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En vous inscrivant à une formation, nous vous offrons une seconde formation pour renforcer vos compétences.

La Data et l’IA étant désormais indissociables, cette offre vous permet de maîtriser les deux piliers qui transforment les métiers d’aujourd’hui.


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Formation Data Analyst à Paris

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Devenez Data Analyst à Paris en 8 semaines

Maîtrisez l’analyse de données grâce à une formation intensive, pratique et professionnalisante en quelques semaines, conçue pour vous lancer rapidement dans une carrière de Data Analyst.

8 semaines
360 heures
Paris
+4000
Étudiants
déjà formés depuis 2020
NPS* 9/10
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Sur 869 avis
Découvrez notre formation
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DataBird en quelques chiffres

+4000
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De note moyenne basée sur plus de 850 avis certifiés

A person working on data analytics

Devenir Data Analyst à Paris n’a jamais été aussi simple.

Nous vous formons pour devenir Data Analyst de manière efficace, en gardant en tête un axe compétence et professionnalisation.

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Vous apprenez à trier des données

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Interpréter les données et les communiquer

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Analyser des données avec des outils comme Power BI

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Développer des requêtes SQL et coder avec Python

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Nos locaux à Paris

Un lieu d’apprentissage, d’échange et de rencontres. Rejoindre DataBird à Paris, c’est bien plus qu’assister à une formation : c’est intégrer une communauté.‍

Nos locaux accueillent chaque promotion dans un cadre chaleureux et professionnel, propice à la concentration comme à la convivialité. Entre deux masterclass, les échanges se poursuivent autour d’un café, dans nos espaces collaboratifs.‍

C’est ici que naissent des projets, des vocations… et souvent, de belles amitiés.

Check icon

Locaux en plein coeur de Paris

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Accès à la plateforme d'apprentissage

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Évènements réguliers

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Travaux de groupes

A person working on data analytics

A qui s'adresse notre formation Data Analyst à Paris ?

Une formation créée pour celles et ceux qui veulent intégrer la data à leur carrière.

Profils en reconversion

Que vous soyez en activité ou non, c'est LA formation qu'il vous faut pour réussir votre reconversion.

Profils montée en compétences

Si vous souhaitez approfondir vos compétences en data analyse, c'est LA formation qu'il vous faut.

Etudiants diplômés

Vous êtes récemment diplômé et vous souhaitez acquérir une nouvelle compétence ? Cette formation est faite pour vous !

Vous êtes récemment diplômé et vous souhaitez débuter une carrière dans l'analyse de données ? Nos formations sont faites pour vous !

Managers & Décideurs

Vous souhaitez mieux diriger vos collaborateurs qui utilisent la Data et vous même l’utiliser ? La formation Data Essentials vous donne les clés pour comprendre la Data !

Salariés en poste

Vous êtes un salarié en poste et vous souhaitez soit évoluer sur un poste de Data Analyst ou alors ajouter une compétence à votre arc ? Vous êtes au bon endroit !

DataBird's students
Le programme de notre bootcamp data analyst à distance
Le programme de notre formation data analytics Champion
Le programme de notre bootcamp data analyst à paris
Le programme de notre formation data Analytics essentials

Découvrez ce que vous allez apprendre

Mais finalement, qu’est ce que l’on fait réellement dans un bootcamp pour devenir Data Analyst ?

Mais finalement, qu’est ce que l’on fait réellement dans notre formation Data Analytics Essentials ?

Mais finalement, qu’est ce que l’on fait réellement dans notre formation Data Analytics Champion ?

Récupérer et nettoyer la donnée avec SQL

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Construction de requêtes SQL et manipulation de bases de données relationnelles
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Réaliser un projet efficacement en fonction de la maturité data de l’entreprise

Identifier, collecter, pré-traiter et manipuler des données

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Comprendre la structure d’une base de donnée relationnelle
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Identifier et analyser les besoins métiers et les données pertinentes associées
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Collecter des données qui soient cohérentes avec une problématique donnée
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Extraire des données depuis une base de donnée relationnelle pour les agréger et les nettoyer
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Manipuler des données pour obtenir des KPI pertinents tout en vérifiant leur fiabilité
Logo python bleu et jaune, symbole du langage pour data science et IALogo MySQL affichant My en bleu et SQL en orange, avec une tête de cheval stylisée.icône Excel verte avec un grand X blanc sur un fond composé de carrés verts.

