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Power BI vs Qlik : quel outil de visualisation de données choisir ?

Antoine Grignola
Co-fondateur de DataBird
Mis à jour le
15/7/2024

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Le monde de la Business Intelligence comporte un large panel d’outils et de services plus performants les uns que les autres.

Parmi eux, Qlik Sense et Power BI constituent des outils de référence dans le domaine de la visualisation et l'analyse de données.

Reconnus comme leaders par Gartner dans son Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms de 2023, ces deux solutions présentent pourtant des différences non négligeables.

Mais quel est le meilleur outil de visualisation de données entre Power BI vs Qlik ?

Présentation de Power BI et Qlik

Qu'est-ce que Power BI ?

Power BI, logiciel de Business Intelligence développé par Microsoft, s’affiche comme le leader de son marché. Cet outil d'informatique décisionnelle permet de créer des visualisations (tableaux de bord, graphiques, cartes…), par le biais de diverses sources de données. Ces visualisations sont ensuite intégrées dans des rapports dynamiques, pouvant être hébergés dans le Cloud et accessibles à un large éventail d'utilisateurs.

La suite Power BI se compose de plusieurs éléments qui fonctionnent de concert, dont ces trois éléments de base :

  • Power BI Service : une application de bureau Windows.
  • Power BI Desktop : un service SaaS en ligne.
  • Power BI Mobile : des applications destinées aux appareils Windows, iOS et Android.

Qu'est-ce que Qlik ?

De son côté, Qlik regroupe un ensemble de solutions et de services numériques spécialisés dans l'analyse de données. Dans la gamme de softwares proposée, Qlik Sense est une plateforme d’analyse de données aux fonctionnalités innovantes. Elle facilite la connexion et la combinaison de données provenant de centaines de sources, parmi lesquelles des applications, des bases de données, des services cloud et des fichiers. De l'intégration des données à leur visualisation, Qlik Sense simplifie l'analyse et l'extraction d'informations exploitables à partir du Big Data

Fonctionnalités et capacités de Power BI

Interface utilisateur et facilité d'utilisation

Très simple d'utilisation, Power BI dispose d'une interface utilisateur intuitive. Les utilisateurs ont la possibilité de concevoir des rapports, des graphiques et des tableaux de bord, sans nécessairement avoir des compétences en codage. En outre, la fonctionnalité de glisser-déposer permet de déplacer facilement les champs de données dans les différents éléments visuels.

Connecteurs de données et intégrations

Power BI vous permet de vous connecter à une grande variété de sources de données, y compris des fichiers Excel, des bases de données SQL Server, des fichiers CSV, ainsi que des services cloud (Dropbox, OneDrive et SharePoint). Les utilisateurs peuvent également accéder à des sources de données plus complexes, comme Oracle et SAP.

Fonctions de visualisation et rapports

Power BI propose des fonctionnalités de visualisation de données avancées, pour élaborer des graphiques interactifs, des tableaux croisés dynamiques, ou encore des dashboards personnalisés. Les utilisateurs explorent et analysent facilement les données grâce à des filtres, des segments et des cartes géographiques. Power BI offre ainsi des capacités de visualisation en temps réel, pour que chacun puisse surveiller les données instantanément.

Fonctionnalités et capacités de Qlik

Interface utilisateur et facilité d'utilisation

Qlik Sense possède, lui aussi, une interface intuitive qui insiste sur le drag-and-drop pour créer des visualisations personnalisées. Cette approche permet aux utilisateurs d'explorer les données de manière libre et interactive, en naviguant facilement entre les différentes perspectives de données. Elle favorise des analyses ad hoc sans être restreint par des schémas préétablies.

Connecteurs de données et intégrations

Qlik Sense se distingue par sa large connectivité, avec une variété étendue de sources de données. Ces sources incluent des fichiers plats, des bases de données relationnelles et des sources de données en ligne, ce qui permet d'importer facilement des données provenant de diverses origines. 

Fonctions de visualisation et rapports

Qlik Sense propose des fonctionnalités de visualisation avancées. Il est alors possible de déceler des tendances et des schémas cachés dans les données. Parmi ces capacités figurent des graphiques interactifs, des nuages de points et des graphiques de distribution. Les utilisateurs ont également la possibilité de concevoir des visualisations personnalisées, adaptées à leurs besoins spécifiques.

