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Comment choisir une formation Data en accord avec ses besoins et son ambition en 2024 ?

Tu souhaites te reconvertir dans la data ou tout simplement évoluer dans ta carrière ? On te donne les meilleurs tips pour choisir la bonne formation !

Antoine Grignola
Co-fondateur de DataBird
Mis à jour le
7/6/2024

Comment bien choisir sa formation Data ?

Vous êtes nombreux à vouloir acquérir des compétences en Data, et vous avez raison !

Dans une économie digitalisée, la donnée est reine. Savoir l’exploiter au profit des entreprises est un avantage inestimable sur le marché de l’emploi.

Se former en Data est une bonne décision.

Mais pour passer à l’action, il faut trouver la bonne formation Data !. Ce qui n’est pas toujours facile. Il y a de nombreux organismes de formation qui forment aux compétences Data : à l’analyse de base de données, à la gestion de base de données…

Alors comment s’y retrouver ?

Comment savoir laquelle de ces formations correspond le plus à ses besoins ?

Dans cet article, nous te partageons nos conseils.

4 critères pour choisir sa formation Data

Choisir la bonne formation en Big Data ou Data est une étape très importante. Sans elle, ton projet ne démarre pas.

Les objectifs sont multiples : 

  • Acquérir de nouvelles compétences ;
  • Développer son réseau professionnel ; 
  • Gagner en crédibilité dans le secteur de la Data ;
  • Décrocher un travail ;
  • Etc.

Une formation de qualité va te permettre d’atteindre ton objectif professionnel.

Chez DataBird, on a identifié quatre critères incontournables pour trouver une formation analyste de données ou une formation en base de données.


Définir son projet professionnel

D’accord, tu souhaites te former à la data, mais pour quelle raison ?

Est-ce que tu veux évoluer dans ta carrière professionnelle ? Passer de Data analyst à Data scientist ?

Est-ce que tu veux te reconvertir dans la Data ? Quitter ton travail actuel et devenir Data analyst au sein d’une startup ?

Ou peut-être que tu veux créer ta Startup ? Et, que tu as besoin de compétences en Data pour développer ton business.

Le type de projet professionnel que tu souhaites mettre en place influencera directement le choix de la formation. Chaque situation a ses spécificités.

  • Un salarié travaillant déjà dans la Data, qui veut évoluer dans sa carrière, n’aura pas besoin de suivre une formation longue et généraliste. Une formation qui développera des compétences professionnelles complémentaires sera suffisante.
  • Un salarié qui souhaite se reconvertir dans la Data, aura besoin d’une formation qui lui donne toutes les bases du métier qu’il souhaite exercer.
  • Une personne qui veut créer ou développer son entreprise, aura besoin d’acquérir des compétences spécifiques, selon sa situation.

Définir son projet professionnel permet d’identifier le type d’organisme de formation qui sera en capacité de le réaliser. 

Chez DataBird, nous accompagnons tous types de profils dans la réalisation de leur projet professionnel. Aussi bien des demandeurs d’emploi, que des personnes en poste ou encore des équipes Data de diverses entreprises.

Définir son profil

Tu as défini ton projet professionnel. Tu imagines parfaitement la situation dans laquelle tu aimerais être ces prochains mois. 

Maintenant, il te faut définir le chemin à parcourir pour atteindre tes objectifs.

Pour cela, pose-toi les bonnes questions : 

  • Quelles sont les compétences à maîtriser pour ma future activité ?
  • Quelles sont les compétences Data que je maîtrise déjà ?
  • Quel est l’écart de compétences à combler ? Est-il grand ?
  • Quel profil faut-il avoir pour accéder à la formation ? Un BAC S, une licence ?
  • Est-il nécessaire d’avoir une première expérience professionnelle ?

Pose-toi ces questions avant de chercher une formation. Cela t’aidera à t’orienter plus facilement vers une formation en cohérence avec tes besoins.

Par exemple, si tu veux devenir Data analyst mais que tu ne possèdes pas de BAC S, il te sera difficile de décrocher une place à l’université. Souvent, les écoles demandent une licence ou un master en Data pour rejoindre leur programme.

