Formation Data Engineer

La formation en Data Engineering comprend environ 70 heures de contenu, réparties entre des leçons théoriques, des ateliers pratiques, et des projets personnels. Cette structure permet une compréhension approfondie des concepts et une application pratique efficace.

La formation en Data Engineering comprend environ 70 heures de contenu, réparties entre des leçons théoriques, des ateliers pratiques, et des projets personnels. Cette structure permet une compréhension approfondie des concepts et une application pratique efficace.

Cette formation est proposée à distance et se suit intégralement sur la plateforme 360Learning. Vous y retrouverez tous les contenus de la formation : modules en ligne, exercices, ressources, évaluations et espace d’échange avec l’équipe pédagogique.

La plateforme 360Learning intègre également des fonctionnalités facilitant l’accessibilité aux personnes en situation de handicap (PSH), telles que le sous-titrage automatique, des aides à la lecture et une interface pensée pour limiter la fatigue visuelle.

À l'heure actuelle, notre formation en Data Engineering est proposée uniquement en ligne afin d'offrir une accessibilité maximale à tous nos étudiants, quelle que soit leur localisation.

Nous recommandons de postuler au moins trois semaines avant le début souhaité de la formation pour permettre une préparation adéquate. Après avoir soumis votre candidature, notre équipe d'admission vous contactera pour un entretien d'évaluation.

Oui, à l'issue de la formation en Data Engineering, vous recevrez un certificat attestant de vos compétences et de votre expertise dans ce domaine. Ce certificat est reconnu par les employeurs et peut significativement améliorer votre employabilité dans le secteur technologique.

Bien que notre certification en Data Engineering soit spécifiquement reconnue dans l'industrie technologique, elle n'est pas formellement reconnue par l'État. Cependant, elle atteste d'un niveau de compétence élevé qui est très apprécié par les employeurs dans le domaine du Data Engineering.

Chez DataBird, nous mettons tout en œuvre pour garantir l’accessibilité de nos formations et leur bon déroulement pour les personnes en situation de handicap.

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Afin de faciliter votre parcours, des aménagements peuvent être proposés en fonction de vos besoins, par exemple :

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- Suivre la formation entièrement à distance, lorsque cela est préférable.

- Bénéficier d’un accompagnement renforcé par nos professeurs assistants en cas de besoin particulier.

- Obtenir un temps supplémentaire pour les évaluations, si nécessaire.

Notre plateforme d’apprentissage 360Learning est également conçue pour être accessible à tous les publics. Elle intègre notamment :

- des options d’aide à la lecture pour les personnes présentant des troubles dys,

- des sous-titres générés automatiquement pour les personnes sourdes ou malentendantes,

- une interface pensée pour limiter la fatigue visuelle (ex. texte non justifié, pas d’usage systématique de majuscules, palette de couleurs réduite).

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À noter : la mise en place de certains aménagements peut nécessiter un temps de préparation supplémentaire et, dans certains cas, allonger la durée du parcours.

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Nous vous recommandons de nous informer le plus tôt possible, dès votre candidature, afin que nous puissions anticiper et mettre en place les mesures adaptées à votre accompagnement individuel. Pour toute question, vous pouvez contacter notre référente handicap Emma Hélias, joignable à l'adresse : emma@data-bird.co

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Le pré-requis académique est d'être titulaire d'un diplôme de niveau 5 (soit Bac + 2) ou d'avoir 2 ans d'expérience professionnelle. Sur le plan technique, la formation s'adresse aux professionnels ayant des compétences en modélisation des données avec SQL ainsi qu'une appétence analytique. Une première expérience avec Python est un plus (sans être obligatoire).

Les candidats à notre formation en Data Engineering doivent avoir une compréhension de base de la programmation et des systèmes de gestion de bases de données. Bien qu'une expérience préalable en Data Engineering ne soit pas obligatoire, une familiarité avec les concepts de base du traitement des données et de la programmation peut faciliter l'apprentissage.

