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Vous envisagez de vous orienter vers les métiers de la data, plus précisément vers un poste de Data scientist ?
Mais avant de vous lancer, vous vous interrogez sur la perspective de rentabilité de cette évolution ou reconversion professionnelle ?
Vous êtes au bon endroit ! Dans cet article, nous allons passer en revue les différents niveaux de salaire pour un Data scientist.
Tout d’abord, il est important de bien comprendre le métier de Data scientist avant de parler salaire. Pour faire simple, dans la famille des métiers de la data, le data scientist est le stratège.
Il développe des algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier des tendances futures, à forte probabilités. Ce travail d’analyse et de projection permet de répondre aux nombreuses questions que se pose l’entreprise :
Grâce au Data scientist, les entreprises acquièrent une meilleure visibilité, leur permettant ainsi de prendre des décisions plus réfléchies et, par conséquent, de développer leurs activités.
Ce professionnel maîtrise des compétences techniques avancées telles que le machine learning, les statistiques et la programmation web, qui sont très recherchées sur le marché de l'emploi.
Nous avons justement un article qui parle de toutes les compétences nécéssaire d'un Data Scientist, il pourra vous apporter beaucoup d'informations !
Pour répondre à cette question, nous avons consulté différentes études issues de cabinets spécialisés dans le recrutement de Data scientists, ainsi que diverses plateformes d’emplois.
Un Data scientist débutant peut prétendre à un salaire se situant entre 40 000 euros bruts annuels et 47 000 euros bruts annuels (hors Île-de-France).
Les jeunes diplômés toucheront autour de 40 000 euros, alors qu’un Data scientist avec deux années d’expériences professionnelles pourra prétendre à 47 000 euros bruts.
Bien sûr, ces chiffres sont une moyenne.
Différents critères peuvent gonfler cette rémunération, comme :
À Paris, le salaire d’un Data scientist débutant avoisine les 45 000 euros bruts annuels.
Les chiffres clés :
0 années d’expérience : 41 - 45 k
2 années d’expérience : 45 - 53 k
Encore une fois, tout dépendra de l’industrie dans laquelle il opère.
Par exemple, un Data scientist avec deux années d’expérience, opérant dans le secteur financier à Paris, peut prétendre à un salaire de 56 000 euros bruts annuels.
Alors qu’un Data scientist possédant la même expérience professionnelle et le même niveau d’études, mais qui opère dans le secteur de la supply chain à Paris, peut espérer toucher 51 000 euros bruts.
Avant d'aborder la question du salaire, il est important de définir le profil d'un Data scientist senior.
Selon les experts en recrutement, un Data scientist senior est un professionnel doté de solides compétences techniques, ayant déjà fait ses preuves dans de multiples situations et environnements de travail.
On considère qu’un Data scientist senior est généralement un professionnel ayant accumulé plus de cinq années d'expérience dans le domaine.
Le salaire d’un Data scientist senior en France se situe aux alentours de 57 000 euros annuels bruts. Le salaire minimum qu’un Data scientist senior peut gagner est de 52 000 euros et le maximum avoisine les 67 000 euros.
Ces niveaux de rémunération n’impliquent pas de management d’équipe.
Si le Data scientist senior est à un poste qui implique le management d’une équipe, alors il faut ajouter, en moyenne, 4 000 euros à son salaire.
Ce salaire ce justifie par une expérience plus poussée dans le développement de solutions LLM (IA) ainsi que la reconnaissance des biais algorithmiques.
Les chiffres clés à retenir :
À Paris, le salaire d’un Data scientist senior s’élève, en moyenne, à 63 700 euros bruts annuels. Sa rémunération peut dépasser la barre des 70 000 euros et aller jusqu’à 74 000 euros bruts annuels (hors primes).
Comme cité précédemment, si le Data scientist senior exerce une fonction de manager au sein de son entreprise, il faut ajouter 4 000 euros supplémentaires à son salaire.
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À l’étranger, le Data scientist est également un professionnel très convoité. Ce qui explique les hautes rémunérations pratiquées dans l’ensemble de la zone euro, ainsi qu’en dehors.
Ci-dessous, un graphique qui reprend les salaires des Data scientists dans le monde, en 2017 - Source Business over Broadway.