Explorer et analyser des données structurées

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Explorer un jeu de données
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Analyser statistiquement ce jeu de données pour repérer les KPI répondant à une problématique définie
Logo python bleu et jaune, symbole du langage pour data science et IA

Visualiser et interpréter des analyses pour les communiquer

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Créer des rapports optimisés en choisissant les bons graphiques et bons filtres
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Créer des recommandations cohérentes en répondant à une problématique choisie en amont
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Communiquer ses résultats et analyses
trois colonnes jaunes de hauteurs croissantes évoquant un graphique d’analyse de données

Automatiser des analyses sur du cloud

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Automatiser le chargement des données manipulées depuis une solution cloud vers un outil de dashboarding
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Utiliser les fonctionnalités du cloud disponible pour automatiser le rafraichissement d’un rapport
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Accéder à une infrastructure cloud
Logo python bleu et jaune, symbole du langage pour data science et IA

Réaliser un projet de data analyse grâce aux méthodes actuelles

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Prendre le besoin métier pour réaliser un projet efficacement
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Comprendre le workflow d’un projet de data analyse pour réaliser les bonnes étapes d’un projet
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Utiliser les méthodes agiles pour réaliser un projet data de manière efficiente
Bootcamp à Paris

Les prochaines sessions du bootcamp

Formation Data Analyst Paris

6890€
Économisez 300€
5/1/2026
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27/2/2026
360 heures
Formation
Paris
+4000 étudiants déjà formés par DataBird
Postuler
Nouveau
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Formation Data Analyst Paris

6890€
Économisez 300€
2/3/2026
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24/4/2026
360 heures
Formation
Paris
+4000 étudiants déjà formés par DataBird
Postuler
Nouveau
Cloche noire stylisée émettant des ondes pour signaler une notification dans un tableau de bord data

Formation Data Analyst Paris

6890€
Économisez 300€
4/5/2026
flèche noire pointant vers le haut pour symboliser la progression des données
26/6/2026
360 heures
Formation
Paris
+4000 étudiants déjà formés par DataBird
Postuler
Nouveau
Cloche noire stylisée émettant des ondes pour signaler une notification dans un tableau de bord data

N'oubliez pas, pour une formation Data Analytics achetée, une formation GenAI OFFERTE !

Un programme pensé par
des professionnels de la Data & de l'IA

Le contenu de nos cours a été élaboré autour de leurs savoirs théoriques et pratiques,
issus de plusieurs années d'expérience dans la Data & l'IA.

Photo formateur

Head of Data

Marie Crappe

mot choose en lettres en gras, couleur vert foncé sur fond blanc, style branding.
formateur barbu bras croisés en t-shirt noir devant un mur gris-vert

Territory Manager

Florent Sciberras

logo rouge d'airbnb avec le pictogramme en forme de cœur et le texte airbnb
homme souriant barbe légère cheveux foncés regardant en face sur fond neutre

VP data

Emmanuel Chave

Témoignages

Découvrez en quoi DataBird a changé leur vie

Nous sommes fiers de la confiance que chaque alumni nous a accordé.

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Formation très complète, très bonne ambiance et on repart avec de vrais outils et compétences pour être Data Analyst. Je recommande à 100% !
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Femme souriante aux cheveux bouclés en blazer noir dans un contexte professionnel.
Nelly Boutrand
People Data Analyst @Doctolib
J'ai été impressionnée par la qualité des intervenants et par la variétés des sujets abordés.
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Chris Mugnier
Analytics manager @Decathlon
Le programme est cohérent et exhaustif, les profs très compétents et le mix technique/business bien équilibré.
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Jeune homme souriant portant une chemise à rayures noir et blanc, fond vert et blanc.
Simon Alzraa
Data Scientist @Youtube
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Au total, ce sont huit semaines riches et intenses au sein d'un groupe soudé, et encadrés par des responsables pédagogiques bienveillants !
Homme souriant, barbe et lunettes, veste sombre, arrière-plan blanc avec motif jaune, contexte formation data/IA.
Felipe Figueiredo
Data Analyst chez @Qonto

Pourquoi se former à la Data & l'IA ?