Notre programme couvre tous les aspects essentiels du Data Engineering, y compris :

• Les fondamentaux du Data Engineering et de l'architecture des systèmes de données.
• La programmation pour le Big Data, en se concentrant sur des outils tels que Python, Spark, et Hadoop.
• La conception et l'optimisation de pipelines de données.
• Les meilleures pratiques pour la gestion des données dans des environnements cloud et sur site.
• Des projets pratiques pour appliquer les compétences apprises dans des scénarios réels.

Nos formateurs sont des professionnels expérimentés du Data Engineering, passionnés par l'enseignement et le partage de leur expertise. Ils apportent une connaissance approfondie des technologies de pointe et des meilleures pratiques industrielles, garantissant une formation à la fois théorique et pratique.

L'évaluation des étudiants se fait à travers :

• Des tests de connaissances pour vérifier l'assimilation des concepts théoriques.
• Des projets pratiques pour évaluer la capacité à appliquer les compétences techniques en situation réelle.
• Des revues de code et des présentations de projets pour juger de la qualité technique et de la capacité à communiquer efficacement les solutions de Data Engineering.

Pour continuer à développer vos compétences en Data Engineering, nous recommandons de vous spécialiser davantage dans des domaines spécifiques tels que le cloud computing, le machine learning ou la sécurité des données. Participer à des conférences, des workshops, et rejoindre des communautés professionnelles sont également d'excellentes façons de rester à jour sur les dernières tendances et technologies.

Depuis 2020, DataBird conçoit toutes ses formations à partir du terrain et des besoins du marché. Nous échangeons avec des entreprises de toutes tailles et avec un réseau d’experts data & IA pour identifier les compétences réellement attendues, puis construire des parcours orientés pratique, cas d’usage business et employabilité. Cette approche s’applique à l’ensemble de nos formations et nos contenus sont mis à jour en continu pour rester alignés avec les évolutions du secteur.

Pour en savoir plus sur nos formats, notre pédagogie et l’accompagnement proposé, rendez-vous sur notre page dédiée à notre pédagogie.

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Nous n’avons pas encore de chiffre précisément mesuré sur le taux d’insertion professionnelle de nos diplômés en Data Engineering, mais les retours que nous recevons montrent que la formation constitue un vrai atout pour accéder rapidement à un emploi dans ce domaine très recherché.

Pour faciliter l'insertion professionnelle de nos diplômés, nous proposons :

• Des ateliers de préparation aux entretiens et de rédaction de CV.
• Un accès à notre réseau d'entreprises partenaires à la recherche de talents en Data Engineering.
• La mise à disposition d'une plateforme d'offres d'emploi exclusivement réservée à nos étudiants et diplômés.

Dès la fin de votre formation, nous mettons à votre disposition un ensemble de ressources pour vous aider à valoriser votre parcours et aborder sereinement votre entrée sur le marché du travail.

Vous aurez notamment accès à :

• Des événements et talks avec des professionnels du secteur.
• Le réseau alumni, pour échanger avec d’anciens apprenants et développer votre réseau.
• Des ressources écrites : articles, études et analyses sur le marché de l’emploi.

Oui, nous avons une communauté active d'alumnis qui compte plus de 3500 membres ayant suivi nos formations. Cette communauté offre un espace d'échange, de partage d'expériences et de réseautage, essentiel pour soutenir votre croissance professionnelle et personnelle après la formation.

Plusieurs dispositifs peuvent être mobilisés selon votre situation personnelle ou professionnelle. Certaines de nos formations sont éligibles au CPF et peuvent également être prises en charge par un OPCO dans le cadre d’un financement entreprise.

Selon votre statut, un financement peut aussi être demandé auprès de France Travail (AIF ou CSP) ou via Transitions Pro dans le cadre d’un Projet de Transition Professionnelle (PTP).

Il est également possible de financer la formation sur fonds propres, avec des modalités de paiement permettant d’étaler le coût si nécessaire.

Vous pouvez retrouver le détail complet des dispositifs mobilisables sur notre page dédiée : https://www.data-bird.co/financement.

Vous pouvez également contacter directement un conseiller par mail à admission@data-bird.co ou en prenant rendez-vous sur le site.