Tendances IA 2024 : Top 6 des tendances de l'IA et de la Tech à suivre en 2024

Dans cet article on fait un rapide récapitulatif des tendances IA et Tech de 2024 !

Antoine Grignola
Co-fondateur de DataBird
Mis à jour le
29/5/2024

L'intelligence artificielle (IA) continue de transformer le monde à un rythme effréné, apportant des innovations significatives dans divers secteurs.

De la santé à la finance, l'intelligence artificielle est devenue une force incontournable, redéfinissant les façons de travailler et d'interagir avec notre environnement, grâce au Machine Learning.

Alors que nous nous rapprochons de 2024, il est essentiel de comprendre les tendances clés qui façonneront l'avenir de l'intelligence artificielle.

Cet article explore les dix tendances IA majeures de l'intelligence artificielle (IA) à suivre en 2024, offrant des insights précieux pour les amateurs de technologie, les développeurs d'IA, les innovateurs en affaires, les ingénieurs en apprentissage automatique, DevOps, les ingénieurs en données, les analystes de données, et les Data Scientists.

Qu'est ce qu'une intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique qui vise à créer des machines intelligentes capables d'imiter les capacités cognitives humaines telles que la reconnaissance vocale, la vision, le raisonnement et l'apprentissage.

Elle utilise le machine learning et le deep learning pour analyser des données dans un LLM afin d'identifier des pattern et de prendre des décisions ou générer du texte.

L'objectif est de permettre aux machines de «penser» comme des êtres humains et d'exécuter des tâches complexes autonomes.

Il existe beaucoup de modèles d'IA différents, certains comprennent le langage naturel, d'autres modèles de machine learning se concentre sur des modèles d'IA génératives. Bref.

Une IA, c'est un réseau d'algorithme qui permettent, à partir d'un input, de sortir un input contextuel.

Schema montrant le fonctionnement d'une IA (LLM)

Et l'ia Générative dans tout cela ?

L'IA générative est une branche de l'IA qui se concentre sur la création de nouvelles données plutôt que sur l'analyse et la prise de décision basée sur des données existantes. Elle utilise des modèles d'apprentissage profond pour générer du contenu tel que des images, du texte et même des sons à partir de données existantes.

Cela peut être utilisé dans différents domaines tels que la création artistique, le développement de jeux vidéo et même pour améliorer les performances d'autres modèles d'IA en leur fournissant plus de données.

L'intelligence artificielle intelligente : Une IA est-elle réellement intelligente ?

La question de la réelle intelligence des IA est un sujet très débattu.

Bien que les machines puissent effectuer des tâches complexes et même surpasser les humains dans certains domaines, elles ne possèdent pas de conscience ou de capacités émotionnelles comme les êtres humains.

Par exemple, l'IA générative ne réfléchit pas. Elle génère à partir de ce qu'elle à apprit.

Cependant, l'IA continue d'évoluer et il est possible qu'un jour elle puisse atteindre un niveau d'intelligence similaire à celui d'un être humain.

Cela soulève alors des questions éthiques, d'antropologie et philosophiques sur la place de l'IA et de la technologie dans notre société et nos vies.

Un très bon livre / BD sur ce sujet est "Intelligence Artificielle : Mirroir de nos vies" qui détaille très bien les questions liés à l'éthique mais également fournit une compréhension globale du monde de l'IA actuel.

1. L'IA générative

a. Avancées dans les modèles de langage

Les modèles IA de langage tels que GPT-4 et ses successeurs continuent de repousser les limites de la création de contenu automatisée.

Ces modèles d'ia deviennent de plus en plus sophistiqués, capables de générer des textes cohérents et contextuellement pertinents.

Ces modèles sont également largement en cours d'adoption par la plupart des personnes utilisant internet...

Car aujourd'hui, difficile de passer à côté du moindre service n'ayant pas adopté la moindre part d'IA, pour miser sur un effet "Moderne", "Tendance" et "Waouh"

La tendance est à l' adoption, et à l' accélération de cette adoption par tous.

