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Data intelligence : c'est quoi ? Pourquoi est-ce si important en entreprise ?

Mis à jour le
12/4/2024
-
Les données, l’or noir du 21e siècle ? Pour les exploiter, il est essentiel de mettre en place une stratégie adaptée. C’est le rôle de la data intelligence.
Sommaire

Des données, votre entreprise en recueille des quantités faramineuses à un coût quasi nul. Et au 21e siècle, à l’ère du big data et de l’intelligence artificielle, ces données peuvent avoir une grande valeur. La gestion et l’exploitation des données au sein d’une entreprise c’est ce qu’on appelle la data intelligence. Et dans cet article, Databird vous propose de découvrir de quoi il en retourne exactement.

Qu’est-ce que la data intelligence  ?

La data intelligence ou intelligence des données désigne tous les processus ayant vocation à gérer, analyser et exploiter des données afin d’en tirer de la valeur et d’optimiser la prise de décision.

Depuis les années 2000-2010 et l’explosion du big data et des technologies liées à l’intelligence artificielle comme le machine learning, les entreprises comprennent progressivement qu’elles sont assises sur une mine d’or : les données qu’elles ont recueillies.

Pour les exploiter, ce sont des myriades de data analyst, recrutés à prix d’or, qui sont sollicités par les entreprises. Et les avantages retirés par ces entreprises sont nombreux !

Tour d’horizon des principaux avantages de la data intelligence.

Améliorer la prise de décision

prise de décision

La data intelligence permet aux entreprises de disposer de données précises et à jour pour aider à la prise de décision. Ces données peuvent porter sur l’entreprise (ventes, bénéfices, etc.), ses clients (taux de conversion, etc.) ou encore son environnement (produits, services et performance financière des concurrents).  

La data intelligence permet ainsi d’identifier les opportunités de croissance, d'éviter les erreurs coûteuses et de maximiser les profits.



Améliorer ses performances

La data intelligence peut aider les entreprises à prévoir les tendances et les résultats futurs en utilisant des modèles statistiques et en analysant les données historiques. Cela s’avère être un outil précieux pour orienter les décisions stratégiques des entreprises dans un environnement incertain.

Par ailleurs, la data intelligence peut aider les entreprises à mieux comprendre les besoins et les préférences de leurs clients en analysant les données sur le comportement des clients et les tendances de l'industrie.

Essentiel pour optimiser le parcours et l’expérience client au cœur de toute stratégie d’entreprise.

Améliorer sa communication

Au sein de toute entreprise, les canaux de communication sont centraux afin de favoriser l’accès aux données. À quoi bon enrichir une base de données si personne n’y a accès ?

À cet égard, la data intelligence a vocation à créer des vecteurs de communications facilitant l’accès aux données. Cela peut passer par la mise en place des hubs centralisés accessibles par plusieurs personnes et de travailler ensemble sur des fichiers.

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Data intelligence VS Business intelligence

La data intelligence (DI) et la business intelligence (BI) sont des termes souvent utilisés de manière interchangeable pour décrire la pratique de collecte, d'analyse et de présentation de données pour optimiser la prise de décision au sein des entreprises.

Cependant, il existe certaines différences entre ces deux termes. Explications.

La business intelligence désigne l’ensemble des outils dédiés à la gestion, l’organisation et la présentation des données pour les rendre intelligibles et en extraire de l’information. De nombreux outils sont utilisés, notamment des tableaux de bord, des rapports, des graphiques, etc.

La data intelligence se concentre quant à elle sur l'analyse de grandes quantités de données pour en extraire de la valeur ajoutée. Cela peut inclure l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique.

La data intelligence en entreprise

la data en entreprise

Vous l’aurez compris, tout comme le pétrole était devenu en son temps indispensable pour permettre aux industries d’être compétitives, les données et une stratégie de data intelligence sont incontournables pour rester performantes.

Comment intégrer la data intelligence dans votre entreprise  ?

Pour intégrer la data intelligence dans votre entreprise, il est important de déterminer vos objectifs et vos besoins en matière de données.

Par quel biais pouvez-vous récupérer des données ? Via les réseaux sociaux ? Ces données sont-elles correctement stockées et organisées ? Que souhaitez-vous accomplir avec ces données ?

Autant de questions qu’il va falloir vous poser afin de mettre en place la stratégie optimale.

