Faire une formation DBT : Comment se former efficacement à Data Build Tool en 2025 ?

Aujourd'hui, avoir un pipeline de données et une data stack c'est devenu OBLIGATOIRE en Data Engineering.

Et quand on parle de data engineering, on à qu'un mot en bouche : DBT.

Suivre une formation DBT vous place au rang d’expert dans l’utilisation de Data Build Tool, un outil open-source incontournable chez les professionnels de l’analyse de données. Découvrez les meilleures ressources et formations pour maîtriser DBT et optimiser vos compétences en transformation de données.

Qu’est ce que c’est DBT ?

Data Build Tool, un outil ultra complet pour les Data Engineers

Data Build Tool est conçu pour faciliter la transformation des données dans un processus ETL (Extract, Transform, Load) ou plus précisément ELT (Extract, Load, Transform). Contrairement aux solutions traditionnelles qui effectuent la transformation en dehors de l'entrepôt de données, Data Build Tool permet d'exécuter directement des requêtes SQL au sein de même de l'entrepôt, pour optimiser les performances et la gestion des ressources.

Cet outil est particulièrement apprécié des Data Engineers pour sa simplicité d’utilisation et son approche SQL-first. Il permet en effet de créer des modèles de transformation de données sous forme de scripts SQL réutilisables et organisés en dépendances, ce qui facilite la maintenance et l’évolutivité des pipelines de données. DBT intègre également des fonctionnalités avancées comme le versioning avec Git, la génération automatique de documentation et des tests de qualité des données.

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Un outil d’optimisation de processus ETL

Bien que DBT soit un outil clé dans l’optimisation des processus ETL/ELT, il ne prend en charge que la phase de transformation (T). L’extraction (E) et le chargement (L) des données restent généralement gérés par d’autres outils comme Fivetran, Airbyte ou Talend. DBT se révèle donc très utile pour structurer et industrialiser la transformation des données au sein des entrepôts modernes, tels que BigQuery, Snowflake ou Redshift.

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Pourquoi se former à DBT en 2025 ?

Apprendre DBT offre bien des avantages pour les professionnels de la data. C'est pourquoi il faut l'intégrer dans votre stack de donnée ! Une formation permet d’approfondir considérablement vos compétences en SQL, en transformant ce langage en un puissant outil pour la modélisation des données. Vous apprendrez à structurer vos requêtes de façon plus flexible et scalable, pour faciliter la gestion et l’évolution des projets data.

Cet outil optimise également les processus ETL en simplifiant les transformations et en offrant une plus grande transparence. Grâce à ses fonctionnalités intégrées de documentation et de test, DBT améliore la collaboration au sein des équipes et assure une compréhension partagée des transformations de données.

DBT est également essentiel pour ceux qui souhaitent industrialiser et automatiser leurs pipelines de données. Maîtriser l’outil permet non seulement de gagner en efficacité, mais aussi d’assurer la qualité et la cohérence des données transformées. Il constitue un véritable atout pour toute entreprise data-driven !

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Comment se former à Data Build Tool ?

Des formations DBT complètes existent sur le sujet 

La formation en ligne est le moyen le plus efficace pour apprendre à utiliser DBT. Les cours DBT gratuits, dispensés par DataBird, vous permettent de découvrir les fonctionnalités de base, d’acquérir des techniques avancées, et de vous familiariser avec l’outil grâce à une pédagogie centrée sur la pratique. En fin de formation, un quiz de fin de module vous permettra de faire un point sur vos acquis.

Pour ajouter une brique d'Analytics Engineer à votre profil, n’hésitez pas à vous renseigner sur notre formation Analytics Engineer de 6 semaines !

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Quel est le type de contenu d’une formation Data Build Tool ?

La formation DBT débute par une introduction aux concepts fondamentaux. Les participants apprendront à installer et configurer DBT, à créer un projet, et à organiser les dossiers et fichiers de manière appropriée. 

Le programme poursuit avec les éléments de base : création de modèles,  gestion des sources, tests snapshots... Vous découvrirez comment rédiger des modèles SQL dans DBT, les tester, et les organiser en couches logiques afin de créer des transformations de données efficaces. Une fois ces bases acquises, les formations DBT abordent des techniques avancées pour exploiter pleinement l'outil. 

Tout au long de la formation, vous accéderez à un drive partagé où vous pourrez télécharger les supports de cours, exercices et exemples pratiques. Parmi les types exercices inclus :

• la mise en place d’un projet DBT depuis zéro ;
• l’écriture de transformations SQL avec DBT ;
• la création et la gestion de modèles de données dans un entrepôt de données.