Les implications pour les créateurs de contenu sont vastes. Et il y a un grand débat et une zone jurique floue aujourd'hui sur comment l'IA utilise les données qu'on lui donne pour son développement. Mais également avec les résultats qu'elle va donner dans ses interactions avec l'utilisateur. En clair, une zone d'ombre éthique.

 {{banniere-article}}

Exemple : Simplifier les interactions entre un service client et la clientèle d'un e-commerce

Grâce à l'IA générative, il est désormais possible pour les entreprises de mettre en place des chatbots avancés pour interagir avec leur clientèle.

Ces chatbots sont capables d'apprendre et de s'améliorer au fil du temps grâce à des algorithmes de machine learning.

Ils peuvent ainsi répondre aux questions des clients, résoudre des problèmes et même effectuer des achats pour ces derniers.

Cela permet aux entreprises de gagner du temps et d'améliorer l'expérience utilisateur tout en réduisant le coût du service client.

Mais on fait face aux mêmes problèmes ici : Qu'en est t'il du traitement des données par le modèle d'intelligence artificielle ? Et surtout ou va la donnée ?

Autre exemple : Utilisation de l'IA générative chez Air France :

Air France utilise l'intelligence artificielle générative pour révolutionner ses opérations et améliorer l'expérience client.

En 2023, la compagnie a intégré cette technologie capable de générer des contenus riches et autonomes, dépassant les tâches spécifiques de l'IA classique.

Plus de 40 projets exploitant l'IA générative sont en cours, allant de TALIA, un ChatGPT interne pour aider les employés dans leurs tâches administratives, à PAMELIA, une solution d'assistance pour les agents en aéroport, et FOX, un outil d'analyse des retours clients pour comprendre les attentes et détecter des signaux faibles.

Cette approche permet à Air France d'optimiser ses ressources, d'anticiper les besoins et de garantir une expérience client améliorée, tout en assurant la protection des données et le respect des principes éthiques.

2. IA et santé : La MedTech soutenue par les progrès de l'IA !

Damae Medical révolutionne le dépistage du cancer de la peau

Damae Medical a développé une solution innovante de dépistage des cancers de la peau, combinant imagerie 3D et IA.

Le dispositif, appelé DeepLive, permet de détecter et dépister via le Machine Learning les cancers de la peau sans biopsie ! Et donc de facilité la prise en charge des soins de santé.

Pour rappel, 1 cancer sur 3 est un cancer de la peau à notre ère.

Cette start-up dans la MedTech, créée depuis 2014, à grandement bénéficié des avancées de l'IA.

En 2022, la Start-Up à levé 5 millions d'euros et compte attaquer le marché Etats-Unien, l'Australie et l'Europe.

Pour rappel ce marché mesurerait presque 2.3 milliards de dolars.

3. IA et productivité : Un duo qui peut faire bon ménage !

L'entreprise Hcompany.ai / start-up française H

Résultat d'une collaboration entre plusieurs anciens de Google Deep Mind, Hcompany veut révolutionner la productivité des salariés.

Et c'est près de 200 millions d'euros qui ont étés investis de la part d'acteurs comme Xavier Niel, Amazon, ou encore Bernard Arnault PDG de LVMH et Eric Schmidt Ex-PDG de Google.

Mais qu'est ce que H va faire au juste ? Et qu'est ce que ça veut dire "H" ??

D'abord, H pour Holistic. Comme une approche holistique.

Et ensuite, H veut simplifier la collaboration entre l'homme et la machine pour aller vers une IA généralisé et ainsi augmenter la productivité de milliards de personnes.

En clair, la start-up propose un concept d'AGI ou Artificial General Intelligence, dans le but de pouvoir laisser à la machine l'automatisation de prise de décision.

On n'en sait que très peu pour l'instant sur ce projet, mais il a l'air très prometteur !

4. Sortie de Chat-GPT 4o

Un nouveau pas vers l'interaction homme-machine

Il y a quelque temps, ChatGPT dévoilait son tout nouveau modèle : ChatGPT 4o.

Un modèle plus performant que ChatGPT 3.5 et ChatGPT 4.0, mais surtout, un modèle qui est capable de parler, et de fournir des réponses quasi instantanées, avec une précision folle.

