturel. Le gain est réel sur les tâches courantes, à condition de structurer ses données en tableau et de conserver un regard critique sur les résultats.