Se former à la data & l'IA offre de nombreux avantages dans un monde où la donnée joue un rôle crucial dans tous les domaines.

diagramme linéaire bleu illustrant une tendance ascendante des données

Appréhender les enjeux business qui se cachent derrière la data

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Acquérir un profil performant et compétitif sur le marché de l'emploi

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Accéder à un poste stratégique en entreprise grâce à une vision data et business

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Pouvoir intégrer les meilleures entreprises de la Tech

Fenêtre d’éditeur de code avec balises et lignes colorées illustrant script data et ia

Réaliser des analyses en toute autonomie

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Avoir une meilleure rémunération

DataBirdie un jour, DataBirdie toujours

Vous ne serez jamais seul

Vous pouvez compter sur le soutien de l'ensemble des apprenants,
professeurs et entreprises qui composent notre communauté.

Événements

Vous participerez à des évènements animés par des professionnels de la Tech en poste.

Recherche d'emploi

Nous vous aidons à valoriser votre profil auprès de nos entreprises partenaires.

Carrière

Vous bénéficiez de notre réseau de contacts au sein de la Tech.

DataBird's students

Nous vous aidons à financer votre projet

Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.

Logo de certification Qualiopoiaffiche indiquant une formation éligible au compte formation, cadre bleu et rouge et site moncompteformation.gouv.fr.Logo OPCO bleu avec le texte opérateurs de compétences sur fond blanc.
homme aux cheveux bruns, casque et micro, porte une chemise blanche et travaille sur son laptop entouré de plantes.
  • Certaines formations DataBird sont éligibles au CPF et aux financements OPCO.
  • Vous pouvez également financer votre formation par France Travail via l'AIF ou le CSP, ou par Transitions Pro via le PTP.
  • Toutes nos formations sont parfaitement alignées avec les exigences de la certification Qualiopi.
On vous accompagne dans votre projet de formation :
Prendre RDV
Vous avez une question ?

F.A.Q sur le bootcamp Data Analyst à Paris

Si vous avez des questions sur la formation Data Analyst, vous êtes au bon endroit !

Qu'est-ce qu'un Data Analyst ?

Un Data Analyst est un spécialiste qui se consacre à l'analyse détaillée des données.

Il a pour mission de collecter, purifier et analyser les données pour en extraire des informations clés qui aideront dans la prise de décisions.

Ce professionnel emploie une variété de techniques statistiques et d'outils spécifiques pour manipuler les données, garantissant ainsi une présentation des résultats claire et compréhensible.

Le Data Analyst travaille souvent en étroite collaboration avec différents départements de son entreprise, apportant une perspective analytique enrichissante.

Quelles sont les fonctions d'un Data Analyst ?

Un Data Analyst a un éventail de responsabilités diversifiées.

Son but principal est d'analyser en profondeur des bases de données pour en déduire des conclusions significatives, qu'il doit ensuite communiquer efficacement à son entreprise.

Dans ce métier, l'importance des compétences relationnelles est équivalente à celle des compétences techniques.

Il est essentiel pour un Data Analyst de pouvoir simplifier ses découvertes (en les rendant presque élémentaires), pour qu'elles soient aisément compréhensibles par tous.

Compétences et Qualités Requises pour un Data Analyst

Pour être un Data Analyst performant, une combinaison de compétences techniques et personnelles est essentielle. Voici les compétences principales :