Si l'innovation a fait parler d'elle, c'est qu'elle se rapproche un peu d'un Jarvis, comme on pourrait l'avoir dans Iron Man. En clair, d'une IA personnelle.

Le modèle 4o est disponible pour tous sur Navigateur (Desktop) et sur Mobile (App Android et iOS).

Exemple d'interaction avec ChatGPT 4o
Exemple d'interaction avec ChatGPT 4o

5 .La SGE (Search Generative Experience), nouveau fer de lance de la recherche et de la navigation sur le web ?

Comment Google implémente la SGE avec son modèle Gemini ?

Google a récemment annoncé la mise en place de son nouveau modèle de recherche et de navigation sur le web : Gemini.

Ce modèle repose sur le concept de SGE (Search Generative Experience) qui vise à offrir une expérience plus fluide, intuitive et personnalisée aux utilisateurs.

Concrètement, la SGE permet à l'utilisateur d'interagir avec le moteur de recherche en utilisant des commandes vocales ou en posant des questions naturelles, comme s'il s'adressait à un assistant personnel.

Le modèle Gemini utilise alors les technologies du traitement du langage naturel et de l'intelligence artificielle pour comprendre la requête de l'utilisateur et lui fournir une réponse pertinente.

Avec ce nouveau modèle, Google espère créer une expérience utilisateur plus agréable et plus fluide.

6. Arc Search, un outil design + utile comparé à Google ? Une nouvelle interface de recherche, plus humaine, moins brouillone.

Fonctionnalité de recherche IA dans Arc Search
Fonctionnalité de recherche IA dans Arc Search

L'application Arc Search, un vent de fraicheur sur les moteurs de recherche

Un nouveau dans le paysage de l'IA et de la SGE : Arc Search.

Arc Search est une application disponible pour iOS uniquement (pour l'instant) et propose une nouvelle expérience de recherche !

En plus de la recherche traditionnelle que tout le monde connait via Google, Arc Search propose une fonctionnalité "Browse For Me" qui va utiliser l'IA pour récapituler les principales choses à savoir sur un sujet donné.

Par exemple, voici ce que cela donne sur la requête "What's Machine Learning ?" :

J'ai décidé de taper cela en Anglais, mais Arc Searc est disponible en Français ou globalement n'importe quelle langue, même si certains utilisateurs reportent des problèmes du côté du Coréen.

La fonctionnalité "Call Arc"

Une nouvelle fonctionnalité qui vient d'être introduite par l'équipe de The Browser Company, "Call Arc", permet d'appeler Arc et de lui poser la question que l'on veut.

Pour cela, il suffit simplement de rester appuyer sur l'icone Arc Search sur l'écran d'accueil de son iPhone, ou alors, quand on est dans l'application, de simplement porter le téléphone à son oreille et de parler à l'interface.

D'ailleurs, l'équipe derrière Arc à fait une vidéo de présentation à ce sujet sur leur chaine Youtube que l'on vous conseille d'aller voir !

Malheureusement, l'application n'est disponible que sur iOS. Il n'y a aucune interface pour navigateur. :/

Fonctionnalité IA "Call Arc" de Arc Search
Fonctionnalité IA "Call Arc" de Arc Search
Rejoignez-nous pour notre Journée Portes Ouvertes en live le 27 juin à 18h30
Explorez le bootcamp Databird ainsi que nos programmes de formation data.
Je m'inscris à l'évènement
Faites un premier pas dans la data avec nos cours gratuits
Démarrer

Nos derniers articles sur

Data Science

Le negative reinforcement est une branche du reinforcement learning, et cousin de l'apprentissage supervisé et non-supervisé. Mais comment cela fonctionne ?
Découvrez les Convolutional Neural Networks (CNN) : leur fonctionnement, entraînement et applications dans ce guide complet.
L'analyse prédictive permet aux data scientists de prévoir des événements futurs en s'appuyant sur les données. Mais en quoi consiste-t-elle vraiment ? Découvrez-le ici.
Difficulté :
Facile