Dans ce cas de figure, il vaut mieux prioriser des formations professionnelles, comme notre bootcamp en Data analyse. Peu importe ton niveau ou ton origine scolaire. Si tu es motivé et que tu as un projet professionnel en tête, alors tu as ta place parmi nous.

Définir ses ressources

Se former est un investissement personnel, cela demande de s’impliquer sérieusement dans un temps donné pour, à l’avenir, en tirer un bénéfice professionnel. Mais cela demande aussi un investissement financier, qui selon ton projet, peut être conséquent.

Selon ton projet professionnel et ta situation personnelle, les ressources pour atteindre ton objectif varieront.

  • Si tu es salarié depuis plusieurs années, tu as cotisé de l’argent sur ton compte personnel de formation. Tu peux utiliser ton CPF pour financer une partie de ta formation ou négocier avec ton employeur actuel pour la faire financer auprès de l’OPCO.
  • Si tu viens de quitter ton travail et, que tu envisages une reconversion professionnelle tu peux faire financer ta formation par Pôle emploi.

Soyons honnêtes, lorsque l’on souhaite lancer un nouveau projet professionnel, on veut le réaliser le plus rapidement possible.

On est impatient, on a hâte de passer à l’action. 

L’avantage des bootcamps Data c’est qu’ils permettent de se former rapidement à un nouveau métier tout en maîtrisant son coût. En 8 semaines, tu peux changer de vie, grâce à une formation accélérée.

Définir la qualité d’une formation

C’est l’un des facteurs les plus importants. Pourtant, c’est un facteur souvent sous-estimé par le candidat.

Parfois, il se laisse distraire par la beauté du site web ou par la cool attitude du commercial au téléphone. Sans prendre le temps d’analyser en détail la qualité de la formation.

Pour s’assurer que la formation est de qualité et, qu’elle aura un vrai impact sur ta vie professionnelle, analyse ces quatre points.

La méthode pédagogique

Une formation Data efficace doit te rendre opérationnel sur le marché de l’emploi.

Dès la fin du programme, tu dois être prêt à exercer le métier visé.

Une telle promesse est impossible à tenir avec une formation basée uniquement sur de la théorie. L’acquisition de savoirs ne permet pas d’être compétent.

C’est la mobilisation de savoirs et de savoir-faire dans une situation professionnelle donnée qui te permettra de le devenir.

Autrement dit, c’est exercer ce que tu as appris, en conditions réelles, qui te permettra d’acquérir des compétences dans la durée.

La formation Data doit être orientée sur la pratique.

Par exemple, chez Databird, c’est 20 % de théorie pour 80 % de pratique.

Nos apprenants réalisent en groupe des projets d’entreprises. Durant une semaine, ils travaillent ensemble sur des problématiques rencontrées par nos entreprises partenaires.

Ils confrontent ce qu’ils ont appris directement sur des cas concrets. Il n’y a pas mieux pour ancrer rapidement des compétences Data.

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Le format

Une formation de qualité est une formation qui s’adapte à la situation de l’apprenant.

La formation, c'est comme une chaussure. C’est à elle de s’adapter à toi et non l’inverse.

Si ce n’est pas le cas, alors c’est un signal négatif sur l’organisme de formation.

L’organisme de formation doit-être en mesure de te proposer différents formats d’apprentissage :  

  • À temps plein ou à temps partiel
  • En physique ou en distanciel

Cette pluralité de formats d’apprentissage montre que la réussite de l’apprenant est sa priorité. Il délivre une expérience davantage personnalisée.

C’est ce que nous mettons en place dans nos formations. Nous proposons divers formats d’apprentissage pour permettre aux apprenants de se former, à leur rythme, à la Data.

Nous sommes conscients que chaque personne à ses propres contraintes.

Un salarié en poste ne pourra pas s’absenter plusieurs semaines pour se former à de nouvelles compétences. C’est pourquoi nous avons mis en place un programme de formation à temps partiel.