Par ailleurs, pour mettre en œuvre votre stratégie de data intelligence, vous aurez besoin de ressources telles que des outils de data intelligence, d’analyse de données de machine learning et un système de gestion de données. À vous de mesurer ce dont vous aurez besoin au regard de vos objectifs.

Mais la question des ressources matérielles ne suffit pas ! Pour tirer le maximum de valeur de votre stratégie de data intelligence, il est essentiel de former vos employés aux technologies de l'intelligence artificielle et de la data science.

Cela leur permettra d'utiliser efficacement les outils mis en place et de contribuer à la mise en œuvre de votre stratégie.

Vous souhaitez vous former à l’analyse de données afin de tirer parti des données que vous avez à disposition ? Databird, propose deux parcours de formation :

Ces deux formations s’adressent à tous types de profils. Que vous soyez en recherche d’emploi ou actuellement en poste, fraîchement diplômé ou en reconversion professionnelle, notre bootcamp est fait pour vous !

Centraliser et unifier ses données

La centralisation et l’unification des données en entreprise présentent de nombreux avantages :

  • Meilleure visibilité : vous avez une vue d'ensemble de toutes vos données en temps réel, ce qui vous permet de mieux comprendre votre entreprise et de prendre des décisions éclairées.
  • Amélioration de la qualité des données : vous avez la possibilité de nettoyer les données et de les mettre à jour régulièrement, ce qui améliore la qualité de vos données et vous permet de prendre des décisions sur la base de données fiables.
  • Meilleure collaboration : vous pouvez faciliter la collaboration entre les différents départements de votre entreprise et leur permettre d'accéder aux données dont ils ont besoin pour accomplir leur travail.
  • Économies de temps et de coûts : vous pouvez réduire les coûts liés à la gestion de données et économiser du temps en évitant de devoir rechercher et rassembler les données à chaque fois que vous en avez besoin.

La data intelligence et la performance des entreprises de demain

Avec l’augmentation croissante de la quantité des données générées, les outils d’intelligence artificielle vont entraîner des changements radicaux dans tous les secteurs industriels et commerciaux.

Cet impact sera principalement généré par la capacité de ces outils de permettre aux entreprises d’offrir une plateforme pour s'adapter aux demandes des consommateurs en proposant des produits personnalisés et/ou de meilleure qualité grâce à l'IA, et à transformer radicalement la façon dont les entreprises opèrent et prennent des décisions.

Dans cet environnement extrêmement concurrentiel, les nouveaux entrants portant des innovations disruptives seront naturellement avantagés par le marché.

Il est ainsi d’autant plus vital pour les entreprises de se doter d’une stratégie de data intelligence afin de se prémunir contre des stratégies concurrentes plus innovantes et plus efficaces.

Comment se former en data intelligence  ?

Selon vos attentes et vos contraintes, vous avez plusieurs options pour vous former à la data intelligence.

se former à la data intelligence

Apprendre par soi-même

Si vous avez déjà une bonne base en programmation et en mathématiques et que vous êtes motivé pour apprendre par vous-même, vous pouvez suivre des tutoriels en ligne et travailler sur des projets pour développer vos compétences en data intelligence.

Obtenir un diplôme universitaire ou un certificat professionnel

Vous pouvez suivre des parcours plus académiques sur ce sujet. Il existe des Master Data analyst qui délivrent une formation de Bac+5. Il vous faudra néanmoins du temps pour achever ce type de formation.

Suivre des cours en ligne ou des programmes de formation

Il existe de nombreuses formations, de qualités variables. La formation Databird, c’est l’assurance d’un parcours d’excellence.

Certifiée Qualiopi depuis sa création, nos anciens élèves lui attribuent la note moyenne de 5 sur 5 ! Et en plus, la formation est éligible à plusieurs solutions de financement, quelle que soit votre situation professionnelle.

Conclusion

Pour tirer parti de cet or noir qu’est la donnée, mettre en place une stratégie de data intelligence est essentiel pour rester performant sur un marché qui est de plus en plus concurrentiel.

Tirer parti de toute la valeur de vos données doit ainsi être au cœur de vos préoccupations. Pour comprendre les enjeux de la donnée et si vous souhaitez monter en compétences sur ces sujets, prenez rendez-vous avec nos équipes pour découvrir comment nous pouvons vous accompagner ou recevez notre formation gratuite  !

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