Optimisez vos données avec le query folding en Power Query

Le query folding dans Power Query permet de déléguer des transformations de données à la source, optimisant ainsi les performances. Cet article explique comment cette technique fonctionne et pourquoi elle est essentielle pour des requêtes plus rapides et efficaces.

Le query folding est une technique qui délègue les transformations de données à la source via une seule instruction. Cette méthode optimise le traitement des données en réduisant le volume de données transférées et en améliorant les performances des requêtes. Mais qu’est-ce que cela signifie réellement pour votre entreprise ?

En termes simples, le query folding vous permet d’envoyer des instructions à la source de données pour effectuer les transformations nécessaires avant même que les données n’atteignent votre système. Cela signifie moins de charge sur votre réseau et des temps de réponse plus rapides pour the query requêtes.

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Plongeons donc plus profondément dans ce concept fascinant.

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Comprendre le query folding

Définition du query folding

Le query folding est défini comme un processus où les transformations de données sont déléguées à la source via une instruction unique. Dans Power BI, il s’agit de transférer les transformations directement à la source de données, ce qui permet de réduire la charge de traitement sur le moteur Power Query.

En d’autres termes, le pliage de requête permet d’optimiser le flux de travail en s’assurant que les données sont traitées de manière efficace à leur origine.

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Importance du query folding

Le query folding joue un rôle crucial dans l’amélioration de l’efficacité du traitement des données. Il réduit le volume de données transférées entre la source de données et Power Query, ce qui permet de gagner du temps et de l’espace.

En optimisant les requêtes, le query folding rend le traitement des données plus efficace, ce qui est essentiel pour les entreprises traitant de grandes quantités de données.

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Fonctionnement du query folding en Power Query

Le query folding fonctionne en transmettant des instructions SQL à la base de données, permettant ainsi de réduire les données à la source. En optimisant l’exécution des requêtes, cette méthode pousse autant de traitement que possible vers la source de données. Cela permet de combiner plusieurs opérations en une seule requête, optimisant ainsi la récupération des données.

En utilisant le query folding, la quantité de données transférées est réduite, ce qui améliore les temps de réponse lors des requêtes. Cette technique décharge le traitement des requêtes sur la source de données, augmentant ainsi l’efficacité globale.

Mais comment cela se produit-il exactement ?

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Instructions SQL et pliage de requêtes

Les instructions SQL jouent un rôle clé dans le query folding. En utilisant des requêtes SQL natives, vous pouvez optimiser le pliage en spécifiant des instructions valides pour transformer les données directement dans la source.

Une instruction de requête doit être conçue comme une seule instruction SELECT dans le contexte des modèles DirectQuery pour garantir le query folding. Le pliage de requête peut être total, partiel ou inexistant selon la capacité des transformations à être traduites dans le langage de la source de données.

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Conditions nécessaires pour le query folding

Pour activer le query folding, il est crucial de s’assurer que la requête est validée par le moteur Power Query et que les étapes appliquées permettent de maintenir la possibilité de délester les transformations.

L’optimisation des transformations consiste à choisir judicieusement les colonnes sur lesquelles appliquer le query folding pour maximiser les performances des requêtes. Les étapes de transformation doivent être compatibles avec le pliage de requêtes pour permettre une exécution efficace et optimale.

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Utilisation du query folding en Power Query

Pour utiliser le query folding in power query, commencez par vous assurer que votre source de données est compatible et que vous utilisez des transformations simples et directes qui peuvent être traduites en requêtes SQL.

Optimiser vos transformations en appliquant le query folding aux étapes de transformation essentielles permet de réduire le volume de données transférées et d’améliorer les performances de vos requêtes.

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Étapes pour activer le query folding

Pour activer le query folding, suivez des instructions précises pour chaque étape de transformation dans Power Query. Une fois connecté, il faut charger les données avant d’apporter toute modification pour assurer le succès du pliage.

Si une seule action parmi les étapes d’instruction ne peut pas être pliée, le pliage des requêtes s’arrête pour la requête entière.

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Optimisation des transformations

L’optimisation des transformations consiste à choisir judicieusement les colonnes pour appliquer le query folding afin d’améliorer les performances de traitement. Les transformations qui permettent le pliage de requêtes incluent la suppression de colonnes et le filtrage de lignes, toutes pouvant être exprimées avec des instructions SQL.

Si une transformation ne peut pas être pliée, cela empêche le pliage de toute la requête, ralentissant ainsi le traitement des données.

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Identifier le support du query folding

Il est crucial de reconnaître les indicateurs de pliage dans les transformations appliquées pour identifier si une requête bénéficie du query folding in.

Le query folding est support query folding par plusieurs sources de données, y compris des bases de données SQL et d’autres sources. L’éditeur de requête dans Power Query permet aux utilisateurs de vérifier facilement le statut du query folding pour les requêtes en cours.

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Indicateurs de pliage

Les indicateurs de pliage informent sur l’état de la requête jusqu’à une étape donnée, indiquant si elle peut bénéficier du pliage. Des changements dans une requête peuvent interrompre le pliage, ce qui est visible grâce aux indicateurs appropriés.

Utiliser l’éditeur de requête et vérifier la boîte de dialogue ‘View Native Query’ permet de voir si une source de données prend en charge le query folding.

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Vérification dans l'éditeur de requête

L’éditeur de requête dans Power BI affiche des options qui indiquent si le pliage est applicable aux différentes étapes de la requête. Un indicateur gris pour l’option ‘View Native Query’ signifie que le pliage ne peut pas être effectué à ce stade particulier.