Une personne travaillant à Toulouse ne pourra probablement pas faire le déplacement à Paris pour se former en présentiel. Les coûts de déplacement et de logement risquent d’être élevés. Nous avons donc créé un programme de formation en distanciel, pour aider les personnes dans ce cas de figure.

Il faut également faire attention aux logiciels qui sont pris en compte dans la formation ! (Excel, PowerBi, Tableau etc...)

Les formateurs

Un programme de formation pertinent sur le papier, c'est bien. Une équipe d’experts en plus pour le délivrer, c’est encore mieux.

Lorsque tu vas entrer en formation, tu ne connaîtras pas grand-chose des compétences Data à acquérir. Et c’est bien normal, tu seras là pour apprendre.

Un débutant ne peut pas se débrouiller tout seul. Il doit compter sur une équipe de professionnels pour : 

  • Prendre ses marques au sein de l’établissement ;
  • Découvrir l’environnement de travail et le programme à venir ;
  • Apprendre de nouveaux concepts ;
  • Comprendre les exercices à réaliser ;
  • être évalué sur ses réalisations ;
  • Être conseillé sur ses choix professionnels ;
  • Etc.

Au final, on s'aperçoit que les formateurs sont les piliers de l’apprentissage des apprenants.

Quand tu vas analyser différentes formations Data, renseigne-toi sur le profil des formateurs ainsi que sur les commentaires des alumnis à leur égard.

Regarde leurs expériences et les boîtes dans lesquelles ils travaillent. Cela te permettra de te faire une idée de leur niveau en data analyse et en data science.

Un formateur qui a dix ans d’expérience comme Data manager au sein d’une grande startup française, aura un fort impact sur ta formation.

Il aura plus d’impact sur ton projet professionnel qu’un Data analyst qui ne dispose que de deux ans d’expérience au sein d’une PME.

Il disposera d’une vision plus globale sur les problèmes rencontrés en entreprise et connaîtra mieux les attentes et les besoins des recruteurs.

Chez Databird, nous sommes persuadés que la réussite de nos élèves dépend en partie de la qualité de nos formateurs.

C’est la raison pour laquelle nous embauchons les meilleurs de leur secteur, pour vous aider à atteindre votre objectif professionnel.

Grâce à ces experts, nous axons notre accompagnement sur des compétences techniques clés, très recherchées au sein des entreprises.


La reconnaissance de la formation

La plupart des personnes pensent qu’obtenir un diplôme en Data Science est incontournable pour décrocher un job dans le secteur.

C’est une fausse croyance.

Nous pouvons le prouver. 96 % de nos apprenants trouvent un emploi dans les 6 mois qui suivent leur formation.

Alors que la formation n’est pas diplômante. Elle ne délivre pas de licence data, ni de master data.

Tu dois certainement te demander : 

Comment est-ce possible qu’elle soit reconnue sur le marché du travail ?

Pourquoi les entreprises recrutent nos alumnis plutôt que des personnes diplômées ?

Il y a différentes réponses à cela.

  1. Les compétences enseignées sont recherchées, elles répondent parfaitement aux besoins des entreprises, puisque le programme de formation a été développé avec des professionnels du secteur qui recrutent. 
  2. La formation est axée sur la pratique, les élèves travaillent sur des cas concrets, d’entreprises partenaires. 
  3. Les formateurs sont reconnus dans le secteur de la Data en France. Ils travaillent pour les plus belles entreprises françaises.
  4. Les élèves disposent d’un portfolio professionnel à l’issue de la formation, ce qui justifie leurs compétences et leur niveau en Data analyse et Data Science.

Suivre des études data n’est pas essentiel. 

Un bootcamp spécialisé en Data est plus avantageux, comme nous l’expliquons dans l’article “Quelles études pour devenir data analyst en 2023”.

Le plus important, c'est que la formation soit reconnue par les entreprises qui recrutent, et non par l’État. 

Si tu as des questions sur la formation (programme, fonctionnement…) ou que tu veux tout simplement échanger sur ton projet professionnel, contacte-nous.

C’est avec plaisir que nous échangerons sur ton projet d’évolution ou de reconversion professionnelle. 

Rejoignez-nous pour notre Demoday le 18 Juillet à 16h !

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