Comparaison des performances

Vitesse de traitement des données

Les techniques de compression utilisées par Power BI contribuent à améliorer les performances, en réduisant la taille des données stockées. Cela permet un accès plus rapide aux informations, et assure une expérience utilisateur fluide et réactive, où les utilisateurs explorent et analysent les données rapidement, sans compromettre la précision ou la qualité des résultats obtenus.

Qlik, quant à lui, utilise une architecture de données associatives où tout est lié de manière dynamique. Les utilisateurs y accèdent instantanément, sans avoir besoin de pré-agréger ou de pré-indexer les données. L’outil exploite également la technologie in-memory, dans laquelle la data est chargée et maintenue en mémoire vive (RAM) pour un accès rapide. 

Capacités d'analyse en temps réel

Power BI vs Qlik offrent tous deux des capacités d'analyse puissantes, qui répondent aux besoins des entreprises. D’un côté, Power BI a la capacité de rafraîchir les données en temps réel ou à des intervalles réguliers, ce qui garantit un accès aux informations les plus récentes pour prendre les meilleures décisions possibles. 

De l’autre, les utilisateurs de Qlik bénéficient eux aussi de capacités d'analyse instantanées. Architecture associative, connectivité en temps réel, approche flexible de l'analyse ad hoc…. Ces fonctionnalités font de Qlik une solution puissante pour les entreprises qui nécessitent une analyse continue et dynamique des données pour soutenir leurs opérations stratégiques et décisionnelles.

Avantages et inconvénients de Power BI

Avantages : intégration avec Microsoft, coût, communauté

Power BI facilite le partage des rapports et des tableaux de bord à travers les applications Microsoft, puisqu’il s’intègre étroitement avec Azure, Office 365 et SharePoint. La collaboration n’a jamais été aussi fluide au sein de l'écosystème Microsoft.

Niveau coût, Power BI convient à tous les budgets. Si la version gratuite permet déjà une exploration des données et la création de rapports de base, les abonnements payants se montrent particulièrement compétitifs par rapport à d'autres plateformes de BI sur le marché.

Autre atout de taille ; Power BI se dote d'une communauté d'utilisateurs active. Celle-ci offre des forums de discussion, des groupes d'utilisateurs locaux, des tutoriels en ligne, et de nombreuses ressources partagées qui permettent aux utilisateurs de résoudre des problèmes, d'échanger des idées et d'apprendre les uns des autres. Microsoft propose par ailleurs un support technique très réactif pour les utilisateurs professionnels, via différents canaux.

Inconvénients : courbe d'apprentissage, certaines limitations de personnalisation

Bien qu'il offre une interface utilisateur intuitive, sans nécessiter de compétences en codage avancées, maîtriser toutes les fonctionnalités avancées de Power BI peut demander un certain temps et de la formation. On pense notamment à l'utilisation de DAX pour les calculs complexes ou la conception de modèles de données avancés.

Aussi, Power BI peut présenter certaines limitations dans la personnalisation avancée. À titre d’exemple, les utilisateurs éprouvent parfois des difficultés à créer des visualisations très spécifiques ou à intégrer des fonctionnalités personnalisées qui nécessiteraient un développement avancé.

Avantages et inconvénients de Qlik

Avantages : flexibilité, puissantes capacités analytiques

Qlik offre une grande flexibilité dans la modélisation des données. Contrairement à certaines solutions qui imposent des hiérarchies et des relations prédéfinies, Qlik permet aux utilisateurs de naviguer librement à travers les données en exploitant les associations entre les différents champs. Cela permet une analyse ad hoc et une découverte de données plus intuitives et pertinentes, adaptées aux besoins changeants des utilisateurs finaux.

Son modèle associatif innovant permet une exploration dynamique et intuitive des relations entre les données. Qlik offre également une large gamme de visualisations interactives et personnalisables, ainsi que des fonctionnalités avancées d'analyse prédictive et d'intelligence artificielle.

Inconvénients : coût, complexité pour les nouveaux utilisateurs

Qlik s’affiche comme une solution relativement coûteuse, notamment pour les petites-moyennes entreprises ou pour les organisations ayant des budgets limités. Cet outil analytique de pointe peut aussi présenter une courbe d'apprentissage plus raide pour les nouveaux utilisateurs sans expérience préalable avec des outils de BI. 

La compréhension des concepts associatifs et la maîtrise des fonctionnalités avancées de Qlik peuvent nécessiter des compétences techniques et une expertise dans la gestion de données et l'analyse, notamment pour la configuration initiale, la modélisation des données et la création de visualisations avancées. 