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Quel diplôme est délivré à l’issue de la formation ?

La formation DBT de DataBird délivre un certificat de fin de formation, qui atteste de la compétence acquise par le participant pour le développement et l'optimisation des pipelines de données. Ce certificat permet de valider des compétences pratiques dans le domaine de l'Analytics Engineering.

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Est-ce utile de passer une certification DBT ?

À quoi sert une certification DBT ?

Comme son nom l'indique, une certification DBT permet de valider vos compétences, en particulier en ce qui concerne la modélisation de données et l’optimisation des processus ETL. Elle démontre votre maîtrise de DBT, à travers des tests pratiques et théoriques, afin de vous rendre plus compétitif. Une certification atteste aussi de votre capacité à utiliser l’outil de manière professionnelle et à gérer des projets de données complexes.

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Est-ce qu'une certification DBT est utile sur le CV et sur le marché du travail ?

Oui ! Une certification DBT peut être un atout considérable sur votre CV, surtout si vous travaillez ou souhaitez travailler dans des secteurs axés sur la gestion des données. De plus en plus d’entreprises recherchent des professionnels qualifiés dans les outils modernes de traitement de données, et DBT est de plus en plus utilisé dans l'industrie. Une telle certification peut vous démarquer, en particulier si elle est accompagnée d’une expérience pratique avec l’outil.

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Peut-on avoir un poste mieux payé et plus élevé dans la hiérarchie avec une certification DBT / formation DBT ?

Là encore, la réponse est oui. Votre certification peut vous permettre d’obtenir un poste mieux rémunéré ou plus élevé dans la hiérarchie. En tant qu’expert DBT, vous pourrez prétendre à des rôles plus stratégiques ou techniques, notamment des postes de Data Engineer, Analytics Engineer, ou même des rôles de gestion de projets de données.

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Quels sont les avantages à former ses salariés à DBT en tant qu’entreprise ?

Garantir une cohérence et une qualité de données 

À l’ère du Big Data, où les volumes de données sont énormes et en constante augmentation, la cohérence et la qualité des données deviennent des enjeux majeurs pour les entreprises. Former les équipes à DBT leur permet de mettre en place des processus de transformation des données plus cohérents, automatisés et vérifiables.

En utilisant des modèles structurés et des tests intégrés, DBT garantit l'intégrité des données tout au long de leur cycle de vie. Cela réduit le risque d’erreurs et de données incohérentes. Les décisions prises à partir de ces données sont fondées sur des informations fiables et de qualité.

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Réduire le coût de vos infrastructures de données ! (Data Warehouses, Data Lakes, Data Lakehouses etc…)

Parmi les grands avantages de DBT : sa capacité à optimiser les infrastructures de données telles que les Data Warehouses, Data Lakes et Data Lakehouses. Grâce à l’automatisation des processus ETL et à la gestion optimisée des données, DBT permet de réduire les coûts liés à l’entretien des systèmes de gestion des données. 

En centralisant et en simplifiant les transformations de données dans un processus plus fluide, DBT aide à diminuer la charge de travail des équipes techniques et à optimiser l’utilisation des ressources dans les environnements de données complexes. Concrètement, cela se traduit par des économies sur les coûts d’infrastructure, tant pour les serveurs, le stockage que les services cloud utilisés.

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Garantir la collaboration de vos équipes data

DBT favorise une meilleure collaboration entre les différentes équipes travaillant sur les données, telles que les Data Engineers, Data Analysts, et Data Scientists. En centralisant les transformations de données et en offrant des outils comme Git pour le versioning des projets, DBT facilite le partage de code et la gestion des versions. 

Cette approche collaborative permet à chaque membre de l’équipe de contribuer de manière transparente à l’évolution des modèles de données, tout en assurant une gestion rigoureuse des modifications apportées. Rien de tel pour une meilleure cohésion de l’équipe et une gestion de projets de données plus fluide.

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Promouvoir le Self-Service Analytics

En formant vos équipes à DBT, vous leur offrez des outils pour automatiser et gérer eux-mêmes les transformations de données, sans dépendre constamment des équipes techniques. 

Cette autonomie permet aux analystes ou même aux responsables métier de créer leurs propres modèles de données, de générer des rapports ou d'effectuer des analyses sans interférer avec le travail des Data Engineers. Car en ayant un accès direct et transparent aux données traitées, l'entreprise bénéficie de plus de réactivité face aux besoins analytiques et accélère la prise de décisions. D'ailleurs, n'hésitez pas à aller checker notre article les outils de l'analytics Engineer pour plus de détails sur les outils à mettre en place dans votre Data Stack !

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