  1. Compétences Techniques :
    • Analyse de Données : Aptitude à collecter, nettoyer et scruter des jeux de données.
    • Maîtrise des Outils d'Analyse de Données : Connaissance de programmes et langages de programmation tels que SQL, Python, R, Excel, et d'outils de visualisation comme Tableau ou Power BI.
    • Statistiques : Capacité à utiliser des méthodes statistiques pour interpréter les données et en déduire des conclusions.
    • Data Mining et Machine Learning : Compétence dans l'utilisation de techniques avancées pour déceler des informations importantes dans de grands ensembles de données.
    • Gestion de Bases de Données : Connaissance des principes de base de la gestion des données, y compris la structuration et l'optimisation de bases de données.
  2. Compétences Commerciales :
    • Connaissance du Secteur d'Activité : Compréhension du domaine spécifique dans lequel vous opérez (finance, santé, marketing, etc.).
    • Résolution de Problèmes : Habileté à identifier des problèmes commerciaux et à appliquer les données pour trouver des solutions.
  3. Compétences Communicationnelles :
    • Présentation des Données : Capacité à transformer des analyses complexes en visualisations et rapports clairs pour les décideurs.
    • Communication Verbale et Écrite : Compétence pour communiquer de manière claire les résultats d'analyses à un public non technique.
  4. Compétences en Organisation et Gestion de Projet :
    • Gestion du Temps : Aptitude à prioriser les tâches et à gérer le temps de manière efficace pour respecter les délais.
    • Travail d'Équipe : Capacité à collaborer avec d'autres équipes et départements.
  5. Curiosité et Formation Continue :
    • Veille Technologique : Se tenir informé des dernières tendances et technologies dans le domaine de l'analyse de données.
    • Apprentissage Perpétuel : Engagement à se former et à se perfectionner constamment dans le secteur de l'analyse de données.

Assistance à la Recherche d'Emploi par DataBird

Nous aidons nos élèves à trouver un emploi grâce à :

  • Sessions carrière en fin de formation
  • Accès continu au contenu de formation
  • Rencontres avec des entreprises
  • Partage d'offres d'emploi liées aux compétences acquises

La formation pour Data Analyst est-elle certifiante ?

Dans le cadre de la formation vous développerez toutes les compétences pour vous préparer au métier de Data Analyst, mais vous ne passerez pas de certification à l’issue de la formation. Nous vous mettons cependant à disposition tout le contenu pour passer la certification PL-300 à la suite de votre formation.

Cependant, à l’issue de votre formation, vous recevrez une attestation de fin de formation délivrée par DataBird. Ce document confirme votre participation au parcours et votre assiduité.

Prérequis pour la Formation Data Analyst à Paris

Il n'y a pas de prérequis stricts pour rejoindre notre formation Data Analyst à Paris.

Il suffit d'être titulaire d'un diplôme de niveau 5 (Bac +2) ou d'avoir 2 ans d'expérience professionnelle, et de comprendre la logique d'un tableur Excel.

Un équipement informatique est nécessaire, non inclus dans les frais de formation.

Le bootcamp est conçu pour s'adapter à tous les profils. Avant le début de la formation, nous proposons un "travail préparatoire", y compris une révision sur Excel, pour vous préparer aux premières notions.

Comment s'inscrire à la Formation pour Devenir Data Analyst ?

Pour vous inscrire à notre formation à Paris pour devenir Data Analyst, remplissez simplement le questionnaire ci-dessus.

Vous pouvez aussi postuler via notre page de contact.

Notre équipe vous recontactera par la suite pour la suite du processus.

Durée de la Formation Data Analyst

La formation pour devenir Data Analyst à Paris chez DataBird requiert environ 360 heures.

Délai d'Accès à la Formation Data Analyst à Paris

Après avoir postulé via la page « Je postule », notre équipe vous contactera pour évaluer votre motivation.

Nous recommandons de postuler au moins trois semaines avant le début de la formation pour une préparation optimale. Cependant, en cas de demande urgente, nous ferons de notre mieux pour accélérer votre intégration.

Un second entretien d'une heure sera planifié pour discuter de votre parcours, votre personnalité, et effectuer des tests. Vous serez informé du résultat de votre admission sous 48 heures.

Reconnaissance du Diplôme DataBird par l'État

DataBird est un organisme certifié Qualiopi, reconnu par l'État pour la qualité de ses formations.

La formation Data Analyst est-elle certifiante ?

Dans le cadre de la formation vous développerez toutes les compétences pour vous préparer au métier de Data Analyst, mais vous ne passerez pas de certification à l’issue de la formation. Nous vous mettons cependant à disposition tout le contenu pour passer la certification PL-300 à la suite de votre formation.