L’absence de plan de requête sous-jacent peut également indiquer un support limité par le connecteur.

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Sources de données compatibles avec le query folding

Pour activer le pliage de requête, il est essentiel de commencer par se connecter à une source de données compatible avec cette fonctionnalité. Les bases de données SQL comme SQL Server et Oracle facilitent le pliage de requêtes.

Cependant, certaines sources de données, comme les fichiers plats ou les fichiers Excel, peuvent ne pas supporter le query folding.

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Bases de données SQL

Des systèmes de bases de données comme Microsoft SQL Server et Oracle Database sont souvent utilisés pour le pliage de requêtes. Les bases de données comme Azure Synapse et SQL Server supportent pleinement le query folding.

Les bases de données MySQL et PostgreSQL sont également compatibles avec le pliage de requête.

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Autres sources compatibles

Les services Web RESTful peuvent également tirer parti du query folding dans certaines conditions. Des sources comme les bases de données NoSQL et les services cloud peuvent également tirer parti du query folding avec certaines limitations.

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Avantages du query folding

Le query folding réduit la quantité de données à traiter en déléguant les opérations à la source. Cette technique simplifie le traitement de grands volumes de données et maximise l’efficacité du traitement en déchargeant le moteur Power Query.

Pour maximiser ses bénéfices, il est important de comprendre le query folding et de l’utiliser judicieusement.

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Efficacité accrue

Le pliage de requête permet d’exécuter des opérations directement à la source des données, minimisant ainsi le volume de données transférées. Avec le query folding, seule une partie des données nécessaires est transférée, réduisant ainsi le volume total de données traitées.

Cela réduit les temps d’attente lors des opérations de traitement des données en les déléguant à la source de data.

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Sécurité des données améliorée

Le query folding joue un rôle clé dans la sécurisation des données pendant leur traitement. En réduisant les risques de transfert de données sensibles, il protège vos informations cruciales tout en optimisant les performances.

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Limites du query folding

Malgré ses nombreux avantages, le query folding présente certaines limites. Les bases de données NoSQL, comme MongoDB, ne prennent pas en charge le query folding, ce qui peut limiter son utilisation.

De plus, le moteur Mashup Power Query transforme les données généralement plus lentement si le engine query folding n’est pas possible.

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Support limité

Certaines limitations peuvent affecter le support du query folding en raison de restrictions sur certains types de données ou fonctions, notamment les folding issues. Voici quelques points à considérer :

1. Le pliage partiel se produit lorsque seulement une partie des transformations est envoyée à la source.
2. Cela peut limiter l’efficacité du traitement.
3. Les types de données spécifiques peuvent ne pas être pris en charge pour le pliage.
4. Certaines fonctions peuvent également restreindre la capacité de pliage.

Il est important de comprendre ces limitations pour optimiser vos requêtes.

Des difficultés peuvent surgir lorsque la transformation implique plusieurs sources de données, compliquant l’utilisation du query folding.

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Complexité accrue

Le query folding peut introduire des complexités lorsqu’il est utilisé avec des sources de données complexes. Les sources de données qui comportent plusieurs relations peuvent rendre le query folding plus difficile à gérer.

Cette complexité peut mener à des erreurs ou à des performances dégradées lors du traitement des données.

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Bonnes pratiques pour le query folding

Certaines opérations peuvent ne pas être entièrement optimisées, entraînant une performance médiocre dans certains scénarios. Fractionner une requête complexe en plusieurs requêtes plus simples aide à clarifier les étapes de transformation appliquées.

Utiliser des groupes pour organiser les requêtes aide à maintenir une structure claire et compréhensible dans Power Query.

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Optimisation des requêtes

Réorganiser les étapes d’une requête Power Query peut aider à faciliter le query folding, permettant ainsi un meilleur traitement des données.

L’optimisation des requêtes implique de structurer les étapes de manière à maximiser le traitement délégué à la source de données, minimisant ainsi l’effort du moteur Power Query. Voici quelques conseils pour y parvenir :

1. Filtrer les données dès le début de la requête.
2. Utiliser des colonnes nécessaires uniquement.
3. Éviter les étapes redondantes.
4. Regrouper les transformations similaires.
5. Limiter le nombre de requêtes imbriquées.

En suivant ces étapes, vous pourrez bénéficier du pliage des requêtes et améliorer l’efficacité de votre traitement de données.

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Gestion des étapes de transformation

Les opérations coûteuses, comme le tri, doivent être effectuées après les opérations qui traitent les données en mode ‘streaming’. Organiser les opérations dans l’ordre adéquat peut maximiser leur efficacité.

Documenter les étapes de transformation en ajoutant des descriptions peut faciliter la gestion et la compréhension des requêtes. Adopter des bonnes pratiques pour gérer les transformations aide à obtenir des performances optimales dans Power Query.

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En résumé, le query folding :

Le query folding est une technique puissante pour optimiser le traitement des données en déléguant les transformations à la source. En réduisant le volume de données transférées et en optimisant les performances des requêtes, il joue un rôle crucial dans l’efficacité du traitement des données. Comprendre et utiliser le query folding peut transformer la manière dont vous gérez vos données, rendant vos processus plus rapides et plus sécurisés.

Pour maximiser les avantages du query folding, il est essentiel de suivre les bonnes pratiques, de choisir les bonnes sources de données et de structurer les étapes de transformation de manière optimale. En appliquant ces principes, vous pouvez véritablement optimiser vos données avec Power Query et tirer le meilleur parti de vos ressources.

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