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La data au service d'une entreprise de e commerce

Projet apprenant

Découvre le projet de Cyril et son équipe pour analyser les données d'une entreprise de e-commerce et les aider dans leur développement.

photo de couverture

Tout a commencé il y a 8 semaines, quand Julia, Cyril et Laura pensaient que Python et Pandas n’étaient encore que des animaux mignons.

Depuis lors, beaucoup de chemin a été parcouru. Entre SQL, Excel, les stats, Python, les méthodes agiles et Tableau ils se sont frayés un chemin dans la jungle de la data. Pendant les 2 dernières semaines du bootcamp de Databird, ils ont travaillé sur une problématique concrète : améliorer les performances du e-shop Ho Karan.
Ce projet leur a permis de mettre en musique toutes les compétences précédemment acquises et, à la fin, présenter des recommandations à l’équipe d’Ho Karan afin de les aider à prendre des décisions data-driven.

Durant ce jour de présentation, Databird a accueilli des responsables de Veepee, OpenClassRooms, Alan, Volcom, Rematch, Foxintelligence. Cyril, Laura et Julia leur ont expliqué leurs méthodes de travail, leurs analyses et les technos utilisées pour ensuite recevoir un feedback sur le travail accompli.

Est-ce que tu pourrais te présenter ? Pourquoi cette volonté de te former à la data analyse ?

Je m’appelle Cyril et après être passé par une école de commerce et avoir travaillé plusieurs années en tant que business developer, je me suis spécialisé dans le domaine du référencement naturel (SEO pour les intimes). En tant que consultant freelance, j’accompagne les entreprises dans la conception et l’exécution de leur stratégie SEO.
Me former à la data analyse m’a permis de consolider considérablement mes compétences de consultant en me permettant d’automatiser partiellement certaines tâches chronophages (ex : l’analyse de milliers de mots clés). Mon objectif était d’améliorer la qualité de mon travail tout en réduisant le prix de mes prestations. Mission accomplie !

Peux-tu nous expliquer le déroulement du projet ? Pourquoi l’avoir choisi ? Sur quoi et avec qui travaillais-tu ?

Quelques semaines avant le début du bootcamp de Databird, j’ai écouté un podcast dans lequel la fondatrice d’Ho Karan partage ses galères liées au développement de son entreprise de cosmétique au chanvre. J’ai été particulièrement impressionné par sa résilience et son courage face à un challenge de taille : redorer le blason du chanvre alors qu’il est souvent associé à la drogue et à la délinquance.

Laure (la fondatrice) a terminé son podcast en formulant le souhait de devenir plus data-driven dans la gestion de son entreprise. Sans hésiter, je l’ai contacté pour lui proposer d’exporter et d’analyser les données de son site e-commerce afin de l’aider à :

  • mesurer les performances de ses produits
  • analyser le profil de ses clients
  • augmenter ses ventes

Pour mener à bien ce projet, j’ai été rejoins par Laura et Julia, deux talentueuses DataBirdies.

Quelles ont été les difficultés à surmonter lors du projet ?

Avant d’analyser les données, nous avons d’abord dû les exporter et les nettoyer. L’export a été une étape assez technique qui a nécessité la création d’une base de données sur un serveur d’Amazon Redshift et la connexion de ce “data warehouse” au site d’Ho Karan.

Une fois les données de plusieurs outils centralisées au bon endroit, nous avons passé plusieurs jours à nettoyer ces données (suppression des doublons, des erreurs, ajout d’informations manquantes etc…) afin d’obtenir un data set analysable, fiable et propre. Même si ce travail fait partie du métier d’un data analyst, c’est une étape assez fastidieuse qui nous as pris plus de temps qu’anticipé.

Comment vous-êtes-vous organisés ?

Dans un premier temps, nous avons réalisé l’export et le nettoyage des données ensemble afin de nous familiariser avec la base de données.
Ensuite, nous avons listé les questions auxquelles nous souhaitions répondre et nous avons chacun choisi d’analyser un aspect des performances du site d’Ho Karan :

  • le comportement des clients (sexe, rétention, panier moyen…),
  • les performances des produits du e-shop (produits associés dans une commande, best-sellers, produits à abandonner etc…),
  • les canaux d’acquisition naturel vs payant (analyse de cohortes, comparaison du panier…) .

Qu’est-ce que tu as aimé dans ce projet et qu’est-ce que tu en retires ?

Construire un data warehouse relève normalement de la responsabilité d’un data engineer. J’ai beaucoup aimé relever ce challenge technique.
Par ailleurs, j’ai été agréablement surpris par la quantité d’insights que notre équipe a réussi à obtenir en croisant diverses sources de données (Google Search Console, CRM, Newsletter etc…). Il n’a pas été simple de sélectionner les meilleurs !
En fin de compte, l’équipe d’Ho Karan a été satisfaite du travail que nous lui avons rendu. Notre analyse a été particulièrement appréciée par la directrice commerciale qui venait tout juste de prendre ses fonctions. Notre travail lui a permis d’avoir une vision globale des performances du e-shop Ho Karan et j’ai trouvé cela gratifiant.

Quels sont tes projets pour l’avenir ?

A l’avenir, je souhaite consolider les compétences acquises pendant le bootcamp et explorer les nombreuses synergies qui existent entre la data et le seo. Par exemple, j’ai réalisé un script en Python afin d’identifier les pages stratégiques à produire grâce à l’analyse des metrics de dizaines de milliers de mots clés.

En parallèle de mon activité de consultant, je mets mes nouvelles compétences de data analyst au service des entreprises qui souhaitent faire leurs premiers pas dans le monde de la data et tirer parti des données auxquelles elles ont accès. Par exemple, en complément d’une mission SEO, j’accompagne actuellement une entreprise dans le nettoyage et l’enrichissement des données de son CRM afin de permettre à l’équipe commerciale de générer facilement des rapports personnalisés sur Google Data Studio.

Un conseil à donner pour ceux qui voudraient postuler à DataBird ?

Qu’on le veuille ou non, la data prend une place de plus en plus importante dans notre vie, au niveau personnel comme au niveau professionnel.
Pour comprendre les rouages d’un marché en plein développement et s’y investir professionnellement, il est indispensable de développer des compétences techniques parfois difficile à acquérir sans l’aide d’un professeur.

Bref, si vous souhaitez :

  • vous former rapidement à la data analyse avec des professeurs et des professionnels de haut niveau,
  • travailler dans une ambiance agréable et exigeante
  • devenir un profil convoité chez les recruteurs de demain

Le bootcamp de Databird est fait pour vous !

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