Cependant, à l’issue de votre formation, vous recevrez une attestation de fin de formation délivrée par DataBird. Ce document confirme votre participation au parcours et votre assiduité.

Accueil des Élèves en Situation de Handicap

Chez DataBird, nous mettons tout en œuvre pour garantir l’accessibilité de nos formations et leur bon déroulement pour les personnes en situation de handicap.

Afin de faciliter votre parcours, des aménagements peuvent être proposés en fonction de vos besoins, par exemple :

- Suivre la formation entièrement à distance, lorsque cela est préférable.

- Bénéficier d’un accompagnement renforcé par nos professeurs assistants en cas de besoin particulier.

- Obtenir un temps supplémentaire pour les évaluations, si nécessaire.

Notre plateforme d’apprentissage 360Learning est également conçue pour être accessible à tous les publics. Elle intègre notamment :

- des options d’aide à la lecture pour les personnes présentant des troubles dys,

- des sous-titres générés automatiquement pour les personnes sourdes ou malentendantes,

- une interface pensée pour limiter la fatigue visuelle (ex. texte non justifié, pas d’usage systématique de majuscules, palette de couleurs réduite).

À noter : la mise en place de certains aménagements peut nécessiter un temps de préparation supplémentaire et, dans certains cas, allonger la durée du parcours.

Nous vous recommandons de nous informer le plus tôt possible, dès votre candidature, afin que nous puissions anticiper et mettre en place les mesures adaptées à votre accompagnement individuel. Pour toute question, vous pouvez contacter notre référente handicap Emma Hélias, joignable à l'adresse : emma@data-bird.co

Structure de la Formation Data Analyst à Paris

DataBird a opté dès sa création en 2019 pour une approche terrain, en se basant sur les besoins du marché pour élaborer ses programmes.

Nous avons consulté des entreprises de différents secteurs

pour comprendre leurs attentes vis-à-vis d'un data analyst, les compétences requises et les défis de recrutement.

Parallèlement, nous avons collaboré avec des groupes d'experts en data, incluant des entreprises et des professionnels, pour maintenir une veille active sur les exigences du métier.

Grâce à ces démarches, nous avons développé un programme axé sur l'analyse de données appliquée au business, garantissant une employabilité post-formation grâce à des études de cas d'entreprises partenaires et une approche pédagogique orientée vers le retour sur investissement.

Intervenants de la Formation Data Analyst

Nos formateurs sont des professionnels actifs dans le domaine de l'analyse de données.

Nous accordons une grande importance à choisir des intervenants passionnés par la data et son enseignement.

Évaluation des Étudiants durant la Formation

Nous proposons plusieurs évaluations tout au long du parcours pour mesurer votre progression :

  • Questionnaire de connaissances (Écrit)
  • Étude de cas (Écrit)
  • Questions techniques (Écrit)
  • Projet Tech (Écrit / Oral)

Continuité de la Formation Data Analyst

Vous pouvez poursuivre votre formation en passant la certification PowerBI ou en suivant le bloc de compétences "Développer une solution d'intelligence artificielle (Machine et Deep Learning)" de la certification RNCP.

Salaires d'un Data Analyst

Le salaire d'un Data Analyst varie selon l'expérience :

  • Junior (0-2 ans) : 40-45K€
  • Middle (2-5 ans) : 45-55K€
  • Senior (+5 ans) : 55-70K€

Opportunités de Carrière dans l'Analyse de Données

Le secteur de l'analyse de données est en pleine expansion, offrant de nombreuses possibilités de carrière dans divers domaines comme la finance, le marketing, la santé et la technologie.

La demande pour les compétences en analyse de données est en augmentation, surtout avec le progrès de l'intelligence artificielle et du machine learning.

Nous avons mené une série d'interviews pour vous donner un aperçu des différentes opportunités de carrière en tant que Data Analyst.

Taux d'Insertion Professionnelle des Alumni DataBird

Nous n’avons pas encore de chiffres précisément mesurés sur le degré d’insertion professionnelle et de retour à l’emploi des Alumni DataBird ayant suivi la formation en Data Analyse, mais les retours que nous recueillons indiquent clairement que cette formation les aide fortement à retrouver un poste rapidement et à se repositionner sur le marché de l’emploi.

