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5 métiers qui doivent maîtriser le SQL

SQL

Les données sont une mine d’or pour les entreprises. Pour les exploiter, SQL est un outil indispensable. Découvrez les 5 profils qui doivent connaître SQL.

5 métiers qui doivent maîtriser le SQL

Vous êtes au restaurant. Le menu est sous vos yeux. Le serveur arrive. Pour passer votre commande, la logique est toujours la même. Vous spécifiez votre menu et pour chaque colonne du menu (entrée, plat ou dessert) vous choisissez une ligne (os à moelle et raclette pour vous) Pour certaines requêtes, vous ajoutez certaines conditions. En l’occurrence, pour le plat vous spécifiez que vous ne souhaitez pas de cornichons. Eh bien pour le SQL c’est exactement la même chose. Vous n’êtes plus dans un restaurant, mais dans le monde des données. Vos menus sont désormais des tables de données. Pour interagir avec elles, sélectionnez des lignes, des colonnes, ajoutez des spécifications pour ne sélectionner que ce que vous voulez, vous devez connaître le SQL. Et c’est encore plus vrai pour 5 types de profils en entreprise.

Table des matières

Qu’est-ce que le SQL ?

Le SQL (pour Structured Query Language) c’est LE langage informatique pour quiconque souhaite interagir avec des bases de données et notamment les data analyst.

Mais à quoi sert exactement ce langage de programmation ? Il répond à de nombreux besoins :

  • Mettre en place des bases de données : stocker des données vitales pour votre entreprise
  • Interrogation des données : extraire des informations depuis de gros volume de données
  • Gestion de bases de données relationnelles : mettre à jour ou supprimer les données que votre entreprise recueille

Pour cela, vous devrez écrire des requêtes qui s’apparentent aux requêtes que vous exprimez pour commander un menu. Et quand on commence à comprendre, on peut faire de grandes choses !

Pour en savoir plus sur ce langage de programmation incontournable pour tous data analysts, consultez notre guide complet SQL.

Maintenant que vous en savez davantage sur le SQL, penchons-nous sur le cœur de notre article et découvrons les 5 profils qui doivent maîtriser parfaitement le SQL.

Le développeur SQL, le pro des pros

Le développeur SQL, c’est le boss du SQL dans l’entreprise.

Ses missions sont variées, allant de la conception et du développement de bases de données relationnelles, l’optimisation de la performance des requêtes incluant l'analyse des requêtes pour s'assurer qu'elles sont exécutées de manière efficace et rapide.

Son périmètre d’action s’étend à la maintenance et au support des bases de données dont la résolution de problèmes liés aux bases de données, la mise à jour des structures de tables et des données ainsi que la sécurisation des données contre les accès non autorisés.

Sans surprise, le développeur SQL doit maîtriser sur le bout des doigts toute la palette technique liée aux systèmes de gestion de bases relationnelles.

Cela inclut une connaissance approfondie de SQL et de ses différentes implémentations (MySQL, PostgreSQL, SQL server, etc.), une bonne compréhension des principaux systèmes d'exploitation et des architectures de bases de données.

Et puis, il ne faut pas oublier que le développeur SQL sera amené à travailler en équipe : d’excellentes compétences en communication, avec la capacité à travailler en équipe et à fournir un support technique aux utilisateurs finaux sont des éléments indispensables pour sa réussite.



Le data analyst, faire parler les données

Pour les data analysts, le but est d’analyser les données des entreprises qu’ils s’agissent de données sur leurs clients, leurs performances ou leur marché. Cette somme de donnée représente une véritable mine d’or d’où l’importance du data analyst en entreprise.

Ses missions se déclinent en différentes tâches :

  • Extraction de données
  • Nettoyage de données
  • Analyse de données
  • Mise en forme intelligible des informations extraites pour les faire comprendre auprès de ses collaborateurs

In fine, les analyses effectuées par le data analyst permettent d’optimiser la prise de décisions stratégiques pour l’entreprise.

Pour accomplir ces tâches, le data analyst a besoin de maîtriser certaines compétences. En premier lieu, Python est le langage le plus populaire pour l’analyse de données.

Mais le langage SQL est également central dans le métier de data analyst. En effet, il est essentiel pour lui d’interagir avec les bases de données relationnelles qui contiennent les données dont il a besoin pour ses analyses.

Avant de pouvoir mener ses analyses, il faudra extraire les données pertinentes des bases de données. Et pour cela une seule manière : utiliser SQL.

Ne pas savoir utiliser le langage SQL pour le data analyst, ce serait comme vouloir être critique culinaire et analyser des plats sans être capable de passer les commandes !

Vous souhaitez devenir data analyst ? DataBird est là pour vous et propose deux parcours de formation :

Fraîchement diplômé, en reconversion professionnelle ou en poste, ces formations sont ouvertes à tous types de profils et vous permettront de trouver un emploi de rêve dans le monde de la data.