Cas d'utilisation et exemples pratiques

Scénarios où Power BI est le plus adapté

Les compétences de Power BI sont aussi diverses que variées, et répondent à des besoins récurrents et poussés de visualisation et d'analyse de données :

  • Le reporting d'entreprise, avec la création de rapports interactifs et personnalisés. Power BI délivre aux utilisateurs des insights clés pour prendre des décisions éclairées.
  • L’analyse des ventes et du marketing : Power BI aide à identifier les tendances, suivre les performances et optimiser les stratégies commerciales des entreprises.
  • Le suivi des KPI permet aux utilisateurs de suivre en temps réel les performances et d'évaluer les résultats.
  • L’analyse des données opérationnelles : Power BI est capable de détecter les inefficacités, résoudre les problèmes et améliorer les processus opérationnels.
  • La création d’application mobile, avec la possibilité de consulter des reportings et des KPIs à jour, depuis son smartphone.

Scénarios où Qlik est le plus adapté

Qlik trouve son utilité dans différents contextes. Voici quelques exemples dans lesquels cet outil excelle tout particulièrement :

  • L’analyse des données complexes : grâce à son moteur associatif, Qlik permet de détecter des relations et des patterns cachés sans modélisation rigide au préalable.
  • L’intégration de données hétérogènes : Qlik offre une flexibilité et une connectivité étendues, ce qui permet une consolidation efficace et une vue unifiée des données.
  • L’exploration ad hoc et en temps réel : les utilisateurs ont la possibilité de naviguer librement à travers les données, poser des questions quand ils le souhaitent, et recevoir des réponses instantanées.
  • Les environnements hybrides et sur site : Qlik offre des fonctionnalités robustes et flexibles, idéales pour les organisations ayant des exigences strictes en matière de sécurité et de conformité des données.

Choisir entre Power BI et Qlik

Critères de décision : budget, besoins spécifiques, écosystème technologique

Au-delà des fonctionnalités de chacun de ces outils, choisir entre Power BI vs Qlik nécessite avant tout une évaluation de vos besoins spécifiques, objectifs et cas d'utilisation. Voici quelques questions à vous poser pour vous aiguiller dans ce choix :

  • De quelles fonctionnalités avez-vous besoin ? 

Power BI se montre particulièrement utile pour les équipes de vente et de marketing grâce à ses outils de visualisation de données et d'analyse de performance. Qlik, de son côté, convient mieux aux entreprises nécessitant une analyse de données complexe et une exploration ad hoc. 

  • Quel est le budget alloué ?

Solution économique pour les petites et moyennes entreprises, Power BI propose des options de tarification flexibles, avec des versions gratuites et des abonnements abordables pour les équipes et les entreprises. Qlik se révèle plus coûteux en raison de ses capacités analytiques avancées et de ses solides fonctionnalités. Ce tarif plus élevé peut être justifié pour les grandes entreprises ou celles ayant des besoins analytiques assez complexes.

  • Quels sont vos besoins d’intégration avec les outils existants ?

Vous l’aurez compris, Power BI s'intègre parfaitement avec l'écosystème Microsoft. Si votre entreprise utilise déjà ces outils, Power BI peut offrir une expérience utilisateur cohérente et une intégration simplifiée. Qlik, quant à lui, offre une flexibilité supérieure pour intégrer des données provenant de diverses sources. Ce dernier outil s’avère particulièrement intéressant dans les environnements technologiques variés, et pour des besoins d'intégration de données poussés.

Conclusion : lequel choisir selon votre contexte ?

Votre choix entre Power BI vs Qlik dépend ainsi de votre budget, de vos besoins spécifiques en matière d'analyse de données, et de votre écosystème technologique déjà existant. Qlik est souvent choisi pour sa flexibilité, ses capacités analytiques puissantes, et sa capacité à gérer des données complexes, tandis que Power BI est préféré pour sa convivialité et sa facilité d’utilisation, même pour les utilisateurs non-techniques.

La question se pose également de savoir si Excel ne peut pas vous convenir ? L'utilisation n'est pas la même bien sur, mais si vous avez juste besoin de modifier quelques données, la question peut se poser !

Vous vous intéressez au métier de développeur Power BI ? Vous souhaitez devenir expert en visualisation de données ? Découvrez la formation Power BI 

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