Comment Accompagnons-Nous nos Étudiants vers l'Emploi ?

Dès la fin de votre formation, nous mettons à votre disposition un ensemble de ressources pour vous aider à valoriser votre parcours et aborder sereinement votre entrée sur le marché du travail.

Vous aurez notamment accès à :

  • Une “journée carrière” animée par une experte pour optimiser votre CV, préparer votre lettre de motivation et vous entraîner aux entretiens.
  • Un module “Intégrer son entreprise” directement accessible sur notre plateforme d’apprentissage.
  • Des événements et talks avec des professionnels du secteur de la data & de l’IA.
  • Le réseau alumni, pour échanger avec d’anciens apprenants et développer votre réseau.
  • Des ressources écrites : articles, études et analyses sur le marché de l’emploi.

Assistance à la Recherche d'Emploi par DataBird

Nous aidons nos élèves à trouver un emploi grâce à :

  • Sessions carrière en fin de formation
  • Accès continu au contenu de formation
  • Rencontres avec des entreprises
  • Partage d'offres d'emploi liées aux compétences acquises

Existe-t-il une communauté d'Alumni DataBird

Oui. La communauté DataBird rassemble plus de 4 000 professionnels issus de secteurs et métiers variés. L’accès au groupe LinkedIn Alumni est ouvert à vie après la formation, permettant de développer son réseau, d’échanger avec d’autres experts et de rester informé des opportunités du marché. Nous organisons également des événements réguliers (workshops, rencontres, talks alumni) pour renforcer notre communauté !

Puis-je financer ma formation chez DataBird avec mon CPF ?

Chez DataBird, plusieurs formations peuvent être financées via le CPF, ainsi qu’à travers différents dispositifs selon votre situation professionnelle. Pour explorer toutes les possibilités de prise en charge, vous pouvez consulter notre page dédiée au financement : https://www.data-bird.co/financement. Notre équipe reste également disponible pour vous orienter : écrivez-nous à admission@data-bird.co ou prenez rendez-vous directement sur notre site.

Puis je financer ma formation avec France travail (ex Pole emploi) ?

DataBird est référencé sur Kairos, la plateforme officielle de gestion des formations pour France Travail, et nos parcours sont inscrits dans leur catalogue qualité.

Le financement dépend exclusivement de l’évaluation réalisée par votre conseiller, en fonction de votre situation, de votre projet professionnel et de l’adéquation avec la formation visée.

Vous pouvez déposer une demande d’Aide Individuelle à la Formation (AIF) ou de financement dans le cadre d’un CSP/CTP, selon votre statut. Les délais réglementaires exigent un dépôt de dossier de minimum 3 semaines avant le début de la formation.

Vous pouvez consulter l’ensemble des options disponibles sur notre page dédiée au financement : https://www.data-bird.co/financement. Vous pouvez également contacter directement un conseiller par mail à admission@data-bird.co ou en prenant rendez-vous sur le site.

Quels sont les moyens de financement possibles chez DataBird ?

Plusieurs dispositifs peuvent être mobilisés selon votre situation personnelle ou professionnelle. Certaines de nos formations sont éligibles au CPF et peuvent également être prises en charge par un OPCO dans le cadre d’un financement entreprise.

Selon votre statut, un financement peut aussi être demandé auprès de France Travail (AIF ou CSP) ou via Transitions Pro dans le cadre d’un Projet de Transition Professionnelle (PTP).

Il est également possible de financer la formation sur fonds propres, avec des modalités de paiement permettant d’étaler le coût si nécessaire.

Vous pouvez retrouver le détail complet des dispositifs mobilisables sur notre page dédiée : https://www.data-bird.co/financement.

Vous pouvez également contacter directement un conseiller par mail à admission@data-bird.co ou en prenant rendez-vous sur le site.

Vous avez d'autres questions ?

Prenez rendez-vous avec un conseiller pour échanger de votre projet de formation :

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Trouvez la formation qui vous correspond

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Découvrez les différentes options de financement adaptées à vos besoins

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Familiarisez-vous avec notre approche pédagogique

Découvrez notre programme Data Analyst

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