Développeur full stack, mission protéiforme au cœur des données

développeur full stack

Les missions d’un développeur (développement web, back-end, full-stack) sont diverses :

  • Conception et développement de logiciels : création de programmes informatiques en utilisant un ou plusieurs langages de programmation (pHp, Java, etc.), mise en œuvre de ces programmes en utilisant des outils de développement tels que des éditeurs de code.
  • Tests et débogage de code : rédaction de tests unitaires et d'intégration pour s'assurer que le code fonctionne correctement et de manière fiable, ainsi que la résolution de problèmes de bugs ou de défaillances de performance.
  • Documentation du code et de la conception : rédaction de documentations techniques décrivant la façon dont le code a été écrit et fonctionne, ainsi que la création de diagrammes de conception pour visualiser la structure et le fonctionnement du code.

Là encore, la maîtrise du SQL est essentielle à de nombreux titres :

  • Accès aux données : de nombreuses applications nécessitent l'accès à des données stockées dans une base de données, et SQL est le langage le plus couramment utilisé pour interroger ces données.
  • Optimisation de la performance : en connaissant SQL, un développeur peut écrire des requêtes de manière qu'elles s'exécutent de manière efficace. Cela peut être particulièrement important dans les applications qui traitent de grandes quantités de données

Intégration avec d'autres outils : de nombreux outils de développement, tels que les gestionnaires de versions et les outils de reporting, intègrent des fonctionnalités qui permettent de travailler avec des bases de données. Grâce à SQL, un développeur peut tirer parti de leurs fonctionnalités avancées.

Intégrateur de données, maillon indispensable de la data

Moins connu, ce métier n’en est pas moins essentiel à la bonne gestion de vos données.

Ses fonctions s’articulent principalement autour de la mise en place de processus automatisés pour l'intégration de données en temps réel et la gestion de la qualité et de la fiabilité des données.

Tout comme le développeur SQL, dont les missions peuvent être proches, l'intégrateur de données doit être capable de travailler avec différents types de bases de données et de manipuler des données SQL. La maîtrise de SQL est donc un prérequis.

Par ailleurs, il est souvent nécessaire d'utiliser des outils spécialisés pour intégrer les données, comme Talend, Informatica ou MuleSoft.

De bonnes compétences en programmation sont également requises puisque l'intégrateur de données doit être capable de coder pour automatiser certaines tâches d'intégration de données ou pour développer des scripts de transformation de données.

Head of data, chef d’orchestre des stratégies data

head of data

Le head of data pilote la stratégie de gestion de données de l'entreprise. Il est chargé de mettre en place une infrastructure de données solide et de définir la façon dont les données seront collectées, stockées, analysées et utilisées pour prendre des décisions stratégiques.

S’il n'est pas forcément amené à mettre directement en place les solutions techniques, il supervise une équipe de professionnels de la donnée (intégrateurs de données, développeur SQL, développeur, etc.)

Ainsi, il est indispensable qu’il ait une solide connaissance des différentes techniques et outils de gestion et d'analyse de données.

Finalement, le head of data c’est un peu le maître d'hôtel qui supervise tout le processus de commande : il s’assure que vous prenez les bons plats, que les boissons se marient bien avec et qui s’assurent que ces plats correspondent à vos attentes et arrivent bien chaud à la table.

Encore faut-il comprendre comment se passe une commande n’est-ce pas ?

Pareil pour le head of data qui doit comprendre comment formuler une requête SQL pour être sûr que sa stratégie data aboutisse aux résultats escomptés !

Une multitude de profils qui doivent maîtriser SQL !

Comme au restaurant où l’on est bien obligé de limiter le nombre de plats commandés, nous n’avons retenu que 5 profils qui devraient maîtriser parfaitement le SQL.

Mais cette liste est loin d’être exhaustive !

En réalité, avec l’explosion des données, l’optimisation des décisions grâce à l’analyse des données concerne de plus en plus de fonctions et de secteurs.

Alors pour garder un avantage concurrentiel, la maîtrise du SQL qui est à la base de toute manipulation de base de données, est un must have dans de nombreuses branches : commerce, marketing, sciences, et la liste est longue !

Vous l’aurez compris, savoir coder en SQL devient progressivement une compétence attendue par de plus en plus d’employeurs.

Cela tombe bien, chez DataBird nous avons construit un parcours d’excellence pour monter en compétence sur les sujets data. Certifiée Qualiopi depuis sa création et éligible au CPF, nos anciens élèves lui attribuent la note moyenne de 5 sur 5 !

Conclusion

La commande est passée, le serveur repart avec toutes vos requêtes. Vos plats arriveront dans quelques minutes, exactement tels que vous les avez commandés.

Bien que l’on s’interroge toujours sur cette combinaison os à moelle – raclette, vous avez désormais compris l’importance du SQL en entreprise pour tirer parti de cette mine d’or que sont vos données.

équipe DataBird formation data analyse

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