L’article de 365 DataScience réalisé en 2022 confirme ces chiffres. Cet organisme de formation anglophone s’est basé sur différentes sources du secteur. De notre côté, nous trouvons également les mêmes résultats.
Parmi les pays figurant en tête du classement des rémunérations, nous retrouvons les États-Unis ainsi que l’Australie, avec des salaires moyens avoisinants les 110 000 / 120 000 dollars annuels.
En Europe, c’est la Suisse qui arrive en tête, avec un salaire moyen de 143 000 dollars.
Ces chiffres nécessitent néanmoins une contextualisation en fonction de la situation sociale des pays concernés.
Certes, les États-Unis et l'Australie offrent des salaires très attrayants, mais leurs politiques sociales figurent parmi les moins avantageuses au monde. Les prestations de retraite, les soins de santé et les frais de scolarité ne sont pas couverts par l'État.
Il en va de même pour la Suisse, où le coût de la vie est extrêmement élevé par rapport à d'autres pays européens.
Il est important de garder à l'esprit que le salaire n'est pas le seul indicateur à prendre en compte pour évaluer le pouvoir d'achat d'un individu.
Le salaire d'un Data scientist junior à l'étranger peut varier en fonction de plusieurs facteurs, notamment le pays, la ville, l'industrie et l'expérience préalable du candidat. Cependant, voici quelques fourchettes de salaire pour un Data scientist junior à l’étranger :
Ces chiffres sont des estimations générales. Il est important de prendre en compte le coût de la vie dans chaque région pour évaluer le pouvoir d'achat réel du salaire proposé.
D’après l’étude réalisée par l’US Bureau of Labor Statistics et PayScale, le salaire d’un Data scientist senior aux États-Unis peut dépasser les 136 000 dollars annuels.
Pour aller plus loin, voici quelques chiffres concernant les salaires des Data scientists seniors dans le monde - source PayScale :
L’avantage quand on est Data scientist, c’est qu’il est possible de pratiquer son métier sous différents contrats. Que cela soit comme :
Être Data scientist, c’est avoir accès à de nombreuses opportunités et avoir l’embarras du choix !
La plateforme de freelancing Malt a développé un indicateur pour mesurer les rémunérations moyennes des Data scientists. L’avantage de cet indicateur, c’est qu’il propose des chiffres actualisés tous les trois mois.
En France, la rémunération des Data scientists freelance, actifs sur la plateforme (qui ont des missions) va de 120 euros/jour à 1610 euros/jour.
Avec un TJM moyen de 346 euros pour les Data scientists juniors et un TJM moyen de 765 euros pour les profils très expérimentés.
Un Data scientist junior, qui décide de se mettre en freelance, peut espérer facturer entre 300 et 500 euros la journée (TJM) - source Malt.
Le taux journalier moyen observé est de 346 euros.
L'avantage de ce statut réside dans le fait que vous êtes libre de fixer vos tarifs. En général, les freelances augmentent leurs tarifs journaliers de 50 euros après chaque mission.
C'est une stratégie efficace pour augmenter son Taux Journalier Moyen (TJM). Ainsi, il est possible de bien gagner sa vie assez rapidement en tant que freelance. Cependant, il est important de garder à l'esprit que la concurrence est de plus en plus féroce sur ce marché.
Si vous souhaitez vous lancer en freelance, vous devrez travailler sur votre image de marque personnelle pour vous démarquer des autres candidats.
On aborde les techniques de personal branding dans l’article : “Comment devenir Data analyst freelance ?”.
Un Data scientist senior qui décide de se mettre en freelance peut facturer entre 500 et 900 euros la journée (TJM) - source Malt.
Le taux journalier moyen observé est de 646 euros (+8 ans d’expérience).
Les rémunérations des freelances suivent la même logique que celles des salariés.
Paris et sa région, l'Île-de-France, pratiquent des rémunérations plus élevées que le reste de la France, que ce soit pour les salariés ou les freelances.
Ci-dessous, vous trouverez une synthèse des rémunérations pratiquées par les Data scientists expérimentés sur la plateforme Malt, en France.
Un Data scientist junior à Paris / Île-de-France facture en moyenne entre 318 et 393 euros - source Free-work.
À Paris, les Data scientists seniors freelance facture en moyenne entre 620 et 697 euros par jour.
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