Reconversion Data Analyst Santé : Témoignage d'Antoine | DataBird

En bref : Kinésithérapeute depuis plus de 25 ans et aujourd’hui Data Analyst Santé, Antoine illustre parfaitement le concept de profil augmenté. Plutôt que de faire une reconversion classique et de quitter son secteur, il a choisi d’ajouter des compétences en analyse de données à sa pratique de terrain. Alumni de la formation Data Analyst, Antoine prouve qu'il est possible de se former à tout âge pour devenir un professionnel "hybride". Son parcours illustre une réalité de plus en plus forte : la data peut enrichir presque n’importe quel métier.

Comment as-tu découvert la data et quel a été ton premier contact avec cet univers ?

Antoine : J'ai toujours eu une attirance pour la technologie. Étudiant, j'avais d'ailleurs longuement hésité entre l'informatique et la santé, avant de finalement choisir le soin au plus près du terrain.

Le véritable déclic a eu lieu pendant la période du Covid-19. Mon activité manuelle s'est arrêtée net avec la fermeture du cabinet, alors que je voyais des amis dans le secteur tertiaire et le digital continuer à travailler grâce au télétravail. Je me suis senti démuni et j'ai réalisé que je n'avais aucune compétence pour digitaliser ma pratique. J'ai compris que pour intervenir à plus grande échelle sur la prévention, domaine qui me passionne, il me manquait cruellement des compétences techniques.

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Pourquoi avoir choisi de suivre une formation Data, et plus particulièrement chez DataBird ?

Après un bilan de compétences et 6 à 10 mois de formation en autodidacte, j'ai contacté des anciens élèves de DataBird, dont les retours positifs m'ont convaincu.

Ce qui était décisif, c'est que le format 100 % distanciel m'a permis de conserver mon activité au cabinet et ma vie de famille. Avec une bonne organisation, je pouvais prévoir des blocs de travail le matin ou le soir. C'est un rythme dense qui demande de la préparation, mais c'est idéal pour ne pas avoir à tout quitter d'un coup. Le bootcamp m'a ouvert les portes d'un nouvel univers, en travaillant de manière très pratico-pratique sur Excel, Python pour l'exploration de données, et SQL, dont j'ai adoré la logique.

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Quel est ton rôle actuel, et comment mets-tu en pratique la data dans ton quotidien ?

Il s'agit plus d'une évolution professionnelle que d'une reconversion totale, car je suis toujours en cabinet. Je mène actuellement des projets axés sur la prévention, en cherchant à repérer par la donnée des "signaux" ou des facteurs de risques dans certains métiers.

Je travaille aussi à l'échelle territoriale. Les groupements de professionnels de santé (CPTS et MSP) utilisent par exemple des données sur Excel pour réaliser des diagnostics de territoire : analyser l'offre de soin, l'âge des patients ou anticiper les départs à la retraite pour garantir la pérennité des soins. Pour aller encore plus loin sur la complexité et la confidentialité des données médicales, je suis actuellement un Diplôme Universitaire (DU) spécialisé dans l'analyse de données en santé, data et santé publique.

A terme , rejoindre une structure dont la mission serait centrée sur la santé, la prévention et la data serait un défi que je m’autoriserai volontiers - si le projet a du sens et que mon profil hybride y trouve sa place.

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Quelle est ta vision de l'impact de l'IA et de la data dans ton métier ?

L'IA s'impose en santé, mais cette évolution doit se faire avec les professionnels de santé, et non sans eux ou contre eux. On voit aujourd'hui des patients qui, faute d'accès aux soins, demandent des conseils médicaux à des intelligences artificielles comme ChatGPT, ce qui pose de réels problèmes de pertinence scientifique et de confidentialité.

C'est pour cela que je suis favorable à l'émergence de profils hybrides. Nous avons besoin de professionnels qui connaissent la clinique et le terrain, mais qui parlent aussi la langue de la tech pour dialoguer avec les ingénieurs. La data va nous permettre de cibler et d'optimiser la prévention, ce qui est un enjeu de soutenabilité économique majeur pour notre système de santé face au vieillissement de la population.

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Quels conseils donnerais-tu à quelqu'un qui a peur de faire le pas de la formation ?

Mon premier conseil, c'est de retenir qu'on peut se former à tout âge ! J'ai plus de 45 ans et ce n'est absolument pas un souci. Ce qui compte vraiment, c'est la motivation et la curiosité.

Il ne faut pas croire qu'il faut être ingénieur ou excellent en mathématiques. Il s'agit plutôt d'ajouter des blocs de compétences supplémentaires à l'expertise que vous possédez déjà. Pour se rassurer et se préparer, je recommande de revoir les bases des statistiques (comprendre une loi normale, une moyenne, une médiane). Enfin, je dirais qu'il vaut mieux "prendre le changement par la main avant qu'il vous prenne par la gorge" : les technologies sont là, n'ayez pas peur de vous les approprier pour enrichir votre métier actuel.

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En résumé, qu'est-ce qui a marqué ton évolution vers ce "profil augmenté" ?

C'est la prise de conscience que mes connaissances du terrain clinique et les compétences data ne s'opposent pas : elles se complètent parfaitement. Mon parcours prouve qu'un métier manuel peut tout à fait s'enrichir de l'analyse de données pour agir plus globalement. Que vous soyez kiné ou responsable de magasin, savoir parler "data" apporte une valeur ajoutée énorme à votre métier de base.

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Conclusion

Le témoignage d’Antoine met en lumière une réalité qui dépasse largement son seul parcours. Aujourd’hui, de plus en plus de professionnels cherchent à faire évoluer leur métier, non pas en repartant de zéro, mais en y ajoutant de nouvelles compétences adaptées aux transformations du monde du travail.

En combinant une expertise déjà solide avec de nouveaux outils techniques, il illustre la montée en puissance des profils hybrides dans de nombreux secteurs. Son parcours rappelle qu’une évolution professionnelle peut se construire de manière progressive, sans renier son expérience passée, et que se former peut être une façon d’élargir son champ d’action à n’importe quel moment de sa carrière.

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